假定为黑白的图像具有中间值，不能用作二进制掩模

黑白图像的中间值不能用作二进制掩模，因为二进制掩模通常需要明确的二值化图像作为输入。二进制掩模是一种用于图像处理和计算机视觉中的技术，用于选择或排除图像中的特定区域。

二进制掩模通常是一个与原始图像具有相同尺寸的二值图像，其中像素值为0表示该位置的像素应该被排除，像素值为1表示该位置的像素应该被保留。通过将二进制掩模与原始图像进行逐像素的逻辑运算，可以实现对图像的选择性处理。

对于黑白图像的中间值，由于其具有连续的灰度值，无法直接将其用作二进制掩模。相反，可以通过对中间值进行阈值处理，将其转换为二值图像，然后再将其用作二进制掩模。

阈值处理是一种常用的图像处理技术，用于将灰度图像转换为二值图像。通过选择一个合适的阈值，将图像中的像素分为两个类别：低于阈值的像素被设为0，高于阈值的像素被设为1。可以使用各种阈值处理算法，如全局阈值、自适应阈值等。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云图像处理（Image Processing）服务来进行图像处理操作。该服务提供了丰富的图像处理功能，包括阈值处理、二值化、图像滤波等。您可以通过调用相应的API接口来实现对图像的阈值处理，并将处理后的图像用作二进制掩模。

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