最近因业务需要创建可以对外查询的API来供其他人使用,但是本人纯小白一枚,不会写相关代码,非常苦恼。而且处于项目初期,没有太多的经费购买服务器,之前了解过服务器的购买流程,对我这种个人来说,真的是很贵了。直到我遇到了LightHouse和LightDB:轻量应用服务器和轻量艺应用数据库。非常适合我这种小白个人开发者,不仅价格实惠,性能也不比服务器差,而且带宽也很高。所以本次教程就用LightHouse和LightDB来进行演示。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
不要使用此安装方式,讲述这种安装方式,仅仅用于测试hive默认使用derby数据库的缺陷。你可以在下面的安装步骤中看到,我连环境变量都没有配置。
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
近日调试一Asp.net程序,出现了“访问 IIS 元数据库失败”的错误信息,最后经过搜索发现了解决问题的方法。解决方法如下:
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本文主要介绍由Cloudera Manager管理的CDH集群的角色划分。实际部署你可能还需要考虑工作负载的类型和数量,真实要部署的哪些服务,硬件资源,配置,以及其他因素。当你使用Cloudera Manager的安装向导来安装CDH时,CM会根据主机的可用资源,自动的分配角色到各台主机,边
之前的文章中我们提到了Hive是Hadoop生态系统中的重要的成员之一,允许用户使用类似SQL的方式,很方便地进行离线数据的统计分析。本节我们就在Hadoop集群的基础上进行Hive的安装与配置。
在前面的文章中,Fayson介绍了《如何在Redhat7.6中安装CDP DC7.0.3》和《如何在CDP DC7.0.3集群部署Flink1.9.1》,基于前面的集群环境,本篇文章Fayson主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群安装Ranger。
无论是使用何种语言进行编程,碰到的第一个问题莫过于乱码的问题,而使用数据库的时候,也大致差不多。
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》,《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》,而我们在搭建Hadoop集群时,还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群,为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求,我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并,但是不需要移动 HDFS 中的数据文件,比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql 中,然后就可以在 hive1 中处理 hive2、hive3、hive4 中的数据。
介绍了如何安装、配置、及使用,本文介绍如何如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统 - 集群部署。
在前面Fayson介绍了《如何实现CDH元数据库MySQL的主主互备》和《如何实现CDH元数据库MySQL的高可用》,实现了MySQL的高可用后访问地址有了变化,本篇文章主要介绍如何修改CM及CDH集群元数据库配置。
在生产环境CDH集群中会遇到元数据库的迁移,迁移后数据库的IP地址发生变化或是元数据库做主备,在主节点挂掉后,我们需要将数据库CDH集群中的元数据库地址指向新的IP或备用元数据库。本篇文章Fayson主要介绍如何修改CDH集群元数据库IP地址。
当对Hive的VIEW执行SHOW CREATE TABLE时,结果输出只有部分,会被截断,这个表现在Hue,Beeline以及Hive CLI中都会存在,如下所示。
Apache Hive 是基于 Apache Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并且提供了 Hive SQL 进行查询和分析,在离线数仓中被广泛使用。
在大数据领域中,Hive 是一个常用的数据仓库工具,用于管理和查询大规模数据集。在使用 Hive 进行数据分析和处理时,经常需要更新元数据以确保数据的准确性和一致性。本文将介绍如何在 Hive 中进行元数据更新的相关操作。
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。 最初,Hive是由Facebook开发,后来由Apache软件基金会开发,并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。它用在好多不同的公司。例如,亚马逊使用它在 Amazon Elastic MapReduce。
2.停止Hive服务,在配置中搜索“database”,修改数据库配置到MySQL库
在数据仓库建设中,元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论,可以将元数据分为这三类:
2020年10月27日 1.平台支持 如果使用Oracle 12作为元数据库,支持从HDP2.x到DC-Ambari的原地升级; 支持使用Oracle 19作为元数据库,包括全新安装和升级; 支持SLES 12 SP5操作系统,包括全新安装和升级; 支持Postgres 11作为元数据库,支持全新安装和DC-Ambari; 2.功能 Hive 新增参数:hive.create.as.external.legacy,新增建表语法:CREATE [MANAGED] TABLE,方便老的CDH5/CDH6用户保
在日常使用中,我们可以发现在hive元数据库中的TBL_COL_PRIVS,TBL_PRIVS 、PART_COL_STATS表相当大,部分特殊情况下NOTIFICATION_LOG也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。
作者:唐辉 1.文档编写目的 在日常使用中,我们可以发现在hive元数据库中的TBL_COL_PRIVS,TBL_PRIVS 、PART_COL_STATS表相当大,部分特殊情况下NOTIFICATION_LOG也可能存在问题,如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive的性能,本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。 测试环境 1.CDP7.1.6 、启用Kerberos 2.元数据版本 MariaDB-5.5.60 2.问题
Druid 是一个专为大型数据集上的高性能切片和 OLAP 分析而设计的数据存储系统。
基础软件: JDK8,Conda(Python 3.6+),MySQL (5.6)
spark SQL经常需要访问Hive metastore,Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始,Spark SQL只需简单的配置,就支持各版本Hive metastore的访问。注意,涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本,Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
