上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题。到这一步，疑问就更多了：
1：分布式协调服务，用于管理大型主机。 ZooKeeper是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑，而不必担心应用程序的分布式特性。 ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的，用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来，Apache ZooKeeper成为Hadoop，HBase和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。 例如，Apache HBase使用ZooKeeper跟踪分布式数据的状态。
今天，我们将开始迈向Apache ZooKeeper的新旅程。在这个ZooKeeper教程中，我们将看到Apache ZooKeeper的含义以及ZooKeeper的流行度。此外，我们将了解ZooKeeper 的功能，优点，应用和用例。此外，我们将讨论不同的术语，如ZooKeeper Client，ZooKeeper Cluster，ZooKeeper WebUI。除此之外，Apache ZooKeeper教程将为使用ZooKeeper的原因提供答案。此外，我们将看到使用ZooKeeper的公司。最后，我们将看到Apache ZooKeeper架构。
构建和部署分布式应用程序后，监视和可视化它至关重要，以确保软件的可靠性，可用性和预期的性能。这并不容易。
微软的Microsoft Connect(); 2018年的开发者大会 对Azure和IoT Edge服务进行了大量更新; Windows Presentation Foundation，Windows Forms和Windows UI XAML Library的开源以及.NET 基金会会员模型的扩展。但那些只是冰山一角。微软还联合Docker发布了Cloud Native Application Bundle（CNAB），这是一个开源的，云无关的规范，用于打包和运行分布式应用程序。它还免费提供ONNX Runtime，这是一种用于ONNX格式的人工智能（AI）模型的推理引擎。
Zookeeper 是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务、配置维护和命名服务等等。
WCF（Windows Communication Foundation）是微软开发的一种服务导向的框架，用于构建分布式应用程序。WCF是.NET框架中的一部分，提供了一种统一的编程模型，使开发人员可以轻松地创建、配置和管理分布式应用程序。WCF支持多种传输协议和编码方式，如TCP、HTTP、SOAP和JSON等。WCF框架可以使客户端应用程序和分布式服务之间的通信变得更加简单和可靠。
ZooKeeper 是一种开源的分布式协调服务，由雅虎公司开发。它可以帮助分布式应用程序实现数据同步、配置管理、命名服务等功能，并具有高可用性、可靠性和可扩展性等特性。本文将对 ZooKeeper 的定义、特性和使用场景进行详细介绍。
Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。
我们在之前的文章中，连续使用四篇文章的篇幅介绍过 gRPC 的相关知识，如果有读者朋友还未阅读，可以按需翻阅一下前面的四篇关于 gRPC 的文章。
https://github.com/crossoverJie/JCSprout Star 17084
两种常见的分布式应用架构风格包括：DO（分布式对象）、RPC（远程过程调用）。这两种架构风格在企业应用中得到了广泛的应 用，然而，Web架构的设计者们却有意避免采用这两种架构风格。主要的原因是运行Web应用的互联网环境，与运行企业应用的企业内网环境有很大的差别。 那么，互联网环境有哪些独有的特点呢？ 1. 可伸缩性要求难以预测和无法控制：一个Web应用的并发访问量，是开发者难以预测和无法控制的。 2. 安全性要求难以预测和无法控制：一个Web应用所接受的请求格式，是开发者难以预测和无法控制的，有可能
无论大小的分布式应用，测试和调试的难度都非常大。因为是分布在网络中的，各台机器可能十分不同，地理位置也可能不同。 进一步的，使用的电脑可能有不同的用户账户、不同的硬盘、不同的软件包、不同的硬件、不同的性能。还可能在不同的时区。对于错误，分布式应用的开发者需要考虑所有这些。查错的人需要面对所有的这些挑战。 目前为止，本书没有花多少时间处理错误，而是关注于开发和部署应用的工具。 在本章，我们会学习开发者可能会碰到的错误。我们还会学习一些解决方案和工具。 概述 测试和调试一个单体应用并不简单，但是有许多工具可以使
一、zookeeper简介 zookeeper是一个分布式应用程序协调服务，分布式应用程序可以基于它实现同步服务。具体来讲zookeeper可以实现的分布式协调服务包括： 1）统一名称服务 2）
近年来，美国在 FinTech 领域不断实现技术突破和创新，特别是区块链方向，传统 IT 巨头、金融企业纷纷涉足其中，先后创建了 Hyperledger、R3、EEA 等著名区块链技术与应用联盟，积极地开展开源项目孵化，并在多个应用领域，包括但不限于 1）金融服务 2）政府治理 3）保险 4）医疗健康 5）物联网 6）供应链 7）信息通信技术（ICT）得到广泛的概念验证和试点落地。 为了更好地发展区块链技术，防范技术高速发展所孕育的潜在风险，行业标准刻不容缓。在此背景下，工信部中国电子技术标准化研究院牵头组
Bilgin Ibryam 最近加入了开发者软件初创公司Diagrid Inc，他是Apache Software Foundation 的 committer 和成员。他也是一个开源的布道师，并且是书籍 Kubernetes设计模式 和 Camel Design Patterns 的作者。早在2020年初 提出的Multi-Runtime Microservices Architecture，中译参见敖小剑的博客: [译] 多运行时微服务架构。当时他是Red Hat的首席架构师。
Orleans建立在.NET开发人员生产力的基础上，并将其带入了分布式应用程序的世界，例如云服务。 Orleans可从单个本地服务器扩展到云中全局分布的高可用性应用程序。
随着Docker在云计算市场中领先地位的日益稳固，容器技术也成为了一种主流技术。为了对用户的应用程序使用容器技术，可遵循以下五个步骤。 Docker容器技术已在云计算市场中风靡一时了，而众多主流供应商
