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傅里叶移位定理在复信号中的应用
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我试图将应用于R.中的一个复杂信号，然而，只有我的信号的大小和我预期的一样。我认为应该可以将这个定理应用于复杂信号，所以我可能在某个地方犯了一个错误。我的猜测是，我计算的频率轴有一个误差。
如何正确地将傅里叶移位定理应用于复信号(使用R)？
i = complex(0,0,1)
t.in = (1+i)*matrix(c(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0))
n.shift = 5
#the output of fft() has the mean / 0 frequency at the first element
#it then increases to the highest
浏览 5提问于2017-08-24得票数 1
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我目前正在调查报纸美国有线电视新闻网:傅里叶卷积神经网络。本文的主要贡献是CNN训练完全转移到傅里叶域，而不失去有效性。拟议的架构如下：
📷
提交人说，实施是用keras进行的，但并不公开。我知道我可以用以下方式定义傅里叶变换：
model.add(layers.Lambda(lambda v: tf.real(tf.spectral.rfft(v))))
但这不是傅里叶卷积，对吧？从这里我该怎么走？
浏览 0提问于2018-12-18得票数 8
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为什么我的傅里叶不能正常工作？我在哪里弄错了？我写的时间域是否正确？我使用的信号方程是：
f = 5; %fixed signal frequency
fs = 100; %fixed sample frequency (100Hz)
A=1; %fixed amplitude (1)
l=1; % (sec) fixed signal length
k = app.FourierSerieslength.Value; %myFourier series length is 1 to 21
t = 0:1/fs:l-1/fs;
% y = A*sin
浏览 1提问于2018-04-23得票数 1
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图像旋转和频域缩放？
、、、、
我正在编写一些代码来恢复相对于使用相位相关( )的模板的测试图像的旋转、缩放和平移。为了找到标度因子和旋转角度，我采用了原始测试图像的FFT，但是为了得到平移，我需要旋转和缩放测试图像的FFT。
现在我可以在空域应用旋转和缩放，然后采取FFT，但这似乎有点低效-它有可能直接获得频域旋转/缩放图像的傅里叶系数吗？
编辑1: OK，我按照用户1816548的建议做了一个游戏。我可以得到模糊的感觉-旋转角度是90度倍数，尽管在图像的极性发生了奇怪的变化。不是90度倍数的角度给了我相当有趣的结果。
编辑2:，我在图像上加了零填充，当我旋转它的时候，我正在包装FFT的边缘。我很确定我在旋转FFT的直流
浏览 2提问于2012-12-06得票数 7
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嗨，伙计们，我在想这个问题：
我知道我们使用傅里叶变换进入频域来处理图像。
我读了课本，它说，当我们在傅里叶域处理图像时，我们必须把它反转回来，才能得到处理过的图像。
教科书里教的是反的真实部分。
但是，当我浏览时，无论是使用OpenCV版本还是NumPy版本，最终都会使用magnitude (用于OpenCV)或np.abs (用于NumPy)。
对于OpenCV，逆返回包含实分量和虚分量的两个通道。当我取反的真实部分时，我得到了一个完全奇怪的图像。
希望有人知道这一切背后的意义：
为什么使用magnitude或abs来获取处理过的图像？
教科书教学有什么问题(取逆的实部)？
浏览 4提问于2018-11-12得票数 2
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如果我将x作为离散信号的输入，并且我不想将其表示为向量，我如何将其转换为给出相同离散信号的表达式？
n = -6:6
x = [0 0 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 0 0];
subplot(2,1,1);
stem(n,x);
浏览 28提问于2018-06-05得票数 0
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计算FFT逆而不使用FFT正向
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我试图在不使用FFT正向的情况下计算FFT逆，但它只返回一张黑色图像。我在C#中使用EmguCV。我使用的是以下代码：
Matrix<float> reverseDft = new Matrix<float>(m_rows, m_cols, 2);
CvInvoke.cvDFT(data, reverseDft, Emgu.CV.CvEnum.CV_DXT.CV_DXT_INV_SCALE, 0);
Matrix<float> reverseDftMagnitude = GetDftReal(reverseDft);
pictureBox1.Image =
浏览 4提问于2017-10-09得票数 0
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我想要创建一个三维傅里叶变换的傅里叶矩阵。我知道，对于Matlab中的一维FFT，它可以用dftmtx创建，我可以使用kron扩展到2D FFT，如下所示：
