修正(或自举)两阶段glm的标准误差(下标越界)

修正(或自举)两阶段glm的标准误差是一种统计学方法，用于解决在广义线性模型（Generalized Linear Model，GLM）中出现的下标越界问题。

在GLM中，标准误差是用来衡量模型参数估计的不确定性的指标。然而，在某些情况下，由于数据的特殊性或模型的复杂性，标准误差的计算可能会出现下标越界的问题，即无法计算或计算结果不可靠。

修正两阶段glm的标准误差方法通过两个阶段的计算来解决下标越界问题。首先，进行第一阶段的估计，得到初步的参数估计值。然后，在第二阶段中，使用第一阶段的估计结果来修正标准误差的计算，以得到更准确的结果。

这种方法的优势在于能够处理复杂的数据结构和模型，提高了参数估计的准确性和可靠性。它在许多领域都有广泛的应用，包括经济学、社会科学、医学研究等。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助用户进行数据分析和建模。其中，推荐的产品是腾讯云的人工智能平台（AI Lab），该平台提供了丰富的工具和算法，支持GLM模型的建立和分析。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云人工智能平台的信息：腾讯云人工智能平台

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

R语言广义线性混合模型（GLMM）bootstrap预测置信区间可视化

通过线性模型和广义线性模型（GLM），预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...对于广义线性混合模型（GLMM），预测函数不允许推导标准误差，原因是：“没有计算预测标准误差的选项，因为很难定义一种有效的方法来将方差参数中的不确定性纳入其中”。...那里的想法是从模型中模拟N次新数据，然后获取一些感兴趣的统计数据。在我们的案例中，我们感兴趣的是通过推导自举拟合值来获取回归线的置信区间。bb$t是一个矩阵，其中列是观测值，行是不同的自举样本。...即使对每个自举样本都计算了新的随机效应值（因为bootMer中默认use.u=FALSE），自举的置信区间也非常接近“正常”的置信区间。...现在让我们转向一个更复杂的例子，一个具有两个交叉随机效应的泊松广义线性混合模型（Poisson GLMM）： # 第二个案例，具有两个交叉随机效应和泊松响应的更复杂设计 m <- glmer

2161 0

R语言利用基线协变量提高随机对照试验的效率

也就是说，治疗效果的边际或未调整比值比不同于以一个或多个基线协变量为条件的治疗效果。这意味着如果调整基线测量，真实治疗效果估计实际上与边际未调整治疗效果不同。...我们将表示基线协变量的向量。由于我们假设这里是二元，我们将使用这两个模型的逻辑回归模型。...正如我们预期的那样（平均而言），条件处理效应的幅度大于边际效应。现在我们将估计边际治疗效果，但利用基线协变量来获得更精确的估计。接下来，我们必须适应两个工作模型和。...为此，我们在两个治疗组中拟合了单独的逻辑回归模型： q0mod < - glm（y [z == 0] ~x [z == 0]，data，family = binomial） q1mod < - glm...这种方法依赖于渐近无偏性的渐近参数，也依赖于使用夹心方法的标准误差估计。因此，我会谨慎地在“小型”研究中使用它。小有多小？

5761 0

数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR

在这个例子中，我们可以看到我们的检验统计量是显着的，表明零膨胀模型优于标准泊松模型。我们可以使用自举获得参数和指数参数的置信区间。对于泊松模型，这些将是事件风险比，对于零通胀模型，优势比。...也就是说，第一行具有我们模型的第一个参数估计值。第二个具有第一个参数的标准误差。第三列包含自举的标准误差。现在我们可以得到所有参数的置信区间。我们从原始比例开始，使用百分位数和偏差调整的 CI。...使用稳健标准误差时，自举 CI 与来自 Stata 的 CI 更加一致。现在我们可以估计泊松模型的事件风险比 (IRR) 和逻辑（零通胀）模型的优势比 (OR)。...由于 zip 同时具有计数模型和 logit 模型，因此这两个模型中的每一个都应该具有良好的预测器。...这两个模型不一定需要使用相同的预测变量。零膨胀模型的逻辑部分可能会出现完美预测、分离或部分分离的问题。计数数据通常使用暴露变量来指示事件可能发生的次数。不建议将零膨胀泊松模型应用于小样本。

