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    简单理解JavaScript数据结构的栈和列队

    在了解JavaScript栈和列队之前,我们先了解下栈和列队的基本概念,栈和队列都是动态的集合,在栈中,栈实现了后进先出。在队列中,队列实现了先进先出的策略。...一个简单的比喻,吃多了拉就是列队,吃多了吐就是栈。 上面总结的比较简短,我们结合代码来做进一步解释。 1 栈 我们先看一张图, ?...{ this.items = [] } print() { console.log(this.items.toString()) } } 2 列队...JavaScript数组提供了内置方法,可以实现列队的功能,入队unshift()、 出队pop(); 创建list let arr = [] 入队 arr.unshift(1) 出队 arr.pop...封装方法,实现列队结构 function Queue () { let items = [] this.unshift = function (element) {

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    【说站】python中Queue如何通信

    当Queue()对象初始化时(例如:q=Queue()),如果括号中没有指定可接收信息的数量,或者数量为负值,则表示可接收信息的数量没有上限直到内存结束。...    q.put("消息2")     print(q.full()) #False     q.put("消息3")     print(q.full()) #True         #因为消息列队已满下面的...都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个Try会立刻抛出异常     try:         q.put("消息4",True,2)     except:         print("消息列队已满...,现有消息数量:%s"%q.qsize())       try:         q.put_nowait("消息4")     except:         print("消息列队已满,现有消息数量...:%s"%q.qsize())         #推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入     if not q.full():         q.put_nowait("消息4")

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    信息熵、信息增益、信息增益比

    信息熵 “信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为pk(k=1,2,…,|y|),则D的信息熵定义为: Ent(D)的值越小,则D的纯度越高。...如果上面的解释不容易理解,那么下面再通俗地解释一下: 首先来看一下信息熵这个公式在数轴上的表示: 可以看到,在概率为0.5的时候,信息熵是最大的,为1。...,所以信息熵最低,为0。...则这3个分支结点的信息熵分别为: 于是可计算出属性“色泽“的信息增益为: 同理,我们可计算出其他属性的信息增益: 显然,“纹理”的信息增益最大。...所以不难得出,信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好,为减少这种偏好可能带来的不利影响,推出“信息增益比”来选择最优划分属性。

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    智能化的时代 卡车司机劳动力将减少?

    各家的车联网系统虽然有所不同,但功能是大同小异的,通常有这么一些:车辆定位检测、车辆状态检测、驾驶行为分析、车辆信息管理、轨迹回放、提供救援服务等等。...想必许多物流企业已深谙车联网的价值所在,通过读取数据,可以远程了解车辆状态、司机驾驶习惯等信息,合理利用能改善车辆油耗、制定有规划的维修保养、调整车辆调度和运输线路策略等,最终目的就是物流圈常说的“降本增效...▎ 列队行驶 多年前欧美就提出了卡车列队行驶(Platooning)的概念,大致意思是让多台卡车排成纵列、并保持在一定车距下行驶,这样能大大减少后车的行驶风阻,达到省油的效果。...高速列队行驶连接 特别容易理解的是,列队行驶中车辆的间距越短,则风阻越少,从而更省油。怎样能缩短车距?人为驾驶的安全行车距离,除了考虑车辆制动性能外,人的反应时间往往是关键因素。...而列队行驶的“反应时间”是由信息传输速度决定的,所以理论上只要网络速度够快,它能做到比人工驾驶的行车距离更短。

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    Web渗透之网站信息、域名信息、端口信息、敏感信息及指纹信息收集

    ——常见信息收集方法,希望读者们喜欢。...每个域名或IP的Whois信息由对应的管理机构保存,例如以.com结尾的域名的Whois信息由.com运营商VeriSign管理,中国国家顶级域名.cn由CNNIC(中国互联网信息中心)管理。...通过Whois查询可以获得域名注册者邮箱地址等信息,一般情况下对于中小型网站域名注册者就是网站管理员,利用搜索引擎对Whois查询到的信息进行搜索,获取更多域名注册者的个人信息。...3.备案信息查询 ICP备案是指网络内容提供商(Internet Content Provider),《互联网信息服务管理办法》指出需要对网站进行备案,未取得许可不得从事互联网信息服务。...因此在进行技术层面情况下的测试之前,应该先进行更多的信息收集,尤其是针对敏感信息的。

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    Python进程间通信

    q.put("消息2") print(q.full()) #False q.put("消息3") print(q.full()) #True #因为消息列队已满下面的...,现有消息数量:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量...:%s"%q.qsize()) #推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #...,block默认值为True; 1)如果 block 使用默认值 True,且没有设置 timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了...Queue 如果要使用 Pool 创建进程,就需要使用 multiprocessing.Manager() 中的 Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息