FT1D=dftmtx(N);
FT2D=kron(FT1D,FT1D);
有没有办法把它扩展到三维空间？谢谢你的帮助。
浏览 5提问于2016-04-06得票数 1
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我在寻找一种简单的方法来进行时间序列的傅里叶分析。功能fourier()在R的FDA包似乎是我想要的，但我不知道它的内部运作。下面是一个简单的例子：
maxTime <- 10
omega <- (2*pi)/1
time <- seq(0, maxTime, maxTime/200)
signal <- 5*cos(omega*time)
#
library(fda)
fit <- fourier(signal, 2)
#
summary(fit)
const sin1 cos1
Mi
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
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我正在使用torchaudio预处理音频记录。 lists win_length (int) – Window size. (Default: n_fft)是否该值(默认值为400 )表示窗口长度(以框架或毫秒为单位)？
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
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我正在模拟每年和每周季节性的旅游地点的每日废水流量。我这样做的方法是用fourier项对两个季节模式进行建模，包括降水量、废水连接数和假日作为回归项，并使用xreg将所有这些信息输入auto.arima。配得非常好。拟合值与实测值的相关系数为0.986。我遇到的问题是，预测值与历史值不一致。模式是正确的，但它们是向下移动的。任何帮助都将不胜感激。其中包括图表、代码和数据示例。提前感谢！对不起，如果我做错了！
MainData <- read.delim("MainData.txt")
PrecipR <- read.delim("PrecipR.txt&
浏览 1提问于2017-06-27得票数 0
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我目前正在学习DSP，我正在使用Matlab软件包来解决这些问题。目前，我刚刚开始尝试了解fourier级数，并且遇到了以下问题。
利用傅里叶级数产生100 an三角波。
现在，我不能完全理解使用fourier级数的问题的这一部分。
我用下面的matlab代码生成了一个100 the的三角波：
t = 0:1/10000:1;
f=100;
x1 = sawtooth(2*pi*f*t, 0.5);
x2 = fft(x1);
plot(t,x1);
axis([0 0.10 -1 1]);
grid on;
现在，在matlab中我会用什么代码来绘制这个三角波的fourier级数？
感
浏览 1提问于2012-03-09得票数 0
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我试图计算两个信号的相位滞后指数。为了做到这一点，我必须首先获得一个交叉频谱密度在时域对这两个信号。
我在matlab中对wcoher函数做了一些实验，但是所需的输入假设是在尺度上的。我很难理解尺度和频率之间的关系，尤其是如何将期望的频率(2到150赫兹之间)转换为相干计算的尺度。
如有任何有用的资源，将不胜感激。
浏览 3提问于2016-02-10得票数 0
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我正在绘制正弦波(左列)及其各自的频域表示(右列)：
第一波(振幅: 10；频率: 0.5)的fft表示有点混乱
第二波(振幅: 15；频率: 5.0)看上去与预期完全一致。
第三波是第一波，第二波是总结和继承的问题。
第二频率图在x=5 (频率)、y=15 (振幅)处正好有一个峰值。
为什么在只有一个频率的情况下，第一个频率图有多个峰值？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sine(freq, time_interval, rate, amp=1):
w = 2. * np.p
浏览 3提问于2016-03-29得票数 4
对于给定的图像，创建已过滤的图像并包含频率(a)小于4 cpd (b)大于8 cpd和(c)在4 cpd和8 cpd之间的频率。假设监视器和潜在对象之间的距离是60厘米。
浏览 1提问于2014-04-18得票数 0
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我正在使用python & OpenCV进行人脸识别项目，我检测到了人脸，但是我有这个问题，我不知道如何使系统区分真实和假的人脸与2D图像，如果有人有任何想法，请帮助我。谢谢。
浏览 7提问于2020-02-19得票数 4
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我需要开发一个应用程序，将索引几个文本，我需要搜索这些文本中的人名。问题是，虽然一个人的正确名字是“小格雷戈里·杰克逊”，但在文本中，这个名字可能会写成：
格雷戈里·杰克逊小格雷戈里·杰克逊小格雷戈里·杰克逊格雷戈里·杰克逊
我计划每晚为文本建立索引，并建立一个数据库索引来加快搜索速度。我想推荐关于这个主题的好书和/或好文章。
感谢
浏览 5提问于2009-06-25得票数 2
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我正在使用fftw库对从视频记录中接收到的音频信号执行DFT。
这是我第一次使用这种数学和分析信号，但我相信我已经得到正确的数据后，从计算。
然而，现在我不知道如何处理复数数组，以及如何将其绘制成一个图形。
请有人告诉我们下一步该做什么，下面是一个前后数据的例子.
