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停止在子视图上应用仿射变换

是指在图形处理中，不再对子视图进行仿射变换操作。

仿射变换是一种二维几何变换，可以通过平移、旋转、缩放和剪切等操作来改变图像的形状和位置。在图形处理中，我们可以将一个图像分成多个子视图，并对每个子视图应用不同的仿射变换，以实现一些特定的效果或操作。

然而，停止在子视图上应用仿射变换可能是由于以下原因：

保持图像的整体一致性：在某些情况下，我们希望保持图像的整体一致性，而不希望对不同的子视图应用不同的变换。这可以确保图像的各个部分之间的关系保持不变，从而更好地呈现图像的整体特征。
提高处理效率：在某些情况下，对图像进行仿射变换可能会增加计算和处理的复杂性，从而降低处理效率。如果不需要对子视图进行不同的变换操作，可以避免不必要的计算和处理，提高整体的处理效率。
简化算法实现：对图像进行仿射变换需要实现相应的算法和逻辑，而对子视图进行不同的变换可能需要更复杂的算法实现。如果不需要对子视图进行不同的变换，可以简化算法的实现和逻辑，减少开发和维护的难度。

总结起来，停止在子视图上应用仿射变换可以保持图像的整体一致性，提高处理效率，简化算法实现。具体是否停止应用仿射变换取决于具体的应用场景和需求。

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【opencv实践】仿射变换和透视变换

这种变换常常用到透视变换，但我们今天在讲解透视变换时，需要普及一下其他的变换，包括平移，旋转，错切，放缩，以及仿射变换。综述所有复杂的东西，都是由基本的组成的。...在书上往往将仿射变换和透视变换放一起讲，这两者各是什么呢？在刚学仿射变换和透视变换时，我是有些分不清的。印象最深刻的就是下图： ?...仿射变换属于线性变换，而透视变换则不仅仅是线性变换。仿射变换可以看做是透视变换的一种特例。...我们可以看下图推导出仿射计算矩阵。 ? 一个点P在原始坐标系下的坐标是(Xsp,Ysp)。然后要完成旋转操作，旋转操作是基于原点的。...这样，我们就可以进行仿射变换啦。透视变换原理我们说仿射变换是在二维空间中的旋转，平移和缩放。而透视变换则是在三维空间中视角的变化。

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整理一下这个思路，我们可以得到下面的仿射变换矩阵，明显可以看到这是一个缩放矩阵配合了位置的仿射变换，自己动手试一下就能清楚其中的过程 ?...计算机中的相机不会发生散焦等情况，因此在正交投影下调整焦距的效果类似于相机在移动那么最后如何将正交视体变换为规范视体呢，很显然这也是一个缩放和移动仿射矩阵的情况，只是这一次我们无需忽略Z轴的值了，三轴都要进行移动和变换...综合起来就得到了下面的公式和相机变换的变换矩阵，这个矩阵由坐标系变换矩阵和原点移动仿射矩阵组合而成 ? ?...而这种变换显然是非线性变换，如何在矩阵运算中处理这个问题呢？上一节介绍仿射变换的时候提到了标记位w在透视投影中有意义，这就是这里使用到的透视除法，这个w值是其他坐标的缩放程度。...从右到左依次应用：调整相机位置和方向，将物体透视变形到正交视体里，将正交视体转为规范视体，将规范视体中的顶点裁剪投影到屏幕空间中。给每个点乘上这个矩阵后再进行依次透视除法得到物体变换后的真实坐标 ?

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【笔记】《计算机图形学》(6)——变换矩阵

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