5G和物联网让边缘计算备受瞩目，巨头们纷纷跑步入场，边缘计算项目百花齐放，参差不齐。边缘计算社区经过1个月收集，梳理了10个2019年表现优异的边缘计算开源项目、边缘计算框架及边缘计算平台，以下排名不分先后。
Cloudera Data Flow(CDF)作为Cloudera一个独立的产品单元，围绕着实时数据采集，实时数据处理和实时数据分析有多个不同的功能模块，如下图所示：
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]6.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结[6]
2020 年是非常特别的一年，各行各业都非常艰难，但是有一股力量逆势增长，不断迎来新的突破，那就是开源。即使是资本寒冬，一些开源公司如EMQ也能逆势融资，Rancher也能和SUSE强强联合，开源充满无限可能，这是属于开源的最好的时代，每一位开发者都是星星之火，星星之火可以燎原。
我们可以直接使用 kube-prometheus 的 Helm Charts 来进行快速安装，也可以直接手动安装。
拥有一个私人的云计算平台是一件很酷的事情。随着技术的发展，实现这一愿望已经变得相当容易。接下来就来说明如何利用树莓派硬件和相关软件搭建一个用于边缘计算的小型云计算集群。 1 硬件准备 硬件优先考虑树莓派。选择ARM而不是x86架构硬件，主要是考虑到该云计算平台主要用于私人，家庭以及边缘计算等应用场景。一方面，ARM硬件相对便宜，功耗低，性价比更高；另一方面树莓派拥有成熟的社区生态，可用的软件也比较丰富。 选择1. 树莓派3B及其之前的版本 树莓派3B及其之前的版本由于不支持以太网口供电(PoE), 因此需要
12 月 20 日的 Techo 大会上，腾讯云重磅发布了自研云原生数据库 TDSQL-C Serverless (原 CynosDB Serverless)，这是国内首款计算和存储全 Serverless 架构的云原生 MySQL， TDSQL-C Serverless能够让企业用户像使用水、电、煤一样使用云数据库，用户不需为数据库的闲时进行付费，而是按照数据库资源响应单元实际使用量进行计费，将腾讯云云原生技术普惠用户。 作为 Serverless 生态中的重要一环，TDSQL-C Serverless
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。
边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式，边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，缓解网络带宽压力，同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。
我们的公众号讲解了很多关于如何在NVIDIA Jetson产品上做开发的各种入门教程和案例。
HarmonyOS实战[二]—超级详细的原子化服务体验[可编辑的卡片交互]快来尝试吧
如何低成本搭建ARM+ROS的硬件载体？上文为大家介绍了实现的思路及原理，本文将为读者实际操作，展示ROS部署前的筹备工作及步骤分解。
欢迎关注公众帐号“鹅厂网事”，我们给你提供最新的行业动态信息、腾讯网络最接地气的干货分享。 注1：凡注明来自“鹅厂网事”的文字和图片等作品，版权均属于“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有，未经官方授权，不得使用，如有违反，一经查实，将保留追究权利； 注2：本文图片部分来自互联网，如涉及相关版权问题，请联系v_huanjian@tencent.com 腾讯5G物联开发套件的定位与价值 第5代移动通信技术（以下简称“5G”）致力于解决爆炸性移动数据流的增长，海量设备的连接以及不断涌现的新业务和新应用。
近年来，计算工作负载一直在迁移：首先是从本地数据中心迁移到云，现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性，降低运行成本，从而减少带宽和延迟问题。
摘要：外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章，详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等，经编译，供各位参考
云服务提供商(CSP)推出了服务和功能来简化基于云的工业物联网解决方案的实施。Azure Industrial IoT Platform或AWS IoT SiteWise支持OPC UA或MQTT等标准协议和接口。但是，如果你想在一个典型的棕地项目中连接机器、PLC和设备呢？通常，这些产品资产不提供CSP支持的标准接口。将基于AWS或Azure的解决方案连接到车间绝非易事。即使将云连接到生产层，在整个企业中部署和管理这种云到PLC的连接也绝非易事。
尽管本次实验不涉及 CDF 组件，但我们已将其用于解释其他实验中使用的 CDSW 模型端点是如何实现的。
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
云中树莓派（5）：利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算
现在，云服务/云计算的应用如火如荼，大量的应用也带来算力和数据安全的压力。于是，大家纷纷将云计算向网络的边缘迁移，更加靠近数据的源头。这些边缘计算大部分都运行在虚拟环境下，但是，也有人质疑：虚拟化边缘计算服务器是否有意义？
✅参与方式：关注博主、点赞、收藏、评论，任意评论（每人最多评论三次） ⛳️本次送书1~4本【取决于阅读量，阅读量越多，送的越多】
相信读完前面几篇有关 Serverless Component 文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的遍历。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何切换？于是抛转引入，写了此篇文章，来跟大家一起学习和探讨。
设备的集合，通常指一组具有相同功能的设备。物联网平台为每个产品颁发全局唯一的ProductKey。
SuperEdge 开发者团队 SuperEdge 是基于原生 Kubernetes 的分布式边缘云容器管理系统，由腾讯云牵头，联合英特尔、VMware 威睿、虎牙、寒武纪、美团、首都在线等多家厂商在2020年12月共同发起的边缘计算开源项目，旨在将把 Kubernetes 强大的容器管理能力无缝的扩展到边缘计算和分布式资源管理的场景中，为边缘 IoT，边缘 AI，边缘智慧行业等赋能，推动物联网和数字化的落地。目前已经成为 CNCF Sandbox 项目，由 CNCF 基金会进行托管。 SuperEdge
Ensuring-your-IoT-deployment-is-5G-Ready-and-Capable-1068x656-1.jpg
相信读完前面几篇有关 Serverless Component 文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的便利。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。 那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何切换？于是抛转引入，写了此篇文章，来跟大家一起学习和探讨。 读完本篇将你将了解到： Serverless Component 部署原理 dotenv
