11月动态 云原生网关 【新功能】Kong 网关支持公网IPV6,方便客户端到网关使用IPV6通信。 【新功能】Kong 网关优化高级限流功能,支持自定义返回和对接自建Redis。 【新功能】Kong 网关支持添加多个公网负载均衡,提供多个公网接入点。 【新功能】Kong 网关支持关联腾讯云Prometheus,方便您使用云上Prometheus查看网关监控。 【新功能】Kong 网关支持请求/响应修改能力,您可以使用运行时变量对请求/响应进行新增/删除/修改。 【新功能】Nginx Ingress 支持自
在上一篇告别Zookeeper,两条命令容器化搭建Kafka跟着官方文档使用docker,在云服务器上搭建了一个单节点的Kafka集群,在云服务器上连接成功,当我在笔记本上使用Spark尝试连接的时候,无法消费到数据。
什么是角色 当说到程序的权限管理时,人们往往想到角色这一概念。角色是代表一系列可执行的操作或责任的实体,用于限定你在软件系统中能做什么、不能做什么。用户帐号往往与角色相关联,因此,一个用户在软件系统中能做什么取决于与之关联的各个角色。 例如,一个用户以关联了”项目管理员”角色的帐号登录系统,那这个用户就可以做项目管理员能做的所有事情――如列出项目中的应用、管理项目组成员、产生项目报表等。 从这个意义上来说,角色更多的是一种行为的概念:它表示用户能在系统中进行的操作。 基于角色的访问控制(Role-Based Access Control) 既然角色代表了可执行的操作这一概念,一个合乎逻辑的做法是在软件开发中使用角色来控制对软件功能和数据的访问。你可能已经猜到,这种权限控制方法就叫基于角色的访问控制(Role-Based Access Control),或简称为RBAC。
本文讨论以角色概念进行的权限管理策略及主要以基于角色的机制进行权限管理是远远不够的。同时我将讨论一种我认为更好的权限管理方式。 什么是角色 当说到程序的权限管理时,人们往往想到角色这一概念。角色是代表一系列可执行的操作或责任的实体,用于限定你在软件系统中能做什么、不能做什么。用户帐号往往与角色相关联,因此,一个用户在软件系统中能做什么取决于与之关联的各个角色。 例如,一个用户以关联了”项目管理员”角色的帐号登录系统,那这个用户就可以做项目管理员能做的所有事情――如列出项目中的应用、管理项目组成员、产生项目报
9月动态 云原生网关 【商业化】Kong 网关带宽计费:自2022年9月28日起,微服务引擎 TSE 云原生网关中的 Kong 公网流量正式开始计费。 【新功能】Kong 网关参数路由能力优化:Kong 上线按照 Cookie 参数转发能力,您可以根据请求中的Cookie参数进行转发。 【新功能】Kong 网关支持集群分组管理:Kong 专业版上线集群分组管理,您可以根据业务特性划分多套TSE Kong集群,并使用同一个 Konga 进行管理。 【新功能】Kong 网关开放更多系统参数:Kong 开放了更多
10月动态 云原生网关 【新功能】Kong 网关支持弹性伸缩:Kong上线根据 系统指标(CPU利用率)自动扩缩容能力,您可以配置弹性伸缩策略,Kong 将自动对节点进行弹性伸缩。 【新功能】Kong 网关支持使用 Kong Ingress Controller:Kong上线使用 Kong Ingress Controller 能力,方便对接您的腾讯云容器集群。 【新功能】Kong 网关支持高级限流:Kong 上线高级限流插件,支持多时间维度、资源维度的分布式限流和请求排队等能力。 【新功能】Nginx I
前一节我们学习了CodeWave的路线图,对CodeWave 已经有一个整体的认识了,本节我们开始学习页面设计,页面布局和页面跳转等具体功能。
Joomla的SEO机制集成在内核结构,在网站管理中设立多项Meta管理方式:含文章、菜单、全局Meta信息中都可以分别设立管理meta信息。另外,Joomla创建的文章页面从Title到H1到H6、图片ALT进行自动补充规范。
高策,腾讯高级工程师,Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 张望,腾讯高级工程师,从事 GPU 虚拟化和分布式训练加速,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地。 尽管
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙,用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制,是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
本文带大家一起通过实操方式来学习腾讯云私有网络管理,通过弹性公网IP、NAT网关访问Internet,通过安全组、ACL进行网络访问控制。对等连接、云联网实现跨地域网络访问等网络互联实操请参阅:玩转腾讯云-网络互联实操。
1.打开系统自带的终端工具(预装ssh工具,CMD模式下输入ssh –V,注意V大写)
云场景攻防:公有云,私有云,混合云,虚拟化集群,云桌面等 云厂商攻防:阿里云,腾讯云,华为云,亚马云,谷歌云,微软云等 云服务攻防:对象存储,云数据库,弹性计算服务器,VPC&RAM等 云原生攻防:Docker,Kubernetes(k8s),容器逃逸,CI/CD等
