测试全程解析 质量是构建的，不是靠测试测出来的。在此理念下，业界很多测试同行分别扩展了测试域，以业务流程过程为依据，分别向左、右侧扩展，引领出测试左移、测试右移新阶段。...系统测试即对测试开展测试计划及全程把控、测试分析及方案设计、兼容性测试、性能测试、安全性测试等。 测试全程度量指标思考 针对测试全程度量，其目标是围绕着测试质量和效率这两个基本目标展开的。...《全程软件测试》一书中，软件测试过程度量指标如下： ? 因不同产品形态、项目阶段，软件测试过程度量维度是可以适度调整的，结合小编所在业务线，过程度量指标如下： ?...》 测试全程度量指标落地 有效的度量指标选取、快速的可视化平台采集、精准的数据分析定位，对于全程度量起到关键的作用。...写在最后 测试全程度量的目标是质量和效率，QA不仅仅局限于单一的测试及工具开发，也需站在项目全程的角度进行质量、效率的度量，优化全程测试指标。
而实际上，软件测试本身也是一个过程，它可以进一步具体的分成若干个阶段性活动，如：测试计划、测试设计、测试执行、测试总结。...对测试过程的度量必须涉及到测试过程中的各个阶段的度量，包括规模、工作量、进度、缺陷等等。 测试度量的目的？...1）判断测试的有效性 2）判断测试的完整性 3）判断产品的质量 4）分析和改进测试过程 测试度量的意义？...最后，度量应当能够驱动改进行为，度量工作的最终问题是将进行什么样的以及进行多少改进，以及最终的产品质量将收到什么程度的影响。 ? 测试度量分类？...：评审过程中出现的错误数量、缺陷数量、级别 2）测试执行阶段： 测试用例的执行率，通过率，问题发现率、测试用例覆盖率，需求变化程度，测试工作量等等。
请注意，我并不是在这里严格定义“单元”，而是由开发人员来决定每个测试的测试代码范围。 人们有时将“单元测试”与“集成测试”或“端到端测试”相对比。...4)编写单元测试迫使开发人员考虑设计生产代码以使其适合于单元测试的程度，并使开发人员从不同的角度看待他们的代码，鼓励他们在实现过程中考虑极端情况和错误情况。 ...单元测试应在有组织的测试实践中执行 为了在各个级别上推动测试的成功，并使单元测试过程具有可扩展性和可持续性，您将需要一些其他实践。首先，这意味着在编写应用程序代码时编写单元测试。...因此，在重构期间运行测试，请在提交代码之前立即运行测试，并且在测试通过之前也不要将任务视为“完成”。 最后，维护那些测试。...此外，软件团队需要练习良好的测试技术，例如与应用程序代码一起编写和审查测试，维护测试以及确保立即跟踪和纠正失败的测试。采用这些单元测试最佳实践可以快速改善您的单元测试结果。 ?
测试你对多核多线程的认知程度 目前，多核多线程编程已经成为一种趋势，但大部分程序员还没有从串行程序的思维中走出来。...我曾经对周围的朋友做过一次有趣的调查，调查对象都曾有过多线程编码经验，以此来了解大家对多核与多线程的认知程度。当然不可否认，由于自身知识水平的有限，问卷存在一定的片面性。
这就是为什么我们要采用“防御性编程”，即一些偏执习惯的原因。下面是我个人认为的10个最有用但偏执的Java编程技术。...= null) { for (int i = 0; i < files.length; i++) { ... } } 看上去很偏执？...这种偏执还是不错的。...结论: 偏执编程看起来似乎不可思议，有时，因为代码经常被证明是更详细一点，但并不是需求需要。你可能会想，“哦，这是绝不会发生的”，但正如我所说。...什么是你在编程最偏执的怪癖？ 转载自：http://www.codeceo.com/article/10-useful-paranoid-java-coding.html
偏执的习惯有时很有意义，有时则不够清晰也不够聪明，也许当你想到这样写的人的时候还会觉得有点怪异。下面是我列出的的个人感觉最有用而又偏执的 10 项 Java 编程技巧。...不要相信“-1” 我知道这很偏执，Javadoc中关于 String.indexOf() 的早期描述是这样的… “字符在字符序列中第一次出现的位置将作为结果[被返回]，如果字符不存在则返回-1。...（假设这是JavaScript，我们暂且偏执地认为是这种语言） Java代码 // Ooops if (variable = 5) { ... } // Better (because causes...所以说偏执是有好处的。 9.总是在switch语句里加上default Switch…作为最滑稽的表达式之一，我不知道是该心存敬畏还是默默哭泣。
classify_aHash(img1,img2) degree=classify_pHash(img1,img2) print(degree) cv2.waitKey(0) 算法：图像相似程度是通过图像直方图...、汉明距离、平均哈希法、感知哈希法等来计算相似程度。
