先验算法-没有得到python中的规则
先验算法是一种基于先验知识和经验的算法，用于解决问题或进行推理。它在机器学习和人工智能领域中起着重要作用。先验算法可以根据已有的知识和经验，对问题进行预测、分类或推断，而不需要依赖大量的数据。
在Python中，没有直接称为"先验算法"的规则或函数。然而，Python提供了许多机器学习和人工智能的库和工具，可以用于实现先验算法的相关功能。以下是一些常用的Python库和工具，可以用于实现先验算法的功能：
- scikit-learn：scikit-learn是一个流行的机器学习库，提供了各种分类、回归、聚类等算法。它包含了许多先验算法的实现，如朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）和决策树（Decision Tree）等。你可以使用scikit-learn来实现先验算法相关的功能。
- TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了各种先进的神经网络模型和算法，可以用于实现先验算法的相关功能。
- PyTorch：PyTorch是另一个流行的机器学习框架，也用于深度学习任务。它提供了灵活的张量计算和动态图机制，可以用于实现先验算法的相关功能。
- Keras：Keras是一个高级神经网络库，可以在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上运行。它提供了简单易用的API，可以用于实现先验算法相关的功能。
- NumPy：NumPy是Python中常用的科学计算库，提供了高效的多维数组操作功能。它可以用于处理数据、进行数值计算等，是许多机器学习和人工智能库的基础。
以上是一些常用的Python库和工具，可以用于实现先验算法相关的功能。根据具体的问题和需求，选择合适的库和算法进行实现。
相关·内容
2回答
我正试图想出一个算法，在同一个句子中为产品找到最常用的前三名形容词。我想使用关联规则挖掘(Apriori算法)。
为此，我计划使用twitter数据。我可以或多或少地把抽搐分解成句子，然后通过过滤，我可以找到产品名称和形容词。
例如，在过滤后，我有类似的数据；
迷你ipad，太棒了
ipad迷你，太可怕了
三星星系s2，最佳
..。等。
产品名称和形容词以前都有定义。因此，我有一套产品名称和一组形容词，我正在寻找。
我读过几篇关于情感分析和规则挖掘的论文，他们都说Apriori算法是使用的。但是他们没有说他们是如何使用它的，他们也没有给出细节。
Therefore how can I redu
浏览 6提问于2014-05-24得票数 0
回答已采纳
2回答
在使用python包对4.2L+行事务数据(以稀疏矩阵的形式)应用先验(支持Python0.01)和association_rules函数时，频繁项目集和关联规则的生成花费了太多的时间。
样本交易稀疏矩阵(pandas DataFrame)，MBA的输入数据：
Invoice no./ Products Shirt T-shirt Jeans Footwear
1 1 1 0 0
2 0 0 1 0
浏览 5提问于2018-10-31得票数 1
1回答
aprori算法生成了大量规则，有没有办法查询/过滤生成的规则集，例如查找出现在antecedent中的特定项的规则，或者特定大小的规则？
浏览 0提问于2015-01-20得票数 1
3回答
我正在使用一种apiori算法实现从事务集生成关联规则，并且我将获得以下关联规则。但是我得到了关联规则1->8我可以假设8->1因为有10个产品类，所以关联规则从0开始到9结束，但是使用这个算法我没有得到像8->2或9->1这样的东西，所以我可以将关联规则2->8反转到8->2吗?如果不能，有人可以指出更好的先验算法实现吗？
0-->5
0-->9
1-->2
1-->4
1-->5
1-->7
1-->8
1-->9
2-->3
2-->4
2-->5
2-->6
2-->7
2
浏览 1提问于2011-01-15得票数 1
2回答
一个热编码大数据集
、、、
最初，我有一个数据集，其中每一行都有他购买的user_id和product_ids。
在该数据集中，有478191种产品是由不同的用户购买的。
为了发现一起购买的频繁项目，我将使用关联规则，先验算法。因为先验算法希望有一个热编码的特性。我需要product_ids单热编码。
Scikit-学习一个热编码(稀疏matrix=True)导致内存错误。我还能用什么方法呢？(使用Python)
浏览 0提问于2018-06-10得票数 6
1回答
关联规则学习有相当一部分基于同一订单/同时购买的产品相关的材料。不过，我想知道是否有一种方法可以识别彼此之间的这种关系，这些产品是彼此订购的，而不是一起订购的。
例如，顾客在第一周购买铅笔，第二周购买橡皮擦。一年后，他们也做了同样的事情。但也适用于所有表现出类似行为的客户。然后，我的目标是将这与在一个订单中购买的产品的相关系数结合起来。
