我看了很多有观MATRIX的评论,发现有些仁兄或者是没看MATRIX动画版或者是没玩MATRIX游戏版,他们对MATRIX一知半解,对MATRIX这个结构逻辑严密的系统有一些不正确(或者说是非官方)的解释,而这些解释所衍生出的种种“浪漫““奇幻“的猜想(如ZION虚拟说,NEO超能力说,甚至在科幻片里最忌讳的宗教神秘说等等)让人哭笑不得,我不得不把各个版本MATRIX里对MATRIX系统的各种描述做个总结,让大家对电影的情节有更好的理解。 前世篇 这里的资料来源主要是MATRIX动画.一切从近未来的某一天开始,当时人工AI的机器人服务于人类生活的各个领域,这天,一台人工AI的机器人突然爆走杀死了它的人类主人,这次事故引发了类似消灭“有狂犬病的疯狗“的运动,人类社会对人工AI的机器人进行了蛮不讲理的“屠杀“和“驱赶“,大部分人工AI机器人被破坏,一小部分被抛弃的人工AI机器人汇集到一个被人类抛弃的地方开始了自立的生活(大约在中东地区某地,在那个时代估计中东的石油早被开采尽了,于是就成了荒漠).但那个原来很渺小的利用太阳能作为动力的机器人国家迅速强大膨胀,这不可避免使之的和人类发生接触和摩擦,在某一天的联合国大会上,两个人形的机器人大使试图使“机器国“加入联合国,但人类认为这是奇耻大辱,当场驱赶了机器人大使,其后机器人帝国和人类国家的各种摩擦升级成全面战争,但人类的血肉之躯难以抵挡机器人的进攻,战争中人类节节败退,输红眼的人类终于拿出终极武器“核弹“,但大规模的核爆没有能对 机器人方面造成实质的毁灭,核爆后的放射污染对机器人根本无效,机器人的强大攻势丝毫未减. 已经山穷水尽的人类这时通过了一个“遮蔽天空“的战斗计划,因为机器人的能源供应是依赖太阳能的,如果切断太阳能,机器人的能源供应就会出现短缺,转换能源供应体系不是短时间内能办到的(至少在人类社会里以上理论是成立的,但是对机器人....),就在这个时候,发动最后的反攻一举扑灭所有机器人。 于是人类开始了这个疯狂而愚蠢的计划,没多久地球的天空被一层黑色不透光的云遮蔽,但是人类期待的情况并没发生,出现能源短缺的机器人并没有大批的瘫痪,他们就地取材得把战场上受伤的人类战俘当作临时“电池“(这是MARIX产生的最初动机,当时只是把人类简单的一排排得接在机器上,通过刺激人类的脑部使人类的身体发电,但连接在机器上的人类很快会死亡,死亡意味着电池没电,为了使电池的寿命更长久,机器人才开始研究人类的脑部,并完善了食物供应体系,使人类在连上机器后能存活更长时间),机器人击退了人类集中所有力量的最后反扑,在消灭了人类最后的政府后,人类所有有组织的抵抗宣告结束,人类的时代宣告终结。其实机器人也因为人类遮蔽了天空能源出现的问题,虽然把人类战俘当电池用暂时解决了危机,但是短时间内转换能源供应体系也非易事,只有先把更多的人类当做电池来解决眼前的能源短缺,于是大批的人类被抓去当做电池,最后几乎所有地球上人类都被当电池,可是被当作电池的人类会很快死亡,于是已经对人类脑部有了相当了解的机器人开发出了可循环的人体电池系统,人类的脑部连接在一个电脑虚拟的空间里,这就是最初的MATRIX系统,在这个系统里,人类是生活在完美的世界上,所有欲望和需要都被满足,机器人以为这样的系统可以使人类长久的生存,但是对人的情感世界缺乏了解的机器人错了,连接在这个完美世界里的人类电池大量死亡...... 今生篇 现在进入电影里的MATRIX世界,这里的MATRIX是模拟人类某个历史时期,大多数人类并不知道自己生活在虚幻的世界里,但是这个虚幻的世界并不十全十美无懈可击,在世界的某个角落里总是存在着一些或大或小的BUG(如动画版里小女孩发现的奇妙废弃大楼),还有人类中的某些特殊体质的个体似乎能超越系统的控制(动画版里超越体能极限的短跑高手),更有甚者一些程序和人类接触中有了自我意识,他们学会了逃避系统的删除。 这些难以估计后果的错误有可能导致整个系统的崩溃,对此早期的MATRIX是用亡羊补牢或对知情者灭口的消极方式加以应对,可是这样的运转模式显然无法长久,问题是会越积越多的,修补系统错误带来的可能是更多的错误,必须有一个方法定期对系统进行“大清洗“并重新启动(试想一个充满BUG的游戏服务器,这个服务器从来不停机维护)这就是大家一再提到的“MATRIX升级“,但是麻烦的是连接在MATRIX上的无数人类生命显然是无法重新启动的,这时对人类情感世界已经有相当了解的MATRIX找到了一个“最经济“的方案,那就是反过来利用错误来消灭错误,并利用错误创造重新启动系统的机会,这个完美的计划就是电影黑客帝国三部曲的全部内容。
