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3
回答
腾讯
云
的
GPU
服务器
支持学生优惠
吗
?
学生优惠只有计算型的普通
服务器
,
学习
深度
学习
需要
GPU
的机子,价格太贵了,腾讯
云
有优惠
吗
浏览 2052
提问于2018-07-05
1
回答
腾讯
云
GPU
服务器
不能联外网
吗
?
浏览 1216
提问于2019-05-24
3
回答
云
服务器
的区别?
浏览 651
提问于2019-05-22
1
回答
vast.ai上的多个
GPU
、
、
、
任何有使用vast.ai进行
云
计算的经验的人都知道,当租用多个
GPU
时,您
需要
做一些设置来利用额外的
GPU
吗
?我使用的是默认的码头:用于
深度
学习
框架TensorFlow ()的正式对接图像。成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-
GPU
-py3 然后再
浏览 3
提问于2020-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在云中调度
GPU
以训练
深度
学习
模型
、
、
有些人拥有自己的
云
VM实例来完成他们的任务。目前,当我们想要训练我们的
深度
学习
模型时,我们可以附加
GPU
。但我一次只能使用1-2个
GPU
。因此,我想构建一个调度机制,一旦
GPU
空闲,它就会开始训练我的模型。我们怎样才能做到同样的事情呢?一种解决方案可能是创建一个连接了
GPU
的VM实例,然后我们从其他实例向该实例发送请求,以安排我的作业。这是可行的
吗
?如何
做
同样的事情?
浏览 40
提问于2020-02-25
得票数 0
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4
回答
利用腾讯
云
GPU
构建
深度
学习
网络?
、
如题,本人(学生)想用腾讯
云
构建一个实验性的
深度
学习
网络,具体要用到腾讯
云
的哪些服务呢?(
GPU
,COS),另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1168
提问于2017-12-13
2
回答
谷歌
云
不会让我增加
GPU
配额,直到我用完我现在的配额,也就是0?
、
我正在尝试建立一个免费试用版的谷歌
云
,在
云
GPU
上运行一个
深度
学习
项目。设置项目后,我希望添加一个机器
学习
VM。我去那里,它告诉我,我
需要
增加我的
GPU
配额。但是,当我点击“更改配额”链接时,我无法更改
GPU
配额,因为我没有使用当前可用的配额(即0) ... ? 有没有人知道该怎么
做
?我的目标是为我的学生制作一个指南,他们将在几天内
需要
这个资源。我在夏天在另一个谷歌账号上使用了它,但
浏览 82
提问于2021-11-13
得票数 0
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1
回答
深度
学习
VM停靠器注册表
我是否可以知道谷歌
深度
学习
VM对接映像可以下载运行在有Nvidia
GPU
的开发者机器上?它能在其他
云
上运行,而不是引擎
吗
?有人知道到图像注册表的链接是什么
吗
?
浏览 3
提问于2019-04-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将本地PC加入Google Kubernetes Engine集群
、
、
、
、
我想在我的
深度
学习
项目中使用Google Kubernetes引擎(google
云
存储、docker、tensorflow等)。我发现在这个项目的初始阶段,使用
GPU
的Google VM实例非常昂贵。我想用我的3台带
GPU
的家用电脑。可以将这些本地计算机加入Google Kubernetes Engine并创建混合集群
吗
?
浏览 18
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
在GCP中访问
GPU
、
我有免费的信用帐户上的谷歌
云
平台。我想进入一个
GPU
来训练我的深造项目。我甚至提交了不同的配额申请,但每次都被拒绝。我
需要
向GCP支付一些钱才能访问
GPU
吗
?我怎么能这么
做
?这是我每次从谷歌那里得到的回复:“我们收到了你的
深度
学习
配额申请--261006。 不幸的是,我们目前无法给你额外的配额。
浏览 2
提问于2020-02-12
得票数 7
1
回答
带有
GPU
access或Compute Engine实例的GCP
云
函数
、
我已经创建了一个Google功能来进行图像处理,我使用的是一个
深度
学习
模型,但是它使用的是
GPU
,所以我不能让
GPU
改变CPU,而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为
云
功能启用
GPU
?如何从
云
函数用
GPU
发送一个在Compute实例中处理的映像?最后,我读到了一些关于Atheros的东西,但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9
提问于2022-07-22
得票数 1
2
回答
Google相当于Azure的数据科学VM
、
、
、
我
需要
一个已经安装了以下内容的Google上的打包虚拟机: 这些信息通常可以在Amazon的AMI或Azure的Data实例中获得。如果Google
云
平台上确实有这样的VM,请有经验的人指导我找到正确的VM。
浏览 11
提问于2017-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在图形处理器上使用
深度
学习
模型进行cv2操作?