2020年10月,美国国土安全部(DHS)的网络安全与基础设施安全局(CISA)发布了一份《CISA 2019财年风险脆弱性评估信息图》。本文旨在对这张信息图,进行分析说明。
关于Kerberos与Ldap两个方案,此处就不再赘述,分别参考我的另外两篇文章:
导读 / Introduction 数据湖解决了海量异构数据的入湖和存储需求。通过对海量数据的分析挖掘,提升对数据的洞察,助力数字化决策,进而促进业务发展,是每个企业构建数据湖的根本目的所在。随着业务迭代的不断加速,企业对数据时效性和数据分析敏捷性提出了更高的要求。为此,腾讯云推出了数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)。DLC采用存储和计算分离的架构,结合腾讯云对象存储COS和弹性容器服务EKS,打造了一个开箱即用、弹性扩展、按量付费的交互式分析服务。 图1 DLC架构图 高性
翼龙面板是一个开源的,用于游戏服务器管理的程序,可以方便地在网页界面中创建 Minecraft,起源引擎游戏和 Teamspeak3 服务器。它使用前后端程序,因此可以创建多后端节点,对游戏服务器和服务器节点进行统一管理。对游戏配置文件的自定义支持允许我们自由地配置不同需求的游戏服务器。
当我们尝试去理解 Kubernetes 集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。
2023 年 10 月 21 日,MySQL 5.7 将达到其生命周期的终点(EOL,End of Life),此后Oracle将不再为MySQL 5.7 提供官方更新、错误修复或安全补丁。自此,MySQL 5.x 版本全部 EOL,拥有官方支持的版本将只有8.x。对于那些仍在使用 MySQL 5.7 的用户来说,这是一个重要的时刻!随着 MySQL 5.7 EOL 的到来,升级到MySQL 8.0 似乎是最直接的方案,但是否还有其他选择呢?
Hadoop是大数据的基础框架模型,处理大数据,不应只谈偏向业务环境的大数据(如超市买婴儿尿不湿同时还应该推荐啤酒的经典案例),作为解决方案经理,技术是不能缺少的,否则存在忽游的嫌疑。:) 做解决方案经理,技术+业务,个人理解,技术应占到60%,业务占到40%,说到业务其实客户比我们更懂,因此技术非常重要。前面我们讲到过大数据的环境搭建,今天我们用单台云主机(或自建vmware虚机)进行Hadoop所有组件的实际应用,再次加深大数据的技术底蕴。
权限,通俗的讲就是某人能不能进行某个操作,或者访问某些资源。或者是说,什么人可以或不可以做什么事。有时候在跟客户交流的时候,往往客户理解的和你想表达的是不一样的,或许程序员的思路总是独特的吧。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到:性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
1.全面解耦原则:对业务进行抽象建模,业务数据与业务逻辑解耦,软硬件解耦,平台和产品解耦,系统各部件解耦。模块、组件高内聚,低耦合。
谈起 Serverless 计算,在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless,大家都声称在做 Serverless,但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问,Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词 ? 其实不然,Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务,已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色,适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑,场景众多,业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛,随处可见。 纵观国内 Se
自动驾驶是最近几年的热门领域,专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源,推动着 L4、L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活。
你好,欢迎使用CODING!这份最佳实践将帮助你通过 CODING 更好地实践瀑布流式开发流程。
建立微服务的真正道路是事件驱动,这是一个有着DDD, CQRS, Event-sourcing, event streaming, complex-event processing(CEP) 等背景以及丰富JavaEE技术经验的架构师的认识,他经历了从传统整体型monolith到微服务架构之转变,细节技术涉及从容器技术 (Docker, Kubernetes) 到JVM层 (Spring Boot 和 WildFly Swarm)到应用架构(事件, 命令, 流streaming, 原始事件, 聚合, 聚合根, 事务, CQRS, 等等),他会在六月的Red Hat Summit演讲上详细陈述。 