在浩瀚的盒子宇宙中,隐藏着许多神秘的星球,近期据宇宙观察官汇报,检测到了一颗名为「情报星球」的信号源,据悉该星球以往只在特定期间才会显现,出现必将“网罗最全攻防演练情报”。 正当盒子研究所对其进行破译之时「情报星球」已被检测的信息竟被泄露!!!关于一些新功能的暗示和线索也接连曝光,本蛙掐指一算必将有大事发生,下面我们就汇总这些流出的线索,一探究竟! 线索情报大公开 通过挖蛙小队长多方探寻搜罗,为各位情报员瞧瞧拿到了一手被泄资料,4条线索已经全部分析完成,速看!手慢无!线索已被加密,只有正义的情报员才
一提起指标体系,很多同学像说相声一样,脱口而出“AARRR”“OSM”“UJM”……讲得好开心,可面试官多反驳一句:“我这是销售运营的指标体系!”“说清楚到底O是什么O,U是怎么U的!”就会让很多同学没了办法。今天系统讲解下,该如何处理此类问题。
6 月 20 日,AI产品和服务提供商第四范式宣布发布最新 AI 系列产品SageOne Appliance软硬一体化AI集成系统,性能较市面开源工具或GPU解决方案至少提高6倍。这是继 2018 年9 月 18 日第四范式发布自动机器学习平台AI 先知 AutoML 与计算机视觉平台AI 先知 AutoCV 两款产品之后的又一系列AI新产品。同时,该公司还发布了“启航”合作伙伴计划,对合作伙伴开放“先知”生态体系建设。
荣伟 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI行业的又一个细分市场龙头要上市了。 这次不是“AI四小龙”所在的视觉AI领域,而是决策类AI领域。 8月13号,北京第四范式智能技术股份有限公司向港交所提交上市申请书。 灼识报告显示,第四范式在中国以平台为中心的决策类AI市场中排名第一。 到底有多厉害,它的招股书,其实就是最好的“说明书”。 第四范式财务详解 先看首次完整披露的核心财务数据。 招股书显示,随着用户群扩大及用户支出增加,第四范式的营收规模逐年大幅增长。 2018年、2019年
2016中国网络安全峰会于6月17日在北京富力万丽酒店三层首府宴会厅举行。本届中国网络安全峰会以“数字化时代,安全新生态”为主题,从安全生态圈建设、可信云安全、威胁情报、入侵和反入侵、企业网络安全等多方面进行深入探讨,推动与促进中国网络信息安全产业的创新与发展,帮助各行业了解网络安全的现状和动向。多位垂直安全领域专家,从技术、治理、数据和实操等多角度深入探讨网络安全的应对之策,在交流中国网络和信息安全面临的挑战及解决方案。 作为国内首个登上全球最权威网络安全大会美国黑帽子大会演讲的中国人,国家千人计划特聘专
在进行v1.0代码库的重构时,我们发现当前的prefetch参数存在一些问题。因此,我们计划将prefetch参数替换为stream。同时,我们决定在所有上传的操作中使用流式传输。
作为程序员,跳槽和面试不应该有先后顺序。不能因为决定跳槽就马上开始面试之旅,这样并不能把自己卖个好价钱。面试最直接的收益不是拿到offer,而是查缺补漏,巩固知识。还能带来额外收益,比如能对自己的能力有更直观的评估,能结交新朋友,这些有一"面"之缘的朋友通常会给你分享各种小道消息,春江水暖鸭先知。
什么是墨菲定律?最简单的表达形式是“有可能出错的事情,就会出错(Anything that can go wrong will go wrong)。”爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)是一名工程师,这句话迅速流传。墨菲定律的原句是这样的:If there are two or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.(如果有两种选择,其中一种将导致灾难,则必定有人会作出这种选择。)
机器人能帮助救援人员拯救自然灾害的幸存者吗?这样的任务要求机器人能够自己确定要执行哪些任务以及执行它们的顺序;例如,如果瓦砾尚未被清除,试图将受害者从瓦砾中拉出是没有用的。目前,工程师负责编写动作序列。但这种情况很快就会改变。
如果你有去看测试相关的英文资料,会看到一个比较有意思的词:test oracle。非常的常见。这个词是什么意思呢?肯定不是数据库测试。多数情况下,会翻译成:测试先知。这是个什么东西?
