开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

信号处理:采样率与采样周期

信号处理是指对信号进行采集、传输、处理和分析的过程。在信号处理中，采样率和采样周期是两个重要的概念。

采样率（Sampling Rate）是指在一段时间内对信号进行采样的次数。它表示每秒钟采集的样本数，单位为赫兹（Hz）。采样率越高，表示对信号的采样精度越高，能够更准确地还原原始信号。

采样周期（Sampling Period）是指两次采样之间的时间间隔。它是采样率的倒数，单位为秒（s）。采样周期与采样率成反比关系，即采样率越高，采样周期越短。

采样率和采样周期在信号处理中起着至关重要的作用。合理选择采样率和采样周期可以保证信号的准确性和完整性。较高的采样率可以更好地还原信号的细节和动态范围，但也会增加数据量和处理复杂度。较短的采样周期可以提高信号的实时性和响应速度，但也会增加采样频率和计算负载。

在实际应用中，采样率和采样周期的选择需要根据信号的特性和应用需求进行权衡。例如，在音频处理中，通常使用44.1kHz的采样率和22.7μs的采样周期，以满足人耳对声音的感知要求。而在高速数据传输中，可能需要更高的采样率和更短的采样周期，以确保数据的准确性和完整性。

腾讯云提供了一系列与信号处理相关的产品和服务，包括音视频处理、人工智能、物联网等。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：

音视频处理：腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）是一款全面的音视频处理解决方案，提供了音视频转码、剪辑、水印、字幕等功能，适用于在线教育、直播、短视频等场景。
人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）提供了丰富的人工智能服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，可以应用于语音助手、智能客服、图像识别等领域。
物联网：腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）提供了完整的物联网解决方案，包括设备接入、数据存储、远程控制等功能，适用于智能家居、智能工厂等场景。

以上是针对信号处理、采样率和采样周期的简要介绍和相关腾讯云产品推荐。如需了解更多详细信息，请访问腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

过采样系列一：采样定理与过采样率

为方便介绍，我们统称之为采样定理。在详细介绍采样定理之前，我们一定要知道一个非常有趣的频率现象：‘任何模拟信号，在离散化后，在频率上都会按照采样率周期性延拓。’...先抛个问题：我们以fs=100Hz的采样率，采集一段模拟信号，得到了100个采样点，我们能够重构出原始的模拟信号，得到模拟信号的频率信息吗？...时域分析在时域的角度下，当一个周期采集点数少于2个时，我们直连采样点重构信号，则频率就错了；而当一个周期采集两个采样点时，采用直连的重构方式，我们起码可以得到原始信号的频率信息。...频域解释如下图所示，当fs<2fa时，周期性复现的带限信号，会有红色重叠的地方，这会导致我们失去原始带限信号的基本频率信息，俗称频谱混叠。如上就可以提炼出采样定理的基本要义了。...采样定理与过采样率 上文中的fa是信号的带限（信号的最大频率范围），2*fa是采样定理的基本要求；M*2*fa中，M就是过采样率，过采样率是对‘采样定理的最低采样频率’而言的。

1.9K3 0

【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 2 | 模拟信号周期 | 数字信号周期 | 在 a 个模拟信号周期内采集 b 个数字信号采样 )

文章目录一、周期序列示例 2 一、周期序列示例 2 ---- 给定周期序列 : \widetilde x(n) = \sin( \cfrac{3 \pi n}{8}) 有 2 个条件是已知条件 :...① 正弦函数周期 : \sin 正弦函数的周期是 2\pi ; sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) 代入到周期序列中 : \widetilde x(n) = sin...N= 16, k = 3 其含义是 3 个 \sin 模拟周期内采集了 16 个样本 ; 3 个模拟周期等于一个数字周期 ; 计算 k 的值 : 数字角频率 \omega...( 单位 : 弧度 ) 与模拟角频率 \Omega ( 单位 : 弧度/秒 ) 关系如下 : \omega = \Omega T 其中 , T 是采样周期 , 单位是秒 ; \omega...\cfrac{\pi }{4} , \Omega = 2\pi f_0 , 其中 f_0 是模拟频率 , 没有单位 , f_0 = \cfrac{T}{T_0} , 其中 T_0 是模拟信号