11.06.18-Lunix-Distributions-1068x656-1.jpg
2019年，美国工业互联网联盟（IIC）发布《边缘计算优势》白皮书。报告深入浅出地分析了边缘计算的特征，定义了边缘计算及其实现方式，展望了边缘计算的商业优势，指出了边缘计算面临的机遇和挑战。在最新一期赛迪译丛中，赛迪智库集成电路研究所对该报告进行了编译。
该来的终于还是来了，Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了，不仅如此，此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器，全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。
使用正确的工具，您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统！在此博客文章中，我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件（MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server）实现高级IIoT原型。我将专注于体系结构，连接性，数据收集和自动重新配置。
9 月，NanoMQ 继续保持稳步更新，最新的 0.12.1 版本已于近日正式发布。此版本依旧带来了丰富的更新：桥接功能中增加了上下线事件和连接状态监控能力；重构升级了原有的日志系统；配置文件得到了简化，将多个配置文件合并整理为统一的单一文件。
由于物联网（IoT）和传感器技术的进步，越来越需要在收集数据的位置处或附近处理该数据。通过使计算能力更接近数据收集设备，系统可以利用较低的延迟来为用户提供近乎实时的洞察力。这有助于加速数据分析，身份验证等。但是，边缘也可用于过滤数据集，以便仅将正确的数据发送到云或数据中心进行处理。边缘计算利用数据，但它还需要微数据中心，分析平台，智能路由器，网关等工具。这里列出了10个值得关注边缘计算供应商。
整理 | 田晓旭 演讲嘉宾 | 范豪钧 近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实（VR/AR）等所产生的数据量爆炸式增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，其定义是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力，就近提供边缘智能服务的开放平台
赶快去检查/配置环境变量，看看有没有把opencv_world+版本号d.dll所在路径到系统环境变量path中去，如果没有问题，重启VS即可
随着云计算的深入发展，边缘计算得到产、学、研以及政府部门的高度关注，尤其是和边缘计算节点相关的云边缘、边缘云、计算安全等问题。从边缘计算环境中潜在的攻击窗口角度分析来看，边缘接入(云-边接入，边-端接入)，边缘服务器(硬件、软件、数据)，边缘管理(账号、管理/服务接口、管理人员)等层面，是边缘安全的最大挑战。日前发布的《边缘计算安全白皮书》显示，当前边缘计算正面临着12个最重要的安全挑战。
随着物联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。根据国际调研机构 Gartner 公司的报告，到 2022 年，超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理，目前约为 10%。边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息，并围绕物联网 (IoT) 设备和数据创造新的价值。
如果说深度学习模型性能的不断提升得益于英伟达GPU的不断发展，那么模型的边缘部署可能就需要借助英特尔的边缘计算来解决。伴随交通、医疗、零售等行业中深度学习应用的发展，数据处理和智能分析逐渐从云端走向边缘。本人与大家分享一下英特尔的边缘计算方案，并实战部署yolo v3-tiny模型。
DC3 平台是基于 Spring Cloud 架构开发的,是一系列松耦合、开源的微服务集合。微服务集合由4个微服务层和两个增强的基础系统服务组成,提供从物理域数据采集到信息域数据处理等一系列的服务。
物联网 Internet of things（IoT），是一种与物有关的互联网，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，逐渐成为我国经济转型升级的一大突破点。
今天为大家介绍一款基于.NET Core运行时实现的Windows HOOK库，CoreHook。
| 为 | 容 | 器 | 技 | 术 | 而 | 生 |
随着5G 革命的爆发，Edge Computing （边缘计算） 此类词汇开始走向大众的视野，据不完全统计，自2016年起，全球的巨头们开始布局这一生态，例如：亚马逊AWS 发布的GreenGrass 项目、谷歌发布的IOT Core 项目、Intel 的“Cloud Computing at the Edge”项目、微软Azure 发IOT Edge 项目、华为的“全面云化”战略， EC-IOT、阿里云发布的LinkEdge项目以及其他组织所合作的项目等等。 边缘计算，从本质上来讲，其一直是云计算中最重要的趋势之一，并且促成了众多用例。随着AI、物联网、智能生态系统以及5G技术的高速发展，成熟的云模型将支持边缘用例的成熟，从而促进了更广泛的边缘计算应用 。边缘计算将扩展其生态系统，并将推动计算、存储和网络产品的成熟周期。
我之前曾争论过，边缘计算正是完美地炸出薯条（干净利落地解决所有问题）的秘诀。而这个结论则能够进一步证明，边缘计算确确实实是云端的未来。
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测，希望基于腾讯完善的产品与技术能力，与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造，本期将就云端能力的各模块实现做展开，希望与大家一同交流。文章作者：高树磊，腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1]，已经对硬件层进行了详细的说明，讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程，进行说明。 由于项目平台持续建设中，当前已开源信息
很多小伙伴在学习 mall 电商项目时，都会在部署上折腾许久，本文将使用 Rainbond 部署 mall 电商项目，通过 Rainbond 部署 mall 商城项目非常方便、简单，让我们专注于代码。Rainbond 是一个云原生应用管理平台，使用简单，不需要懂容器、Kubernetes和底层复杂技术，轻松的在 Kubernetes 上部署应用并体验 Kubernetes 带来的能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