数据分析能主动做出预警,是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的,经常是指标已经下跌了,业务部门忙得团团转了,数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%”。
腾讯科技讯 在自动驾驶汽车领域,虽然谷歌是领先者,但是许多的公司、研究机构正在涌入这一领域,谷歌的优势遭到蚕食。就在近日,美国加州斯坦福大学的自动驾驶团队,传出一个捷报:其自动驾驶汽车实现了193公里的高速驾驶,其中的各种技术将会被用于普通的自动驾驶汽车。 就在近日,谷歌自动驾驶汽车传出了一个坏消息。在加州山景程谷歌总部附近,进行上路试验的自动驾驶汽车和一辆公交车相撞,而责任属于这辆谷歌汽车。谷歌自动驾驶的安全性、可靠性再度遭到媒体质疑。 据科技新闻网站“连线”报道,斯坦福大学的研发人员和工程师,已经创造了
《V客帝国》 在大数据的世界里,V并非指“仇杀”(Vendetta),而是著名的3V定律: Velocity速度——以接近实时的速度处理数据产生报告,而不是像过去那样漫长的休假结束后才能看到报告。 V
今天,互联网带给我们大量工具和无限流量的可能,让一个人也可以独立完成一款产品的研发,上市,推广。
这种软件利用人工智能算法规划日常生活安排并评估成功的概率,同时推荐更低风险的替代方案。
GameDay在混沌工程中可以理解为一次有计划的演练实践活动,可以持续一天,也可以持续几个小时,也可以持续几天,持续时间根据具体的目标而定。GameDay活动旨在对系统如何应对现实世界中的混乱状况进行演习。通常来讲,实施混沌GameDay的团队需要探索下面几个问题:
InnovationSandbox dreaming 美国当地时间13:00整RSA“创新沙盒”( Innovation Sandbox)在北厅会议中心召开, CSA的会议刚结束,小安马不停蹄飞奔而来。“创新沙盒”作为信息安全行业的奥斯卡新秀奖,拥有非常多的成功提名,如:Sourcefire(2005)、Imperva(2006)、Appthority(2012)、Waratek(2015)。 今年的“创新沙盒”旨在带给大家2016最有创意的安全产品、企业愿景。主持人首先进行了幽默的开场介绍,介绍了本次参加
系统测试一般采取黑盒测试,系统测试的方法也比较多,其中常用的方法有:多任务测试、临界测试、中断测试、等价划分测试
重命名pandas数据框架列有很多原因。例如,可能希望列名更具描述性,或者可能希望缩短名称。本文将介绍如何更改数据框架中的名称。
SQL语句优化 对查询进行优化,要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。 尽量避免在 where 子语句中有 where num is null,这样不用索引,要全表扫描,可用 0 代替 null 避免在 where 中用<>or!=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or,因为若一个字段有索引,一个没有,则要全表扫描 like”%abc%”,全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作,因为要全表扫描 使用复合索引时,必须用到该索引的第一个字段,否则
本文内容节选自第六届全球软件案例研究峰会宜人贷数据科学家王婷分享的《先知:人工智能助力Fintech反欺诈》实录,本文主要分享互联网金融反欺诈,通过人工智能与人工调查的结合,实现智能反欺诈的效率和准确性提升。(音频+PPT+文稿)。 编辑:Cynthia 编者按:11月9-12日,第六届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕,现场解读2017年「壹佰案例榜单」。宜人贷数据科学家王婷带来《先知:人工智能助力Fintech反欺诈》的案例分享。 【内容简介】作为中国金融科技第一股,宜人贷发布科技能力共享平