3751 0

过采样系列三：量化误差与过采样率

SNR = 6.02N + 1.76dB DC至fs/2带宽范围如果使用数字滤波来滤除带宽BW以外的噪声成分，则等式中还要包括一个校正系数 ‍或者写作 BW是信号带宽，FS是采样率，OSR=...Fs/(2*BW)就是过采样率。...我们所说的过采样率每提高4倍，可以提高ADC 1bit的有效分辨率就是根据上面的公式来的，过采样率可以参考以前文章：过采样系列一：采样定理与过采样率 为什么“过采样率每提高4倍，可以提高ADC 1bit...举个栗子：当过采样率OSR为1时，当过采样率OSR为4时，对比公式1和公式2，只有红色框部分不同，即过采样带来的SNR收益和增加分辨率N是可以转化等效的。...量化误差与过采样率最经典的解释是频谱密度解释，篇幅有限，后面文章都会持续更新。

7794 0

【数字信号处理】相关函数 ( 周期信号 | 周期信号的自相关函数 )

文章目录一、周期信号二、周期信号的自相关函数一、周期信号 ---- 信号根据 " 周期性 " 进行分类 , 可以分为 " 周期信号 " 和 " 非周期信号 " ; 周期信号 : 信号有周期规律..., 如 : 正弦波信号 ; 非周期信号 : 信号没有周期规律 , 如 : 噪声信号 ; 二、周期信号的自相关函数 ---- x(n) 是 " 周期信号 " , 周期为 N , 则...sum_{n = 0}^{N-1}x^*(n)x(n+m + N) \\\\\\ \color{OliveGreen} & = & r_x(m + N) \end{array} 根据上述式子推导 , 周期信号的..." 自相关函数 " 具有周期性 , 并且该 " 自相关函数 " 周期也是 N ; 周期函数能量 , 无限个周期求和取平均 , 与一个周期求和取平均的值是相等的 ; 因此 , " 周期信号..." 的 " 自先关函数 " , 也可以使用如下表示 : r_x(m) = \cfrac{1}{N}\sum_{n = 0}^{N-1}x^*(n)x(n+m) 在 " 噪声 " 中检测 " 信号 "

1.2K5 0

【数字信号处理】周期延拓 ( 周期延拓示例 )

文章目录一、周期延拓示例一、周期延拓示例 ---- 给定有限序列 : x(n) = \{3,4,5,6,7\}_{[-1,3]} 该有限序列不是 " 典型有限序列 " , 其范围是 -1...~ 3 , 不是从 0 开始的 ; 以周期 L = 3 将该非周期序列进行周期延拓操作 , 变为周期序列 ; 周期延拓公式如下 : \widetilde x(n) = \sum...^{+\infty} _{i = -\infty} x(n - iL) 引入组织序列 : 将非周期序列通过周期延拓 , 转成的周期序列中 , 有无限个周期 , 这里不需要逐个平移 , 只要写出该...周期序列的公式即可 , 只需要关心组织序列即可 ; 在公式 \widetilde x(n) = \sum ^{+\infty} _{i = -\infty} x(n - iL) 中 , i...的取值是 \{ 0 , 1 , 2 \} 时 , 对组织序列有贡献 , 周期是 3 , 则组织序列是 0 ~ 2 ; 周期 L = 3 , 平移序列时 , i 的取值只需要

6762 0

信号处理之父_信息与信号处理

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166376.html原文链接：https://javaforall.cn

5091 0

【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列定义 | 周期序列示例 )

