可恨我们的评分标准有些不甚合理之处,比如售后服务一项,拆分成了4个小项进行评分,结果这家不要脸的把3项设成免费,一项来个高价。一下拉了对方好几分。...我们知道这家在南通的分公司是没有实力做EAS的产品的,所以肯定要从外地调人,所以服务的时间很难保障,我们为了约束这一条,特别在合同中写入项目经理必须在现场的时间为95%以上。最终这一条款成了一纸空文。...如果说,服务差还可以忍受,因为金蝶有专业的400电话,可以接受客户的咨询。只要客户的水平尚可,很多问题可以自行联系解决的。 可惜的是,这也是不能解决问题的。 EAS的质量很差。...金蝶的400热线服务还可以,各个地方的本地公司就良莠不齐了,如果你公司有IT人员,可以考虑的哦!
本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章,为大家介绍如何实现服务查询。...-- 服务查询。...首先介绍这两种开源实现,再介绍 EDAS 对服务查询的延伸。 服务查询主要包括:服务列表查询、服务详情查询、服务提供者列表、服务消费者列表、服务元数据等,下面主要展示服务列表查询。...问答三:为什么通过旧版服务查询可以查询到数据,而切换到新版服务查询没有数据? 答:只有在 2020-01-20 之后重启过的应用才能在新版服务查询中查到数据。...不仅仅是服务查询 ---- 本文介绍了两款开源产品 Dubbo Admin、Nacos 控制台服务查询的实现,对他们进行了对比,并引出了 EDAS 服务查询。
[root@controller ~]# openstack compute service list ID Binary Host Zone Status S...
为了方便大家能及时跟进本次疫情的进展情况,我开发了一个疫情查询服务。 这次增加 全国疫情 疫情地图 全国趋势图 实时播报 使用说明: 只需要给公众号发送省份名称就可查询到该省各大城市的情况 ?
查询地址的获取地图查询服务地址为 :// 地图查询服务地址为 : http://xxx.xxx.xxx.xx:8090/iserver/services/data-GL_ZDXM/rest/data图片调试页面可以得到查询接口为一个在线...json链接属性查询的请求就是在查询服务地址后面加上 /featureResults.json // 查询服务调用URL为 http://xxx.xxx.xxx.xx:8090/iserver/services.../data-GL_ZDXM/rest/data/featureResults.json 查询地址的请求参数 超图查询服务的post请求中,参数分为URL参数和请求头参数两部分 , 查询服务请求地址的...data-world/rest/data/featureResults.rjson 执行 POST 请求(returnContent 默认不传,则为 false),对 supermapiserver 服务器上的数据进行查询...returnContent=true 执行 POST 请求,对 supermapiserver 服务器上的数据进行查询,根据 ID 来获取要素,请求体中的参数如下:{ "getFeatureMode":
即主键对应行记录 唯一索引仅缓存主键值,不直接缓存行记录(参考mysql索引思想) 防缓存穿透设计,默认一分钟,防止缓存击穿和雪崩 不缓存多行记录 前言 在大型业务系统中,通过对持久层添加缓存,对于大多数单行记录查询...,相信缓存能够帮持久层减轻很大的访问压力,但在实际业务中,数据读取不仅仅只是单行记录,面对大量多行记录的查询,这对持久层也会造成不小的访问压力,除此之外,像秒杀系统、选课系统这种高并发的场景,单纯靠持久层的缓存是不现实的...在内容社交系统中,我们一般是先查询一批内容列表,然后点击某条内容查看详情, 在没有添加biz缓存前,内容信息的查询流程图应该为: [9dcb671cbfa4936190de7f6bccfebb91.png...] 从上图以及上一篇文章 缓存设计的好,服务基本不会倒 中我们可以知道,内容列表的获取是没办法依赖缓存的, 如果我们在业务层添加一层缓存用来存储列表中的关键信息(甚至完整信息),那么多行记录的访问不再是一个问题...Content { // todo: do it yourself var ret Content return &ret } // ListByRangeTime提供根据时间段进行数据查询
根据SPU完成对商品的分页查询,又是分页查询了,和前几天刚写的品牌分页查询几乎一样。 一、SKU数据表设计 今天对于SKU并未涉及到代码上的操作,暂且只做初步了解,也是对昨天的学习补充。...SPU就是它们共有的属性,比如名字都叫小米10,售后服务是同一个……等等。 ? SPU表有如下字段: id和spu_id这不用多说。 title:商品标题。...无论是查询Spu还是SpuDetail本质上都是对商品的查询,Controller层和Service层都用Goods来表示,当然今天只涉及到Spu查询。 ?...③分页数据返回值 这个当初在通用微服务lxa-common中就说明过,编写了一个分页通用类,但凡是涉及到分页的都可以使用这个类。...③查询数据 调用spuMapper来查询数据,如果查询结果为空,抛出自定义异常。 ④返回值 分页数据封装,分页助手说白了就是查询了分页相关的一些数据,通过PageInfo可以提供。
