中间件，英文名称为Middleware，是一种应用于分布式系统的基础软件。从纵向层次来看，中间件位于各类应用/服务与操作系统/数据库系统以及其他系统软件之间，主要解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的平台，能够实现系统之间的互联互通，帮助用户高效开发应用软件。
在 2010s 进入移动互联网（web3.0）时代，互联网用户规模再次迎来井喷式增长，面向服务的技术架构在服务海量规模用户时显得力不从心。SOA 架构中 ESB 存在单点以及 RPC 中缺少服务的治理能力，ESB 和 RPC 架构都很难满足移动互联网海量用户的要求，微服务开始出现，并成为今天技术架构的主流。
A800卡主打的就是互联能力，可以实现P2P访问和共享显存。两张A800卡通过P2P Access可以互联，互相借用和访问显存，没问题！可是历代的NV卡都不能跨计算能力版本进行P2P Access，所以A800和H800之间就无法互联了，失去了彼此互联和聚合显存的能力。这个互联能力可是A800的重要卖点呢！也是为什么A100卡不具备这个功能（因为它的互联速度太高了），所以才降速后变成A800卡。所以，如果混用A800和H800，它们就无法互联，失去了各自的特色，那可就没意义了。所以从这个角度来看，不建议混用这两种卡。
不创建对象，但是描述创建它们的方式。在代码中不直接与对象和服务连接，但在配置文件中描述哪一个组件需要哪一项服务。容器负责将这些联系在一起。
如上篇阐述的，车载以太网采用基于 TCP/IP 的网络分层模型，TCP/IP 模型没有对 OSI 的 5~7 层做严格区分，统称为应用层，如上。
在当今数字化时代，Java已成为企业级应用软件开发的主流语言之一。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化，Java企业应用软件系统架构也经历了多次演变。本文将带您回顾Java企业应用软件系统架构的发展历程，从早期的经典架构到当今的微服务架构，逐步探索其变迁之路。
大部分人认为，操作系统本来就是与计算机（IT设备）一体的。究竟计算机为什么需要操作系统？可能我们并不会去特意想这个问题。
为了扩大高性能.NET应用程序在多种层次和平台上的应用范围以及促进Windows通讯基础(WCF)的应用，微软2008年10月7日发布了一个样本应用程序、应用指南和基准的最新版本，帮助简化SOA混合应用程序的开发和应用。 .NET StockTrader是微软去年6月根据ASP.NET和WCF发布的一个交易应用软件。StockTrader 2.0功能齐全的样本SOA应用程序模仿股票交易，与其以前版本的应用程序类似，不过，它以比较新的.NET 3.5框架为基础并且采用了新的设置服务2.0软件。然而，Stoc
无论大小的分布式应用，测试和调试的难度都非常大。因为是分布在网络中的，各台机器可能十分不同，地理位置也可能不同。 进一步的，使用的电脑可能有不同的用户账户、不同的硬盘、不同的软件包、不同的硬件、不同的性能。还可能在不同的时区。对于错误，分布式应用的开发者需要考虑所有这些。查错的人需要面对所有的这些挑战。 目前为止，本书没有花多少时间处理错误，而是关注于开发和部署应用的工具。 在本章，我们会学习开发者可能会碰到的错误。我们还会学习一些解决方案和工具。 概述 测试和调试一个单体应用并不简单，但是有许多工具可以使
分布式应用性能监控也就是全链路分析工具，在使用过程当中比普通的应用性能监控软件功能更加细致和全面，在传统的监控功能当中加入了更多地特性。应用性能监控系统的常用功能就是监测应用的运行状态和即使发送预警信息，保障所有的运行意外和故障得到及时的解决。那么分布式应用性能监控是什么？主要功能都有哪些呢？
随着高速运转高频竞争时代的来临，新场景新需求不断涌现，业务类型持续丰富。中间件作为基础软件的三驾马车之一，在业务构建过程中起着至关重要的桥梁作用。在云原生化转型大趋势下，中间件需要顺应云原生环境的特点对产品进行迭代优化，同时云原生平台也需要提供完善的纳管能力，让中间件与平台充分融合。 中国信通院于2020年发布了《云原生中间件白皮书》，于2022年牵头各单位编制了面向中间件的《云原生能力成熟度模型 第5部分：中间件》和面向平台的《云原生平台中间件管理能力要求》两项标准并开展相关评估工作，以期推进云原生中间件