N 是一个 " 整数 " , 没有单位 , 不是时间单位 , 这是因为采样间隔不确定 , 其量级可能是纳秒、微秒、毫秒、秒、年等单位 ; 傅里叶级数变换时 , 其频谱是离散的 , 其时域...是周期的 ; 连续非周期的傅里叶变换也是连续非周期的 ; 频域与时域存在一个对偶关系 : 时域是周期的 , 频域是离散的时域是离散的 , 频域是周期的二、周期序列示例...N= 8, k = 1 其含义是 1 个 \sin 模拟周期内采集了 8 个样本 ; 计算 k 的值 : 数字角频率 \omega ( 单位 : 弧度 ) 与模拟角频率 \...Omega ( 单位 : 弧度/秒 ) 关系如下 : \omega = \Omega T 其中 , T 是采样周期 , 单位是秒 ; \omega = \cfrac{\pi }{4} , \Omega...= 2\pi f_0 , 其中 f_0 是模拟频率 , 没有单位 , f_0 = \cfrac{T}{T_0} , 其中 T_0 是模拟信号周期 , 这里是 2\pi ; 将上述内容代入公式

9672 0

【Linux】信号保存与信号捕捉处理

信号保存与信号捕捉一、信号保存 1....因为进程收到信号之后，可能不会立即处理这个信号，可能正在处理更重要的事情，所以信号不会被处理，就要有一个时间窗口，所以信号就要被保存。...二、信号捕捉处理 1. 信号的处理我们在上面说过，信号保存是为了让进程在合适的时候处理，那么信号是什么时候被处理的呢？...; void (*sa_restorer)(void); }; 以上的五个字段中，我们只需要知道第一个字段 sa_handler 和第三个字段 sa_mask 即可，其它都是与实时信号有关的字段...（3）struct sigaction 中的 sa_mask 字段当某个信号的处理函数被调用时，内核自动将当前信号加入进程的信号屏蔽字，当信号处理函数返回时自动恢复原来的信号屏蔽字，这样就保证了在处理某个信号时

1621 1

VM系列振弦采集模块信号检测与采样

VM系列振弦采集模块信号检测与采样VMXXX 内部有振弦传感器的信号检测、有效性检测机制，仅信号幅值位于预设的合理区间时，才会进行数据采样，当完成足够数量的样本采样后立即进行信号质量分析计算，得到频率...有两个事件可使模块终止（或完成）数据采样，一为采集到了 RD_COUNT.[8:0]指定数量的样本，二为采样时长超时 RD_COUNT.[15:9]（默认为 1000mS）。...图片信号幅值限制寄存器 SIG_TH（ 0x1E）位符号值描述默认值bit15:8 0~100 信号幅值上限，单位： % 100bit7:0 0~100 信号幅值下限，单位： % 0在信号采样过程中...，每个信号发生时均会检测当前信号的幅值，当信号幅值大小位于 SIG_TH规定的上下限之间时，才会被采样。...本模块在采样计算过程中还有另外的样本错误剔除规则，即便不进信号幅值限制也会在剔除计算时将异常数据剔除，故此通常情况下使用默认值不会对测量结果造成太大影响，详见“ 3.13.4 频率计算与质量评定”

2972 0

【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 3 | 判断序列是否是周期序列 )

文章目录一、周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 ) 一、周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 ) ---- 给定周期序列 : \widetilde x(n) = \sin( n )...有 2 个条件是已知条件 : ① 正弦函数周期 : \sin 正弦函数的周期是 2\pi ; sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) 代入到周期序列中 : \widetilde...最小整数 , x(n) 可以被称为以 N 为周期的周期序列 ; ---- 计算 k 的值 : 数字角频率 \omega ( 单位 : 弧度 ) 与模拟角频率 \Omega...( 单位 : 弧度/秒 ) 关系如下 : \omega = \Omega T 其中 , T 是采样周期 , 单位是秒 ; \omega =1 , \Omega = 2\pi f_0 , 其中...f_0 是模拟频率 , 没有单位 , f_0 = \cfrac{T}{T_0} , 其中 T_0 是模拟信号周期 , 这里是 2\pi ; 将上述内容代入公式 : \omega = 1 =