一、Term查询引入 如前文所述,查询分基于文本查询和基于词项的查询: 本文主要讲基于词项的查询。 二、Term查询 很多比较常用,也不难,就是需要结合实例理解。...id查询:ids ids 即对id查找 GET /test-dsl-term-level/_search { "query": { "ids": { "values": [3,...: { "prefix": { "name": { "value": "Jan" } } } } 分词匹配:term 前文最常见的根据分词查询..."terms": { "programming_languages": ["php","c++"] } } } 按某个数字字段分词匹配:term set 设计这种方式查询的初衷是用文档中的数字字段动态匹配查询满足..."boost": 1.0, "rewrite": "constant_score" } } } } 范围:range 常常被用在数字或者日期范围的查询
客户端查询 如果我们使用默认的 Nacos 客户端,那么走的就是 NacosServerList#getUpdatedListOfServers();接口来查询服务列表。...serviceName、 clusters 转换为 key, 然后通过 getServiceInfo0 方法查询服务信息这里主要是查询的是本地的数据。...如果 null == serviceObj 会在 updateServiceNow 里面去调用 /instance/list接口查询服务信息 public ServiceInfo getServiceInfo...,然后通过 Nacos Client 去 Nacos 查询服务实例信息。...服务端处理 服务端通过 /instance/list 接口来处理服务实例信息查询请求。
今天我们来实现一个查询城市天气预报的服务。 使用的是和风天气的免费 api。 免费的接口一天可以请求 1000 次,自己的项目足够用了: 最多可以查询未来 7 天的天气预报。...有了城市 id 之后就可以查询天气了: https://api.qweather.com/v7/weather/7d?...然后我们加个接口测试下: @Get('pinyin') pinyin(@Query('text') text: string) { return pinyin(text).join('') } 把服务跑起来...改下参数: 这样就好了: 然后 nest 服务里怎么访问三方接口呢? 直接用 axios 么? 可以,但是我们希望统一配置 axios,然后各个模块都用同一个 axios 实例。...否则用 location.id 查询该城市天气预报。 这样,我们的城市天气预报服务就完成了。 案例代码上传了小册仓库 总结 我们基于和风天气的 api 实现了天气预报查询服务。
一、开启慢查询日志 1、查看是否开启:show variables like ‘slow_query_log’; 2、查看是否开启记录未使用索引的查询:show variables like ‘...log_queries_not_using_indexes’; 3、开启未使用索引的查询日志:set global log_queries_not_using_indexes=on; 4、查看超过多长时间的语句才会被记录到日志中...:show variables like ‘long_query_time’; 5、开启慢查询日志:set global slow_query_log=on; 6、查看慢查询日志记录位置:show...variables like ‘slow_query_log_file’; 7、查看慢查询日志:tail -f /var/lib/mysql/e3edd0de9e5d-slow.log; 二、分析慢查询日志...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
随着业务数量的增大,部分批量查询会导致数据库的慢查询(已经增加了索引),比如模糊搜索等,所以准备迁移到ElasticSearch 要求 平滑迁移,不影响用户使用 为了降低风险,接口会逐个切换 减少测试工作量...方案 数据同步方案 使用Flink SQL CDC迁移MYSQL数据到ES 业务升级方案 平行请求再对比: 这样的方式可以减少测试工作量,不需要测试肉眼对比查询结果是否一致 设置不同的工作模式,而且支持动态切换...,哪个先返回则使用其结果 RETURN_SQL_WITH_CHECK: 使用MYSQL的结果,但是会对比ES,如果有不一致则需要输出到日志,方便后续分析(可以异步ES结果对比) 工作模式可以精确到一个查询接口