(in, out(real;im))
(-12190, (real:-3103; im:0))
(-16316, (real:-3108.465666587691; im:49.512823501357843))
(-10005, (real:-3096.776781
浏览 5提问于2014-09-12得票数 0
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我正在尝试用Python绘制傅里叶级数求和图。到目前为止，我有这样的想法：
#! /usr/bin/env python
from sympy import *
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
n = Symbol('n')
x = Symbol('x')
L_1 = -1
L_2 = 1
f = -x
a_0 = (1 / L_2) * integrate(f, (x, L_1, L_2))
a_n = (1 / L_2) * integrate(f * cos(n * pi * x / L_2
浏览 1提问于2013-09-25得票数 2
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我试图在不完全匹配的形状边界之间找到匹配的分数。利用傅里叶描述子来表示这些边界，并在此基础上找出边界的相似性：(X,Y)是按顺时针顺序排列的边界的坐标点。
Z = complex(X, Y);
FD = fft(Z);
FD(1) = 0;
FD = FD/FD(2);
然后，对于相似性度量：
Dist = dtw(abs(FD1),abs(FD2));
相似性结果是不准确的，因此我想检查我是否正确地应用了傅立叶描述符和任何相似度量的建议。
当我尝试ifft返回形状时，得到的形状是原始形状的反射。我该如何解决这个问题？
浏览 2提问于2018-09-19得票数 1
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假设我有一个复合信号，通过傅里叶分析，我找到了余弦(a)和正弦(b)项的系数，并将它们与频率( Hz )放在一个矩阵中。用for循环从系数和频率计算傅里叶级数，我得到了预期的结果。
%Startcode
t = linspace(1,5,100)';
a0 = 0;
a = [1;3;0;0];
b = [0;0;4;2];
w = [1;10;20;30];
C = [a,b,w];
k = length(w);
fs = a0 .* ones(length(t),1);
for j=1:k
fs = fs + C(j,1)*cos(2*pi*C(j,3)*t) + C(j,
浏览 3提问于2018-03-29得票数 0
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我只想找出两个图像之间的旋转角度(相同的图像，但只有不同的东西是旋转)，但我被困在这个问题近3周。在上给出的算法只使用氡变换和相位相关方法，但不起作用。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2014-11-20得票数 0
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带间隙信号的功率谱密度？
、、、
有没有人知道是否有可能找到有间隙的信号的功率谱密度。例如(在matlab语法中，这是我所熟悉的)
ta=1:1000;
tb=1200:3000;
t=[ta tb]; % this is the timebase
signal=randn(size(t)); this is a signal
figure(101)
plot(t,signal,'.')
我希望能够在更长的时间基础上确定频率，这只是数据的各个部分。显然，我可以只采取PSD的个别部分，但这将限制最低的频率。我可以插值数据，但这将着色私营部门司。
任何想法都将不胜感激。
浏览 1提问于2010-12-02得票数 3
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最近，我正在将傅里叶级数函数拟合成周期信号，以便通过最小二乘法检索每个分量的幅值和相位，因此我修改了文件的代码：
import math
import numpy as np
#period of the signal
per=1.0
w = 2.0*np.pi/per
#number of fourier components.
nf = 5
fp = open("file.cat","r")
