2.实现方式:DDD 分层架构、整洁架构、CQRS 和六边形架构等 (我们采用DDD 分层架构)
这里记录的是学习分享内容,文章维护在 Github:studeyang/leanrning-share。
本文作者:bryanzhao,微信支付后台开发工程师 | 导语 随着业务的不断发展,我们发现自己的系统开始变得有点臃肿,为了减少复杂性,我们尝试借助DDD来改善我们的系统。本文记录了自己对DDD的理解和实践过程,欢迎大家一起探讨。见识所限,难免有理解不到位,希望路过的大佬不吝赐教。 一、为什么需要DDD 当朋友和你聊工作时,你能否一语中的,说清你在开发中的业务内容及其价值? 当产品和你聊需求时,你是否遇到过反复沟通之后才发现讲的不是同个东西的情况? 当你在做需求评估时,你是否经常发现一个小的需求改动,总
领域驱动设计中定义了超多的概念,如果不多找几篇资料综合的去看,正确的理解比较困难,下面搜集整理了大部分的领域驱动中的概念,并加以理解描述。
本文是我学习课程《软件设计之美》的学习总结第五部分,记录对于DDD领域驱动设计方法的整体理解。
DDD 是什么,DDD 的英文全称是 Domain-Driven Design,翻译过来就是领域驱动设计。
今天的企业应用程序无疑是复杂的,并依赖一些专门技术(持久性,AJAX,Web服务等)来完成它们的工作。作为开发人员,我们倾向于关注这些技术细节是可以理解的。但事实是,一个不能解决业务需求的系统对任何人都没有用,无论它看起来多么漂亮或者如何很好地构建其基础设施。
1.结果页面 1.全局结果页面 当一些方法的返回值一样的时候并且需要跳转的页面也一样的时候就可以使用全局结果页面。 <package name="struts" extends="struts-default" namespace="/"> <global-results> <result name="done">index.jsp</result> </global-results> <action name="hello" class="demo01.Hello
域驱动设计(DDD)是关于将业务域概念映射到软件构件的。关于这个主题的大多数文章和文章都是基于Eric Evans的《领域驱动设计》一书,主要从概念和设计的角度覆盖了领域建模和设计方面。这些文章讨论了DDD的主要元素,如实体、价值对象、服务等,或者讨论了泛在语言、有界上下文和反腐败层等概念。
1. 什么是领域(Domain) 我们所做的软件系统的目的都是来解决一系列问题,例如做一个电商系统来在线销售自己企业的产品;做一个灰度发布平台来提升服务的质量和稳定性。任何一个系统都会属于某个特定的领域,例如: 论坛是一个领域:要做一个论坛,那这个论坛的核心业务是确定的:比如用户发帖、回帖等核心基本功能; 电商系统是一个领域:只要是电商领域的系统,那核心业务就是:商品浏览、购物车、下单、减库存、付款交易等核心环节; 同一个领域的系统都具有相同的核心业务,因为他们要解决的问题的本质是类似的。因此可以推断:一个
最先介绍领域驱动设计(domain-driven design)的是在程序员 Eric Evans 2004年出版的《领域驱动设计:复杂软件核心复杂应对之道》书籍中,领域驱动设计是领域概念的扩展和应用,并且将它应用在软件开发中。它的目标是将软件相关部分连接到不断发展的模型中,以此更容易创建复杂的应用。
软件设计首要面对的挑战是如何应对复杂多变的业务问题。而对于业务中台来说,这个问题变得尤为突出。一方面,数字化时代,高度不确定并且快速变化的商业环境必然要求企业的业务也能够及时快速的响应,业务复杂度随之也越来越高;另一方面,业务中台作为企业级能力承载与共享的中台,它是要把大部分业务能力积累沉淀为上层应用能够共享复用的能力池。如何识别与隔离业务中的变与不变,保持复杂度总体可控,并使业务中台架构如实地与业务保持演进,是业务中台构建的关键。