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏,本期主人公是第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟。 记者:付江 胡时伟 第四范式联合创始人、首席架构师。曾任职于百度,作为系统架构负责人,主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作为链家网创始团队,从0开始完成了链家网新主站、经纪人新作业系统、绩效变革系统的整体架构设计以及研发团队的建设管理,参与规划及推动了链家系统和研发体系的互联网化转型。现任第四范式研发总工程师,带领产品研发团队打造出国内首款
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 第四范式创始人及CEO戴文渊 第四范式是一家备受关注的公司。 仅创始团队成员来看,哪一个不是计算机、机器学习领域响当当的名字? 戴文渊
Oracle的实例主要包括共享内存(主要是SGA,还有PGA)和Background Processes,其中SGA中又包括了Shared Pool、Buffer Cache、Redo Log Buffer以及其它一些内存区。
昨天,我们通过一个案例,对基于大数据的RoCE诊断优化有了感性的认识。我们发现,综合分析来自INT,ERSPAN和gRPC监测到的网络节点信息,是可以先于业务质量的劣化,感知到隐患的存在的。因此,工程师们给这样的解决方案起了一个名字——先知网络。
近日,恒信东方发布公告:预计向不超过5名符合条件的特定投资者,非公开发行股票不超过1.06亿股,募集资金总额不超过10亿人民币。据悉,该项目募集资金将用于VR开发的AI虚拟生态引擎系统、VR数字资产生产项目、VR场地运营中心三个项目。
我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业,刚刚毕业的时候还是一枚小财务,后来工作中,身为财务,需要和业务各种斗(si)智(bi)斗(da)勇(zhan),于是在各种机(sheng)缘(zhi)巧(jia)合(xin)下,转行了数据分析。
开篇,我们来问几个问题,相信是个程序都知道: 比如,0,1 代表什么? 比如,A,B,C,D,E 代表什么? 0,1是数值,是二进制位; ABCDE是符号,可以作为变量。 如果不懂,可以继续看下面的伪代码: vA=""; vB=""; vC=""; vD=""; vE=""; 这几个变量代表什么意思?它们之间有什么关系? 这5个变量,都代表字符串“”啊 现在,看这个伪代码: 变量1=""; 这个有问题吗? 再继续: 太极=""; 有问题吗? 没毛病,都是空字符串。 答对了,这么简单,是吧? 但
你是否有过这样的经历,整个SEO团队,在某一个时间节点,不知道干什么,虽然看着每天都非常忙,但在实战的操作中,貌似对于整站优化的提升,并没有什么大的改观,这个时候实际上整个团队是在等待一个有明确方向的决策。
在分层定位问题前需要先知道Doris的整体部署结构, 方便定位问题. 部署结构如下:
在那个原始时代,那个时候人类还没有文字、没有数学,原始人都一起住在山洞里面,每天就是靠打猎、采集水果为生。
近日,港交所官网披露,AI平台公司第四范式因递交招股书后6个月内未通过聆讯,IPO申请状态转为“失效”。
由中国指挥与控制学会主办,中国科学院自动化研究所、南通市人民政府承办的全国兵棋推演大赛——2017“中创杯”南通邀请赛于11月~12月举办。12月25日~27日,该赛事决赛在江苏省南通市展开。决赛上再次上演兵棋推演人机对抗,中国科学院自动化研究所的“先知1.0”AI系统以3:1的战绩击败由大赛军队组和地方租8名成员组成的编队,再次取得人机对抗的胜利。 这是“先知1.0”AI系统今年第二次在兵棋推演人机大战中获胜。第一次获胜时的比分是7:1,对手是来自2017首届全国兵棋推演大赛全国总决赛(9月25日在国防大