# m1 is the number of unknown coefficients.
m1 = 2*nf + 1
# Create empty matrices.
x
浏览 10提问于2015-11-01得票数 0
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FFT减法- OpenCV
、、、、
我正在处理一个图像，我想删除它的背景。要做到这一点，我将使用DFT，然后减去我的图像和背景之间的差异(+噪音的东西)。
我需要的是，如果我做以下事情，我需要理解为什么我会得到同样的结果：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy import signal
#### FFT SUBSTRACT
#Extract image
CellImg = cv2.imread(r'cell.jpg',0)
BackImg = cv2.imread(r'back.jp
浏览 6提问于2020-01-07得票数 0
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我试图用一个复杂到复杂的IDFT来求解一维热方程。问题是，单个时间步骤后的输出似乎不正确。我在下面举了一个简单的例子来说明这个问题。
我初始化温度状态如下：
频率域的初始模式是：
k[ 0] = 12.5 + 0i
k[ 1] = 12.5 + 0i
k[ 2] = 12.5 + 0i
k[ 3] = 12.5 + 0i
k[ 4] = 12.5 + 0i
k[-3] = 12.5 + 0i
k[-2] = 12.5 + 0i
k[-1] = 12.5 + 0i
然后，我使用标准的一维热方程将频域状态提升到t=0.02：
double alpha = 0.2; // Thermal co
浏览 2提问于2020-10-01得票数 6
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我使用TensorFlow 1.12
我想拿一批特征地图[B,H,W,C]，并想卷积每个通道与它自己。
对于tf.map_fn，这可能是可能的，但我希望尽可能地保持这些操作的矢量化。
实现它的最佳矢量化方法是什么？
浏览 2提问于2019-01-31得票数 0
我想做一个信号的傅里叶逆变换。我用这个
fftw_plan_dft_c2r_1d
然而，输出向量需要是双倍的。问题是，信号的IFFT不是给出了复数结果吗？
浏览 4提问于2016-02-11得票数 1
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自适应傅里叶滤波器
、、、
主要问题
是否有人已经为数字显微图(或者ImageJ)创造了一个自由的自适应傅里叶滤波器？
关于自适应傅里叶滤波器的
我想使用一些有效的过滤过程，我的TEM图像处理。我偶然发现了M bus等人提出的自适应傅里叶滤波技术。1.简而言之，这是一种与工作流程相对应的空间过滤技术：
(图像)
该滤波器的新特点是滤波器的形状与图像的频谱相适应，掩模的窗口被自动放置在所有位置，从而使信号与噪声2的最佳分离。
我已经试过什么了？
过滤器可以从HREM研究的HREM过滤器专业软件包，但我的研究所没有这方面的许可证。我在DM脚本数据库上找到了其他过滤器的DM脚本，例如Wiener滤波器和平均背景减去滤波器，但是
浏览 7提问于2020-10-12得票数 1
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这是我所能做到的最简单和不那么含糊的事情，所以请你帮助我。
这意味着我想：
1)输入音频音轨(Anaglod)
2)利用单片机ADC将其转换为数字输出。
3)然后让微控制器/板计时器在选定的中间层对数据进行采样。
4)告诉董事会采取“采样音频轨道”，现在采样它的速度2B，(B表示最高的频率)。
F=频率
F(Hz=1/s) E.x。100 2f= 1000 (Cyc/sec) F(s)= 1/(2f)
示例问题: 1000 hz =最高频率1/2(1000 Hz)= 1/2000 = 5x10(-3) sec/cyc或采样率为5ms
5)在模数转换器( ADC )上回放，并将其转换成模拟电路
浏览 3提问于2010-12-25得票数 0
我试图编写一个简单的python脚本，从它的fourier变换中恢复正弦波的振幅和相位。
我应该能够通过计算给定频率的傅里叶变换的实数和虚数所定义的向量的大小和方向来做到这一点，即：
Amplitude_at_freq = sqrt(real_component_at_freq^2 + imag_component_at_freq^2)
Phase = arctan(imag_component_at_freq/real_component_at_freq)
参考:1分钟45秒进入这个视频：
我用numpy的fft库编写了一个简单的python脚本来尝试重现这个过程，但是尽管我的推导和上面一样
浏览 2提问于2019-10-20得票数 1
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我想用sin()函数来拟合时间序列，因为它有一些周期(峰谷)的形式。然而，现在我只猜到了，例如，一个月，两个月，.，一年，两年。R中是否有函数来估计一个数据序列中的多个周期？
下面是一个示例，我希望使用sin()函数的组合来对其进行拟合。lm()中的表达式是经过几次猜测后的一个尝试(下图中的红线)。如何找到具有适当周期的sin()术语？
t <- 1:365
y <- c(-1,-1.3,-1.6,-1.8,-2.1,-2.3,-2.5,-2.7,-2.9,-3,-2,-1.1,-0.3,0.5,1.1,1.6,2.1,2.5,2.8,3.1,3.4,3.7,4.2,4.6,5,5
浏览 4提问于2022-10-17得票数 0
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不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性？
关于不同模型对特性的独立性/依赖性的假设，我只发现了非常粗略的“指针”，但我还没有发现什么是整体的。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
只是出于好奇因为我一直在想这件事。应用程序Shazam是如何工作的？我知道如何使用它，我说的是编程。应用程序如何聆听歌曲的任何部分，然后给出结果？很明显，它从数据库中接收到它的歌曲信息，但是没有方式可以输入数据库中人类知道的每一首歌。另外，为什么沙扎姆没有不断地更新？新歌不断发行，就像沙扎姆已经把未来的歌曲编在里面了。这对我来说简直是令人难以置信，我只想知道这一切到底是如何运作的。我知道这不是一个有帮助的问题，但谁能澄清一下呢？谢谢!