2K1 0

数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据

8200 0

清华唐杰新作WebGLM：参数100亿、主打联网搜索，性能超OpenAI WebGPT

2223 0

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

它克服了GAM模型和广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)的一些局限性。...检验模型使用R函数ks.test()提供的Kolmogorov-Smirnovness拟合测试测试正态模型(或任何其他模型)的充分性在这里是不可取的，因为我们必须估计分布参数u和o，所以测试无效。...检验分布拟合参数可靠性的方法有两种：1)汇总函数和Vcov函数。一般来说，这两个值应该是相同的，因为在默认情况下，汇总是vcov获得的标准误差。...Vcov()得到的标准误差是通过反演全观测信息矩阵得到的，它们考虑了分布参数估计之间的关系。注意，vcov()函数再一次修改最后的模型，以获得Hessian矩阵。...可以与图中的剖面偏差区间(19.96，28.32)进行比较，得到了用下列R脚本得到的[exp(3.021)，exp(3.33)]=(20.51，27.93)所给出的自举CI。

7851 0

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

6716 0

工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

无论我们把第二阶段看成是IV估计还是OLS回归，我们都可以把这两个阶段合并成一个公式。...异常数据诊断标准的R回归模型通用方法，包括anova()（用于模型比较），predicted()用于计算预测值，model.matrix()（用于模型或第一或第二阶段的回归），print()，residuals...最后，我们可以在2SLS中使用系数协方差矩阵的估计（或自举法：例如，见Davison和Hinkley 1997）来修正非恒定误差方差的标准误差，就像Huber（1967）和White（1980；也见Long...如前所述，bootstrapping 提供了一种替代标准误差的方法，作为对非恒定误差方差的修正，实现了个案再抽样的bootstrapping ，并返回一个适合与boot包中的函数一起使用的 "boot...那么加权的2SLS估计是或者，我们可以将2SLS的两个阶段视为加权最小二乘法（WLS）问题，在每个阶段都要最小化加权残差平方和。

3.5K3 0

排序7:归并排序

我们肯定是要写一个子排序的，下面来说说子排序的实现逻辑。 3.1子排序代码实现思路先拆分：为了能够均分，我们每次拆分都取左下标 begin 和右下标 end 的数字的中值 mid 。...end + begin) / 2; //递归细分 _MergeSort(a, begin, mid, temp); _MergeSort(a, mid+1, end, temp); //取每次分成的两组的头和尾部的下标...然后每次gap的值×2，就解决了两个区间合并的问题。接下来就是细节问题：我们从前面可以知道我们下标是两个gap移动的，那么如果剩下的数个数不满足加的值呢？此时就会发生越界问题了。...此时会出现三种越界的情况： 1、第一组的end1越界了。 2、第二组全部越界了。 3、第二组部分越界了。因此我们要做的就是每次都修整一下尾部的下标。...修正第一组尾部：修正第二组全部：修正第二组的尾部：考虑完了越界问题，才能够高枕无忧的排序，非递归的排序和递归思路一样。这里就不过多叙述。

3073 0

归并排序含非递归版

思考一下，新创建的函数的参数应该有哪些，首先得有原数组，其次得有我们开辟好的数组，而我们要如二叉树一般形成对应的递归，显然需要区间，而区间的形成需要两个数来辅助，因此可以传递两个代表区间的数进来，可以取名为...修正成数组的最大下标即可。...注意：我们之前使用拷贝函数均是拷贝2*gap个过去，在这里显然不合适，总区间长度应修正为end2-begin1，这个修正不应该放在最后，因为在进行归并的期间，begin1会++至end1 也不应该放在判断...begin2，end2越界之前，因为可能会对end2进行修正。...int order = end2 - begin1+1;//修正要拷贝的长度 int index = i; //新区间第一个元素的下标 //归并 while (begin1 <

1511 0

R语言使用倾向评分提高RCT（随机对照试验）的效率

p=6404 倾向评分已成为观察性研究中混杂因素调整的常用方法。基本思想是模拟接受治疗或暴露的概率如何取决于混杂因素，即要治疗的“倾向”。首先要注意的是，人们不会认为倾向评分在RCT中起作用。...治疗加权方法的逆概率在论文中，Williamson，Forbes和White描述了如何使用倾向得分来获得效率提高的治疗效果评估（较小的标准误差）。...从拟合的倾向评分模型中，我们获得试验中每个受试者的估计接受治疗的概率（而不是对照）。对于二元结果，我们可以拟合逻辑或对数链接回归来估计比值比或风险比。...- glm（y~z，family = binomial） #IPTW估算 #first我们适合倾向评分模型 propModel < - glm（z~x，family = binomial） fitted_p...SD来查看两个估算器的性能： > mean（unadjustedEst） [1] 0.8392246 > sd（unadjustedEst） [1] 0.1353718 > > mean（IPTW_Est

9061 0

归并排序(递归+非递归)

