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我有包含以下列的dataframe： STORE METHOD DIVISION PROB VALUEX20 2因此，在本例中，我们需要为缺少的方法(在本例中缺少2)添加新行，并将VALUEX列作为方法2值的平均值
浏览 17提问于2020-12-09得票数 0
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我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd maxColumnLenghts = []
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
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我正在研究一个机器学习问题，在这个问题中，特征中有许多缺失值。有100个特征，我想删除那些有太多缺失值的特征(可能是缺失值超过80%的特征)。我如何在Python中做到这一点？我的数据是Pandas数据帧。
浏览 1提问于2017-08-05得票数 9
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热图未显示缺少的值
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我正在使用pandas .isnull查找数据帧(即火车)的缺失值，当我使用sns.heatmap时，它为'Age'，'Cabin‘和'Embarked’columns.But中的缺失值提供了正确的布尔值输出，它没有显示‘boolean’的缺失值。在热图中未显示已装入的<
浏览 35提问于2020-05-21得票数 0
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我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组中的下一个
浏览 6提问于2018-02-06得票数 3
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代码是stats.mode(df['Gender']')
其中三个在df‘’Gender‘中是null，问题是'TypeError: unorderable
浏览 3提问于2017-08-11得票数 1
我有一个数据帧，它包含各种不同的值来指示缺失。我修改了它，现在它们都应该被指定为'NaN‘，如下所示： import numpy as np
import numpy as np
return modified_df
浏览 6提问于2021-04-27得票数 0
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考虑到有不同的ID，我想用缺失值之前和之后的单元格的平均值来填充pandas数据帧中的缺失值。B NaN 2 A 5 2 B 2 预期的DF
浏览 16提问于2021-08-03得票数 0
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这是我的情况。我有一个数组形式的预测值(即(1,3,1,2,3，...3)和一个缺失NA的数据帧列，数组和数据帧的列都有相同的维数。但是，这些指数与另一种指数不匹配。例如，预测数组的索引为0:100。另一方面，NA列的索引不是以0开头，而是在dataFrame中观察到NA的第一个索引。Pandas函数将填充什么--在第一个<em
浏览 1提问于2016-05-01得票数 0
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我有一个名为 createdtime 的列，其数据类型为时间戳，我希望找到创建时间为空或空或nan的行数。
我尝试了下面的方法，但我得到了错误，无法通过它。
浏览 5提问于2022-06-26得票数 0
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填充pandas数据帧中的缺失值
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我有一个包含两列的pandas数据帧: locationid、geo_loc。locationid列缺少值。我想要获取丢失的位置id行的Locationid值，然后在geo_loc列中搜索这个geo_loc值并获取位置id。'geo_loc':['G12','K11','B16','G12','B22
浏览 13提问于2020-02-22得票数 3
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处理数据集中的缺失值
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我们应该在多大程度上填充数据集中某个特征的缺失值，以便它不会变得多余？在给定特征缺失值的数量的情况下，我们如何确定保留或转储特征的阈值？
浏览 1提问于2015-10-03得票数 0
我有一个因变量和许多不同的自变量。在自变量的一列中，我有许多值是零的，或者让我们假设“缺失值”。现在，当我执行多元回归时，模型将受到零值的影响，如果它是一个缺失值，模型将删除整行。我想要的是，如果这个变量是零值或缺失值，模型不会考虑这个变量，但仍然保留另一个自变量来预测模型。下面是多元线性回归的例子： from statsmod
浏览 35提问于2020-06-16得票数 1
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我正在尝试使用缺少的值更新我的数据帧，当前的数据帧如下所示 from pandas import DataFrame 'A': [0, 4, 10, 15, 30[3, 7, 14, 21, 44, 100],df = DataFrame(boxes, columns= ['A','B']) 但是我需要编写一个函数，该函数可以用列A和
浏览 7提问于2020-07-03得票数 0
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我所做的工作如下：from dask.distributed import Clientdataset是从Mathew所做的演示中提取出来的", "name": "VendorI
浏览 0提问于2018-07-20得票数 2
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我正在将CSV文件读入Panda的数据帧。在检索数据时，我得到的值与原始数据略有不同。df = pd.read_csv(csv_file_full_path, names=['time','price', 'volume'
浏览 2提问于2016-07-13得票数 1
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随机森林特征重要性Python
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在执行超参数调整并获得分类器的最佳参数后，我正在尝试从我的数据中获得特征重要性。我也已经将我的最佳参数应用于训练集，现在我正在尝试获取重要的特征，但我总是遇到错误，并尝试了我在互联网上找到的每一个可能的解决方案。3 feature_importances
我真的很感谢我能得到<em
浏览 0提问于2021-06-13得票数 0
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创建缺少值的数据框架
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我想要创建一个表并用我的数据填充缺失的值。: 0, 'F': 0} 1 0 na 0 0 0 0 0我可以手动给出丢失的值(使用下面的代码)，然后将其转换为数据帧。是否有更好的方法来填充缺失<em
浏览 6提问于2022-09-07得票数 1
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我在pandas中有一个dataframe，它存储一个包含比率的列。需要将比率转换为log2比例进行绘图，但比率值通常为0，导致log2(0)记录为inf或pandas中的缺失值。我想要可视化这些，因为在我的数据帧中，比率值为0是有意义的。在pandas/numpy中处理这个问题的最
浏览 0提问于2013-02-28得票数 2
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