8月29日至30日，主题为“智周万物”的2020年中国人工智能大会（CCAI 2020）在位于江苏南京的新加坡·南京生态科技岛举办。
友达光电成立于 1996 年，是光电行业最早进行智能制造转型的企业。在光电行业从规模竞争转向价值竞争的背景下，光电企业生产的产品形态呈现少量多样、高规格、定制化的趋势；但面板的生产周期仍然非常长，管理的幅度很宽，复杂性高；与此同时，面板价格出现变化，成本改善的速度比较慢。
工业4.0的兴起，信息化技术的浪潮加速了制造产业的变革步伐，人类视觉已经无法满足现代企业高速发展的需求，因此，高精度、高效率且成本更低的制造需求，促使企业走向智能化和自动化的方向。机器视觉是实现工业自动化强有力的工具，与人类视觉相比，机器视觉的可靠性更高，客观性更强，持续工作时间越长。
我想和大家谈谈我对人工智能的几点思考，包括一些值得商榷的问题。从几千年前的原始社会，人们依靠石器工具来劳动；到农耕时期人们所使用的工具有所升级；到工业革命出现的蒸汽机进一步提升了生产力；电气革命更是极大提升了人类的生产效率；而今信息时代电子计算机的诞生延伸了我们的脑力，拓宽了我们的眼界和思想。马克思说过，“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料更能显示一个社会生产时代的具有决定意义的特征。”
最近不管到哪里，大家都大谈人工智能技术，畅想着美好的未来。而回到仓储物流行业里，尤其做设备的生产厂家或者是系统集成商，也都时刻提及智能物流和智慧物流等概念。目前的仓储物流系统里究竟哪些方面做到了智能化了呢，不妨一起来分析一下。
光电编码器的主要工作原理为光电转换，是一种通过光电转换将输出轴的机械几何位移量转换为脉冲或数字量的传感器。光电编码器主要由光栅盘和光电检测装置构成，在伺服系统中，光栅盘与电动机同轴致使电动机的旋转带动光栅盘的旋转，再经光电检测装置输出若干个脉冲信号，根据该信号的每秒脉冲数便可计算当前电动机的转速。光电编码器的码盘输出两个相位差相差90度的光码，根据双通道输出光码的状态的改变便可判断出电动机的旋转方向。
目前，我国的奥运健儿已经拿到了6枚金牌，2枚银牌，5枚铜牌，以13枚奖牌的总成绩位列第一。
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目前已有吉林大学、天津大学、哈尔滨工业大学等15所中国高校建立了人工智能学院，本文将带你了解一下这些学院的概况。
这几年智能穿戴设备大火，尤其是手环类，从Apple Watch到荣耀手环，再到不知名的某些品牌，智能穿戴设备是铺天盖地的来了。而其中心率监测基本上是所有穿戴设备的“标配”，为啥会如此重视心率监测？心率监测到底有必要吗？
2020年8月7日-9日，第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会于上周五正式在深圳开幕。 CCF-GAIR 2020将延续过去的强大阵容，在新基建机遇下，CCF-GAIR 2020 设立了 15 个主题专场。 在工业互联网专场，腾讯云副总裁赵建春发表了题为《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》的主题演讲。 以下为演讲实录： 各位朋友大家下午好，非常荣幸能够在这里和大家分享一下腾讯云人工智能在工业互联网领域的案例和实践。 人工智能的概念是在1956年提出来的，到现在已经有60多年的历史，
信容=信息量/数据量 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 在如今数据驱动的人工智能研究中，单一模态数据所提供的信息已经不能满足提升机器认知能力的需求。与人类利用视觉、听觉、嗅觉、触觉等多种感官信息来感知世界类似，机器也需要模拟人类联觉来提升认知水平。 同时，随着多模态时空数据的爆发和计算能力的提升，研究者已经提出了大量方法以应对日益增长的多样化需求。但当前的多模态认知计算仍局限于人类表观能力的模仿，缺乏认知层面的理论依据。面对更加复杂的智能任务，认知科学与计算科学的交叉已成必然。 近日，西北工业大学的李学龙教
曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，身处传统产业领域，致力于AI技术在工业生产中的落地开花。