我考虑在购买之前或之后给每个日期一个递减的权重(1/n天)，然后将客户购买日期历史的总日期值与产品A与产品B进行比较，但这似乎是一种相当详尽的方法。
仅仅是寻找一个实现这一目标的过程，但是python提示也会有所帮助。
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-03-16得票数 2
谁能用什么方法来找出哪些产品最常按订单彼此分组？是否有应用程序可以使实现这一目标更容易？
浏览 0提问于2016-08-06得票数 1
回答已采纳
如果有人能告诉我我的代码中遗漏了什么，我将不胜感激。我正在尝试在R中使用apriori算法(arules包)来查找关联规则。我正在为MacOSX使用R-3.2版本。
当我将数据集从csv格式读取到transactions类对象时，问题就出现了。我使用下面这段代码-
>Transac1 <- read.transactions(file="transactions.csv", format = "basket", sep=";", rm.duplicates=TRUE)
在检查数据框时，我发现所有行中的第一个元素都丢失了。
>in
浏览 4提问于2015-06-08得票数 0
1回答
我正试图预测可能的诊断，给出咨询的理由。我有所有数据的身份证。所以我的数据如下所示
Reason | Diagnosis
------------------------------
448, 124 | 9
551, 448, 122 | 9, 12
111, 110 | 32
143 | 43
在我的训练数据中，可能有多达10个原因和多达5个诊断。
我在算法或模型中寻找的是，它接受1-10 reason_ids作为输入，并以%的概率返回诊断的前5种可能性。
我很擅长python，所以如果有任何开源
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
2回答
在基于规则的系统中，可以使用哪些算法来评估规则和事实？
目前，我发现了Rete、Treat、Rete*和蛮力(尝试每个规则中的每个事实)。有没有其他现存的算法？(我希望链接到描述它们并显示(不)优点的出版物或网站)。
我对向前和向后链接都很感兴趣。
浏览 1提问于2011-07-03得票数 2
2回答
我有一个大型SQL数据库，其中包含状态特征和奖励指标之间的关联。例如：
A ^ B ^ C ^ D ^ Action(E) => 0.1
F ^ G ^ W ^ D ^ Action(R,P,H) => 0.9
A ^ T ^ U ^ Y ^ Action(A,S) => 0.2
我的特征可以是离散的、连续的或名义的。我正在努力寻找一套可以用来最大化奖励指标的规则或模式。为了找到最强的统计相关性(最好是用Python编写的或可从Python访问的)，可以使用什么工具来挖掘这些数据？
浏览 3提问于2012-01-15得票数 2
2回答
使用R的市场篮子分析的逆
、、、、
我想做一个分析:在市场篮子分析中，什么项目不能很好地结合在一起。基本上找出哪些项目在一起没有出队列。我遇到过这样一种情况，一条记录(包含13个属性/列)由于各种属性组合而不完整。例如: a1，a2 ....a13。以上所有属性可能有值，也可能没有值。但是，任何没有值的属性都会导致记录不完整
在这种情况下，我需要查看我的记录集中最常出现哪种不完整的记录组合。了解这种模式将有助于我的团队确定最需要关注的记录的优先级。我看到Apriori算法只接受可用的值，但我需要分析没有发生的组合。我相信这个问题在过去应该已经解决了，但我在论坛上看不到任何提示。有没有人有这样的经验？或者你有没有建议我应该使用的其
浏览 14提问于2016-08-13得票数 0
我有一个包含60万行和15列"Col1, Col2 ... COl15"的csv文件。我想要生成关联规则，其中只有右边只有来自col15的值。我正在使用的apriori实现
它以如下方式计算每个项目集的minSupport：
oneCSet = returnItemsWithMinSupport(itemSet,
transactionList,
minSupport,
浏览 1提问于2017-09-20得票数 4
回答已采纳
让我们假设我们正在分析一个月内的预订模式。我将给出三个示例数据集。我正在寻找任何基于随机性来区分它们的算法。 data-set 1 data-set2
day bookings day bookings
1 20 3 35
2 11 15 40
3 8 22 11
5 31
6
浏览 14提问于2018-12-19得票数 1
我试图拟合一个模型，给出一个过渡矩阵和一个先验迁移矩阵。经过拟合，给出了过渡矩阵中的一些负值。
转换矩阵由另一个模型的转移矩阵恢复。
我所指的一个例子是：
>>> model
GaussianHMM(algorithm='viterbi', covariance_type='diag',covars_prior=0.01,
covars_weight=1, init_params='stmc', means_prior=0, means_weight=0,
