当我将pandas数据帧转换为spark时，spark会自动剥离字符串列/删除前导和尾随空格。如何停止？sparkframe = spark.createDataFrame(pandas_df)示例'‘->’‘或'ab’-> 'ab‘
浏览 12提问于2020-11-06得票数 1
如果只有一个词代表一个非常大的数据，我如何能够有效地过滤数据？col1hellono one col1car data.withColumn('one_token',F.size(F.split(F.col('col1'), ' ')==1)
浏览 2提问于2022-07-27得票数 0
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我正在尝试使用Spark JDBC从SAS IOM读取数据。SAS对列标签(=人类可读的名称)和列名(=您在SQL查询中使用的名称)进行了区分，但是似乎spark在模式发现中使用了列标签而不是名称，请参阅下面的JdbcUtils摘录：
while (i < ncols
浏览 8提问于2018-08-23得票数 3
如果我这样做了：ltrim('53+34567', '53+');我得到的结果是4567，而不是34567。对这种行为的解释是什么？
浏览 1提问于2018-05-04得票数 11
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为什么when条件无法识别较小长度的字符串值？另外，如果我不正确地使用when条件，请纠正我。
浏览 2提问于2022-09-28得票数 0
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我有一个Dataframe，它有一个数组的列，其中包含固定数量的整数。如何在df中添加一个列，其中包含数组中的尾随零数？为了获得更好的性能，我想避免使用UDF。>>> df.show()| A|| [1,0,1,0,0]|| [0,0,0,0,0]|+------------+>>> trailing_zeroes(df).show()
+------------+--
浏览 5提问于2019-12-04得票数 6
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如何使用Python和Spark实现这一点？
基于注释的更新:寻找一个解决方案，删除在多个列中任何一个中都具有字符串: NA的行。
浏览 1提问于2019-02-23得票数 8
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火花清洗数据的探讨
、、、、
我是一个非常新的学生，数据工程/机器学习和自学。在处理示例问题时，我遇到了以下数据清理任务than one whitespaces) and punctuations
虽然我在大学
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
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在调试代码时，我希望创建并打印我的(大量)数据的清晰摘要，但是一旦完成，就停止创建和打印这些摘要，以加快速度。我被建议使用日志记录，我实现了它。它可以像预期的那样将文本字符串打印为输出消息--但是，当打印数据文件摘要时，它似乎忽略了日志级别，创建它们并始终打印它们。import logginglogger = logging.getLogger(__name__)
df = spark</em
浏览 3提问于2020-05-13得票数 2
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(Level.OFF) Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF) val sparkSession = SparkLauncher.spark){ .read updatedDF
浏览 0提问于2018-07-13得票数 1
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基本算法很简单:使用正则表达式修剪每一行末尾的空格，将中间的空格替换为换行符，然后将该字符串写入输出文件。f.readlines():唯一值得注意的区别是，我使用内置的strip()函数来剥离换行符显然，readFile >>读数会在每个空格字符处停止？不确定它是如何工作的，但它会为文件中的每个数字运行一次while循环的迭代，而不是为文
浏览 0提问于2015-05-13得票数 2
我有各种HTML字符串要切成100个字符(剥离的内容，而不是原始的)，没有剥离标签和不破坏HTML。原始HTML字符串(288个字符)：<div class</strong></div>";
标准修剪:修剪</e
浏览 9提问于2010-03-08得票数 46
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因此，我尝试使用Shopify API。当我存档并验证应用程序时，就没有问题了，但是当我将它提交到应用程序商店时，它会给我以下问题。
错误ITMS-90125：“二进制文件无效。LC_ENCRYPTION_INFO加载命令中的加密信息要么丢失
浏览 27提问于2015-05-30得票数 279
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