---title: "向量取子集和元素的修改方法"output: html_documentdate: "2023-03-09"---1.向量取子集的方法——用"[]"中括号取子集（1）按照逻辑值取子集...：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量将TRUE对应的值挑选出来，FALSE对应的值丢弃x 的下标或由下标组成的向量x 元素## [1] 11x[2:4]...# [1] 8 9 10 12x[-(2:4)] #反选，去掉第2-4个元素，其他保留## [1] 8 122.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值（1）改一个元素x 元素分别改为80和20x## [1] 80 9 10 11 20Attention:R语言里的修改，都要赋值，没有赋值就没有发生过！
引入Executor 创建Executor 创建固定大小的线程Executor 引入Executor 我们在开发Java多线程程序的时候，往往会创建很多个Runnable对象，然后创建对应的Thread...但是，如果需要开发一个大量的并发任务，过多的任务就会导致下面这些问题： 必须给每个Runnable对象创建一个Thread，也就意味着要创建相关的线程创建，结束，取结果的代码，代码很冗余 过多的Thread...这套新的框架就是执行器框架（Executor Framework）,围绕着Executor接口和它的自接口的ExecutorService，以及实现这两个接口的ThreadPoolExecutor类。...创建固定大小的线程Executor 上面的例子，对五个任务新生成了5个线程，为了重复利用线程，我们可以创建固定的线程数，Executors工厂类就提供了这么一个工厂方法。...这个Executor会有一个最大的线程最大数，如果发送超过这个任务数的任务给Executor，执行器不会再创建额外的线程，剩下的任务将被阻塞直到Executor有足够的空闲的线程可用。
DAG： vtxs是用于存储DAG中所有节点的列表； topLevel是一个并发队列，用于存储当前入度为0的节点ID，执行时供多个线程并发访问； totalVtxs：顶点总数...需要特别注意的是，在 RLP 编码中。每个 Object 的字节大小是不固定的，Object num 只表示 Object 的个数，不表示 Object 的字节长度。 ?...基于这一考虑，我们决定在原有的 RLP 编解码方案稍作修改，通过为每个被编码的元素添加额外的位置偏移信息，便可以做到并行解码 RLP 的同时不会改动大量原有代码。...如下图所示，改造后编码格式的开头，仍然是对象的个数（Object num），但是在个数字段后，是一个记录对象偏移量的数组（Offsets）。 ? 数组中的每个元素有着固定的长度。...流程本身仍然基于递归的思路，对于输入的对象数组，首先将对象数组的大小编码在输出编码的开头处，若数组大小超过 1，则按序逐个取出待编码对象并缓存其递归编码，并在 Offsets 数组中记录该对象的偏移位置
iterator 迭代器进行操作的，我们在foreach中使用list的add 或者 move 方法；会导致并发修改异常抛出； ArrayList是java开发时非常常用的类，常碰到需要对ArrayList...循环删除元素的情况。...= expectedModCount modCount是指这个list对象从new出来到现在被修改次数，当调用List的add或者remove方法的时候，这个modCount都会自动增减; expectedModCount...是指Iterator现在期望这个list被修改的次数是多少次。...比如删除倒数第二个元素的时候，cursor指向最后一个元素的，而此时删掉了倒数第二个元素后，cursor和size()正好相等了，所以hasNext()返回false，遍历结束，这样就成功的删除了倒数第二个元素了
根据结构图中的信息可知，每个压缩包的开始结构中有是否到达尾部标志、使用的哈夫曼树类型、以及3个哈夫曼树的树元素个数等。...而根据gzip文件的压缩作业窗口为32KB大小推算，这个遍历不会超过64KB即可找到。在内存中快速循环可以很快找到，但需要有明确的判断错误的方法。...而哈夫曼树类型也大致应该是动态哈夫曼(0x02)，cl1的元素个数应该取值为257到286之间(包含边界)，cl2的元素个数应小于等于30，ccl的元素个数取值可为1-15(包含边界)。...具体方法是对gzip的源码做修改，进行遍历。因时间关系，未做成通用工程，仅快速修改了部分代码。...拼接后很多压缩文件就可以打开甚至于解压了，不过，有可能会报错，主要是尾部的校验和大小错，其实可以忽略。