n_components=3, n_iter=100, para
浏览 2提问于2016-02-17得票数 1
回答已采纳
1回答
是否可以使用map-reduce创建一个Apriori应用程序？我开始了，但还不清楚如何根据上一次运行来创建下一个候选集。有没有人有这方面的经验？
浏览 3提问于2011-11-26得票数 1
回答已采纳
2回答
在数据挖掘中，频繁项集的发现采用了Apriori算法、FP-树等不同的算法，这些都是模式评价方法吗？
浏览 2提问于2015-05-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我有两个基于几个数字特征的输出类(好的和差的)(比如v1…。v20)。
如果v1、v2、v3和v4是“高”，那么这个类就是“差”。如果v1、v2、v3和v4是“低”，那么这个类就是“好”的。
我能够像这样获得很好的准确率，使用ROC和最小分类误差使用随机森林。但是，我想添加一个新变量v21。我从经验中知道，如果这个变量(v21)的值很高，那么即使v1、v2、v3和v4值很高，类也可能不是“差”的。当变量v21很高(尽管变量v1、v2、v3和v4很高)时，获得“差”类的概率很低。
1)如何将v21知识运用到分类中，提高分类准确率？2)当我有符合我理解的真实数据时，我可以计算出当v21的值很高，当
浏览 2提问于2016-01-16得票数 1
我试图对一组事务执行一种先验算法。以下是守则：
apr_tem=DescriptionGrp.rdd.map(lambda x: (x[0], [x[1]]).reduceByKey(lambda x,y: x + y))
transactions_mba=apr_tem.map(lambda x: (x[1]))
association_rules_mba=apriori(transactions_mba,min_support=0.5,min_confidence=0.7,min_lift=1.2,min_length=2)
association_rules_mba = list(ass
浏览 3提问于2019-11-18得票数 0
回答已采纳
我正在用Python设置一个新的线性优化代码。不幸的是，我没有相同的结果与Pulp，Scipy和Gekko软件包。
我尝试用不同的包实现Python中的线性优化代码。
利用GEKKO进行优化
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m = GEKKO() # create GEKKO model
x = m.Var(value=0, lb=0, ub=400000) # define new variable, initial value=
浏览 0提问于2019-04-14得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个模型，它有3个参数A，n，和Beta。我用pymc3进行了贝叶斯分析，得到了一种称为“跟踪”的多路径参数的后验分布。有没有办法从多迹中移除A的离群值(也就是n和Beta的对应值)？
浏览 8提问于2022-01-08得票数 0
1回答
我正在学习使用R包bnlearn的动态贝叶斯网络模型。为此，我遵循，它们以6层的形式施加某些约束(文件中的表1)：
1 Gender, age at ALS onset
2 Onset site, onset delta (start of the trial - onset)
3 Riluzole intake, placebo/treatment
4 Variables at time t-1
5 Variables at time t, TSO
6 Survival
在本例中，由于gender和age位于顶层，所以它们不能
浏览 2提问于2021-06-01得票数 1
回答已采纳
我们使用了一个本地级别的模型来拟合这些数据：
import pandas as pd
from scipy import stats
from statsmodels.tsa.statespace.structural import UnobservedComponents
data = {
'Basque': [3.85318463, 3.9456583, 4.03356173, 4.0234219, 4.01378197, 4.2859184, 4.5743361, 4.89895735, 5.19701498, 5.33890298, 5.46515301,
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
回答已采纳
1回答
在数据子集之间进行选择
、、、、
假设我在它们的子集之间有{a,b,c}：
SUB={{a},{b},{c},{a,b},{a,c},{b,c},{a,b,c}}
我希望在数组中包含完整的成员，例如：
array[0]={{a,b,c}}