浏览 9提问于2012-07-24得票数 3
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几天前，我开始编写一个脚本，利用scipy.signal.correlate2d计算4096x4096图像的二维自相关。确切的说法是
zauto = signal.correlate2d(image, image, mode='full', boundary='wrap')
三天后，它仍在运行，遥遥无期。我最终意识到它必须做一个蛮力元素的逐元素卷积，这是一个与N^2一起的过程，因此4096^4 = 281万亿乘和相加。
同时，我最终发现，通过对图像进行二维快速傅立叶变换，将其转换成二维功率谱，然后再进行逆FFT，就可以得到预期的结果。
image -= np.m
浏览 1提问于2020-05-26得票数 1
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我很好奇，如果有一些连续的值(例如，在之间有x的y值)，以及如果可以为用于获得任意近似的算法设置一个精度，那么什么才是重建函数的有效方法。
我偶然发现了用Fourier级数重构这些函数的可能性，但是对于如何在C#中自己实现这些函数，我非常不确定。其目的是通过做而不是使用现有的库来学习。关于如何(大致)建立一个函数的任何其他建议也是受欢迎的。为了在运行时创建函数，我考虑了元编程(使用Expression)。
编辑： For Fourier级数，我发现了一个相关的问题加上。然而，所提供的解决方案是在Mathematica中提供的，并使用其库。
浏览 1提问于2013-09-16得票数 0
我试图用Matlab中的FFT来获得傅里叶级数系数。它们有正确的绝对值，但我也需要这些术语的符号。
t = linspace(-pi,pi,512);
L = length(t);
S = t; % Function
c = fft(S)/L
a = c(2:end)+c(end:-1:2)
b = (c(2:end)-c(end:-1:2))*i
%The first/last b-terms should be 2, -1, 0.66, -0.50...
我在这里做错什么了？
浏览 4提问于2016-01-25得票数 1
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我做了一个低通滤波器的图像分析使用二维FFT.它由三个步骤组成：(1)原始图像的FFT，(2)在傅里叶平面上将高频分量(>截止频率)替换为零，(3)逆FFT重建滤波图像。它工作正常。但是，现在我需要加快大尺寸图像的过滤速度.
我想知道是否有可能通过利用傅里叶平面上有限的非零分量来加速滤波器。例如，当截止频率为傅里叶平面大小的1/10时，我只在2D Fourier平面的1%范围内有非零区域。如果我们截断99%区域的其余部分，并将反FFT应用于1%区域，就可以得到一幅10倍稀疏采样的低通滤波图像。这个反FFT的速度要快得多，但我想要一个与原始图像相同的采样点的滤波图像。
现在，我的问题是，是
浏览 13提问于2022-05-02得票数 1
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符号傅里叶级数的绘制
、、、
我写了傅里叶级数的代码。到目前为止，这就是我所拥有的：
function FS = FourierSeries(f,degree)
cosCoefficients = zeros(1,degree);
sinCoefficients = zeros(1,degree);
syms x;
a0 = double((1/pi)*int(f,-pi,pi));
for n = 1:degree
cosCoefficients = cosCoefficients + (1/pi)*int(f*cos(n*x),-pi,pi);
sinCoefficients = sinCoe
浏览 2提问于2018-05-04得票数 0
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C++数值积分库
、、
有谁知道c++库用于样本的数值集成(数据点(x，y))，比如scipy integrate.simps？我知道自己实现并不难(事实上我已经这么做了)，但我需要经常对大型数据集这样做，这就是为什么我正在寻找一个可能更快的库实现。我已经查过boost和gsl了，但什么都没找到！
谢谢和欢呼声
浏览 0提问于2016-05-05得票数 1
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你好，老友，数字管理员
如标题所示，我正在寻找一个用于学习和推断贝叶斯网络的库。我已经找到了一些，但我希望得到一个推荐。
快速概述中的要求：