第四范式就是给各行各业提供人工智能技术与服务的。愿景是能够基于行业应用场景及痛点,用机器学习技术开发出解决方案,为企业提升商业价值,找到下一个增长点,提升企业竞争力。目前主要覆盖的行业是金融和互联网。还积极参与了糖尿病,生物基因等公益项目的科研,未来希望覆盖到各行各业,让每个人都享受到人工智能带来的红利。
当开始有了第一课的时候,剩下的课程我还没有准备好。只通过一些粗浅的想法形成了课程内容,主要根据学员的第一次的反馈来规划下一次课程的内容。并根据反馈对相应的课程进行改进。为了确认知识是否有效,我在每次课程的进行中设计了一些实验,当然在实验过程中学员是不知道实验内容的。
IPC$+AT 445 PSEXEC 445 WMI 135 Winrm 5985(HTTP)&5986(HTTPS)
导读/ Introduction 近期,国际机器学习大会(ICML)、国际数据挖掘与知识发现大会(KDD)、国际计算机协会信息检索大会(SIGIR)等机器学习、数据挖掘与信息检索领域的国际顶级学术会议分别公布了论文录用结果,腾讯广告推荐团队的4篇论文被接收,涵盖神经网络模型剪枝、人脸识别、智能广告竞价、广告转化率预测等研究方向,研究成果获得国际权威认可。 腾讯广告推荐团队基于腾讯广告多流量(微信、QQ、新闻、视频、以及外部优量汇联盟等),多行业(游戏,电商,教育,金融),多模态(图片,视频,短视频)的
春天来了,春天来了,春天来了 。自媒体时代我们都在蹭热点,这位大诗人不一样,他蹭的是自然点(春天),每逢新春,他的诗句就能声声入耳。今天一起看谁是最春风得意的大诗人? 来一步,两步,走起。
第四范式胡时伟:AI的商业化才刚刚开始,谈“收割”尚早
2002年不到30岁的贾跃亭创建山西西贝尔通信科技有限公司。然后靠着做基站拿到了联通在山西大半的业务,赚到了自己的第一桶金。那个时候的贾跃亭,还是一个低调又踏实的创业者。
这段时间以来,低代码和无代码开发平台一直都是IT界的热门话题。相关领域的专家正在推测低代码和无代码将会以何种方式改变这一行业的未来。有预测称,随着低代码和无代码产品持续刷新解决方案开发的新途径,传统的IT将会逐渐衰落。不过,在讨论低代码和无代码的后续发展之前,我们需要先知道这些术语的真正含义。
从简单的表现型网站到市场营销型网站,从市场营销型网站到建立移动网站对于现在运营了10年以上的网站来说,最担心的是每次升级改版、年代变化、技术日新月异、网站运营一段时间后需要改版,但是在网站升级改版的过程中,如何使用SEO技术防止这种情况
本文档作为分布式系统的学习基础,通过拜占庭问题取尝试先了解分布式系统里面可能存在的基础问题。拜占庭将军问题,主要为了解决在已知有成员不可靠的情况下,其余忠诚的将军需要在不受叛徒或间谍的影响下达成一致的协议的问题。
前面我们了解了参数嗅探可能是好的也可能是坏的。当数列的分布不均匀的时候参数嗅探就是不好的事情。例如,考虑“Status”列在Orders表中有总共10M行。该列有7个不同的值,如下分布: Status Number of Rows Open 314 Pending Approval 561 Approved 28,990 Paid 17,610 Shipped 817,197 Closed 7,922,834 Cancelled 1,
AI科技大本营消息,12 月 19 日,第四范式宣布完成 C 轮融资,融资金额超过 10 亿元,估值约 12 亿美元。此次投资引入了包括国新、启迪、保利、三峡、中信、农银、交银等战略投资,红杉中国继续追加投资。除了原有股东中国工商银行、中国银行、中国建设银行外,第四范式本轮新晋投资方的加盟,让第四范式成为“五大行”联合投资的唯一创企。
允中 李根 卧底发自 the Jam Pad 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ Uber创始人卡兰尼克和Otto创始人莱万 2016年8月,Uber以6.8亿美元收购了创立不足一年的自动驾驶
本文共1400字,建议阅读8分钟。 大数据的技术本质就是高性能,性能优化也是程序员们的永恒话题。
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