2回答
可以使用以下命令获取功能地图：# with a Sequential model layer_output = get_3rd_layer_output([X])[0]
这对数据的可视化很有帮助但是，我还打算修改每一层的输出，然后将此输出反馈给网络。有没有人能建议我如何做同样
浏览 6提问于2017-01-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我怀疑，因为我打印了模型摘要，它显示了不同参数的CNN和PReLU之间的单独层，而具有ReLU函数的CNN层在同一层中。如果我使用了错误的代码，我如何纠正它？
浏览 7提问于2020-04-18得票数 0
回答已采纳
1回答
在Keras中，border_mode = 'valid'不对输入进行零压缩。因此，我们随后得到一个与输入大小不同的输出特性映射。同样，设置border_mode = 'same'将输出功能映射作为输入。我的问题是，如果我们设置border_mode = 'same'，是否也应该使用zero_padding函数执行零填充？
浏览 0提问于2016-08-20得票数 1
回答已采纳
3回答
是否可以在Keras模型中保存元数据/元信息？我的目标是保存输入预处理参数、使用的训练/测试集、类别标签映射等，以便在再次加载模型时使用。虽然可能不相关，但我使用的是tf.keras功能模型，并使用model.save()将模型保存为h5文件。
浏览 2提问于2020-01-06得票数 8
警告:tensorflow:没有传递给第一层的input_shape的顺序模型不能重新加载它们的优化器状态。因此，您的模型是从刚初始化的优化器开始的。在试图加载保存的模型时，我遇到了来自tensorflow的警告import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist(x_tr
浏览 3提问于2019-05-13得票数 3
回答已采纳
来自https://keras.io/layers/convolutional/ (Conv2D)： kernel_constraint=None, bias_constraint=None)
滤波器:整数，输出空间的维数(即卷积中的输出滤波器数)。既然我们指定了
浏览 0提问于2019-07-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用Keract来可视化TensorFlow/Keras模型的特征映射。谢谢你的帮助
浏览 19提问于2021-12-20得票数 0
1回答
我从中实现并训练了这个模型，并使用了作者的为此，我尝试从整个模型(在我的代码中称为sizedModel )的层组中构建子模型，并检查它们的输出。
我知道怎么做的唯一方法是在一种新<
浏览 4提问于2021-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
角化文本矢量化层的反向？
、、、
tf.keras.layers.TextVectorization层将文本特性映射为整数序列，由于它可以作为keras模型层添加，因此可以方便地将模型部署为单个文件，该文件以字符串作为输入并对其进行处理我正在使用一个LSTM模型来预测前面单词中的下一个单词。例如，我的模型需要接受一个字符串“我爱”，并且应该输出可能的下一个单词，如“猫”、“狗”等等。我可以使用这样的tf.keras.preprocessing.text.Tokeniz
浏览 4提问于2022-04-09得票数 0
在Keras中编写一个基于更快的haven的区域提案网络的实现，我遇到了一个问题，在搜索之后我还没有找到一个明确的解决方案。我有一个自定义层，称为Roi_Projection_Layer，它将是Keras中的一个自定义层。这一层应包括：
sample_anchor_box = [x_centre, y_centre, box_width, box_height] 从shape = (None, 32, 19, 512)图像中提取<em
浏览 1提问于2020-08-23得票数 0
回答已采纳
我目前有一个使用Embedding层的keras模型。如下所示：x = tf.keras.layers.Embedding(input_dim但是，我希望能够将文本发送到我的模型，让它将文本预处理为整数，然后正常继续。两个问题：2)即使我可以在Embedding之
浏览 1提问于2018-10-20得票数 2
包括我所做的更改在内的文件就是这个。我的神经网络文件nn_script.py使用这个修改后的image_data_generator.py，可以在中看到。首先，我认为问题是，我忘记了在文件image_data_generator.py中包含def __init__()中的zca_whitening_fast，但它就在那里，正如您可以检查的那样。现在我想知道错误消息是否来自不同文件中的__init__
浏览 13提问于2020-02-07得票数 1
我尝试安装keras、tensorflow、py手电筒和所有其他依赖项，以便使用中解释的aukeras运行一个简单的玩具示例。经过大量的版本修改和googling搜索，我发现了一个典型的错误，它促使我问这个问题-
ImportError:找不到'nvcuda.dll‘。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。通常，它安装在‘C：\Windows\System32 32’<
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
下面是我创建的数据增强功能。.70)),
翻转图像和随机亮度的功能运行良好x) /2+ 0.5中
但是，如果我不使用映射就运行central_crop函数，那么下面的代码工作得很好使用tf数据集上的
浏览 4提问于2022-05-04得票数 0
1回答
这是Keras中初始v3的预处理功能。它与其他模型的预处理完全不同。 x /= 255.3. -1,1之间的映射对于这个模型是正常的。这是Keras中VGG和ResNet的预处理功能： if data_format is
浏览 1提问于2017-06-03得票数 12
回答已采纳
我正在尝试将一些分类特性转换为一个在Keras中使用的热编码。但是，当我试图映射这些功能时，我最终会收到一个错误，指示形状不兼容。这是我的代码：import pandasfrom keras.layers import DenseX[i] = np_utils.to_categorical(encoded_col) # Error is here
Y = datase
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
我正在尝试从csv加载一个数据集，并对可用的数据执行一些联邦学习。 我设法从给定的csv文件加载了一个联邦数据集，并加载了训练和测试数据。我现在的问题是，如何重现一个工作示例，以构建一个迭代过程，对此数据执行自定义的联合平均。以下是我的代码，但它不起作用： import collectionsimport pandas as pd initializer = tf.keras</
浏览 127提问于2021-07-17得票数 4
回答已采纳
我有一个使用Swish (SiLU)激活的预训练模型：from tensorflow.python.keras.layers import Activation if isinsta
浏览 16提问于2021-02-26得票数 0
回答已采纳
在中，它指出，如果我们想选择模型(顺序和功能)的中间层的输出，那么我们需要做的所有工作如下：
model = ...所有的keras映像网模型都是用functional (大部分)编写的。在模型子类API中，我们可以使用这些模型。我在这里关注的是，如果我们需要这些函数API模型在call函数中的中间输出特性映射，该怎么办？但是，与构建这样的模型不同，这里我们只需要
浏览 2提问于2021-03-07得票数 2
回答已采纳
是否有任何文档描述哪些字符串名称映射到Keras中的哪些对象？例如，下面我从tf.keras.layers创建了一个嵌入层，我可以使用'uniform'映射到tf.keras.initializers.RandomUniform类。tf.keras.layers.Embedding(1000, 64, embeddings_initializer='uniform') 但我只有通过看这种用法的例
浏览 17提问于2019-05-17得票数 6
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