科技要向前发展，除了埋头赶路，攻克一个个的技术难关外，也要抬头看天，寻找未来的突破方向。从这个意义上来说，机构或个人发布的一些科技趋势预测，有一定的借鉴意义。以前，多半是美国公司或机构发布类似的预测，比如Gartner的技术成熟度曲线。达摩院作为阿里巴巴的一个前沿技术研究机构，某种程度上代表了中国产业界一定的技术研究水平。
本项目由数之联投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
3月12日，百度宣布战略投资“无屏电视”公司极米科技，后者在本次增资后成为除创始团队外最大股东。
编译 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 情报分析是一项重要工作，军事战略家、研究人员和记者，都依赖情报分析来作出决策、揭露违反国际协议的行为，并向公众展示战争的严酷现实。卫星图像在情报分析工作中扮演了重要的信息来源角色。 然而，在乌克兰，由于大量的云层覆盖和频繁的夜间袭击，各种形式的卫星图像都无法捕捉地面信息。好消息是，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像可以穿透云层，但是需要经过专门培训的人员来对其图像进行解读，如能将这项繁琐的任务自动化，便可以实现实时动态观
整理 | 明明 一分钟AI 马斯克：SpaceX正在建造首艘火星飞船，火星旅行有望2019上半年实现，起价500万美元 百度战略投资极米科技成第二大股东，将加速布局DuerOS平台落地 亚马逊谷歌等公司表示，将拟开发私人无人机空中交通管制系统，独立于目前的美国联邦系统 Uber推出自动驾驶出租车服务，目前该服务只面向Uber自动驾驶团队ATG的300名本地员工开放 科技部部长万钢10日在十三届全国人大一次会议记者会上表示，要加快人工智能创新成果的转化应用 全国人大代表提议：加快制定自动驾驶汽车
移动电话的普及使我们能够随时随地拨打电话。又经过20年的创新后，语音通话已不再是手机这款智能设备的主要功能，它不仅可以拍摄美丽的照片、播放音频和视频流文件，而且还提供各种各样的服务：现在还逐渐成为我们的私人教练。
【新智元导读】专注于终端人工智能解决方案的新创公司耐能智慧(Kneron)今日宣布前高通多媒体研发部门总监李湘村担任公司首席科学家，李湘村将领导公司新解决方案团队，负责先进技术与产品的研究开发，以加速大中华市场布局。
“前几年火的3C电子检测、锂电检测，没有一家是好过的，订单都是断崖式下滑，增量市场的创新点在光伏、新能源赛道。”
作者｜黄楠 编辑｜陈彩娴 AI 科技评论消息，2023年 AAAI Fellow 入选名单已出炉，此次新增11位 Fellow，表彰他们在数据挖掘、并行计算、机器学习等方面的所作出的贡献。 其中，共两位华人学者入选，分别是西北工业大学的李学龙、清华大学的唐杰。 AAAI 是国际人工智能领域的权威学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」。 由于评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制 5-10 位入选
以深度学习为代表的人工智能技术已在包括自动驾驶、医疗诊断、语音翻译等众多领域带来巨大的变革。随着深度学习算法的迅猛发展，人工神经网络规模的不断增大，迫切需要不断提升计算处理器的运算速度和能效。采用传统电子计算方式已经越来越难以满足未来人工智能对处理器计算性能的需求。近年来，基于光计算高速、低功耗、高并行的颠覆性优势，通过光电融合的方式构建光学神经网络与智能光电计算处理器已经成为国际信息技术前沿的热点研究领域。
作者：Rahul Sharma 来源：http://techgenix.com/author/rsharma/ 编译：FintechProbe 人工智能不再是科幻小说的东西。这是一个现实，而且你每天都在与AI技术驱动的应用程序互动并受到影响。如今，人工智能似乎成了所有人的口头禅，从自动驾驶卡车的制造商那里，可以行驶数千英里，而不需要对卡车司机进行人工干预，因为这些卡车司机担心，如果这些电动卡车能上路，他们就会失业。 2016年，谷歌的DeepMind AlphaGo计划与韩国棋手李世石Lee se -
7月13日，李滨首次发布员工信，宣布集团会设立三个总部，大力投入研发，并制定短、中、长期的业务和战略规划。 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共61起，人工智能领域发生32起融资事件，占比52%；半导体领域发生13起融资事件，占比21%；生物医药领域发生5起融资事件，占比8%；物联网领域发生4起融资事件，占比7%；航空航天、区块链领域各发生2起融资事件，分别占比3%。3R（VR/AR/MR）、新材料、新能源领域各发生1起融资事件，分别占比2%。 7月11日，紫光集团及下属公司发布公告