在Linux系统中,可以使用多个命令来获取系统版本信息、CPU型号、核心数和内存大小。以下是一些常用的命令:
(姿势),结合PHP代码来解决优惠卷应如何创建更合适,首先先创建一个类作为优惠卷的模版 class UserCouponTem { } 这个模版则是一个树根,未来所有优惠卷都要通过这个根去扩展,接下来创建一系列的优惠卷参数...,接下来需要创建两个方法,第一个为服务提供者,规定每个创建优惠卷的类都必须存在create方法,没错,这是在写一个策略模式。...我们为何还要通过模版类,接口,服务提供者、服务容器去返回一个优惠卷实例? 试想不可能一次性将所有优惠卷的类型全部想到并且设计出来,数据表结构也不能频繁去更改。...这样做可能有以下几点好处 可扩展性强,能够应对各种优惠卷的表达方式 可维护性强,如果有新类型的业务可直接通过服务容器注入 代码优雅,便于阅读,无论是新入职员工还是他人都很容易读写优惠卷的代码(比较优惠卷的业务实际很复杂...) 上述实际就是Laravel的服务提供者、服务容器的概念,不明白的童鞋可去看文档并参考本例子。
,并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务,还需要负责炒菜服务,显然这样的话,只能是先处理完第一个客人所有的点餐,烧菜任务后,才能去处理下一个客人的点餐,烧菜任务,这样显然把任务给串行化了,效率大大降低...而现在我们就面临这样的问题: 目前整个秒杀的过程都是串行化执行的,并且这个流程里面涉及多次数据库查询操作,数据库查询是最耗费时间的,因此优化的思路就是把最耗费时间的数据库写操作转换为异步执行,...然后把数据库查询操作通过redis查询替换掉,这样整体就分为了两部分,一部分是主线程去redis判断校验,然后如果判断和校验都通过了,就将消息放入一个队列中,异步线程从该队列中取出消息,然后去执行数据库写操作...---- 信息监控,XINFO Stream提供了XINFO来实现对服务器信息的监控,可以查询: 查看队列信息 127.0.0.1:6379> Xinfo stream mq 1) "length"...=0){ //说明redis中没有当前优惠卷的库存记录 //去数据库查询该优惠卷是否存在,如果不存在,说明是恶意访问 //如果存在
GraphQL介绍&使用nestjs构建GraphQL查询服务(文章底部附demo地址) GraphQL一种用为你 API 而生的查询语言。...inputComment": {↵"postId":"5a796104fe9b131a10d9627d",↵"text":"测试评论部分23232"↵}" } 可以看出,请求时实际发送的是一串字符串至GraphQL服务器...,GraphQL服务器会自动解析该字符串内容。...使用nestjs构建GraphQL Server服务 nestjs,官网地址:https://docs.nestjs.com,是一个使用typescript构建nodejs后端应用的框架,类似java中的...使用nestjs搭配GraphQL、typeorm、mysql实现了一个简单的GraphQL查询服务,查询支持单个查询、列表查询、关联查询,变更支持修改、删除操作,具体demo地址: https://github.com
上面的汇总计算了所有文档的成绩统计信息。聚合类型为extended_stats,并且字段设置定义将在其上计算统计信息的文档的数字字段。
blog.csdn.net/breaksoftware/article/details/8579620 本文使用了《WMI技术介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询...WMI服务的类》中代码做为基础。...如何使用WMI枚举系统中的服务? SELECT * FROM Win32_Service 我们以Application Experience服务为例,介绍各对应关系。 ?...如何使用WMI查询指定服务是否已经开启? SELECT State FROM Win32_Service WHERE Name = 'AeLookupSvc' ?...如何使用WMI查询指定服务对应的进程ID? SELECT ProcessID FROM Win32_Service WHERE Name = 'AeLookupSvc' ?
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如我们所见,查询是围绕 price 聚合构建的,它包含一个 histogram 桶。它要求字段的类型必须是数值型的同时需要设定分组的间隔范围。
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