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快速清空一个文件 > > rumenz.log > :> rumenz.log > true > rumenz.log > cat /dev/null > rumenz.log > echo -n "" > rumenz.log > echo > rumenz.log > truncate -s 0 rumenz.log : 在 shell 中是一个内置命令，表示 no-op，大概就是空语句的意思 快速生成一个大文件 生成一个文件名为rumenz.img 大小为 1G 的文件。 > dd if=/dev/z
电脑在使用过程中必然会产生一些缓存文件，这些都无法避免，我们需要给C盘留下足够的空间。把那些大文件和软件搬离C盘也许是最好的办法。
而这个时候，很多朋友都会选择使用安全管理软件对电脑进行清理操作，但是效果却不明显。
熟悉 Linux 系统的同学都知道，它高效主要体现在命令行。通过命令行，可以将很多简单的命令，通过自由的组合，得到非常强大的功能。
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作为网盘的重度用户，在学习、工作中可以说少不了与各类云盘打交道。在这一过程中，也慢慢了解到不同网盘软件的特点，从而逐渐结合其各自的特点，在不同的应用场合选择不同的网盘软件。
今天阿黎来说一下USB移动存储方面的知识和阿黎的经验。USB移动存储设备我们很多人都有用到，USB大容量和快速等优点直接就秒杀了软盘这个东西，很多年前我们已经不在电脑上面装软盘驱动器了。
传输慢、断线、隐私泄漏、操作不便...不管针对个人还是企业，如何做到快速、安全、高效地传输或者同步文件（特别是大文件）一直都是个大难题，有没有一个高效且专业的解决方案？
当您的Windows系统C盘空间告急时，除了深入挖掘并清理隐藏的大文件，如Docker日志外，不要忽视了Windows自带的“磁盘清理”工具。这是一个强大的工具，可以帮助您释放磁盘空间，让系统运行更加流畅。以下是如何结合使用“磁盘清理”和手动清理策略，彻底优化您的OS(C:)驱动器空间。
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之所以会有这个文章是因为笔者在全国职业院校技能大赛云计算赛项中获得了国赛二等奖, 发了奖金就给老电脑更新一点配件, 暂时买了一个NVME M.2转换PCI-E的转接卡, 金士顿骇客神条DDR3 8GB 1600 * 2, 希捷2TB 5900转硬盘, 影驰256GB NVME M.2固态硬盘
作为开发人员的你，肯定遇到过这样的情况，120G SSD系统盘居然满载了，到底是被哪些程序占用了，包含哪些大文件，这个时候脑袋里就开始回忆了。。。。。这对平时没有养成规范化记录安装软件好习惯的同学而言，就只能使用猜测穷举法了，把怀疑的文件夹都检查一遍，如果最终没能找出和清理掉大文件，可能就开始重装系统了。
背景：今天被人问到一个10G的超大CSV如何最快速度读取，并插入到数据库中。一般读取文件都是单线程一直往下读，但是如果文件特别大的情况下就会很慢。如何快速读取？脑海里面"多线程"一下子就浮出水面了，想要快速读取文件，肯定得多线程一起读取。那问题来了，一个文件怎么样进行多线程读取，首先得知道每个线程要负责读取的位置，才可以多线程完整的读取一行的数据。
为了探究原因，于是请出了很实用的工具：SpaceSniffer，可以自己问下万能的度娘。
在2007年的时候，淘宝实施了“五彩石”项目，“五彩石”用于将交易系统从单机变成分布式，也是在这个过程中产生了阿里巴巴第一代消息引擎——Notify。在2010年的时候，阿里巴巴B2B部门基于ActiveMQ的5.1版本也开发了自己的一款消息引擎，称为Napoli，这款消息引擎在B2B里面广泛地被使用，不仅仅是在交易领域，在很多的后台异步解耦等方面也得到了广泛的应用。在2011年的时候，业界出现了现在被很多大数据领域所推崇的Kafka消息引擎，阿里在研究了Kafka的整体机制和架构设计之后，基于Kafka的设计使用Java进行了完全重写并推出了MetaQ 1.0版本，主要是用于解决顺序消息和海量堆积的问题。而在2012年，阿里对于MetaQ进行了架构重组升级，开发出了MetaQ 2.0，这时就发现MetaQ原本基于Kafka的架构在阿里巴巴如此庞大的体系下很难进行水平扩展，所以在2012年的时候就开发了RocketMQ 3.0版本。很多人会问到RocketMQ 3.0和MetaQ 3.0的区别，其实这两者是等价的版本，只不过阿里内部使用的称为MetaQ 3.0，外部开源称之为RocketMQ 3.0。在2015年，又基于RocketMQ开发了阿里云上的Aliware MQ和Notify 3.0。在2016年的时候，阿里巴巴将RocketMQ的内核引擎捐赠给了Apache基金会。
