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现在如果我查询“信用风险”，频率应该是1，因为信用风险与信用风险评估是不同的。
我尝试过使用不同的标记器，但没有达到我的效果
浏览 1提问于2019-08-09得票数 0
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然而，我有很多重复的结果，例如英格兰的100信用风险。例如，我希望英格兰的信用风险只有一次，并且结果被汇总(价格)，并且信用风险的位置只为每个国家分配一次。
浏览 16提问于2021-10-08得票数 0
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Python中的代理划分
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我想使用Sklearn的RandomForestClassifier来预测分类变量(信用风险)。little 603moderate 103rich 48
这一预测指标似乎是预测信用风险的最有力指标
浏览 0提问于2023-02-13得票数 2
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LDA解释
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我使用HMeasure软件包来参与我对信用风险的分析。我有11000个乳房，我选择了年龄和收入来进行分析。我不知道如何解释LDA的R结果。所以，我不知道我是否根据信用风险选择了最好的变量。
浏览 2提问于2016-10-17得票数 6
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我想在德国信用风险数据集中计算缺失的值。603moderate 103rich 48little 0.3599quite rich 0.1746很明显，存款越多，信用风险就越小
浏览 0提问于2023-02-13得票数 4
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例如，E3将为2，因为在它旁边的桌子上，有2个红色突出显示的信用风险风险。
我试图找到一个VBA函数，并试图结合excel自己的功能，但做不到。
浏览 4提问于2022-06-19得票数 0
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列车上的支持向量机及试验
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我试图在我的训练和测试数据集上运行不同类型的SVM回归。我所有的代码都在工作，但我觉得我没有正确地运行它，因为在训练和测试中都获得了>0.95的精度，这是肯定的。我想我是在它自己的模型上运行测试，而不是在火车模型上运行，但是我想不出如何改变它。我想这和所有支持向量机的错误是一样的，所以我上传了两种方法，为了保持整洁。##non linear methodspoly.tune = tune.svm(de
浏览 0提问于2017-03-17得票数 0
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我想在实习期间实现一个基于“信用德国数据集”的信用风险评分系统。
我用logistic回归建立了一个R模型，并对模型进行了验证。现在我必须使用这个模型来计算一个新的申请者的分数，并推断是好还是坏。
浏览 0提问于2015-09-04得票数 2
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("hello world"){}; void put()const{cout<<a;};A bbb;
那么A aaa();和A bbb;之间的区别是aaa是一个函数吗？
浏览 3提问于2012-02-24得票数 6
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var strArray = ["aaa-0", "aaa-0.01", "aaa-1.0", "aaa-1.1", "aaa-1.01", "aaa-2.01", "bbb-2.01", "aaa-11", "aaa-2.01"]
strArray.sort(functi
浏览 2提问于2017-10-20得票数 0
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我需要从bloomberg终端的DDIS函数下载数据，用于我目前正在开发的信用风险建模。 如果有人能帮我的话，我将不胜感激。
浏览 9提问于2020-08-19得票数 0
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拟完全分离问题
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因此，我运行这个模型来预测信用风险，结果显示它给了我很好的预测得分(AUC在95%左右)，而且auc列车和测试之间的差距并不大。但结果表明，它存在拟完全分离问题。
浏览 0提问于2022-12-14得票数 0
我正在设计一个信用风险对象，我的客户希望能够在更新字段时插入诸如"150 + 3“之类的表达式，而不是"153”，以帮助她加快速度。不幸的是，我刚接触过销售人员，所以我想不出点子。这是否可行呢？
浏览 3提问于2013-07-31得票数 1
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我正在开发一个客户端-服务器应用程序-这是一个简单的信用风险决策支持系统evaluation.It有一个服务器，这是基于Java技术和客户端，它必须显示一些网页形式的用户(输入文件的年龄，工作，信用记录
浏览 0提问于2013-04-15得票数 1
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AAA授权
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tacacs-server timeout 10aaa authentication login defaultgroup tacacs+ localaaa authorization consoleaaa authorization config-commands
aaa autho
浏览 0提问于2016-03-10得票数 1
我有固定的格式，比如xxx-xxxx。它是3个字母数字，然后是一个破折号然后是4个字母数字。我是新来的。我想知道如何在regex上进行java的检查。
浏览 5提问于2014-10-21得票数 0
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在我只想预测一个连续值范围的情况下，是否有任何理由使用回归而不是分类？它是否取决于我使用的模型类型(神经网络，决策树，贝叶斯，.)？假设我有一个包含图像的数据集。每幅图片上都有一个人，上面标着他/她的身高。现在我只对预测高度范围感兴趣，例如，这四个类、B、C、D = <150,150-170,170-190，>190。以下两种方法之一是否有更好的性能的原因？案例2:使用分类-首先标记所有图像的希望范围(=类)，然后创建和安装一个分类器来预测这个高度范围。
注:我想知道这个
浏览 0提问于2020-09-04得票数 1
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