7453 0

【数字信号处理】离散时间信号 ( 模拟信号、离散时间信号、数字信号 | 采样导致时间离散 | 量化导致幅度离散 )

文章目录一、模拟信号、离散时间信号、数字信号二、采样导致时间离散三、量化导致幅度离散一、模拟信号、离散时间信号、数字信号 ---- 时间是连续的 , 幅度也是连续的 , 该信号是模拟信号...或连续时间信号 ; 时间是离散的 , 幅度是连续的 , 该信号是离散时间信号 ; 时间是离散的 , 幅度是离散的 , 该信号是数字信号 ; 二、采样导致时间离散 ---- 采样导致时间离散...: 时间离散是因为采样形成的 , 如音频采样 44100 Hz , 一秒钟采样 44100 个音频样本 , 即使是这样 , 时间也是离散的 ; 时间是离散的 , 如果幅度是连续的 , 说明可以取值...f(t) 对应的 y 轴上任意一点 , 该信号是离散时间信号 ; 三、量化导致幅度离散 ---- 量化导致幅度离散 : 幅度的离散 , 指的是 , 信号的采样值 , 只能是给定的几个值 , 如音频采样位数...8 位 , 则音频采样的取值范围只能是 0 ~ 2^8 之间的值 , 不能取值 0.0001 这个值 ; 下图中左侧的信号是离散时间信号 , 其时间是离散的 , 时间取值只能是整数 , 但是

9422 0

【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T )

文章目录一、正弦序列 ( 数字信号 ) 二、模拟角频率与数字角频率关系三、模拟信号四、数字角频率 ω 与模拟角频率 Ω 与模拟频率 f 的关系五、数字频率 f 与模拟频率 f0 的关系..., 上述二者之间的关系是 \omega = \Omega T ; T 是采样周期 , 也就是多长时间采集一个样本 , 采样频率 F_s = \cfrac{1}{T} ; 如 : 音频采样频率是...F_s = 44100 Hz , 对应的采样周期 T = \cfrac{1}{44100} 秒 ; 三、模拟信号 ---- 模拟信号 : x_a(t) = sin(\Omega_0 t) =..., 单位是弧度 / 秒 , T 是采样周期 , 单位是秒 , \Omega_0 T 计算出来是弧度 ; \Omega_0 / F_s 分析 : F_s 是采样率 , 单位是 Hz...模拟频率 f0 的关系 ---- 数字频率 ( 单位 Hz ) : f = f_0 / F_s F_s 是采样率 , 如音频的采样率是 44100Hz ; 模拟频率 f_0 除以采样频率

1.8K1 0

【数字信号处理】（二）第1章、离散时间信号与系统（连续时间信号的采样—奈奎斯特采样定理、离散时间系统的时域分析、常系数线性差分方程）

1.3 连续时间信号的采样连续时间信号的采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程： 1....在实际中，采样过程中会存在采样器的有限带宽、抗混叠滤波器的实际响应等因素，导致采样信号与原始信号有一定的差异。...（若一个信号的最高频率为f_max，则采样率fs必须满足 fs ≥ 2*f_max) 采样率的意义在于决定在一个特定时间段内对信号进行采样的次数。...如果采样率过低，会导致采样点之间的信息丢失，即出现混叠现象（Aliasing），无法准确重构原始信号。 3....采样的恢复采样的恢复是指通过对采样后的离散时间信号进行处理，以尽可能准确地重建原始连续时间信号。在满足奈奎斯特定理的理想采样中，采样后频谱不产生频谱混叠： 4.