之前看过一篇关于Binder设计相关的文章,但是之前的连接打不开了。于是在网上搜索很久才找到原文地址:https://blog.csdn.net/universus/article/details/6211589。这篇文章写得非常好,建议在学习Binder的小伙伴都可以保存下来多读几遍。唯一有点瑕疵的就是,这篇文章可能是作者翻译的,有些语法读起来不是很通顺。这里也自己记录一份,顺便做些标记,方便以后复习,也防止以后找不到。
领域驱动设计学习拦路虎之一就是众多的概念,第一次接触这些概念会有一定的理解成本,不过正是这些概念支撑起的领域驱动设计,接下来会以电商为例对其中的核心概念做介绍。
我认为,要想应用 DDD,首要任务就是要吃透 DDD 的核心设计思想,搞清楚 DDD、微服务和中台之间的关系。中台本质是业务模型,微服务是业务模型的系统落地,DDD 是一种设计思想,它可以同时指导中台业务建模和微服务设计,它们之间就是这样的一个铁三角关系。DDD 强调领域模型和微服务设计的一体性,先有领域模型然后才有微服务,而不是脱离领域模型来谈微服务设计。
当我们只关心一个模型元素的属性时,或者说对于同一类模型实例我们不用区别每一个时,只关心其属性时,这些对象就可以归为值对象。
教育领域,完整的流程板块包括:招生拓客、线索管理、教务管理、学员管理、互动督学、口碑传播。首先,在招生拓客环节,会通过线上营销工具或线下地推方式收集潜在的学员线索信息,并录入到线索管理系统中。在线索管理环节,会采用线索资源管理系统对收集的线索做统一管理,并将潜在学员转为真正的学员,提供给后续的教务管理使用。可见,线索管理在整个教育领域承担着承上启下的作用,重要性不言而喻。
模型是用来解决特定的问题,一般我们只讲“模型对于这个领域是否更有用”,而不是那个模型更好。
过去几年,通天塔一直处于快速的业务能力建设和架构完善的阶段,以应对不断增长的业务需求和容量、高可用等技术需求,现在通天塔平台已经能满足集团主站的大部分活动、频道搭建和运营能力,主流程的新需求越来越少,个性化需求和非标准化流程的数据源和服务接入的需求越来越多,有些甚至是京东零售体系外的,同时通天塔技术和产品也在积极主动寻求变化和创新,这些因素结合在一起驱动通天塔孵化出了一个以技术为导向的项目:通天塔积木,旨在构建一个基于完全开放的前端
过去几年,通天塔一直处于快速的业务能力建设和架构完善的阶段,以应对不断增长的业务需求和容量、高可用等技术需求,现在通天塔平台已经能满足集团主站的大部分活动、频道搭建和运营能力,主流程的新需求越来越少,个性化需求和非标准化流程的数据源和服务接入的需求越来越多,有些甚至是京东零售体系外的,同时通天塔技术和产品也在积极主动寻求变化和创新,这些因素结合在一起驱动通天塔孵化出了一个以技术为导向的项目:通天塔积木,旨在构建一个基于完全开放的前端 SDK 和后端数据源&服务、高度灵活和强大的积木画布、能够快速移植和部署到任何第三方 IT 环境的活动搭建解决方案,这套方案的初衷和设计理念也契合了京东国际化赋能和 PaaS 化的战略。
领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)是由Eric Evans最早提出的综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法,如今已经发展为一种针对大型复杂系统的领域建模与分析方法。它完全改变了传统软件开发工程师针对数据库进行的建模方法,从而将要解决的业务概念和业务规则转换为软件系统中的类型以及类型的属性与行为,通过合理运用面向对象的封装、继承、多态等设计要素,降低或隐藏整个系统的业务复杂性,并使得系统具有更好的扩展性,应对纷繁多变的现实业务问题。
