有一款软件叫扫描全能王,想必一些小伙伴听过,这是一个OCR集成软件,可以将图像内容扫描成文字。
条码具有易操作、易维护的特点。对于室外场合,使用计算机登记信息非常不方便,通过使用条码,可以在操作现场将采集的条码信息传输到计算机。条码操作简便,极大地提高了系统的使用性。这里介绍分别甚至JavaScript实现的条形码相关开源库。 这里介绍分别甚至JavaScript实现的条形码相关开源库。
在日常工作中,为了提高工作时的效率,我常常会在闲暇时光去网上冲冲浪,寻找那些能够给我工作工作带来帮助的网站或者 APP。而随着时间的推移,我的收藏夹藏货越来越满了。秉承着独乐乐不如众乐乐,就想着随便挑几个分享出来,让大家也开心开心!
我们经常会用手机拍摄、截屏了一大堆图片,领导的PPT、客户的名片、各种文案海报等等…… 想着有空后把资料整理成文字稿,但是一想到要在电脑上把文字打出来,巨大的工作量让我们望而却步,最终不了了之。 有没有一种工具可以很顺利的将纸质版的文字变成电子版的文字呢? 答案肯定是有的,给大家推荐下面这 5 种方法,图片和表格都能秒转文字,分分钟帮你提高工作效率~~ 01 传图识字 1)打开微信,点击下方「发现」选项,选取「小程序」。 📷 2)点击「搜索」,输入“传图识字”,或者“图片文字识别”,或者“扫描大师” 📷 3
Adobe Acrobat DC 2019是Adobe公司的一款PDF编辑和阅读软件。它将全球最佳的PDF解决方案提升到新的高度,配有直观触控式界面,通过开发强大的新功能,使用户能在任何地方完成工作。
Adobe Acrobat Pro DC 2022可以帮助用户将已经完成制作并转换的PDF文件二次修改,在PDF文件内进行文字编辑、图像修改、重新排版、添加注释,回复评论等多种操作,无需将文件多次转换格式就可以快速的完成工作任务。
今天是柚子的节日,本想着不分享东西的,但是看了那么多大佬留言只能坚持啦,柚子们能做的就是把良心好用的软件,技巧分享给大家。
来源:量子位 编译:安妮 本文长度为2509字,建议阅读4分钟 本文为你介绍深度学习中应该思考的5个问题。 深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司,它创建了一个数据库,跟踪产品在网上的销售过程,为零售商提供数据。对于Govind
扫描件一直受大众青睐,任何纸质资料在扫描之后进行存档,想使用时手机就能打开,省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点,因为是通过电子设备扫描,所以出来的是图像,如果想要处理文件上的内容,直接操作是无法实现的。
我们在日常工作过程中,经常会遇到文字识别的场景,一款好用的 OCR 工具也是非常重要的,能帮助我们极大的提高工作效率。
大约在四年前,Google开始试验图书搜索,当时的名字是Google Print。我在网志里还提了一下这件事。 Google的图书搜索分为两个部分:一部分是与出版商签约,获得新书的授权,访问者只能读到片段;另一部分是与图书馆签约,由Google出资对其属于公共领域的藏书进行扫描,然后放到网上,这些书可以自由下载。 目前,已经与Google签约的图书馆主要有:纽约市公共图书馆(New York Public Library)、密西根大学图书馆、哈佛大学图书馆、牛津大学图书馆等。Google会向签约的图书馆支付
除了刚买的电脑以外大部分的小伙伴电脑中都有着一些重要的文件吧,尤其是工作用的电脑。这里面的文件和数据都是影响工作的重要工具。但是有一部分的小伙伴因为失误删除或磁盘分区合并从而导致了重要文件找不到了。遇到这种状况就可以使用数据恢复软件来把这些文件找回来,easyrecovery数据恢复软件找回丢失的文件、照片等。
在当今数字化时代,文字识别技术(OCR)已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式,为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司,它创建了一个数据库,跟踪产品在网上的销售过程,为零售商提供数据。对于Govind Chandrasekhar写的这篇文章,量子位全文翻译如下: 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜在当你偶然的发现提高了算法的性能,可能让你拥有持久的兴奋感;悲在你会经常发现自己站在一条单行道的尽头,苦苦探索到底哪里出了问题。 在这篇文章里,我将详述走过无数条深度学习死路后,得到的五个教训。在处理新问题或新方法前,我都会用想想下面这五个问题。