1972 0

5000字示波器基础 | 如何理解示波器的采样率和存储深度？

放大器输出的信号由取样/保持电路进行取样，并由 A/D 转换器数字化，经过 A/D 转换后，信号变成了数字形式存入存储器中，微处理器对存储器中的数字化信号波形进行相应的处理，并显示在显示屏上。...采样、采样速率我们知道，计算机只能处理离散的数字信号。在模拟电压信号进入示波器后面临的首要问题就是连续信号的数字化（模/数转化）问题。一般把从连续信号到离散信号的过程叫采样（sampling）。...这也解释了示波器用于实时采样时，为什么最大采样率通常是其额定模拟带宽的四倍或以上。在谈完采样率后，还有一个与DSO的A/D密切相关的概念，就是示波器的垂直分辨率。...进一步，根据我们的经验，建议工程师在测量脉冲波时，保证上升沿有5个以上采样点，这样既确保了波形不失真，也提高了测量精度。 采样率与带宽的关系提到采样率就不能不提存储深度。...比如说在常见的开关电源的测试中，电压开关的频率一般在200KHz或者更快，由于开关信号中经常存在着工频调制，工程师需要捕获工频信号的四分之一周期或者半周期，甚至是多个周期。

1.1K2 0

采样定理指导硬件设计

香浓采样定理或者说奈奎斯特采样定理告诉我们，要以信号频率2倍以上的采样率对该信号进行采样，否则会出现频率混叠，比如对1Khz信号进行采样的话，采样率要高于2Ksps，采样定理与傅里叶变换的具体原理请见往期文章...今天咱们好好聊聊，看看采样定理与傅里叶变换如何指导我们设计硬件的。能采的到？...接着上文，采样定理除了告诉我们，采样率要超过信号带宽的2倍之外，还告诉我们，连续的周期信号，经过采样离散化后，会按照采样频率，进行周期性变化，比如下图，信号的带宽为fa，采样频率是fs，采样离散化后的结果...，就是fa这个信号，在频谱上，以fs为频率周期进行周期性延拓，采样回的信号，就变成了0±fa、fs±fa、2fs±fa、3fs±fa。。。...按照前文理论的介绍，采样后的信号按照fs进行周期性延拓，比如下面在频谱上的介绍，采样率fs=900 sps，信号的频率fa=1000Hz，fs不满足刚开始提到的采样定理要求，而且fs<fa，采样后的信号按照

5161 0

【音视频原理】音频编解码原理 ② ( 采样值 - 本质分析 | 采样值 - 震动振幅值 | 采样值的录制与播放 | 采样值在播放设备中才有意义 | 音频采样率 | 音频采样精度 | 音频通道数 )

震动振幅 , 发出对应时间戳时刻的声音 ; 3、采样值与声音的分贝值无关 100 这个值与真实的音量响度 , 也就是分贝值 , 没有关系 , 播放的声音大小只与录音设备参数有关 ; 如 : 录制...16 位采样位数的音响中 ; 二、音频概念 - 采样率 / 采样精度 / 音频通道 1、常用的音频采样率 常用的音频采样频率 : 22000 Hz : 常用于无线广播 ; 44100 Hz : 常用于..." , 想要保证人耳听到的声音不失真 , 需要使用 40000Hz 以上的采样率 ; 人耳听到的超过 44100Hz 的采样频率的音频 , 与更高采样频率的音频 , 效果是一样的 ; 注意...32 位的采样精度提供了非常高的动态范围和信噪比 , 常用于特定的专业领域 , 如 : 数字音频工作站 " DAW , Digital Audio Workstation " , 中的浮点音频处理..., 即声音只能从一个方向传来 , 无法区分左右声道 ; 它通常用于较简单的音频设备 , 如 : 收音机、便携式播放器 ; 双声道 : 又叫 " 立体声 " , 包含左右两个声道 , 左右声道的声音信号经过处理后

3431 0

【数字信号处理】周期延拓 ( 周期延拓的两种情况 | L ≥ N | L ≤ N )