，并在本地缓存变更历史 利用ZeroMQ实现线程间通信（同机线程共享内存/异机线程网络套接字） actor之间以固定时间间隔交换次周期内的更新请求并合并从而实现最终一致，读到的数据的stale程度取决于固定时间间隔的设定...基于Lattice实现数据一致性 因果一致性 通过向量时钟可以记录一个数据项更新的因果序并解决并发冲突。...，将新的向量时钟及数据写入存储服务。...，在单副本配置下吞吐量是TBB/Masstree的50 倍；在全副本配置下系统吞吐量能够随着线程数的增加线性增长，吞吐量是TBB/Masstree的 700倍；lattice更新合并和变更广播的开销很小...几乎你运行的每一个软件都浪费了大量时间与其他线程协调以“离开它的泳道”......通常是修改共享数据的位。如果每个线程只是“留在它的泳道”，所有线程将全速运行。
g>1，比如是2，则块内使用gather指令进行跨步为2的步幅进行访问。迭代1次，并发访问k个页；头指针移访问完，动一页，迭代2次并发访问后续的页。这种方式有什么用呢？...也就是对于GAHTER的应用来说，能适用这种方式？过滤后的数据进行转储，步长不固定，貌似用不到这种固定步长的方式。...然而，选择一个合适向量大小并不是一个简单的事情。较小的向量会提高数据cache利用率但会增加指令cache misses。大的向量会增加物化代价并损耗数据cache利用率。...AggSum算子首次调用时，将一个结果的SIMD寄存器初始化0。处理了一个完整的向量后，操作符返回这个SIMD寄存器。然后将相同的寄存器用作每个后续调用的输入，并在每个处理的向量中进行修改。...评估中，针对3个维度：1）过滤的选择率；2）向量大小；3）页gap因子。单线程评估结果1）1024向量大小（AVX2使用unint32_t）；2）2084向量大小（AVX512，uint64_t）。
矩阵的构造函数中只提供行列数、元素类型的构造参数，而不提供元素值的构造，对于比较小的、固定长度的向量提供初始化元素的定义。...注意：(1)、固定大小的矩阵是不能使用resize()来修改矩阵的大小；(2)、resize()函数会析构掉原来的数据，因此调用resize()函数之后将不能保证元素的值不改变；(3)、使用”=”操作符操作动态矩阵时...，如果左右两边的矩阵大小不等，则左边的动态矩阵的大小会被修改为右边的大小。...（2）矩阵的构造函数中只提供行列数、元素类型的构造参数，而不提供元素值的构造，对于比较小的、固定长度的向量提供初始化元素的定义，例如： Vector2d a(5.0, 6.0); Vector3d b(...需注意： (1) 固定大小的矩阵是不能使用resize（）来修改矩阵的大小； (2) resize（）函数会析构掉原来的数据，因此调用resize（）函数之后将不能保证元素的值不改变。
1、向量化引擎为什么可以提升性能 本文讨论的数据库都是基于CPU架构，数据库向量化一般指基于CPU的向量化，因此数据库性能优化的本之在于：基于CPU的程序如何进行性能优化。...方法二：编译器向量化提示 提供额外信息，编译器可以转换更多SIMD代码 方法三：并行编程API OpenMP或者intel的TBB API可以帮助开发产生向量化代码。...3.3 如何用数据库向量化提高数据库性能 前面提到，数据库向量化是一个巨大的、系统的性能优化工程，两年来，我们实现了数百个大大小小的优化点。...我将 StarRocks 向量化两年多的性能优化经验总结为 7 个方面 （注意，由于向量化执行是单线程执行策略，所以下面的性能优化经验不涉及并发相关）： 高性能第三方库：在一些局部或者细节的地方，已经存在大量性能出色的开源库...内存管理优化：当 Batch Size 越大、并发越高，内存申请和释放越频繁，内存管理对性能的影响越大。
提案：SE-0453: 向量，固定大小的数组提案正在审查。Swift 论坛：提议修改和读取访问器推荐博文：Swift 中间语言（SIL）的生成和使用话题讨论： AI 技术迅速发展壮大你有怎样的看法呢？...在本提案中，我们介绍了在字面整数参数上对泛型类型进行参数化的能力。SE-0453 向量，固定大小的数组 提案正在审查。本提案为标准库Vector引入了一种新类型，这是一个固定大小的数组。...4) 提议SE-0453：向量，固定大小的数组Swift 论坛对提案 SE-0453: Vector（固定大小数组） 的首次评审已开启，将持续至 2024 年 11 月 27 日。...提案概述：提案引入了固定大小的 Vector 类型，其特点是：固定大小：一旦创建，大小不可更改。完全初始化：所有元素必须在初始化时完成初始化，不能动态添加或移除元素。...总结：提案为 Swift 引入了一个高效的固定大小数组类型，适用于需要确定大小且不可变的数据场景。然而，初始化器的设计需要进一步讨论，以支持更多复杂的模式和用例。