array[1]={{a,b},{c}}
array[2]={{a},{b,c}}
我的意思是，我想提取没有任何公共成员的集合，而一个数组包含所有成员
我想减少复杂度时间，如果我搜索整个，它将是n*n，但我认为递归编写将降低时间复杂度，但我不能解决如何编写递归的时间复杂度。这个例子有3个成员，我想n个成员。
我知道如何提取子集，但我不知道如何用这个条件填充我的数组。
浏览 1提问于2011-11-30得票数 0
1回答
我的数据集是由来自用户的音乐流记录组成的。我有大约100种不同的音乐类型，我想根据听众年龄的分布对它们进行聚类。
更清楚的是，用户的年龄被划分为“块”(A1: 0-10岁；A2: 11-20岁，.，A6: 61+)，因此，我想聚类的数据的一个例子如下：
Pop: 0.05 A2；0.3 A3；0.35 A3；0.2 A4；0.0 5 A5；0.0 5 A6
岩石: 0.05 A2；0.2 A3；0.2 A3；0.1 A4；0.15 A5；0.1 A6
我想获得具有类似发行版的类型集群。我如何在Python中做到这一点？我能把每一种类型当作6维空间中的一个数据点吗?还是应该使用更精细的东西呢？例
浏览 7提问于2022-07-04得票数 1
我想知道人们在买“自行车头盔”时也会买些什么。在我的数据中只有77种不同的产品。
我可以使用for循环来解决这个问题，并创建一个计数器。因此，无论何时ProductName == 'Bike Helmet，查看OrderID并将所有这些产品名称的计数器增加1。然后，找到下一个实例的自行车头盔购买。然而，这种做法是缓慢的。
OrderID ProductName PricePerOrder ProfitPerOrder Quantity \
239 10337 Bike Helmet 805.200000 178
浏览 0提问于2018-03-04得票数 1
1回答
大型数据集上的PCA
、、、
我有一个大的数据集，包括6个输入变量(温度，压力，流量等)，以提供一个输出，如产量，纯度和转换。总共有大约47600个实例，这些都在excel电子表格中。将人工神经网络和随机森林算法应用于该数据，得到了预测图和精度指标。(在Python中)随机森林模型具有一个赋予输入变量重要性的特性。现在，我想对这些数据执行PCA，首先将其与随机森林结果进行比较，并获得关于输入数据如何相互交互以给出输出的更多信息。我已经看了一些youtube视频和教程，让我的头脑围绕PCA，但他们使用的数据与我的完全不同。
下面是我的数据片段。前6列是输入，最后3列是输出。
如何使用PCA来分析这个问题？我在pytho
浏览 2提问于2020-04-26得票数 1
回答已采纳
我试图阻止一个国家在nginx入口控制器上启用调制解调器安全，但仍然没有运气。我的配置是：
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
annotations:
cert-manager.io/cluster-issuer: letsencrypt
kubernetes.io/ingress.class: nginx
nginx.ingress.kubernetes.io/modsecurity-snippet: |
SecRuleEngine On
浏览 1提问于2021-11-29得票数 2
我需要实现有效的填充(BW，‘孔’)功能的matlab，填补“洞”在二值图像(0，1)。
二值图像表示为0和1s的2D矩阵，其中1表示白色(亮)区域，0表示黑色(暗)区域。
洞基本上是一个被“亮”区域包围的“黑暗”区域。换句话说，0被1包围是一个“洞”。空穴的另一个定义是:一个暗区(0)，除非我们穿过某个明亮的区域(1s)，否则它不能通过四条边中的任何一条到达。边缘总是黑色的。
现在，我需要找到洞(0包围1s)，并填补这些洞(使那些0为1s)。
有没有有效的算法？请帮帮忙。提前谢谢。
示例:您可以按照下面的链接来获取一个示例：
浏览 5提问于2014-05-28得票数 0
回答已采纳
1回答
Frozenset列出错误的结果
、、、、
我所做的是：
a = dataframe.antecedants
print(type(a[0]))
print(a[10])
b = a.tolist()
print(type(b[10]))
print(b[10])
c = [list(x) for x in a]
print(type(c[10]))
print(c[10])
我试图将我的先验数据保存到Elasticsearch，因为它包含了frozenset，所以我得到了一些错误，所以我将frozenset转换为list，在这里，当我将我的frozenset转换为list时，我得到了错误的结果。我为什么要这么做？我只想将一个
浏览 2提问于2018-09-02得票数 0
回答已采纳
1回答
正在检测重叠的日期重复规则
、、、、
我在一个看起来像Google Calendar的应用程序中工作，但有一个主要区别:事件不应该与其他事件有交集。这意味着没有两个事件可以共享公共时间，即使是在分钟粒度。这对于只存储会议的日历特别有用，因为不可能在两个会议中同时出现。