今天，达摩院发布了年度十大科技趋势，涵盖人工智能、芯片制造、隐私计算、机器人、云计算、星地计算等多个领域。
情报分析是一项重要工作，军事战略家、研究人员和记者，都依赖情报分析来作出决策、揭露违反国际协议的行为，并向公众展示战争的严酷现实。卫星图像在情报分析工作中扮演了重要的信息来源角色。
人工智能虽然不是一个新鲜的概念，但是对于市场来说还处于婴儿期，对于很多领域来说，人工智能的应用拥有无限的想象空间。关于人工智能的未来发展，目前也是意见不一，为了加强人类与人工智能之间的联系，有些企业不惜一切手段想要从中获取利益，而有些人则担心人工智能的垄断竞争，可能会在我们还没准备好的时候带来一场科技灾难。 与所有新兴领域都是一样的，人工智能也很难定论，达成共识或制定方向。人工智能重塑了整个世界，也重塑了我们的传统习惯。但是就目前情况来看，人工智能更应该是成为人类的延伸，也就是说人工智能应该以与人类互补的方
本周硬科技领域投融资事件一共51起，人工智能领域发生19起融资事件，占比37%；区块链领域发生13起融资事件和1起收购事件，占比27%；生物医疗发生5起融资事件，新能源领域发生3起融资事件和2起收购事件，分别占比10%；光电芯片领域发生3起融资事件和1起收购事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）发生3起融资事件，占比6%；新材料领域发生1起融资事件，占比2%。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是9月15日星期四，9月已经过去一半啦～ 来和日报君一起看看，今天科技圈都发生了些啥？ iPhone14系列评测：灵动岛还是个「半成品」 明天，iPhone 14系列手机才正式发售，但已经有网友提前激活手机并简单测试了。 首先讲讲最受关注的灵动岛。光线条件比较好的情况下，灵动岛的感叹号双挖孔还是很明显的；使用黑暗模式，挖孔和黑色像素部分的一体感才比较强。 而且目前，腾讯视频、微信和iMessage都尚未适配灵动岛，弹窗消息只能显示在灵动
图像传感器是数字成像系统的主要构建块之一，对整个系统性能有很大影响。两种主要类型的图像传感器是电荷耦合器件 (CCD) 和 CMOS 成像器。在本文中，我们将了解 CMOS 图像传感器的基础知识。
来源：专知本文为论文，建议阅读6分钟本文提出了一种基于图注意力和Transformer的异常检测模型。 异常检测对电力行业的发展有着重要的影响，如何根据大规模电力数据进行异常检测是重要的研究热点.目前，大多数研究通过聚类或神经网络进行异常检测. 但是这些方法忽略了时序数据之间潜在的关联关系及某些特点的重要信息，没有充分挖掘出数据的潜在价值. 因此，提出了一种基于图注意力和Transformer的异常检测模型. 该模型首先根据数据中台中获取的电力数据（主要包括用户ID、电能表ID、用户类型、电流、电压、功率
近日，教育部办公厅印发《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》，认定612个项目为首批“新工科”研究与实践项目。教育部新工科项目的正式认定，意味着备受高教界关注的高校新工科建设开始进入实施阶段。“新工科”到底新在哪儿？包含了哪些热门专业？和小编一起来看 ↓↓↓
译自 Bridging the AI-Human Divide: AI as Your Operations Teammate 。
本周硬科技领域投融资事件一共70起，人工智能领域发生28起融资事件和3起收购事件，占比44%；生物医药领域发生18起融资事件和1起收购事件，占比27%；半导体领域发生4起融资事件和2起收购事件，占比9%；物联网领域发生5起融资事件，区块链领域发生4起融资事件和1起收购事件，分别占比7%；3R（VR/AR/MR）领域发生1起融资事件和1起收购事件，占比3%；新材料、新能源领域分别发生1起融资事件，分别占比1.5%。
泛在电力物联网是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。利用局部放电技术对变压器、开关柜、GIS、高压电缆等关键设备进行状态监测是电力物联网的重要组成部分。