）成功对MC作出了扩展， 特别是使用注意力机制来关注上下文并且最后生成一个固定大小的向量。...该种技术可以使得系统关注于一个目标区域于上下文段落中， 或者是一张图片中（特别是视觉问答领域）， 这里我们给出注意力机制的一些特性： 计算好的注意力权重通常被用来从上下文向量中抽取最为相关的信息， 上下文向量是通过某种归纳映射得到的固定大小的向量...提出来的新的注意力机制对于之前热门的注意力机制有以下几点提升： 我们的注意力层并不用于将上下文映射到一个固定大小的向量， 反而是， 注意力在每一个时间步都会计算， 以及每一个时间步的伴随向量（Attend...Vector）连同着先前层的表示， 都被允许流向后来的模型层， 这样的方法就减少了过早将上下文映射成固定大小的向量所带来的误差。...词嵌入层（Word embedding layer） 这里是使用预先训练的词嵌入模型， 将每一个词映射到固定大小的向量。
（2）TBB：线程构建模块（Thread Building Blocks，简称TBB）是Intel公司开发的并行编程开发的工具。...GenericIndexedCloud.h 具有基于索引的点访问的通用三维点云数据。 CCMiscTools.h 其他可用功能（主要是几何元素处理）。...Grid3D.h 简单的3D网格结构 ，网格数据在内存中是连续的。 Jacobi.h 雅可比特征向量/值分解。...ConjugateGradient.h 执行共轭梯度优化的类，让“A*Xn=b”成为要优化的系统（在迭代n处）。首先，用户必须初始化A矩阵（N*N）和b向量（N*1）。然后使用X0初始化解算器。...ReferenceCloud.h 实现简单的索引点云，实现GenericIndexedCloudPersist接口。一个简单的点云，将对Generic3dPoint实例的引用存储在向量中。
下划线要求编译器推断出向量的元素类型。即变量名 fields，类型为 Vec，Vec 中元素类型 Rust 推导。...） 缓存溢出（Buffer overflow）：试图访问一个只有 6 个元素数组的第 12 个元素 迭代器失效（Iterator invalidation）：已经迭代的内容被中途修改后导致的问题（python...打印 Cereal 枚举 枚举是一种有固定数量有效值的类型 初始化空的向量（数组）grains 向 grains 添加元素 删除向量 grains 和其中的内容 尝试访问被删除的值 代码中，Vec是用一个指向底层数组的内部指针实现的...硬件 CPU 的性能是固定的，因此，为了使软件的运行速度更快，需要减少 CPU 完成的工作，在 Rust 中，这个过程由编译器完成，尽可能减小程序的大小和运行速度。...如果需要，程序员可以使用固定大小的结构，并清楚地知道每个 byte 是如何被管理的。使用高级数据结构，如迭代和泛型，只会产生最小的运行开销。 11.
在 Java 和 .Net 这里，它们有固定大小的对象(一旦分配，对象不会改变大小)，而 Javascript 对象则会变成可变大小。...静态类型语言的并发，依靠的是对固定大小对象并发访问时，做的是由机器指针长度决定的默认的原子化操作(因此，64 位系统默认情况下会执行原子化的 64 位原子访问)。...在 JSC 里，固定大小的状态直接存储在对象的cell 里，这里的 cell 的对象指针指向的东西。...所谓公共长度是指从 array.length 来的长度，而向量长度是指数组元素 slot 被分配的数量(这里的数量可能是指内存大小，译者注)。...Schism 通过将可变状态封装在一个小小的固定大小的 fragments (32 位)中，解决了并发地拷贝可变状态的问题。
数组的大小是在编译期就已确定的常量，并且是类型的一部分，不能追加新元素或缩小数组。 类型 Vec 可称为 T 的向量，它是一个动态分配且可增长的 T 类型的值序列。...向量的元素存在于堆中，因此可以随意调整向量的大小：压入新元素、追加其他向量、删除元素等。...可变切片 &mut [T] 允许读取元素和修改元素，但不能共享；共享切片 &[T] 允许在多个读取者之间共享访问权限，但不允许修改元素。...sieve[9876]); 你会看到用来声明固定大小缓冲区的语法：[0u8; 1024]，它是一个 1 KB 的缓冲区，用 0 填充。Rust 没有任何能定义未初始化数组的写法。...其实前面提到过的 len 方法也是切片的方法之一。3.6.3 节会更详细地介绍切片。 3.6.2 向量 向量 Vec 是一个可调整大小的 T 类型元素的数组，它是在堆上分配的。