Fayson 在前面的文章《Hive表字段Comment中文乱码》中,介绍了在Hive中如何解决表字段中文注释乱码的问题,为了完善上篇文档,本文整理Hive表所有与中文注释相关的属性项,包括表字段、分区、表名、视图中文乱码,同时包括对该问题的分析。
Metabase是作为Java jar文件构建和打包的,可以在有Java环境的任何地方运行。下面我们提供有关如何在各种常见配置中安装和运行Metabase的详细说明。
在 Mysql 修改Hive元数据表注释和字段注释的编码为 utf-8 在Hive的元数据库(MySQL)中运行: 修改表字段注解和表注解
网盘,又称云盘,是提供文件托管和文件上传、下载服务的网站(File hostingservice)。人们通过网盘保管自己拍摄的照片、视频,通过网盘和他人共享文件,已经成为了一种习惯。我们准备开发一个自己的网盘应用系统,应用名称为“DBox”。
Nginx服务器的进程有3类:主进程、工作进程、缓存进程 (1)主进程 Nginx启动时运行的主要进程,主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1)读取配置文件,验证有效性和正确性 2)建立、绑定、关闭 socket 3)按照配置生成、管理、结束工作进程 4)接收指令,如 重启、升级、退出 5)不中断服务,平滑重启、升级,升级失败的回滚处理 6)开启日志文件,获取文件描述符 (2)工作进程 由主进程生成,生成数量由配置文件指定,工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1)接收请
在CDH中使用Hive时,为了统一数据文件的存储格式,推荐使用Parquet格式的文件存储,这样做也是为了能够同时能够兼容Impala的查询。有些用户在Hive中创建大量的ORC格式的表,并使用了DATE数据类型,这会导致在Impala中无法进行正常的查询,因为Impala不支持DATE类型和ORC格式的文件。本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表。
在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表》中主要介绍了非分区表的转换方式,本篇文章Fayson主要针对分区表进行介绍。
接着上篇文章继续聊聊交互式查询,交互式查询崛起的原因是人类的懒惰本质,自从谷歌发表了 Dremel 论文后,相似的计算引擎不断地出现,在这篇文章里,针对几种典型的计算引擎简单聊聊。
前一篇文章说了怎样搭建 Hive 环境,但是 Hive 使用的是默认 Derby 数据库作为元数据库,今天说说怎样把 Hive 的元数据库从默认的 Derby 改成 PostgreSQL 数据库。 安
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
在《如何安装及使用Prometheus》文中有对Prometheus 做简单的介绍,并且通过node_exporter的模板示例介绍了如何监控主机信息。本文主要介绍如何使用Prometheus监控MySQL数据库信息
在前面的文章中,Fayson介绍过《如何升级Cloudera Manager和CDH》,在实际使用过程中,我们往往会碰到将集群升级到一个较新的版本后,会出现一些莫名其妙的问题,为了保证生产系统的稳定运行,在无法快速定位问题的情况下,这时需要对集群进行降级。本文主要介绍如何对集群进行Cloudera Manager和CDH的降级。
如果你是新手,想要体验 DolphinScheduler 的功能,推荐使用 Standalone 方式体检。如果你想体验更完整的功能,或者更大的任务量,推荐使用伪集群部署。如果你是在生产中使用,推荐使用集群部署或者kubernetes
在安装CDH集群时,可能会选择不同外部数据库作为集群的元数据库,具体可以参考《CDH安装前置准备》。在这里选择MySQL作为集群的元数据库,MySQL有两种安装方式,RPM或者TAR包的方式进行安装。Fayson在使用RPM的方式安装的过程中遇到mariadb-libs依赖包冲突的问题,因为RPM安装MySQL时会自动安装mysql-community-libs依赖包,而在安装Cloudera Agent服务时会强依赖mariadb-libs包,导致mariadb-libs和mysql-community-libs包冲突,导致Agent服务安装失败。因此本文档采用TAR方式在ReadHat7.2上安装MySQL5.7.22。
0. SparkSQL SparkSQL完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。
上世纪 60 年代,首款企业级数据库产品诞生。经过六十余年的发展,企业级数据库市场已从原先寡头垄断的格局发展成百家争鸣的繁荣局面。多元数据库的格局,极大的促进了社会经济的发展,但同时也带来了数据库运维管理上的难题,如何更好的管理多云数据库,成为行业亟待解决的难题。 数据库多元化带来的管理难点 安装部署过程复杂:传统数据库环境准备,需要用户自行准备存储、网络、计算资源,协调系统、网络、数据库等各方专家,才能完成一套可用的数据库集群部署。 数据库管理难度大:传统数据库管理依赖于数据库厂商自带的管理工具,而今数据
Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎.一般公司选择使用CDH部署集群,可以考虑下Impala。
CDP DC7.1是Cloudera与Hortonworks合并后,第一个融合CDH和HDP所有组件的on-premise并且可用于生产环境的版本,CDP Data Center主要由Cloudera Runtime构成,Cloudera Runtime由超过35个开源项目组成,当然CDP Data Center还包括其它功能如管理功能Cloudera Manager,Key Management,专业支持等。CDP-DC集群支持VPC(虚拟私有集群)的部署和使用方式,关于什么是VPC集群参考fayson的《0667-6.2.0-什么是Cloudera虚拟私有集群和SDX 》和《0685-6.2.0-什么是Cloudera虚拟私有集群和SDX-续 》。
一、错误情况 环境:win7+iis7.0 DirectoryEntry配置IIS7出现如下错误 或者是 下面一段代码在IIS6.0下运转正常,但IIS7.0下运转会出错: System.Direct
Spark通过Spark-SQL使用hive 语句,操作hive,底层运行的还是 spark rdd。
Nginx服务器启动后,产生一个主进程,主进程执行一系列工作后产生一个或多个工作进程。
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种:内部表、外部表、分区表、分桶表。 1、内部表、外部表 1.特点 创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE,即所谓的内部表。 内部表的特点是,先有表后有数据,数据被上传到表对应的hdfs目录下进行管理。 其实内部表的流程和sql数据库的表流程是几乎一样的。 但是在真实开发中,很可能在hdfs中已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为表内容
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