链接上文[解读REST] 2.REST用来干什么的？，上文中解释到什么是架构风格和应该以怎样的视角来理解REST（Web的架构风格）。本篇来介绍一组自洽的术语，用它来描述和解释软件架构；以及列举下对于基于网络的应用来说，哪些点是需要我们重点关注的。 1 软件架构 软件架构方面关注的是如何以最佳的方式划分一个系统、如何标识组件、组件之间如何通信、信息如何表达、组成系统的元素如何独立的进化，以及如何表达上述的内容。一个优秀的软件架构并非凭空靠想象得来的，每一个架构级的决策，都应该根据被设计的系统功能、行为和社交
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题。到这一步，疑问就更多了：
两种常见的分布式应用架构风格包括：DO（分布式对象）、RPC（远程过程调用）。这两种架构风格在企业应用中得到了广泛的应 用，然而，Web架构的设计者们却有意避免采用这两种架构风格。主要的原因是运行Web应用的互联网环境，与运行企业应用的企业内网环境有很大的差别。 那么，互联网环境有哪些独有的特点呢？ 1. 可伸缩性要求难以预测和无法控制：一个Web应用的并发访问量，是开发者难以预测和无法控制的。 2. 安全性要求难以预测和无法控制：一个Web应用所接受的请求格式，是开发者难以预测和无法控制的，有可能
本文主要探讨了如何利用Akka实现分布式计算，通过介绍Akka的Actor模型、消息驱动、松耦合和弹性伸缩等特性，以及Actor的代码结构、运行时状态、多播、监控和调试等方面的内容，帮助读者了解如何使用Akka进行分布式编程。同时，本文还介绍了Akka的一些高级特性，如持久化Actor、路由Actor等，并探讨了如何利用这些特性实现基于Akka的Microservice工具库。
分布式系统 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无复本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点
中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。相连接的系统，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。执行中间件的一个关键途径是信息传递。通过中间件，应用程序可以工作于多平台或OS环境。（百度百科）
https://github.com/crossoverJie/JCSprout Star 17084
软件架构评估—ATAM 软件架构评估—质量效用树 软件架构评估—CBAM 整理场景 对场景进行求精 确定场景的优先级 分配效用 形成“策略-场景-响应级别”的对应关系 确定期望的质量属性响应级别的效用
🐯 大家好，我是猫头虎！在这个技术快速发展的时代，软件架构的演进无疑扮演着关键角色，尤其是对我们软件开发者来说。如何选择合适的软件架构，如何权衡其优缺点，无疑是我们每个开发者都要面临的问题。今天，我将深入探讨四种主流的软件架构：单体架构、分布式应用、微服务架构以及Serverless架构。我们将一起探讨它们的核心思想、优劣势以及典型的应用场景，帮助大家更精准地定位到适合自己项目的架构模型。希望这篇博客能够在你的技术道路上点亮一盏指路灯，并为你在软件架构的道路上披荆斩棘！💻🚀
这本书是一个简短但有趣的用Python编写并行和分布式应用的旅程。这本书真正要做的是让读者相信使用Python编写一个小型或中型分布式应用不仅是大多数开发者都能做的，而且也是非常简单的。 即使是一个简单的分布式应用也有许多组件，远多于单体应用。也有更多的错误方式，不同的机器上同一时间发生的事情也更多。 但是，幸好可以使用高质量的Python库和框架，来搭建分布式系统，使用起来也比多数人想象的简单。 另外，并行和分布式计算正逐渐变为主流，随着多核CPU的发展，如果还继续遵守摩尔定律，编写并行代码是必须的。 C
中间件(middleware)是基础软件的一大类, 属于可复用软件的范畴. 顾名思义,中间件处于操作系统软件与用户的应用软件的中间.