文章目录一、周期延拓二、周期延拓分两种情况一、周期延拓 ---- 非周期的信号通过周期延拓可以变为周期信号 ; 周期延拓 : 非周期序列构成周期序列的过程 ; 非周期序列 x(n)...\ \ [0, N-1] 非周期序列图示 : 以 L 为周期 , 进行周期延拓 , 则有 : \widetilde x(n) = \sum ^{+\infty} _{i = -\infty}...---- 周期延拓分两种情况 : 情况一 : 当 L \geq N 时 , 有 \widetilde x(n) = \widetilde x(n) R_N(n) ; 这种情况下的周期延拓可以恢复成原来的...非周期序列 ; 情况二 : 当 L \leq N 时 , 有 \widetilde x(n) \not= \widetilde x(n) R_N(n) 这种情况下的周期延拓无法恢复成原来的...非周期序列 ; 该情况下 , 最终平移完成的信号中 , 有序列元素重叠情况 , 重叠的元素需要进行加和操作 , 二者相加后 , 得到绿色的线就是最终的周期延拓后的结果 , 显然该序列无法恢复成原来的非周期序列

1.4K4 0

什么是Android 10毫秒问题？

这个既定的时间间隔称为采样率，以 Hz 为单位。48000 Hz 是 Android 和 iOS 设备上大多数音频芯片的原生采样率，这意味着音频流每秒被采样 48000 次。...由于 ADC 实现通常在内部包含一个过采样滤波器，因此这个过程将产生接近1毫秒的延迟。经过ADC的处理模拟音频变成数字信号。数字音频无法在系统中逐个传输，而是以块的形式，称为“缓冲区”或“周期”。...如果应用程序请求的采样率与原始采样率不同，则对缓冲区重新采样。如果应用程序请求的缓冲区大小与本机周期大小不同，则执行额外的缓冲。...如果应用程序使用硬件原生支持的采样率的缓冲区大小，则系统将会跳过重采样和无必要的混合处理。...内存总线延迟：1-6 毫秒与音频输入总线传输类似，此处的延迟范围通常为 1 ms 到 6 ms。模数转换器（ADC）延迟：1 毫秒与 ADC 相反，这里会将数字信号转为模拟信号。

1.1K1 0

信号分析与处理1「建议收藏」

（2）做FFT分析时，幅值大小与FFT选择的点数有关，但不影响分析结果。在IFFT时已经做了处理。要得到真实的振幅值的大小，只要将得到的变换后结果乘以2除以N即可。...1024点的处理 fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs; x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号 y=fft(x,N); %对信号进行快速...另外，振幅的大小与所用采样点数有关，采用128点和1024点的相同频率的振幅是有不同的表现值，但在同一幅图中，40Hz与15Hz振动幅值之比均为4：1，与真实振幅0.5：2是一致的。...中自功率谱密度直接用psd函数就可以求，按照matlab的说法，psd能实现Welch法估计，即相当于用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计。...而且，用离散信号做自相关时，信号截取长度（采样点N）不一样，自相关函数就不一样。

9092 0

经典重温：FAIR提出SlowFast，用双分支非对称网络处理不同采样率的视频！代码开源！

本文分享论文『SlowFast Networks for Video Recognition』，FAIR提出《SlowFast》，用双分支非对称网络处理不同采样率的视频！代码已开源！...01 Motivation 在图像I(x，y) 的识别中，习惯将两个空间维度x和y对称地处理。但是在视频信号I(x，y，t) 中，运动是方向的时空对应物，但并非所有的时空取向都是相同的。...同时，由于较低的时间采样率，Slow pathway可以更多地集中在空间域和语义上。通过以不同的时间采样率处理原始视频，本文的方法允许这两条路径在视频建模方面拥有自己的专业知识。...Fast pathway 与Slow pathway平行，Fast pathway是另一个具有以下性质的卷积模型。...作者将网络分成了两个分支，slow path的采样率较低，网络也较大，可以捕获更加丰富的特征，fast path的采样率更高，网络较小，因此可以较少高采样率带来的高计算量。

1.1K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