越界问题 int a[] = { 6,1,2,7,9,3,4,5,6,8 }; 共有10个数，下标到9 1.end1 beign2 end2 越界 2.begin2 end2 越界...3.end2 越界 1. .end1 beign2 end2 越界方式 1 直接break 因为右边没有数据存在，所以就算是进入循环中剩余区间中的数也不会发生改变方式 2 修正区间...整体拷贝与拷贝一部分，归并一部分的区别以上一个的end1 begin2 end2 越界为例同样使用break 拷贝一部分，归并一部分就能存在剩余的区间整体拷贝就会丢掉剩余的区间...2. begin2 end2 越界方式 1 直接break 因为右边没有数据存在，所以就算是进入循环中剩余区间中的数也不会发生改变方式 2 修正区间设置一个不存在的区间 begin2...=n end2= n-1 begin2>end2 不进入循环合并，直接拷贝回剩余的区间 3. end2 越界修正end2区间 end2=n-1 ，而n-1正好为边界 3.

4941 0

孟德尔随机化之两阶段估计法（一）

两阶段方法包括两个回归阶段：遗传IV对暴露的第一阶段回归，以及第一阶段暴露的拟合值对结局的第二阶段回归。...连续型结局–两阶段最小二乘法对于连续型结局变量和线性模型，两阶段方法又称为两阶段最小二乘法（two-stage least squares，2SLS），当然在有多个IV时我们也可以使用此方法。...假设我们有K个工具变量可用，总人数为N，使用下标k=1,2,……,K代表每个IV，使用下标i = 1，2，……， N代表每个个体，则每个个体的暴露值可记为xi，结局值记为yi。...如果通过标准最小二乘回归估计两个模型，则将两个误差项都假定为正态分布。尽管在两个阶段中对因果效应的估计（顺序回归方法）给出了正确的点估计，但是在第二阶段回归中得出的标准误差是不正确的。...在实际中，我们经常使用稳健标准误差，因为该估计值对模型中异方差性和错误识别比较敏感。当所有关联都是线性的并且误差项呈正态分布，如果存在（k+1）个IV，那么2SLS估计量具有有限的k阶矩。

1.2K2 0

【JavaSE专栏28】数组下标能越界？越界了如何处理？

---- 一、什么是下标越界问题在Java中，下标越界问题指的是访问数组或集合时，使用了超出其边界范围的索引值。...当我们试图使用一个小于 0 或大于等于数组或集合长度的索引时，就会发生下标越界问题。...---- 二、下标越界问题如何产生下标越界问题在编程中是一种常见的错误，它发生在访问数组、列表或其他数据结构时，尝试使用超出有效范围的索引值，下标越界问题通常是由以下原因之一引起的。...索引值错误：当使用一个超出数组或列表长度的索引值时，就会发生下标越界问题。例如，如果一个数组长度为5，而你尝试访问索引为6的元素，就会导致下标越界错误。...使用断言：可以在程序中使用断言来检查下标是否越界，例如assert index >= 0 && index < array.length，这样可以在开发和调试阶段快速发现问题。

6264 0

【数据结构初阶】八大排序算法+时空复杂度

如果key后面的每个数都比key小或大的话，那left向后面找或right向前面找，就会产生越界访问的问题，为了防止这样情况的产生，我们选择在if语句的判断部分加个逻辑与&&保证left小于right，...//end1 begin2 end2越界 if (end1 >= n) { //修正区间 ->拷贝数据可以整体拷贝，也可以归并每组拷贝，因为无论哪种，tmp中的数据不会存在随机值的情况...//先前有问题的逻辑： //但到了10个测试数据的时候，由于他不是2的n次方个，无法被两两分成一个归并组，出现越界访问。...除了这样的情况之外，还有很多其他的越界情况，我们需要一一分析 //如果你是修正了区间，以防越界访问的话，那既可以整体拷贝，也可以部分拷贝。...//end1 begin2 end2越界 if (end1 >= n) { //如果你不修正直接走break，那你是不能整体拷贝的，因为tmp中有一部分值会是随机值， break

9023 0

C语言初阶——数组

---- 前言数组是C语言中高频使用的工具，数组能将一组同类型的元素集合在一起，在进行调用或排序时很方便，由于有了数组，我们可以用数组名引用一系列变量，然后再通过下标索引的方式访问具体元素。...注意：图片中代码的头文件位于文件最顶部，因截图无法截取，所以默认已引头文件正文数组分为一维数组和多维数组，而在现阶段的学习中，只需要用到一维数组和二维数组，所以本文主要介绍这两种数组的特点和用法...:%d 列下标:%d的元素地址为:%p\n", i, j, &arr[i][j]); } } return 0; } 数组越界数组的下标是有范围限制的，下标总是从0开始，到n-1结束（n表示数组大小...），如果数组下标小于0或大于n-1，那么此时就属于数组越界。...C语言本身不做越界检查，编译器也不一定会报错，但如果出现下标越界，就意味着程序有错误，需要我们程序员去排查错误或者在编写代码阶段做好下标的检查，避免出现越界。

