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我在Python中创建了一个朴素的Bayes分类器，它将能够根据某一天的某些天气数据猜测哪个月。我觉得我可能没能正确理解斜度和峰度。偏斜度和峰度对cdf函数有影响，因此我期望它们作为参数。
我对偏度、峰度和cdf函数的理解有什么根本问题吗？如
浏览 3提问于2015-11-27得票数 2
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我是在xls中使用统计函数的新手。我可以用库尔特函数在xls中计算出峰度或偏斜度，给出一组数字。如果Excel没有方法，我将在Python中寻找建议。
你能帮我如何在Excel或Python中完成这个任务吗？
浏览 1提问于2016-04-27得票数 2
我使用相同的数据集在Python语言和R民歌中应用Z-score来演唱这个from scipy import stats
a = np.array([ 0.7972, 0.0767,
浏览 2提问于2015-07-10得票数 2
我正在尝试使用APMonitor为模型预测控制构建一个python代码。但是，我不想在第三方在线服务器上获得结果。因此，我想收集预测的有偏和无偏的数据，并自己在Python上绘制它们。
浏览 37提问于2019-09-19得票数 1
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我试图用给定的均值，方差，偏度和峰度从正态分布中提取随机数。我的第一次尝试是使用numpy函数random.normal，然而，据我所知，对于这个函数，我只能传递一个位置(平均值)和一个刻度(std)参数。我看到的有处理偏度和峰度的能力，但是我看不出如何将偏度和峰度值传递到函数中。
如果要以完全不同的方式解决这个问题，请告诉我。
浏览 1提问于2018-08-31得票数 0
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我有一个两个变量(x，y)的现有函数，称为判别式，其定义如下：其中xSecondPart和ySecondPart是函数f的二阶偏导数，xySecondPart是同一函数f的偏导数关于y的偏导数对x的偏导数。
浏览 3提问于2012-11-19得票数 0
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我需要python中的一个函数来返回一个偏态正态分布中的N个随机数。需要将偏斜作为一个参数。例如，我当前的用途是理想的函数应该是例如解决方案需要符合: python版本2.7
浏览 0提问于2016-03-24得票数 14
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但是当我使用偏导函数时，错误和警告是非常方便的，但是当我使用偏导函数时，为每个偏导函数重新定义库和变量的导入就有点不方便了。有没有办法在每个项目中全局定义更少的库？
浏览 0提问于2014-05-04得票数 0
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模( scipy.stats)包含和计算数据集偏度和峰度的函数(分别为第3和第4统计矩)。此外，调用这些函数。
偏度和峰度的定义可能各不相同，因此，在文献中没有一致意见。那么，用哪种数学表达式来定义上述两个函数中的偏度和峰度，以及它们的默认设置？
浏览 0提问于2017-07-29得票数 0
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当我为使用funmake(f,[x_1,x_2])创建的函数f编写函数diff(f(x_1,x_2),x_1,1)的偏导数表达式时，返回的输出为 ? 然而，当复制和粘贴偏导数的输出时，我得到的是'diff(f(x_1,x_2))，它代表函数f的总导数，而不是偏导数： ? 因为全导数和偏导数不是一回事，所以这是不合适的。
浏览 31提问于2021-07-08得票数 0
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我在python中定义了一个联合累积密度函数，它是jax数组的函数，并返回一个值。类似于： ...要有梯度，我知道我可以做grad(cumulative)，但这只是给了我累积的一阶偏导数，相对于输入变量。相反，我要做的是计算，假设F是我的函数，并且是联合概率密度函数：部分推导的顺序并不重要。如何在Jax中有效地计算这一点？我假设一旦计算出结果函数</e
浏览 6提问于2021-11-16得票数 1
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偏最小二乘(PLS)算法在科学学习库中实现，如这里所记载的：在y是二进制向量的情况下，使用该算法的变体，偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法。如果没有，我在哪里可以找到它的python实现？= PLSRegression(n_components=10)x_r, y_r = pls.transform(x, y, copy=True)
在transform函数中Yc是归一化的y向量，self.y_rotations_ = 1..在拟合函数中，如果原始y是单变量向量(y.sh
浏览 0提问于2013-08-23得票数 17
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我试着把数字放在一个有偏导数的函数中，但我找不到正确的方法，我已经搜索了所有的互联网，我总是得到一个error.Here是代码：import2))return x
我得到以下错误: derivative()缺少1个必需的位置参数：'x0‘
我是python
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
为了找到最小误差的最佳参数，计算损失函数的偏导数的目的是什么？
考虑到线性模型的损失函数，我们希望找到最小误差的最佳参数。我不明白，考虑到损失函数的偏导数(相对于每个参数)等于0的参数，为什么这个结果可以实现。
浏览 0提问于2022-09-23得票数 5
在使用pythons的random.shuffle函数时，我注意到使用sorted(l, key=lambda _: random.random())比使用random.shuffle(l)要快得多。
浏览 10提问于2020-11-28得票数 5
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偏度是测量数据集对称性的一个参数，而峰度用来衡量其尾部与正态分布相比有多重，例如见。产出如下：
正态分布偏度我使用的版本是scipy : 0.17.1
numpy : 1.12.1
浏览 6提问于2017-08-03得票数 35
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该定理由“偏导数”项组成。 1/m *∑(hθ(x)−y(i) )平方
我的问题是，“在计算梯度下降定理中的偏导数时，‘成本函数’的1/2m是如何变成1/m的？”
浏览 3提问于2022-05-13得票数 -1
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