这就是为什么我们要采用“防御性编程”，即一些偏执习惯的原因。下面是我个人认为的10个最有用但偏执的Java编程技术。...看上去很偏执？也许吧，但请看Javadoc： 如果这个虚拟路径不表示一个文件夹目录，则此方法返回null。否则将会返回一个字符串数组，每一个字符串表示目录中的文件或文件夹。 对，没错。...这种偏执还是不错的。...回到顶部 结论 偏执编程看起来似乎不可思议，有时，因为代码经常被证明是更详细一点，但并不是需求需要。你可能会想，“哦，这是绝不会发生的”，但正如我所说。...什么是你在编程最偏执的怪癖？
本系列文章中，我们将多维度介绍在大数据量场景下实现高性能的关键技术点，包括： 数据建模与内存分配（工作集） 请求模式与性能分析 索引 数据分片（分布式） 事务，读取关心程度与写入关心程度（本文的主题）...硬件与操作系统配置 基准测试 单文档原子性 在分表式的数据库设计中，互相有关联的数据需要被抽象为分散在多个独立的父-子表中。...你可以查看我们发布在 VLDB 会议论文上的基准测试结果获取有关事务性能的更多资料。 接下来我们将讨论如何在你的项目中更好地使用事务。...选择合适的读取关心程度 就像写入关心程度一样，读取关心程度也可以被应用于任何对数据库发起的请求，无论是对单个文档的读取，还是作为多文档事务的一部分。 ...为保证隔离度与一致性，写入关心程度可以被设置为 majority (多数确认) ，该等级代表仅当数据已经被覆盖到副本集中大多数的节点时，才能被返回到应用程序。
达到这种精通程度，通常需要具备以下几个方面的技能和经验： 1、命令行操作的熟练度 Linux的命令行是核心，熟练使用它意味着你能够高效地执行系统管理、脚本编写和任务自动化。
本文将介绍携程度假团队是如何将其付诸实践，希望能给大家带来一些启发。 一、UI 自动化测试背景以及意义 在日常开发中，我们的程序出现 Bug 是一件非常正常的事情。...说到自动化测试，其实在后端领域是非常普遍的（主要是单元测试和API 测试），但是在前端领域却应用的非常少 （UI 自动化测试）。...总结如下： UI 自动化测试在测试金字塔模型中处在顶层 UI 自动化测试实现起来难度大成本高 UI 自动化测试能有效增加开发与测试人员的信心 二、BDD UI 自动化测试理念 在说 BDD-UI-Testing...，自动发送测试报告邮件，生成相关测试报告并回传至测试平台 ?...实测：在并行 10 个进程的模式下，中型项目可以在 2分30秒内测试完成。 ? 四、小结与展望 本文简单的介绍了携程度假团队是如何将 BDD-UI-Testing 付诸实践的。
简单点说，比如你发现一个进程总是占用 100% CPU，通过层层检查，发现是显卡驱动中的一个 针对特别硬件的新 bug。
本文主要演示几种内置用法的用法和代码优化技巧，所以没有使用正则表达式。 import string def check(pwd): #密码必须至少包含6个字符...
但不同级别程序员对封装理解程度差异大，往往写代码的人认为自己提供了封装，但实际上，我们还是看到许多的代码散落在那里。...这种以基本类型为模型的坏味道称为基本类型偏执（Primitive Obsession）。这基本类型，不限于程序设计语言提供的各种基本类型，像字符串也是。...5 总结 与封装有关的坏味道： 过长的消息链，或者叫火车残骸 基本类型偏执。 火车残骸的代码就是连续的函数调用，它反映的问题就是把实现细节暴露了出去，缺乏应有的封装。...基本类型偏执就是用各种基本类型作为模型到处传递，这种情况下通常是缺少了一个模型。解决它，常用的重构手法是以对象取代基本类型，也就是提供一个模型代替原来的基本类型。...基本类型偏执不局限于程序设计语言提供的基本类型，字符串也是这种坏味道产生的重要原因，再延伸一点，集合类型也是。
有些时候数据的离散程度能够让我们数据分析得出一些其他信息，理想情况下数据越集中那么效果越好。那么有没有指标来衡量？答案是有得，今天主要学习一下数据离散程度的衡量指标。...2.四分位差 即数据样本的上四分之一位和下四分之一位的差值，放映了数据中间50%部分的离散程度，其数值越小表明数据越集中，数值越大表明数据越离散，同时由于中位数位于四分位数之间，故四分位差也放映出中位数对于数据样本的代表程度...，越小代表程度越高，越大代表程度越低。...但是取四分位数据的时候会因为数据的偏向问题影响，有可能上四分位和下四分位数据值相差太大，所以做为离散程度指标也欠妥。 ?
Linux 的优秀之处自然不必多说。如果将操作系统比作一辆汽车，那 Linux 就是一辆性能出色的多功能越野车，上山下海飞天无所不能。
Web框架提供了开发网站和Web应用的基础结构和工具，但它们也有一些限制。了解这些限制有助于选择合适的框架或决定何时可能需要寻找或开发替代方案。
Vivado HLS会自动决定函数内部操作的流水级数，但用户也可以通过其他方法控制流水程度。...一旦设定Latency的具体数值，Vivado HLS会遵循该值以确定流水程度。 ?
今天同事提出了一个团队协作的五大障碍，并做了一个团队协作程度评估的问卷，感觉对团队现状梳理很有帮助，特别是创业公司，分享给大家！ 这份调查表是衡量您的团队受五大障碍影响的诊断工具。
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