过去几年通天塔一直处于快速的业务能力建设和架构完善的阶段,以应对不断增长的业务需求和容量、高可用等技术需求,现在通天塔平台已经能满足集团主站的大部分活动、频道搭建和运营能力,主流程的新需求越来越少,个性化需求和非标准化流程的数据源和服务接入的需求越来越多,有些甚至是京东零售体系外的,同时通天塔技术和产品也在积极主动寻求变化和创新,这些因素结合在一起驱动通天塔孵化出了一个以技术为导向的项目:通天塔积木,旨在构建一个基于完全开放的前端SDK和后端数据源&服务、高度灵活和强大的积木画布、能够快速移植和部署到任何第三方IT环境的活动搭建解决方案,这套方案的初衷和设计理念也契合了京东国际化赋能和PaaS化的战略。目前通天塔积木已经取得阶段性成果,已开始赋能京东国内和国际站,但如何应对异常复杂的积木业务逻辑和不可预知的业务变化,构建业务和底层技术基础实施的完全解耦的系统,一直是我们面对的巨大挑战。也是时候从更高视角来看清问题和源头,思考一种能应对和控制业务复杂度、具备强扩展性和弹性的解决方案。纵观我们的目标,DDD这个词不知不觉映入了我的眼帘。
分层架构设计就是为了帮助我们达到高内聚、低耦合复用性设计和扩展性设计。整洁架构、CQRS、六边形架构等微服务架构都旨在实现“高内聚低耦合”,而分层架构基本原则是每层只能与位于其下方的层发生耦合。分层架构又分为两种:
多数有经验的程序开发者都应该听说过DDD,并且尝试过将其应用在自己的项目中。不知你是否遇到过这样的场景:你创建了一个资源库(Repository),但一段时间之后发现这个资源库和传统的DAO越来越像了,你开始反思自己的实现方式是正确的吗?或者,你创建了一个聚合,然后发现这个聚合是如此的庞大,它为什么引用了如此多的对象,难道又是我做错了吗?
架构设计是基于架构原则和目标给出问题解决方案的过程。架构和设计遵循相同的原则和方法,只是解决问题的规模和层次不同,而这规模和层次没有明显界限。
领域可以进一步划分为子领域。我们把划分出来的多个子领域称为子域,每个子域对应一个更小的问题域或更小的业务范围。领域可以拆分为多个子领域。一个领域相当于一个问题域,领域拆分为子域的过程就是大问题拆分为小问题的过程。
随着软件系统越来越庞大,需求越来越模糊,代码越来越混乱,测试越来越困难,技术演进基本不可能,而其中大型复杂的软件项目更容易走向系统老化的过程,形成需求难、开发难、测试难、创新难,单体架构局部业务膨胀可以拆成微服务,那么微服务局部业务膨胀又应该怎么做?DDD之所以火,即能解决微服务解决不了的问题。DDD是为了解决快速变化、复杂系统的设计问题。
权威定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案。 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴领域驱动设计思想,指导微服务项目团队进行设计和开发(理论篇详见《当中台遇上 DDD,我们该如何设计微服务?》)。本文包括三部分内容:第一部分讲述领域驱动设计基本知识,包括:分层架构、服务视图、数据视图和领域事件发布和订阅等;第二部分讲述微服务设计方法、过程、模板、代码目录、设计原则等内容;最后部分以一个项目为例讲述基于 DDD 的微服务设计过程。
目前团队大多数项目都是基于DDD分层架构开发的,而不是传统的MVC模式,这就让很多之前没有接触过DDD思想的同学在刚开始接触项目的时候有点懵。那么什么DDD?这种DDD项目结构和之前的有哪些不同,我该如何开发我的代码,开发不同职责的代码该放在哪里?下面就我的理解,说一说DDD的分层架构。
光阴似箭,岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年,变成了一个有五年开发经验的半老程序员。五年——是一个非常重要的时间节点,意味你见过很多套技术构架,学过很多技术组件,写过很多行代码,有了自己的技术理解、知识体系和编码风格。这个时候我们对待技术的态度已经从扩宽广度,慢慢转变成沉淀深度为主了。