Win10 C盘 系统和保留 占用空间 非常大 今天在写代码的时候，突然发现Redis起不来了，一看原因，是因为C盘空间不足。然后，我看了下C盘，发现。。。 一个叫系统和保留的东西，居然占了110G的空间。难怪Redis起不来。 然后，在网上找了各种方法，但是，网上大部分都是说，这个系统和保留是以前的老系统啊，或者系统升级文件残留，可是，我找了半天也没看到。 [在这里插入图片描述] 用360扫描硬盘，也不能发现大文件究竟在哪。 就在一筹莫展的时候，我打开了Everything这个软件，然后用把所有文件按大小
11年入手了一台联想Z470，到现在也有些年头了，当年是看中了它的外观，现在想来性能是它的短板。然而为了工作需要，我便又购置了一台高性能电脑。现如今便想着怎么处理这台小Z，有人建议当废品出售，但无论如何它都跟了我这么多年，舍弃有些不忍。抱着勤俭持家的态度，我便狠了狠心决定多花点钱，将它全面更新升级。在上网找了些资料后，便开始整理思路，汇总如下： 更新内容：将原有部分硬件换新（声卡、网卡、外壳、键盘等） 升级内容：内存加到8G，添加固态硬盘 系统更换：黑化之苹果系统 这其中最繁琐的要数装黑苹果系统，技术含量
过去，TiDB 由于不支持存储过程、大事务的使用也存在一些限制，使得在 TiDB 上进行一些复杂的数据批量处理变得比较复杂。
可用性指的是系统服务的可用性。一般按全年可用时间除以全年时间来衡量可用性的好坏，平常我们说的 SLA指标就是可用性指标，这里就不展开细说。
存储系统从其与生俱来的使命来说，就难以摆脱复杂系统的魔咒。无论是从单机时代的文件系统，还是后来C/S或B/S结构下数据库这样的存储中间件兴起，还是如今炙手可热的云存储服务来说，存储都很复杂，而且是越来越复杂。 存储为什么会复杂，要从什么是存储谈起。存储这个词非常平凡，存储 + 计算（操作）就构成了一个朴素的计算机模型。简单来说，存储就是负责维持计算系统的状态的单元。从维持状态的角度，我们会有最朴素的可靠性要求。比如单机时代的文件系统，机器断电、程序故障、系统重启等常规的异常，文件系统必须可以正确
最好能提供更多的细节，比如ubuntu版本号，u盘品牌及具体型号和容量，u盘格式化成了什么文件系统，大文件大致是多大，你过了多久忍不住拔掉的，usb口是2.0的还是3.0的，等等等等
上图可以看到原仓库已经很大了，所以必须要清除一些仓库中没用的大文件了，每次下载仓库那个时间简直是太长了，github拉取时间太久，受不了了。
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当你使用Maccopy大文件时应该会遇到如下提示： “相对于卷宗的格式，‘****’文件太大，无法拷贝。“
从MSDN下载东西的时候可能会*自动*启用“Microsoft File Transfer Manager”。这是微软提供的一个下载软件，支持断点续传，这一点在下载大文件的时候特别有意义。但是，对于以前下载了一半的文件，如何在以后*手工*启动这个下载软件让它继续下载呢？通过任务管理器，我发现微软的这个下载软件执行文件为TransferMgr.exe。OK，到硬盘上去搜索...结果，居然没有找到这个文件，这个文件被掩藏了！ 可以通过以下方法找到： 假设你的系统装在C盘，并且已经切换到C盘的控制台窗口，接着依次
文件划分为三类逻辑结构：无结构的字符流式文件、定长记录文件和不定长记录文件构成的记录树。
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
文章摘要：MQ分布式消息队列大致流程在于消息的一发一收一存，本篇将为大家主要介绍下RocketMQ存储部分的架构 消息存储是MQ消息队列中最为复杂和最为重要的一部分，所以小编也就放在RocketMQ系列篇幅中最后一部分来进行阐述和介绍。本文先从目前几种比较常用的MQ消息队列存储方式出发，为大家介绍RocketMQ选择磁盘文件存储的原因。然后，本文分别从RocketMQ的消息存储整体架构和RocketMQ文件存储模型层次结构两方面进行深入分析介绍。使得大家读完本文后对RocketMQ消息存储部分有一个大致的了解和认识。 这里先回顾往期RocketMQ技术分享的篇幅（如果有童鞋没有读过之前的文章，建议先好好读下之前小编写的篇幅或者其他网上相关的博客，把RocketMQ消息发送和消费部分的流程先大致搞明白）： （1）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一） （2）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二） （3）消息中间件—RocketMQ消息发送 （4）消息中间件—RocketMQ消息消费（一） （5）消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现） （6）消息中间件—RocketMQ消息消费（三）（消息消费重试）