这里他从自主性与权威性的比较角度来谈论微服务为什么应该是事件驱动,原文见:Why Microservices Should Be Event Driven: Autonomy 首先,我们使用微服务是为了构建一个业务敏捷的IT系统,也就是能跟随业务快速变化的IT系统,这样才能保证我们的业务能力始终保持竞争力。而自治系统是能够相互交互提供业务敏捷,包括如果系统发生问题怎么办?系统如何克服问题?提供业务敏捷和失败容错的系统就是自治autonomy。 自治系统能够独立于彼此演进,因为他们本质上是彼此没有依赖的,改变一个服务A不会强迫系统B改变,包括引起任何其他涟漪影响,如果服务A是服务B依赖的,服务A死了,那么服务B也会死期不远。 那么自治性除了微服务以外,其他方面还需要什么?如果你阅读过http://blog.christianposta.com/microservices/the-real-success-story-of-microservices-architectures/,你会知道不是技术让Netflix和亚马逊的微服务获得成功,而是组织系统结构。 与敏捷系统的相同类型的一些例子包括:开源社区、城市、股票市场、蚂蚁群、成群的鸟类和其他的。它们可以进化,响应react环境,甚至持续在面对巨大的失败,事实上,它们都是属于复杂自适应系统的理论研究领域。这些系统之间的共同点是什么?目标,自治性和对环境的反应。自治意味着 对“事件”的“反应react” 。 当有什么事情发生时,自治者(蚂蚁 人或服务)会做某些事或不做某些事,但是总体来说,是这些发生事情的事件驱动了它们的行为,想想你(作为一个独立自主与自治的人)在一天中做的事情:你醒过来,基于温度穿衣服(事件或事实),你开车和去工作(在停车灯停下来(事件),避免驾驶人发生不正常事件等)。这些都是对事件的回应。你会收到收件箱里的电子邮件,你会回应。你会从你妻子提供的文本中挑选一篇关于家庭的晚餐,等等,我们生活在对事件的反应中。建立在事件的IT系统也可以是同样拥有自主性,可扩展性和弹性应对失败。 从权限到自治自主并拥抱最终一致性 在大多数分布式系统实现中,我们倾向于在一个单一地理空间建立跨不可靠网络的系统,这在很多方面都是坏主意,我们倾向于调用远程对象,驱动它们做某些事情,或者我们调用一个远程服务进行数据查找,如果是购物车服务,我们需要计算购物车中所有商品的最终价格以便支付,这样购物车服务会调用计价服务,计价服务也许会调用计税服务以基于价格根据不同洲税调整最终价格,计税服务也许会调用产品目录服务,货运服务也许会调用库存服务等等,最后也许需要经过一长段调用才会结束,我们正在遵循“authority权限”模式进行数据访问,我们调用那些对数据拥有权限的服务,这有点像共享全局状态,它们也有另外一个理由,因为事务性或ACID需要这样整合在一起调用。 这可能会导致瓶颈。如果服务链中的某些服务不可用,它也会导致其他服务挂起以及级联崩溃性故障。它也可能导致一些奇怪的依赖关系,比如库存服务暴露给税务服务的出数据和航运服务使用的数据会不同。或者它公开了一个单一格式的数据,但其中有很多额外的细节是这两个服务都不真正关心的。 如果我们以不同方式来看这个模型?如果我们颠倒这个模型,我们不再依赖和调用那些对数据拥有权限的服务,而是依赖时间和事件(如同我们现实世界一样)重新理解上下文场景和环境。 我们刚刚从周围环境发现从美国到古巴的航运刚刚推出了一个较低的税收,这是一个发生的事实,我们可以观察和反应,或者忽视不做任何事。 如果我们能了解到对运送到古巴的税收现在已经降低了,那么在我们展示购物车页面时,我们就可以捕捉这样的数据以便未来可能的查询,然后我们可以有更多的自主权,我们可以在我们自己的数据库中存储该信息息或该信的衍生物,这将为我们提供的服务类型进行优化。如果我们必须对我们的服务进行版本的修改,我们就可以把重点放在我们自己的架构和数据上,而不必担心更改时其他相关服务会发生什么。 什么是最终一致性? 响应事件而不是“及时”查询权限系统会让我们更具有自主性,更有容错能力和弹性,
采取策略性的结构化的Kubernetes管理,可充分发挥其效能,使其成为推动业务效率与创新的关键因素。
Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层,通过声明式 API/控制器模式、以应用服务为中心、并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制,为云厂商、各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力。
上节我们对CodeWave有了一个整体介绍,本节我将为大家分享一下我的CodeWave的学习路线图,我将由浅入深为大家循序渐进的介绍CodeWave,我将从6个角度为大家介绍,按上图所示,我将分别存了解,试用,入门,使用,实践,扩展与集成这几个维度进行介绍,希望通过本节课,大家对CodeWave的学习方法和路线有一个清晰的认识。
The record 网站披露,网络安全研究人员将在本周展示如何夺取欧洲航天局(ESA)卫星控制权,此次演示也被称为世界上第一次卫星网络攻击演习。 法国国防巨头泰雷兹(Thales)的网络安全专家宣布将与 ESA 团队成员一起,在巴黎举行的 CYSAT 会议上对攻击场景进行深入解读。 据悉,一批高度机密的美国情报文件中显示其它国家也在积极发展类似的网络能力,以夺取敌对卫星的控制权。不止如此,情报文件中还透漏出潜在攻击者能够通过模仿运营商的信号,获得卫星的控制权,使其无法支持通信、武器或情报、监视和侦察系统