通过前面的文章介绍,相信大家对于什么是 DDD 有了初步的了解,知道它是一种微服务的架构设计方法论,为我们解决如何建立领域模型,如何实现微服务划分等提供了方向和指导。但是对于如何具体落地使用 DDD,可能大家还是一脸懵 B 的状态,因此从本文开始以及后面的文章将对如何进行 DDD 落地进行详细的阐述。在这其中还是会涉及到 DDD 中的一些重要概念,原本想着在一篇文章中介绍所有的概念,但是我觉得,概念总是在它该出现的时候出现才会让大家印象深刻,否则这些概念只是死板的概念,我们不清楚他为什么出现以及可以解决什么问题。
微服务构建本质上是软件构建过程中长期演进积累的一系列理念、架构原则、工具和最佳实践。
2015年之后,随着云原生、微服务、大中台等一系列技术名词诞生的同时,还有一个耳熟能详的名词“领域驱动”也开始被捧上神坛。笔者初次听到领域驱动是参加一个技术分享会,当时给我的直观感受就是:好像说了什么,但又好像什么都没说,很多概念很"形而上学",在天空中飘啊飘,无法落地。
我本身就是一个不太会拒绝的人,这点和雷军相似。最近一周,有网友说要给我投稿,内容见本文。所以,本文是转载的一篇文章,有喜欢的可以深入学习!
在学习 DDD领域驱动设计 的过程中,这种方法包括特别的抽象概念,晦涩难懂,本文结合作者理解,对其方法论中的一些概念进行解析。
原标题:Spring认证|Spring Data JDBC参考文档(内容来源:Spring中国教育管理中心)
pdf版本:t.hk.uy/aqVH。您在阅读《软件方法》时如果发现错误,欢迎通过微信umlchina2告知。如果作者认为有道理,决定在下一次发布时根据您的意见修改,每个错误将付给您5.12元报酬,并在书中说明您的贡献。报酬通过微信支付。
如果软件系统存在持续的迭代周期,那么其中业务、技术、架构的复杂性都会直线拉升,其相应的开发难度也会提高,可以用一句话总结其根本原因:唯一不变的就是变化;
微服务构建本质上是软件构建过程中长期演进积累的一系列理念、架构原则、工具和最佳实践。 领域驱动设计的软件思想体系和方法论可以用于指导微服务建模、微服务划分、微服务架构设计等相关工作,它可以促使技术人员与领域专家达成共识,构建领域边界合理、具备明确界限上下文、关注点分离、独立自治的微服务。 1领域驱动设计概述 领域驱动设计(Domain Driven Design)概念的兴起可以追溯到 1986 年,《人月神话》的作者 Brooks 提出软件的本质复杂性(Essential Complexity)存在于复杂的
本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计(DDD)的架构演进和实践》,系统复杂性根源于隐晦(难理解),耦合(难改动)和变化(难扩展),DDD正是应对系统复杂性的重要方法。本文针对B端营销系统设计中的复杂性,从战略设计,战术设计到代码架构,详细介绍了DDD在各个阶段的实践,期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。
商品中心随着自身业务的发展,系统复杂度逐渐变高。在业务治理过程中,我们尝试引入了DDD来辅助进行现有业务的模型重建,并在此基础上完成了中台服务能力的沉淀和对外提供。通过将核心业务逻辑下沉内聚,降低调用方的业务复杂度,防范逻辑腐化。
内容摘要:以数字化驱动的业务转型战略为中心,制定组件化业务能力规划,以此建立敏捷/轻量的业务架构;在业务架构内将业务组件映射为子域,在子域内通过DDD设计应用架构,同时进一步修正业务架构。
http://www.umlchina.com/book/softmeth08part1.pdf
编者按:这篇文章最早撰写于2014年,作者也是《实现领域驱动设计》的译者。几年过去了,DDD在坊间依然方兴未艾,然而它的复杂性所引发的误解也层出不穷。对于一些基本概念的澄清甚至溯源,会帮助我们回到起点,对它展开新的认识。
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