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    Python进程间通信

    q.put("消息2") print(q.full()) #False q.put("消息3") print(q.full()) #True #因为消息列队已满下面的...,现有消息数量:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量...:%s"%q.qsize()) #推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #...,block默认值为True; 1)如果 block 使用默认值 True,且没有设置 timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了...Queue 如果要使用 Pool 创建进程,就需要使用 multiprocessing.Manager() 中的 Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息

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    信息信息技术

    1.1.1信息与数据 信息的概念:  一般认为:信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。  ...信息的符号化就是数据,信息是数据的逻辑意义。 1.1.1信息与数据 信息的概念:  一般认为:信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。  ...信息的符号化就是数据,信息是数据的逻辑意义。 1.1.1信息与数据 信息的概念:  一般认为:信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。  ...信息的符号化就是数据,信息是数据的逻辑意义。 1.1.1信息与数据 信息的概念:  一般认为:信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。  ...信息的符号化就是数据,信息是数据的逻辑意义。 1.1.1信息与数据 信息的概念:  一般认为:信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。

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    进程间通信-Queue

    Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理: #coding=utf...:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize()) #推荐的方式...,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取 if not q.empty():...; 1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout...,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常; 2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入

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    【Android 逆向】Android 权限 ( 查看内存信息 | 查看 CPU 信息 | 查看电池信息 | 查看账户信息 | 查看 Activity 信息 | 查看 Package 信息 )

    文章目录 一、查看内存信息 二、查看 CPU 信息 三、查看电池信息 四、查看账户信息 五、查看 Activity 信息 六、查看 Package 信息 一、查看内存信息 ---- 查看系统内存详细信息...---- 使用如下命令 , 查看 电池 信息 : 输出电量相关信息 ; dumpsys battary 完整的命令行输出 : 当前的环境无法输出电量使用信息 ; 四、查看账户信息 ---- 使用如下命令..., 查看 账户 信息 : 输出当前系统账户相关信息 ; dumpsys account 完整的命令行输出 : walleye:/ # dumpsys account User UserInfo{0:机主...信息 ; dumpsys activity top 六、查看 Package 信息 ---- 使用如下命令 , 查看 Package 信息 : 输出当前系统中安装的所有应用 Package 相关信息...; dumpsys package 列出的 Package 信息中 , 附带应用的路径 , 版本号 , 支持的设备型号 , 标志位 , 数据目录 , 安装时申请的权限 等信息 ;

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    C#超高速高性能写日志 代码开源

    2、解决方案 2.1、简单原理说明 使用列队先缓存到内存,然后我们一直有个线程再从列队中写到磁盘上,这样就可以高速高性能的写日志了。...3.1、日志至列队部分 第一步我们首先需要把日志放到列队中,然后才能从列队中写到磁盘上。...其中的_que是ConcurrentQueue列队。_mre是ManualResetEvent信号,ManualResetEvent是用来通知线程列队中有新的日志,可以从列队中写入磁盘了。...当从列队中写完日志后,重新设置信号,再等待下次有新的日志到来。...3.2、列队到磁盘 从列队到磁盘我们需要有一个线程从列队写入磁盘,也就是说我们在程序启动时就要加载这个线程,比如asp.net中就要在global中的Application_Start中加载。

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    Python 进程之间的通信 - 队列Queue

    对于这种需求,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信,例如队列Queue Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序...:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize()) #推荐的方式...,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取 if not q.empty():...,block默认值为True; 1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout...,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常; 2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入

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    信息

    一、如何度量信息 信息量是对信息的度量,香农不仅对信息作了定性描述,还进行了定量分析。 信源发出的信息常常是随机的,具有不确定性。...二、 离散集信息量的性质 某事件X发生所提供的信息量I(x),应该是该事件发生的先验概率p(x)的函数: ?...且应满足一下四点: 1、 I(x)应该是事件概率p(x)的单调递减函数; 2、信息量应该具有可加性:对于两个独立事件,其信息量应等于各自信息量之和; 3、当p(x)=1时,I(x)=0:表示确定事件发生得不到任何信息...平均信息量----熵的定义 设X是一个集合(即信息系统如信源或信道),其概率模型为{X_i,P(X_i)},则定义系统X的平均信息量-----熵为: ? 熵的单位是比特/符号。...信源X熵明显要远远大于信源Y的熵,信源X发出信息不确定性很大,二信源Y不确定信很小 条件信息量 在已知事件yi的条件下,事件xi发的概率为条件概率p(xi|yi),那么条件信息量定义为 ?

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