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株式会社 FUNYOURS JAPAN 自 2014 在日本成立以来,营运多款颇受好评的页游跟手游,如:剣戟のソティラス、九十九姬 等,对于营运游戏来说,能够了解游戏中的玩家在做什么,喜欢的偏好是什么,关卡的设计是否平衡,都是相当重要的,所以随着营运时间的增长,资料库数据在亿笔以上也是寻常的。
做过技术落地的读者应该有所体会,任何技术经过一段时间的积累都会形成一套约定成熟的方法论,包括 Kubernetes 也不例外。在这些落地实践中比较突出的问题,有构建集群的问题、CI/CD 如何构建的问题、资源租户管理的问题,还有安全问题最为突出。本文为了让使用 Kubernetes 的后来者能少走弯路,通过总结前人经验的方式给大家做一次深度提炼。
1970 年温斯顿·罗伊斯(Winston Royce)提出了著名的“瀑布模型”,直到 80 年代早期,它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。瀑布模型要求软件开发严格按照【需求→分析→设计→编码→测试】的阶段进行,每一个阶段都可以定义明确的产出物和验证准则。瀑布模型在每一个阶段完成后都可以组织相关的评审和验证。严格的瀑布模型每一个阶段都不能重叠,需要在评审通过后才能进入下一阶段,遵循自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落。
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架,在业界得到了广泛应用。
云开发(Tencent Cloud Base,TCB)是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务,它帮助开发者统一构建和管理资源,免去了移动应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维、域名注册及备案、数据接口实现等繁琐流程,让开发者可以专注于业务逻辑的实现,而无需理解后端逻辑及服务器运维知识,开发门槛更低,效率更高
云原生计算利用了许多现代技术,包括:PaaS,混合云,微服务,敏捷方法论,容器,CI/CD和devops。
在 Apache 首次亚洲线上技术峰会 --ApacheCon Asia 大会上,网易数帆大数据专家,Apache Kyuubi PPMC,Apache Spark / Submarine Committer 燕青(Kent Yao)分享了 Apache Kyuubi 孵化器项目(注:下文中出现的 Apache Kyuubi/Kyuubi 等缩写均指代 Apache Kyuubi 孵化器项目)以及 Serverless Spark 在网易的实践和探索。Kyuubi 是网易数帆大数据团队开源的项目,在各位导师
现在,业务上云已经成为一个潮流。尤其是对于公司内部的技术人员而言,经常会有很强的技术冲动去让业务上云。同时,云供应商们的大力宣传让公司决策层及业务人员对于上云也有非常高的期待。但是,不管怎么说,公司业务系统上云还是一个技术活。作为公司内技术人员,仍然要从技术的角度充分考虑上云的路径、节奏以及具体技术方案。所以,很多时候技术人员的上云姿势比上云自身还重要。选择一个正确的上云姿势会让你的上云过程更加顺利,并能够为未来充分释放云生产力奠定基础,最终达成公司上云的初心:促进业务创新。 姿势一:掌握正确的上云节奏
Flask 是一个基于 Python 的轻量级 Web 框架,它基于一系列第三方依赖包实现业务逻辑,使得 Flask 使用更为灵活,并可通过一系列扩展定制或扩展其能力,其中最主要的两个核心模块是 WSGI 工具集 Werkzeug 和渲染模板框架 Jinja。Flask 轻量、灵活的特点使得它广受开发人员欢迎,用于快速实现一个网站或 Web 服务的搭建。 本篇教程将为您指导,如何通过 SCF Web Function,快速部署您的 Flask 业务上云。 01. 模板部署 - 无需改动业务代码,一键部署
细节方面可通过访问官网找元数据访问触发说明,阿里云示例: https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/manage-instance-metadata
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究,并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现,而云端级别的访问可能会扩展到后者。
TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库,具备商业级数据库的数据可靠性,可用性,安全性等特性,支持在线弹性水平扩展,兼容 MySQL 协议及生态,创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合。
小E通过努力学习,偷学到了T姐设计的健康码架构,也就是利用弹性伸缩的能力,在人民群众有集中的亮码需求的时候,自动对运行健康码Web前端和Java后台业务的虚拟机进行扩容,并且实时监控虚拟机的运行情况,在虚拟机负载不高时再进行缩容,以形成闭环反馈,提升虚拟机资源的使用效率。
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