就像Google Calendar一样，可以使用重复规则创建事件(例如，每周五和周日从上午10点到下午13点)。因此，我想只使用 ( python-dateutil模块的)来检测重叠的事件，而不需要创建N个datetime对象并检查每个对象的交集。
是否可以仅使用rrules来检测重叠日期？在另一个库中是否已经实现了类似的东西？
浏览 0提问于2011-09-01得票数 4
2回答
不同语言的浮点精度
、、、、
我目前正在进行坐标之间的距离计算，并根据所使用的语言得到了稍微不同的结果。
计算的一部分是计算给定radian的radian。我得到以下结果
// cos(0.8941658257446736)
// 0.6261694290123146 node
// 0.6261694290123146 rust
// 0.6261694290123148 go
// 0.6261694290123148 python
// 0.6261694290123148 swift
// 0.6261694290123146 c++
// 0.6261694290123146 java
// 0.6261694
浏览 0提问于2019-10-16得票数 7
回答已采纳
2回答
我正在尝试创建一个计算器，它可以执行simpel操作，您应该能够有几个值和不同的运算符。它还没有完成，所以它将在稍后得到改进，但是现在我对执行计算的方法有问题。
在我发布相关代码之前。另一部分是Swing对象实例化。
private class OperatorListener implements ActionListener{
public void actionPerformed(ActionEvent e){
if(e.getSource()== resetButton){
Operators.clear();
浏览 1提问于2013-10-04得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有办法让专家系统的规则可以由系统自己修改，这样它就可以从自己的经验中学习？-suggestions welcome.Thanks！
浏览 5提问于2013-01-24得票数 0
1回答
我正在使用先验算法来提取频繁项集，然后执行市场篮子分析。 作为先验的输入，我必须对我的数据集执行one_hot编码:忽略数量。 ? 有没有一种方法可以使用考虑产品数量的算法来执行市场篮子分析？
浏览 12提问于2020-06-28得票数 1
2回答
在Python中估计后验？
、、、、
我是贝叶斯统计的新手，我正在尝试估计Python中泊松分布(可能性)和伽马分布(先验)的后验概率。我尝试估计的参数是泊松分布中的lambda变量。我认为后验分布将采用伽马分布的形式(共轭先验？)但我不想利用这一点。我得到的唯一信息就是数据(名为"my_data")。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import scipy.stats
x=np.linspace(1,len(my_data),len(my_data)
浏览 0提问于2016-03-03得票数 2
我通过python库的scikit为LatentDirichletAllocation使用了以下代码：
tf_vectorizer = CountVectorizer(max_df=0.95, min_df=2, stop_words='english')
tf = tf_vectorizer.fit_transform(documents)
lda_model = LatentDirichletAllocation(n_components=10, max_iter=5,
learning_method='online', learning_offset=
浏览 31提问于2018-05-28得票数 0
回答已采纳
1回答
Python中有几个用于分段的包和方法。但是，如果我事先知道某些像素(和其他像素)与特定对象对应，我如何使用它来分割其他对象？
在python中实现的哪些方法适合这种方法？
谢谢。
浏览 6提问于2015-02-05得票数 2
回答已采纳
1回答
基于颜色的图像分割
、、、、
我一直在寻找使用openCV和python对电阻器频带中存在的不同颜色进行分类的方法。
什么算法可以用来分割图像到不同的波段等。我尝试使用分水岭算法，但我不能得到正确的标记，也没有得到想要的结果。
我使用的示例图像：
浏览 1提问于2017-03-05得票数 1
所以现在我有了一份商品清单，这些商品是由许多不同的人购买的。
1. bread, bear, egg, apple
2. carrot, water, glasses
3. apple, egg, bottle
4. meat, egg, soup, juice
5. water, carrot, bear
6. apple, carrot, water
....