安妮 编译自 Semantics3官方博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
可以搜本地安装的软件,本地的文件(夹)、浏览器的收藏夹、可以在alfred里搜索百度/谷歌/豆瓣图书等。
今天周六了,分享几款我目前在用的小工具,希望对你有用。使用工具的好处等等,我就不过多介绍了,下面文章的内容是先简单介绍这几款工具,然后说明一下我是怎么应用的。简单的一个思维导图,看下本文全貌:
刚刚,老板给我一堆扫描文件(图片和pdf文件),拿不到源文件,让我把客户发的扫描文件搞成word文档,密密麻麻,这些文件100多页,这要手工敲能把手敲费。
随着二维码的普及,扫码功能越来越重要,比起手动输入,扫码直接获取的方式会更加的便捷和快速,在iOS7之前,实现扫码一般是使用第三方的类库,如ZBar等,iOS7之后开始自行提供扫码的框架,在AVFoundation中包含有实现扫码的类,使用起来还是很方便的,本文通过一个例子讲述其用法。
ABBYY FineReader16是一款功能强大的OCR识别软件,也是abbyy finereader系列的全新推出的版本。ABBYY FineReader能够帮助用户提高处理文档时的业务生产力,还提供强大且易用的工具来访问纸质文档和PDF中的信息。除此之外,全新版本采用了ABBYY最新的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化,检索,编辑,保护,共享和协作。还可以评论和注释、搜索和突出文本,引用、重新排列和旋转页面,添加页面和删除页面,将不同的文档格式合并到单一的PDF,保护文档,甚至填写PDF表单。并且用户ABBYY FineReader可以轻松快速的编辑和整理PDF、协作和审批PDF、加密和签署PDF、创建和转换PDF、比较不同格式的文件、使用OCR对文档和扫描件进行数字化处理,为日常基于纸质文件的PDF编辑与扫描工作提供一体化解决方案。FineReader最大特色是采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
近期,2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办,江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科技企业的研发人员齐聚大会,共探计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习前沿技术的发展与应用。
实际效果 上面显示的是图像,下面温室湿度是模拟的数据,还有一个继电器的开关(实际控制开发板上的小灯) 📷 测试(默认连接我的MQTT服务器测试) 1,安装好手机卡,天线,摄像头 📷 2,下载这节的程序到开发板 📷 程序里面设置的摄像头为30W,所以需要使用自定义的CORE, 可以自己生成,也可以使用我提供的 📷 📷 3,正常情况下开发板日志会显示如下 📷 4,安装手机APP 📷 5.点击APP右上方的菜单栏,选择 扫一扫 📷 6.扫描模组上面的二维码 📷 7.扫描成功以后将会在主页面添加一个设备 注:显示
日常办公,很多时候我们都需要将纸质表格扫描成PDF,而扫描后的PDF文件的表格往往不能编辑和读取数据,今天小编就告诉大家一个将扫描版PDF转成excel文件,纸质表格变成电子表格的,实现表格保持排版且可编辑的工具网站【PaperCloud】,免软件安装,打开网页即可使用。
随着图片时代的飞速发展,大量的文字内容为了优化排版和表现效果,都采用了图片的形式发布和存储,这为内容的传播和安全性带来了很大的便利,需要做重复性劳动。
Acrobat Pro DC 2022 for Mac是一款强大的PDF编辑器,可让您从任何地方创建,编辑,签名和跟踪PDF。全世界有超过500万家组织依靠Acrobat DC来创建和编辑最智能的PDF,将PDF转换为Microsoft Office格式等。
我最近在给自己的公众号分栏目, 恰好可以用里面的文字来给公众号logo生成文字云
给扫描按钮的图片绑定一个事件,点击调用摄像头扫码,扫描成功将数值赋给 input 输入框的 value 值。效果如下图:
大数据文摘授权转载自果壳 作者:俞佳霖 编辑:biu 绘图:陈淇 我用了外公生前的文字记录和影音资料,再整合几个成熟的 AI 技术,就让他“复活”了。 那天,我突发奇想,在搜索引擎查找“用 AI 复活逝者”,看到了 Joshua“复活”他未婚妻 Jessica 的故事。 2012 年,Jessica 在等待肝脏移植过程中病情恶化,抢救无效死亡。而那时 Joshua 恰巧在外,错过了死别,他因此自责了八年。直到 2020 年,他看到了“Project December”,这个网站提示只要填写“语句样例”和“人
今天我们不做音视频的分享文章,改为图片处理。之前曾经有一系列文章介绍过图片的处理工具。我们一如既往的还使用 ImageMagicks 这个古老而强劲的程序。
OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ 这个初始化参数代表一个百分比,取值范围在1到10000之间. 该参数表示索引扫描和全表扫描成本的比较。缺省值100表示索引扫描成本等价转换与全表扫描成本。
WB是很科研多小伙伴都会用到的实验技术,而对于最终WB图片的处理也是各自有各自的手段,不过主流主要分为两大派:PPT或者Adobe Photoshop/Illustrator。下面的图片就是小编用Photoshop做的WB图。
最近英伟达推出了名为 NVIDIA NGC Catalog 的服务,为开发者提供了AI模型及其对应的调用SDK。
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬,所以为了能够更好的获取数据,需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
全表扫描成本作为参照物,用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式,只要成本超过了全表扫描成本,就不会被使用。
说明 此功能可以应用于监控拍照,比方说有人开门以后触发拍照. 测试(默认连接我的MQTT服务器测试) 1,安装好手机卡,天线,摄像头 📷 2,下载这节的程序到开发板 📷 程序里面设置的摄像头为30W,所以需要使用自定义的CORE, 可以自己生成,也可以使用我提供的 📷 📷 3,正常情况下开发板日志会显示如下 📷 4,安装手机APP(咱使用APP看下上报的图片) 📷 5.点击APP右上方的菜单栏,选择 扫一扫 📷 6.扫描模组上面的二维码 📷 7.扫描成功以后将会在主页面添加一个设备 注:显示的内容为模组的I
一个音视频在线解析下载网站,目前支持150多个平台的音视频解析,首页有说明,大家可以看一下。用它解析音视频也比较方便,复制音频或者视频链接,粘贴到文本框然后进行解析就好了
问题背景:2017年4月应华章公司邀请,翻译一本来自美国的Python入门教材,全书共750页,2018年4月完成翻译交稿,2018年9月责任编辑寄来样稿进行印刷前校对。经过半个月的检查和校对,又进行了一些小的修改和完善。为避免辛苦修改后的样稿被寄丢,也为了节省邮寄路上的时间,我把需要修改的地方扫描成了图片,然后又编写了几行代码把这些图片整理到Word文件中,最后把Word文件发邮件给编辑就可以了。图片文件、Python程序文件和生成的Word文件如图所示:
好像还没分享过软件工具,今天就集中推荐一波。这些都是我使用频率非常高的在线工具,用好了效率绝对爆棚。另外给一点小提醒:网络工具安全性不能保证。如果你的资料非常重要,建议还是在本地处理。
春季是繁忙的播种季,学生党迎来了开学季和紧张的研究生复试,职场人士也需要处理新签业务带来的大量不同类型的文件,比如合同、发票、档案等。这些文件在被拍照、扫描成电子文档的过程中,时常存在漏字、错位现象。究其原因,有个看似“冷门”却关键的技术点极大地影响了文字识别效果,这个技术便是“版面分析”。
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时,从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
七百万册!这是《花花公子》杂志1972年11月刊的销售量,也是历史上最高的销售纪录!这一切都要归功于一个女人——Lena Soderberg(莱娜·瑟德贝里)。(文末有福利!)
要想恢复文件,就得整明白一件事:文件在删除后去哪儿了呢?首先需要明确一件事情:文件被我们删除到回收站后,本质上只是进行了移动,因为我们随时可以从回收站还原文件。
最近有朋友问我,有没有什么可以提升效率的chrome插件推荐一下。我看了一下我的插件库,好用的还真不少。既然要推荐给一个人,还不如整理出来,分享给所有需要的人。毕竟,极致利他才能最终利己嘛。
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