这本书是一个简短但有趣的用Python编写并行和分布式应用的旅程。这本书真正要做的是让读者相信使用Python编写一个小型或中型分布式应用不仅是大多数开发者都能做的，而且也是非常简单的。 即使是一个简单的分布式应用也有许多组件，远多于单体应用。也有更多的错误方式，不同的机器上同一时间发生的事情也更多。 但是，幸好可以使用高质量的Python库和框架，来搭建分布式系统，使用起来也比多数人想象的简单。 另外，并行和分布式计算正逐渐变为主流，随着多核CPU的发展，如果还继续遵守摩尔定律，编写并行代码是必须的。 C
Arthas支持JDK 6+，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。
来自 ImportNew，作者：唐尤华 为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存？
在提高应用程序速度和性能上，每一毫秒都很重要。根据谷歌的一项研究，假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功，会有 53% 的手机用户会离开。
探索华为2023年发布的鸿蒙4.0——一次技术和市场的重大飞跃。本文深入分析鸿蒙4.0的分布式应用框架、安全与隐私保护、HarmonyOS应用生态、多设备协同互联以及增强的用户体验。我们将探讨鸿蒙4.0如何在智能设备市场中创造新的可能性，并评估其面临的挑战和未来的发展前景。 鸿蒙4.0是华为在2023年8月发布的最新版本，在分布式应用框架、安全与隐私保护、HarmonyOS应用生态、多设备协同互联、增强的用户体验等方面进行了全面升级。本文将对鸿蒙4.0的核心技术和主要特性进行详细介绍，并分析其发展前景和挑战。
来源：dzone.com/articles/java-distributed-caching-in-redis
上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题 。到这一步，疑问就更多了：
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB，YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
分布式计算是指会调用其它地址空间的程序，很可能是在其它机器上。调用者只知道一个接口，而关于被调用者的其它信息一无所知
链接：互联网技术脑图(Java) 说明：最新互联网技术脑图，用心制作，查缺补漏必备，持续维护中！欢迎提意见和补充~
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
3.4 Spark通信机制 前面介绍过，Spark的部署模式可以分为local、standalone、Mesos、YARN等。 本节以Spark部署在standalone模式下为例，介绍Spark的通信机制（其他模式类似）。 3.4.1 分布式通信方式 先介绍分布式通信的几种基本方式。 1. RPC 远程过程调用协议（Remote Procedure Call Protocol, RPC）是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC假定某些传输协议的存在，如TCP或UD
学习一个新的技术时，其实不在于跟着某个教程敲出了几行、几百行代码，这样你最多只能知其然而不知其所以然，进步缓慢且深度有限，最重要的是一开始就对整个学习路线有宏观、简洁的认识，确定大的学习方向，这样才能事半功倍。
我们都知道做好备份，以便从任何灾难中快速恢复是多么重要，今天介绍如何使用最新版本的 FactoryTalk ViewSE 版本 13 实现此操作。
在整个过程中，与团队成员和相关利益相关者进行有效的沟通和协作非常重要。确保你理解需求，并根据实际情况进行适当的调整和改进。此外，遵循良好的分布式系统设计原则和最佳实践，可以提高应用的性能、可靠性和可扩展性。
翻译自 Unveiling the Future of Application Networking: Trends and Impacts 。
调研市面主流APM（Application Performance Management）工具，了解不同工具的优缺点，再结合团队目前遇到的主要问题，选择最合适的一款。
先介绍分布式通信的几种基本方式。 RPC 远程过程调用协议（Remote Procedure Call Protocol, RPC）是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式应用更加容易。RPC采用C/S架构。请求程序就是一个Client，而服务提供程序就是一个Server。首先，Client调用进程发送一个有进程参数的调用信息到
ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，用于分布式应用程序。它公开了一组简单的原子操作，分布式应用程序可以构建这些原子操作，以实现更高级别的服务，以实现同步，配置维护以及组和命名。
区块链技术正在重构我们的世界。如果你不信，回头看看过去10年互联网技术对这个世界的改变。今天我们要聊的，是基于区块链技术的分布式应用（DAPP），一个我们降会经常使用的新型应用技术。
在分布式系统中，处理并发读写操作是一个常见的挑战。许多应用程序需要协调并发访问共享资源，以确保数据的一致性和可靠性。为了解决这个问题，我们可以使用分布式锁来同步并发读写操作。本文将介绍如何使用Redisson实现分布式锁，并在Java应用程序中实现并发读写锁。
Apache Hadoop 是最流行的大数据处理工具之一。它多年来被许多公司成功部署在生产中。尽管 Hadoop 被视为可靠的、可扩展的、富有成本效益的解决方案，但大型开发人员社区仍在不断改进它。最终，2.0 版提供了多项革命性功能，其中包括 Yet Another Resource Negotiator (YARN)、HDFS Federation 和一个高度可用的 NameNode，它使得 Hadoop 集群更加高效、强大和可靠。在本文中，将对 YARN 与 Hadoop 中的分布式处理层的以前版本进行
在 AWS 上运行 Docker 可为开发人员和管理员提供一种高度可靠且成本低廉的方式来构建、发布和运行任何规模的分布式应用程序。
翻译自 Kubernetes Is Not Psychic: Distributed Stateful Workloads 。
“数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家。“ – Shlomo Aragmo。博主总结了一些在大数据学习工作过程中容易出现的一些问题，希望能给各位带来帮助，愿各位都能在2019年更上一层楼！
本文讨论了分布式系统的架构问题，从调度/编排管理、服务发现/注册、系统状态管理/集群管理、数据存储、网络、监控/审计/日志记录等方面介绍了多个关键架构问题。
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