1493 0

机器学习的基本步骤及实现方式比较

1.数据阶段 1.1数据收集与预处理互联网时代，每分每秒中都有大量的数据信息产生。大量的数据如同养料一般，没有源源不断地数据供应，以数据为基础发展起来的各种技术如同无源之水缺少发展的活力。...数据采集技术已经有了阶段性的发展，成熟度相对较高。因此，在提及机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术时，数据采集常常被忽略。...，boot632：调整的自举法，cv：交叉验证 repeatedcv：重复交叉验证，LOOCV：留一交叉验证；number选项设置交叉验证或自举重抽样的次数；repeats选项设置重复交叉验证的重复次数...真实值分布在线性模型两侧，输入一个对应的x值即得到一个对应的y值。...3.SVM算法示例 SVM是一类有监督的分类算法，该算法思想主要为：首先假设样本空间上有两类样本点，SVM算法核心是希望找到一个超平面将两类样本分开；在寻找划分超平面时应尽可能使得两类样本到超平面距离最短

6015 0

【数据结构】庖丁解牛式剖析常见的排序算法

排序算法一、常见的排序算法排序在我们生活中处处可见，所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。...left 和 right 取中下标 mid，再两两比较这三个元素，返回处于中间大小的元素的下标，这样就大大增加了取 key 的随机性；那么我们应该如何使用这个函数呢？...，此时我们不得不面临一个问题，就是在给区间划分范围的时候边界的区间可能会面临越界的问题，此时我们需要修正边界的范围，这里有两种修正方案：方案一：因为 begin1 == i，而 i 是不可能越界的，所以...begin1 不可能会越界，而 end1、begin2、end2 都有可能越界，此时我们可以做出以下修正： // 修正边界值(方法一：适用归并一组拷贝一组) if (end1 >= n |...begin2 或 end1 越界时直接跳出循环，这段区间就在原数组中不用动了；方案二：直接加在函数中如下： // 归并 --- 非递归 void MergeSortNonR(int* a,

1491 0

iOS 程序秒退原因分析及解决思路总结

异常包括： 1、最常见的是非法访问内存地址，数组越界，MRC(多重release、野指针导致)。 2、程序保存的文件损毁，这时在读取配置文件时异常。...原因分析 1.程序运行在较老的iOS系统或者老版机型上闪退秒退是发生在程序刚刚启动的时候，在开发、苹果审核阶段都没有被发现的最大可能性就是，这个问题只会发生在老版系统、老版机型上。...2.程序运行时,系统动态链接库或Framework无法找到原因分析: 在新 iOS 上正常的应用，到了老版本 iOS 上秒退最常见原因是系统动态链接库或Framework无法找到。...但缺点是用户的既存数据会丢失——就算有备份可能也无济于事，因为备份下来的旧数据还是无法被正确升级。如果旧数据非常重要，那么就需要联系开发人员要求其进行程序修正了。...如果是arc那么，下标越界和逻辑错误的几率要高些。常用的处理闪退的方法有异常处理机制，以及锁的方法。 6.打开的应用程序过多，iPhone内存容量用量超载导致程序闪退。

2.7K5 0

【数据结构】-8种排序解析（详细总结,简洁,含代码,例题）

代码的设计思路是设置left，right下标从数组两端向中间遍历，依次筛选出最大值和最小值mini，maxi，并分别与left，riight进行交换。...PS：结合递归后，即可细分到只剩两个数归并形成有序数组，两两合成新的有序序列，并拷贝到一块新空间（避免覆盖原数组），新空间的位置关系要与原数组对应形象图示：注意点：为提升效率，采用取中间数进行划分...(62条消息) 二叉树的运用（递归)(遍历方式)(简洁.含代码,习题）_YYDsis的博客-CSDN博客 2.非递归写法（注意越界情况的分类讨论）分析：与快排的非递归算法同理...不妨在原数组的基础上，直接对下标对应区间范围内的数组进行归并，并拷贝回原数组。形象图示：注意点：有时候gap的选取会越界！...1.当begin1和end2和并后形成新begin1，end1时，若end1临界(begin2越界）/end1越界，则停止归并 2.当end1越界时，则对end1进行修正形象图示： void

2121 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云