Python分布式计算 ---- 作者简介 Francesco Pierfederici是一名喜爱Python的软件工程师。过去20年间，他的工作领域涉及天文学、生物学和气象预报。 他搭建过上万CPU核心的大型分布式系统，并在世界上最快的超级计算机上运行过。他还写过用处不大，但极为有趣的应用。他总是喜欢创造新事物。 “我要感谢我的妻子Alicia，感谢她在成书过程中的耐心。我还要感谢Packt出版社的Parshva Sheth和Aaron Lazar，以及技术审稿人James King，他们让这本书变得
红象云腾（RedHadoop）公司创始人童小军认为创业是一个从0到1的过程。每个创业者都只能靠自己去经历从0到1的转变，才有资格通过和别人合作完成1到100，即使失败我们还能回归到1从新出发。期望通过
来源：阿朱说 ｜作者：吕建伟 ---- （1）中国的软件分销商 中国的分销商不是单纯的分销商，主要承担了“六合一”： 1、产品销售商：从品牌产品研发商那里3-5折进货，溢价100%-300%卖给客户 2、轻业务咨询服务商：业务流程梳理 3、实施服务商：系统软硬件安装与配置、应用软件安装与配置、基础数据初始化 4、培训服务商：搞用户操作培训、沙盘演练指导，甚至搞用户考试持证上岗 5、开发服务商：数据清洗、数据升级；集成开发、报表定制开发、新功能模块开发 6、运维服务商：操作问答客服支持、
我们在之前的文章中，连续使用四篇文章的篇幅介绍过 gRPC 的相关知识，如果有读者朋友还未阅读，可以按需翻阅一下前面的四篇关于 gRPC 的文章。
构建和部署分布式应用程序后，监视和可视化它至关重要，以确保软件的可靠性，可用性和预期的性能。这并不容易。
链接：互联网技术脑图(Java) 说明：最新互联网技术脑图，用心制作，查缺补漏必备，持续维护中！欢迎提意见和补充~
Zookeeper 是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务、配置维护和命名服务等等。
本文转载：http://www.cnblogs.com/hegezhou_hot/archive/2011/11/07/2238983.html#
Bilgin Ibryam 最近加入了开发者软件初创公司Diagrid Inc，他是Apache Software Foundation 的 committer 和成员。他也是一个开源的布道师，并且是书籍 Kubernetes设计模式 和 Camel Design Patterns 的作者。早在2020年初 提出的Multi-Runtime Microservices Architecture，中译参见敖小剑的博客: [译] 多运行时微服务架构。当时他是Red Hat的首席架构师。
J2ee开发主要是浏览器和服务器进行交互的一种结构.逻辑都是在后台进行处理,然后再把结果传输回给浏览器。可以看出服务器在这种架构是非常重要的。 这几天接触到两种Java的web服务器，做项目用的Tomcat，看视频看的是WebLogic Server（WLS），都是web服务器，有什么区别和联系呢？ （一）先简单介绍一下这两种服务器。 WebLogic是美国bea公司出品的一个application server，确切的说是一个基于Javaee架构的中间件，纯java开发的，最新版本WebLogic Server 9.0是迄今为止发布的最卓越的BEA应用服务器。BEA WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。将Java的动态功能和Java Enterprise标准的安全性引入大型网络应用的开发、集成、部署和管理之中。完全遵循J2EE 1.4规范。 Tomcat服务器是一个免费的开源的Web 应用服务器，是Apache 软件基金会的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，运行时占用的系统资源小，扩展性好，支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能；而且很重要的是她免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。而且由于开源，它还在不断的改进和完善中，任何一个感兴趣的程序员都可以更改它或在其中加入新的功能。 （二）相同点： WebLogic和Tomcat都是基于java的基础架构来满足实时处理需求，不同的版本与jdk版本兼容和有所不同;因为都是要和前台交互，所以他们都基于sun公司的servlet来实现的。 （三）不同点： 功能性： WebLogic更加强大。weblogic是j2ee的应用服务器（application server），包括ejb ,jsp,servlet,jms等等，全能型的。是商业软件里排名第一的容器（JSP、servlet、EJB等），并提供其他如JAVA编辑等工具，是一个综合的开发及运行环境。 WebLogic应该是J2EE Container(Web Container + EJB Container + XXX规范)！ Tomcat只能算Web Container，是官方指定的JSP&Servlet容器。只实现了JSP/Servlet的相关规范，不支持EJB（硬伤啊）!不过Tomcat配合jboss和apache可以实现j2ee应用服务器功能 一般来说考虑stucts等架构tomcat就可以了，但如果考虑EJB的话，WebLogic是比较好的选择。 扩展性： 用WebLogic运行标准的java可能并不是最好的方式，WebLogic里支持他自己的一些东西，这些东西虽然是在纯java基础上开发的，但其他工具里都没有。WebLogic Server凭借其出色的群集技术，拥有处理关键Web应用系统问题所需的性能、可扩展性和高可用性。 WebLogic Server既实现了网页群集，也实现了EJB组件 群集，而且不需要任何专门的硬件或操作系统支持。网页群集可以实现透明的复制、负载平衡以及表示内容容错 。 无论是网页群集，还是组件群集，对于电子商务解决方案所要求的可扩展性和可用性都是至关重要的。共享的客户机/服务器和数据库连接以及数据缓存和EJB都增强了性能表现。