原文:https://www.escapelife.site/posts/72f237d3.html
今天是2021年的4月25日，2015年参加工作，到现在有6年了，前段时间做了个决定，离职休息一段时间，趁着休息把以前学过的，用过的，以及涉及不深的好好学习总结下。（以下总结都是基于CDH集群）
在使用Windows系统时，C盘空间爆满是许多用户经常遇到的问题。尽管通过传统方法（如清理临时文件、卸载不必要的软件等）可以在一定程度上缓解这个问题，但有时候，这些常规手段似乎对于某些特殊情况无能为力。特别是对于频繁使用Docker的开发人员来说，巨大的日志文件往往是隐藏的罪魁祸首。
Live Messenger 2009也就是MSN9.0虽然还在Beta中，但是官方已经提供了下载试用。关于下载，微软做的有点不厚道，官方提供了网络安装和硬盘安装两种方式，网络安装的话下载一个几百K的小文件，在安装的过程中才从网络上下载真正的安装文件，我网络不是很好，肯定不愿意网络安装。本地安装的话却要下载121M的大文件，这其中包括了Live的一套软件：Mail、Photo、Messenger、Writer等等，还有安装需要支持的.net framework之类的文件。我只想安装一个Messenger却要下载121M的大文件，微软这也太狠了。
由于Hadoop擅长存储大文件，因为大文件的元数据信息比较少，如果Hadoop集群当中有大量的小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大的增加集群管理元数据的内存压力，所以在实际工作当中，如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。
在前端开发中，文件流操作是指通过数据流的方式处理文件，对文件进行读取、写入和展示等操作。下面详细介绍了前端文件流操作的几个基本概念和技术。
点对点传输技术作为一种即时传输技术被广泛应用，不仅给数据传输提供了自由与便利，还有效的将互联网中潜在的资源整合在一起。但要想使用P2P传输技术服务当下企业，显然纯点对点传输技术是不够的，必须有所突破。
实际编程时，经常会写入到文件，尤其是在计费类的话单中，第三方厂家落话单时经常会写入大文件，这些文件小则几十兆，大则上百兆，如何快速的将话单写入到文件呢？这里介绍两种常见的方法，当然实际业务场景中会有很多种方案，在本文的末尾处将会列出，大家有兴趣的话可以进行参考。
OSS（Object Storage Service）俗称对象存储，主要提供图片、文档、音频、视频等二进制文件的海量存储功能。目前除了公有云提供对象存储服务外，一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案，本文列举了一些常见的技术方案供参考。
根据IDC在2018年底的预测显示，由于大数据、AI、物联网、5G等因素的驱动，全球的数据量在2025年将高达175ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB)。在中国市场，由于AI技术在安防等领域的大规模落地与应用，IDC预计，中国将在2025年成为拥有数据量最大的地区，甚至超过整个EMEA（欧洲+中东+非洲），其中绝大部分数据是非结构化数据。
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上一篇了解了RocketMQ消息发送，本文开始聊聊消息发送到Broker端后，消息存储相关的逻辑。
现在已经安装好的R 我就暂时不管了。因为我们可以为R 读取包的路径设置多个，接下来我还做了一些其他设定：
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。
首先，咱们回顾一下前两篇关于 IntelliJ IDEA 的博文的内容： 在“在 Windows 系统下安装 IntelliJ IDEA 的方法”中，咱们知道了在 Windows 系统下如何下载并安
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