最好用Java或Python编写
配置(也是网络本身)是可能的，而b)可能是通过代码(而不仅仅是通过GUI)。
源代码可用
项目仍在维护中
越强大越好
你推荐哪一种？
浏览 20提问于2010-12-19得票数 16
var ctx = new webkitAudioContext();
pw = ctx.createWaveshaper();
每次我在Google中使用CreatePeriodicWave()时，我都会得到
SyntaxError: Failed to construct 'PeriodicWave': invalid real array
为了避免这个错误，我在函数中放了什么？
浏览 4提问于2013-11-23得票数 8
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我正在使用Ron Hyndman在R中优秀的forecast包中的fourier()和fourierf()函数。为了验证是否在fourier()和fourierf()中选择并使用了相同的术语，我绘制了一些输出术语。
下面是使用ts.plot(data)的原始数据。时间序列中有364的频率，仅供参考。
下面是使用fourier(data,3)的术语的图表。基本上，它看起来像是现有数据的镜像。
再看一下输出的sin1项，我们再次得到了一些变化，显示出与上面的数据一致的类似364天的季节性。
但是，当我使用fourierf(data,3, 410)绘制傅立叶预测的结果时，我
浏览 1提问于2013-08-01得票数 5
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用R分解时间序列
、、
我对R很陌生。
我想要做的是分解一个时间序列，它是以小时的分辨率给出的。
我的数据如下：
Time traffic
6/7/2005 7:00 56718587433
6/7/2005 8:00 76456162968
6/7/2005 9:00 82534038485
6/7/2005 10:00 88796995092
...
7/28/2005 10:00 51528036132
7/28/2005 11:00 69610584123
7/28/2005 12:00 76364975533
7/28/2005 13:00 81281257078
为了将我的数据分
浏览 2提问于2016-12-09得票数 1
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背景
我正在学习二维交叉相关(2 2DCC)，以找到如何将它应用到我当前的项目中。我目前的项目是制定一种有效的方法，以求物体在二维表面上的位移和旋转。
为了做到这一点，我在我的软件环境上做了以下实验。
实验
我有一张1024x1024的图像，它的中心有一只鸭子。
我有另一个1024x1024图像与鸭子位于它的中心和旋转。
然后，将这两幅图像应用于二维互相关。
得到的幅值及其峰值互相关结果与我的第二幅图像的鸭位移基本吻合。
另一方面，对应的幅值峰值处的相位值与我的第二幅图像的鸭子旋转不匹配。第二幅图像的期望相位值为123度，但实际值很小。
问题
在这种情况下，二维互
浏览 2提问于2018-07-06得票数 2
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维基百科对频率的描述是：
频率是指每个时间单位重复发生的事件的次数。
现在，当我们谈论图像的时候，我想我们是在讨论空间频率，所以它将是每单位空间，而不是。但是请注意关键字重复事件。
所以在我看来，频率是一种重复的东西的特性。但是图像中的边缘不重复(或者我想你可以说它们重复，只是很少，所以我们可以考虑其他的重复在图像之外)。那为什么我们说边缘是高频的呢？
我在某个地方读到，边缘是图像中强度变化迅速的区域，所以这就是为什么它是高频的。我的理解是:高频意味着快速的变化。不是一种等价关系，而是一种暗示。我不认为快速变化总是意味着高频率，因为这种快速变化可能不会周期性地重复。
我思考的问题在哪里，为什
浏览 6提问于2020-04-13得票数 0
我是数字图像处理的新手，必须模拟一个仿射不变的傅里叶描述符程序，我想知道理解这个程序所需的先决条件，我的参考是使用Gonzalez的MATLAB进行的数字图像处理，我在这个网站上看到了一个关于同一个程序的问题，但是不能理解程序以及解决方案，问题说：
“我用Gonzalez to降函数得到边界的Fourier描述符，我使用这个代码，得到两个完全不同的数字集，描述两个相同但不同的尺度形状。
那到底是怎么回事？“
有些人能帮助我了解理解这个程序的前提条件，也能帮助我进一步了解这个程序吗？
浏览 4提问于2014-10-27得票数 1
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