这是其它Web应用系统所不具备的 所以，在扩展性方面WebLogic是远远超越了Tomcat。 费用上： Tomcat开源免费。 WebLogic不开源不免费。 总之，在功能强大和扩展性和可用性等方面WLS比Tomcat好很多，但这也不能说明WLS适合每一方面，从Tomcat的使用流行度便可以看出，Tomcat虽功能有限，但也很受欢迎。其实关键看你要做什么。Tomcat 是免费开源的jsp,servlet引擎，入门级别的Web服务器，刚入门的IT人使用Tomcat简单易上手。而且它一个轻量级应用服务器，最重要的是它免费，所以在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。Tomcat比较轻巧，消耗资源较少。当然，项目大的时候，WLS肯定再合适不过，而且Tomcat也无法满足太多需求，但是，WLS的费用也是不可小觑的。 总之，关键看你做什么，权衡利弊做选择。 此外，还有其他J2EE Application Server，例如： IBM的websphere、Sun的Glassfish、resin等。Apache全球应用最广泛的http服务器，免费。同样开源免费的JBoss
从目前的网路分布式应用系统发展过程中，有两条不同但并行的系统结构正在持续应用，这两种系统结构常被应用在诸如搭建远程教育平台、远程会议平台一类的服务中。一种路线是传统的客户机/服务器模式，简称为C/S结构，另一种则是基于Internet的浏览器/服务器模式，即B/S结构，下面小编将对这两种体系结构进行简单的介绍，为开发者提供一定的参考方向。
前面给大家介绍了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop 框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka 等知识体系学习的文章。
计 算机技术迅速发展。从硬件技术看，CPU速度越来越高，处理能力越来越强；从软件技术看，应用程序的规模不断扩大，特别是Internet及WWW的出 现，使计算机的应用范围更为广阔，许多应用程序需在网络环境的异构平台上运行。这一切都对新一代的软件开发提出了新的需求。在这种分布异构环境中，通常存 在多种硬件系统平台(如PC，工作站，小型机等)，在这些硬件平台上又存在各种各样的系统软件(如不同的操作系统、数据库、语言编译器等)，以及多种风格 各异的用户界面，这些硬件系统平台还可能采用不同的网络协议和网络体系结构连接。如何把这些系统集成起来并开发新的应用是一个非常现实而困难的问题。
一提到大数据，大多数技术人可能会想到它的4V特征：数据量、速度、多样性、价值。但同时也会想到它庞大的技术生态圈——大数据产品的数量非常丰富。
名称：CentOS 官网：https://www.centos.org/ 简介：CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。
比特币是一种货币，这个概念最好理解。因为比特币可以充当一般等价物。但这个解释是比特币在我们使用者当中的一种投影，如果再往深了挖掘，比特币是一种使用某种算法和数据结构产生的一堆数据，而且还会不停并且不能停地产生。只要这堆数据停止了增加，那我们就认为比特币死了。这堆数据可以用来干很多事，现在我们就拿它来做为货币，还可以拿它来搞智能合约之类的东西。这堆数据可以用来干很多事，现在我们就拿它来做为货币，还可以拿它来搞智能合约之类的东西。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。 ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在zookeeper-3.4.3\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。
Hi，这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列，免费有趣、入门级的 ZooKeeper 开源教程，面向有编程基础的新手。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。
作为一个打工人，尤其在一线城市，生活节奏很快，我们每天不仅想办法合理安排时间，还想让自己的生活过的精致。比如早上7点钟闹钟响起，同时家里的窗帘打开，1分钟之后，豆浆机开始磨豆浆，电饭煲开始热早餐。从起床洗漱、吃饭到出门10分钟全搞定。
刘相：近年来，信创从党政扩展至金融、电信、电力、能源等八大行业，其中金融信创的实践试点从几十家到百余家，领域需求不断释放。据产业调研信息显示，2022年，金融信创将扩容至全行业5000余家，进入全面推广阶段，与党政信创形成共振。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
软件的发展从单体应用到现在的分布式应用，软件的架构也变得越来越复杂，作为一个架构师，肯定需要了解大量的软件为自己的软件架构奠定基础，而zookeeper作为一款分布式协调的软件，被许许多多的中间件使用，如：Kafka、Hadoop、HBase、Solr等，为什么这么多的软件都使用到了ZooKeeper呢，他的好处到底在哪里呢？让我们来一起了解下。
1：分布式协调服务，用于管理大型主机。 ZooKeeper是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑，而不必担心应用程序的分布式特性。 ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的，用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来，Apache ZooKeeper成为Hadoop，HBase和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。 例如，Apache HBase使用ZooKeeper跟踪分布式数据的状态。
Dapr 的统一 API 和模式，包括跨语言和框架的工作流，解放了开发者面对碎片化技术的困扰。
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