、
cv2在
深度
学习
模型上进行推理时使用的是图形处理器,我想使用
gpu
进行
深度
学习
模型的推理,有什么方法
吗
?我尝试做cv2.UMat(),但它只在我不使用
深度
学习
时才支持,当我开始使用
深度
学习
时,它不起作用。请让我知道我们如何
做
cv2操作和
深度
学习
的时候。
浏览 3
提问于2020-02-04
得票数 0
1
回答
使用CLI更新google
云
平台上的
GPU
、
、
、
在谷歌
云
平台上的
深度
学习
培训过程中,我希望不时地在虚拟机中添加或删除
GPU
。使用UI来
做
这件事既慢又麻烦。他们的CLI是否可以做到这一点?
浏览 18
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
如何在云中设置
服务器
以进行机器
学习
?
因此,人们可能会在云中使用旧笔记本电脑或
服务器
。特别是,我有兴趣了解更多关于第二种选择的知识。最终,我正在寻找切实可行的建议来设置所有的东西。
浏览 0
提问于2015-09-13
得票数 5
1
回答
在
深度
学习
中使用
GPU
有什么缺点
吗
?
、
在大多数情况下,我经常听说,为了做一个深入的
学习
实验,强烈建议使用
GPU
。它使计算速度比CPU快得多,听起来像是一个神奇的工具(虽然我使用MacBook.)无法使用它。然而,使用
GPU
是否有任何单一的缺点,除了较高的货币成本?比如坠毁的可能性更高等等?
浏览 0
提问于2017-05-27
得票数 1
1
回答
如何使用两台计算机进行
深度
学习
?
我有一个带有
GPU
940米的笔记本电脑和一个带有
GPU
GTX 980的台式机。两人都有能力用Pytorch或Tensorflow单独完成
深度
学习
任务。如果是,那么搜索教程的关键字是什么?
浏览 0
提问于2019-06-14
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
不具备3.0计算能力的
GPU
上的Keras?
、
、
、
我正在我学院的
GPU
服务器
上工作,计算能力小于3.0,Windows 7专业版,64位操作系统和48
GPU
内存。我之前尝试过安装tensorflow,但后来我知道我的
GPU
无法支持它。我必须
做
视频处理和工作的大视频数据集的动态手语识别。有人能建议我怎样才能在这样的
GPU
服务器
的
深度
学习
领域取得进展
吗
?或者,如果我只想在CPU上工作,那么在这个视频处理领域会有什么问题
吗
?我还有一台带有Windows
浏览 1
提问于2018-06-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于训练
深度
学习
算法的VM或Azure ML
、
、
、
、
我正在尝试用TensorFlow训练一个512x512模型的
深度
学习
模型。通常情况下,我会在Google Colab或
云
提供商的另一个
GPU
上这样
做
。然而,出于安全考虑,我将在Azure中训练带有
GPU
限制实例的模型。我目前的选择如下: Standard_NC4as_T4_v3作为的一个计算实例,并在Azure笔记本中培训一切。这两个选项都有T4
GPU
(16 it ),因为我过去做过类似的实验,这对工作很有好处。在请求访问实例之前,我想知道哪个选项更好,更有可能被接
浏览 8
提问于2022-11-04
得票数 0
0
回答
FNC图片切割?
、
可以再
云
服务器
上跑
深度
学习
图片处理的代码
吗
?
浏览 164
提问于2019-07-31
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