「职播间」第15讲邀请到了聚虹光电创始人、虹膜识别领域知名科学家宫雅卓来做主题为「现代虹膜技术及其应用」的分享。
作者 | 伍杏玲 出品 | AI 科技大本营（ID:rgznai100） 我们正值数据井喷时代，据 IDC 发布《数据时代 2025》报告显示，全球每年产生的数据将从 2018 年的 33ZB 增长到 2025 年的 175ZB。其中大部分为非结构化数据，对数据实时性的需求不断增强。 此时仅使用深度学习等技术来处理的话，消耗巨大，那么数据爆炸的当下，我们该如何提高算力来面对“AI+”时代？ 英特尔将目光投向 XPU 战略。 软硬件双管齐下，构筑超异构计算时代 在 2018 年英特尔架构日上，英特尔首次向业
我从2012年就开始从事物联网的媒体，经历了谷歌收购Nest带来的智能硬件热；经历NB－IOT，物联网平台，边缘计算带来的这一轮的物联网热；与几百个物联网公司做过交流（或者是大公司的高管、或者是创业公司创始人）；对物联网的发展有比较深刻的认识。 为什么物联网需要智能？ 大家可以想象物联网与互联网的区别。 互联网将信息传递给人，人是有智能的，看到信息后，可以通过获得的信息，作出判断然后指导下一步做什么。 当万物互联之后，一个设备获得一个信息之后，这个设备如果没有智能的话，它不能决定下一步做什么，如果最后还由人
1月9日人工智能资讯 1 人工智能真到了 应用的“历史时刻”？ 人工智能已经上升为“国家战略”。有分析认为，人工智能有望在2018年成为“AI定义万物的元年”。它将实现从云到端的拐点，成为推进战略新兴
同时，还是在这次会上，腾讯优图宣布和Science达成战略合作，探讨通过学术奖金、产学研交流等多种形式，整合全球科研资源，在AI前沿研究领域展开合作。
2016年9月6日，斯坦福大学发布了一份名为《2030年的人工智能与生活》的研究报告，展望了人工智能的研究趋势以及2030年的人工智能与生活，主要内容如下： 1. 人工智能研究趋势 推动人工智能革命的研究工作正在快速发生变化，其中最重要的是机器学习技术的成熟，部分刺激来自于数字经济的崛起，因为它同时提供和利用了大量的数据。其他因素包括云计算资源的崛起和消费者对广泛接入服务的需求，如语音识别和导航支持。机器学习得到了来自人工神经网络的极大推动，而后者取得了令人印象深刻的成功经验，现在已经可以利用巨大的数据集和
这篇文章是我们对人工智能研究论文的评论的一部分，这是一系列探索人工智能最新发现的文章。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
CCF TF第62期 主题 元宇宙系列（二）：数字化底座，万丈高楼平地起 2022年6月23日 19:00-21:00
近日，“2019中国IT领袖峰会”在深圳召开，峰会的主题是“IT新未来：5G与人工智能”，汇聚了众多科技领袖和各界精英，聚焦未来通信、工业互联网、数字城市、金融科技等热门话题。 峰会上，腾讯CEO马化腾以5G和AI时代背景下产业互联网的发展趋势发表了演讲。 马化腾认为在5G+AI“双核驱动”下，各行各业转型升级的门槛会不断降低，产业互联网的发展将进入“快车道”；同时，借助产业互联网，各行各业的数字化转型升级，将从传统产业自己“单脚跳”，变为与互联网协作的“双腿跑；另外，传统产业与互联网正在融合成为一个
2015年10月，美国人工智能发展联盟（Association for theAdvancement of Artificial Intelligence，AAAI）主席Tom Dietterich和副主席Eric Horvitz在美国计算机学会通讯（CACM）刊发联合文章，对人工智能的崛起阐述了自己的观点。 他们讨论了近年来公众和媒体对人工智能日益增加的焦虑，分析了人工智能的进展并慎重地阐述了各种风险，强调了与人工智能和其他计算机科学相关的研究，包括人机交互、验证和安全性，并呼吁更多的投资，以更好地了解和
2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两天的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳开幕。
人类层面的表现。人类层面的准确性。无论是面部识别、物体检测还是问题回答，这些术语都是你能从开发人工智能系统的公司经常听到的。值得称道的是，近年来出现了许多由人工智能算法驱动的伟大产品，这主要归功于机器学习和深度学习的进步。
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