::spin_mutex：6.638609s （从这里可以看出pthread的自旋锁比TBB的自旋锁性能高出28%）·多个线程使用tbb::spin_rw_mutex：3.471757s （并行读的环境下...Hash，但是大小是限定的，而Map是大小不限定的）。...因为在这两次读操作的时间间隔之内，另外的线程可能已经多次修改了该值，这样就相当于欺骗了前面的线程，使其认为 “值没变”，实际上值已经被篡改过了。...，读取共享的内存地址中的值 A，认为没有改变，然后继续执行 由于 T1 并不知道两次读取的值 A 已经被 “隐性” 的修改过，所以可能产生无法预期的结果。...buffer形式的数组（环形数组） 数组的元素应该有三个可能的值：HEAD，TAIL，EMPTY（当然，还有实际的数据） 数组一开始全部初始化成EMPTY，有两个相邻的元素要初始化成HEAD和TAIL
概述 数组是一种线性数据结构，用于存储一组具有相同类型的数据元素。其基本特性包括：固定大小、顺序存储、随机访问。C++中支持多层数组的实现，能够满足复杂场景的需求。...数组的基本概念 单维数组：一维数组是最简单的数组形式，每个元素占据固定的位置。 多维数组：二维及以上数组通过扩展单维数组的概念实现，常用于图像处理、矩阵运算等领域。...数组的存储方式 C++中的数组在内存中以连续块的形式存储。其存储方式遵循以下规则： 单维数组：按顺序存储，每个元素占据固定内存地址。 二维及以上数组：按行或列优先顺序存储，具体实现依赖于语言设计。...| 初始化一个空的整型向量： std::vector arr; | | 3. 填充值 | memset, std::fill | 填充数组元素为特定值。...修改数组元素 | 直接赋值或迭代器 | 使用索引直接修改单个元素，或通过迭代器遍历数组进行修改。
“人脸检测”是从图像中确定人脸的位置和大小，如下图所示；“人脸识别”是识别图像中的人脸是张三还是李四，是身份识别。 ? ...另外可以在设计分类器的时候，就把这些因素考虑进去，由训练程序生成的强分类器包含固定数目的弱分类器，或者某种规律数目的弱分类器，这样有利于检测代码优化。...例如两个BYTE向量相加，支持128位的SIMD指令可以一次算16个BYTE的加法，理论上可以加速16倍。我们常用的加速利器积分图，它的构建过程很难用SIMD加速。...如果你有更好的策略，可以果断抛弃积分图。 多核并行运算 OpenMP或者Intel TBB可以让我们充分利用CPU的多个内核进行并行运算，提升速度。...但用了OpenMP或TBB，未必可以加速，或未必可以加速到期望的倍数。多核并行，任务的拆分的粒度应该尽可能粗，不同的任务尽可能不用同一块内存，也就是任务之间的相关度低一些有利于加速。
固定大小的矩阵和和向量 #include #include using namespace Eigen; using namespace std;...固定大小表示编译时，行数和列数是固定的。这时，Eigen不会分配动态内存。这对于比较小的尺寸比较适合，比如16x16。...动态大小的矩阵和向量 // 参考链接：http://eigen.tuxfamily.org/dox-2.0/TutorialCore.html#TutorialCoreGettingStarted #...创建固定大小的矩阵和向量 #include #include using namespace Eigen; using namespace std;...<< endl; //x.setIdentity(size); x.setRandom(size); cout << x << endl << endl; return 0; } 创建固定大小的基向量
代码运行结果截图(main函数里的内容不要修改)编辑 2. sigmoid函数的公式及图像 3. sigmoid函数梯度求解公式及图像 4. softmax函数公式 5. cross entropy...代码运行结果截图(main函数里的内容不要修改) 2. sigmoid函数的公式及图像 sigmoid函数的公式如下： 用python绘制sigmoid函数的图像： 函数图像如下所示： 分析...没有函数图像，它不是通过固定的的映射将固定的值映射为固定的值，softmax是计算各个类别占全部的比例，可以理解为输入一个向量，然后出一个向量，输出的向量的个位置的元素表示原向量对应位置的元素所占整个向量全部元素的比例...因此原始向量经过softmax之后，原始向量中较大的元素，在输出的向量中，对应位置上还是较大，反之，原始向量中较小的元素还是会很小，保留了原始向量元素之间的大小关系。...在做多分类问题时，输出向量的第几维最大，就表示属于第几个class的概率最大，由此分类。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