我想知道哪个商品组合最受欢迎。
我的示例的输出可能如下：
carrot, water
因为他们是一起买的，更受其他商品组合的欢迎。
我知道这个算法可能属于数据挖掘。
但是，我不知道关键字是什么。
我只需要关键字(可能是算法名称)，我
浏览 4提问于2016-04-10得票数 1
回答已采纳
3回答
我相信我可以说..。
for (int i = 0; i < noun[].size(); i++)
{
if ( word[0] == noun[i])
{ //do something }
}
问题是，我需要用很多词做很多次。有时候我想一次说很多话。像if (words[0] == noun[/*any*/] && words[1] == verb [/*any*/])一样，有没有办法让它检查数组/向量中的每个元素？
或者可能有类似于数组的容器允许快速查找？
我只能在python中找到一种方法，但是我从来没有用python编程，所以我想要一种在C+
浏览 0提问于2018-03-05得票数 1
回答已采纳
1回答
岭回归能用来解决超定方程吗？
、、、、
超定方程不存在唯一解，但可以用最小二乘法求近似解。我了解到岭回归是一种优化的最小二乘方法，可以更好地拟合病态数据。经过搜索，我没有找到任何使用岭回归来解决超定方程的例子。因此，我认为这要么太简单，无法讨论，要么有一些限制，这样做是不可行的。我不确定是什么原因。
此外，在Python中，通过简单地调用numpy.linalg.lstsq()方法，可以使用最小二乘法来求解超定方程。那么，有没有类似的岭回归方法来解决超定方程呢？
谢谢！
浏览 7提问于2021-05-21得票数 1
我想澄清一下《自然》2015年发表的文章《通过深度强化学习实现人类水平控制》。当我读到它时，我了解到他们使用的是具有相同算法、网络架构和超参数的DQN。太棒了！但他们没有具体说明是从头开始训练每一场比赛，结果是每场比赛都有一个神经网络(意味着49场比赛有49个神经网络)，还是使用唯一的神经网络训练所有比赛(意味着只有一个神经网络可以玩49场比赛)。
有谁知道正确答案是什么吗？因为这完全不是一回事！：)
谢谢,
浏览 23提问于2019-10-30得票数 0
1回答
请注意:这个问题的标题可能是模棱两可的，所以我请求其他用户请编辑它。我想不出一个适合这个问题的题目。
上面讨论的问题是一个名为RSAA (相对支持Apriori算法)的算法的一部分，以下是研究论文链接：
Problem：我正在使用python实现类似apriori这样的算法，在这样做的同时，我面临一个问题，就是在算法的每一步都生成类似这些模式(候选项集)。
在每一步中，主列表中的子列表的长度应该增加1。
一个步骤的输出将是下一个步骤的输入。
主列表中的子列表可以以任何顺序出现，子列表中的数字可以按任何顺序出现。
，下面是示例：
输入：
input = [[5, 3]
浏览 0提问于2017-03-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用高斯优先使用emcee，但似乎不能完全弄清楚。基本上我想替换掉
def lnprior(theta):
a, b, c = theta
if 1.0 < a < 2.0 and 1.0 < b < 2.0 and 1.0 < c < 2.0:
return 0.0
return -np.inf
从具有µ和sigma的高斯分布中采样'a‘。我该怎么做呢？是像这样吗？
def lnprior(theta):
a, b, c = theta
if 1.0 < b <
浏览 6提问于2018-04-13得票数 3
1回答
嗨，我只有变量，如购买日期，价格，销售和类别和品牌。我需要做市场篮子分析的品牌= "a“和品牌= "b”分别与意大利面类别分开。
我已经做了mba的所有项目，如面包，黄油，牛奶等，然而，这是棘手的。我研究过，知道我们需要在R. DiD中离散化数值变量。不知道这是否是进行篮子分析的正确数据。任何人都可以快速分享你的更新吗？想想excel表格中的数据。
Brand = A
Category = pasta
price = 34
sales =1
。
浏览 17提问于2017-02-22得票数 0
我的代码本身没有问题，这是关于已经工作的代码的一个更普遍的问题。我使用广度优先搜索解决了一个迷宫，我希望研究节点扩展，空间复杂度和O(n) -对于BFS，它是O(b^d)。 我不习惯学习程序一旦完成，我想知道是否有任何具体的方法是最好的。我知道代码本身会给我一个时间，但我想知道是否有任何库函数可以帮助我，或者是否有我可以实现的函数，可以更好地显示定量结果。 我有能力在多个不同的迷宫上运行测试(我甚至有一个迷宫创建器)，但我要求更定量的东西(任何东西)，而不仅仅是在三四个不同的迷宫上运行这段代码并使用自动输出。我也在使用pycharm，这是我不熟悉的-- IDE有没有方法可以形式化这个信息？
浏览 7提问于2019-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
深度摄像头:英特尔realsense D415语言: python 我正在尝试得到世界坐标系中一个深度点的z坐标。我想知道是否有嵌入式方法，或者是否有方法可以获得它？ 提前谢谢你！
浏览 73提问于2020-07-18得票数 0
我正在尝试让WSGI在virtualenv设置下运行。我让virtualenv全部正常工作：
(virtualenv)dev:/var/www/app$ which python
/var/www/virtualenv/bin/python
(virtualenv)dev:/var/www/app$ python
Python 2.6.1 (r261:67515, Dec 5 2008, 22:09:34)
[GCC 4.1.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "lic
浏览 2提问于2011-12-29得票数 17
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
