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1
回答
大数
据分析
参考文献
我正在寻找一个好的入门书或课程的
大数
据分析
。在实际应用方面,我对在R中使用
大数
据工具特别感兴趣。谢谢!
浏览 0
提问于2016-11-21
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1
回答
500G 在哪儿能找到资料?
、
、
、
、
500G python web、爬虫、数
据分析
、机器学习、
大数
据、前端实战项目视频代码
免费
分享 在哪儿能下载到资料,在线等,挺急的~, 感谢各位大佬~
浏览 241
提问于2019-05-10
4
回答
Google Dataflow对Apache Spark
、
、
、
我正在调查、Google、Dataflow、和Apache ,以决定哪种解决方案更适合我们的
大数
据分析
业务需求。我发现在spark
平台
中有Spark SQL和MLlib来进行结构化数据查询和机器学习。 我想知道谷歌数据流
平台
中是否有相应的解决方案?
浏览 2
提问于2015-11-04
得票数 32
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1
回答
从
免费
文本中提取公司名称/职务名称
、
、
我有一个完整的Hadoop
平台
,包括HDFS,MR,Hive,PIG,Hbase等等,Python,R,Java。所有数据集都有很大的大小。该文本是
免费
的,非标准化的,法语和/或英语,可以包含打字。例句:
大数
据分析
总监与谷歌,商业经理在缺失文本,经理在谷歌。提前谢谢你
浏览 0
提问于2015-02-09
得票数 0
1
回答
我应该使用哪种软件解决方案来使用预测分析(作为新手)?
、
、
2.)让数据导入/导出在SSMS和我最终使用的任何工具之间保持简单 我需要轻松的报告,并尽量减少所使用的软件
平台
的数量--使用太多的工具我们的用户会超载,所以我想使用相同的报告
平台
(Tableau现在)
浏览 0
提问于2017-10-09
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1
回答
AWS弹性MapReduce和AWS红移有什么区别?
、
、
我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构,并且可以用于数
据分析
。它们的不同用例是什么? 支持与多种应用程序的客户端连接,包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。(Amazon )是一个托管集群
平台
,它简化了在AWS上运行
大数
据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1
提问于2016-06-04
得票数 15
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7
回答
如何利用
大数
据技术整治药品网络制假售假?
、
、
、
2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作,共同为“健康中国”保驾护航,其中腾讯将以
大数
据为驱动的互联网技术,精准打击药品网络制假售假,那么这是如何实现的呢?
浏览 523
提问于2018-03-30
1
回答
深层神经网络与
大数
据分析
、
、
、
现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络和
大数
据分析
。然而,我必须选择一个作为我未来的工作领域。 深层神经网络与
大数
据分析
相比,未来还有更大的发展空间吗?
浏览 4
提问于2017-06-06
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1
回答
csv文件文本分析软件
、
、
我有一个csv与数千(+5k行)关于评论的条目。每一行都是对某一特定主题的评论。有任何开源软件可以帮助这类事情吗?
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 1
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2
回答
天蓝色水滴存储与天蓝色数据湖存储的区别
、
对于像我这样的用户来说,这似乎是一种困惑,因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别,在哪个用户情况下,azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合,反之亦然?
浏览 9
提问于2020-04-05
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2
回答
大数
据到哪里去了,它是如何存储的?
、
、
、
我试图掌握
大数
据,主要是如何管理
大数
据。但是,在
大数
据的情况下,我对第2点和第3点的等效版本感到困惑,主要是因为我不确定每个
大数
据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据,以及数据仓库的
大数
据等效是什么。对我来说,
大数
据生命周期就是这样的: 存储在
大数
据
平台
上的NoSQL数据库中的数据;例如HBase在MapR上,服务器的Hadoop分布。
大数</
浏览 7
提问于2017-04-20
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2
回答
云上的
大数
据实现
、
、
有人能告诉我‘云上的
大数
据实现’是什么意思吗?谢谢,Sree
浏览 2
提问于2016-06-15
得票数 1
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2
回答
DataOps是什么?
、
那么,将敏捷方法应用于
大数
据和数
据分析
的DataOps会是什么样子呢?这与敏捷软件开发和DevOps有何相似之处?
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 3
1
回答
当使用Hive作为数据仓库时,对我的情况有什么好处?
、
、
目前,我正在尝试采用
大数
据来取代我目前的数
据分析
平台
。我目前的
平台
非常简单,我的系统从不同的上游系统获得了许多结构化的csv提要文件,然后,我们将它们加载为java对象(即在内存中)进行聚合。
浏览 3
提问于2017-04-17
得票数 0
1
回答
建立一个分析来自多个源的时间流数据流的体系结构
、
、
、
、
在AWS方面,以下方面的最佳做法是:数据是时间序列数据( 通道X样本的一个矩阵,可以有数百万个样本和几十个通道)。每个数据集大约为5GB。访问数据文件执行接受数据文件并产生结果(另一个文件或JSON)的代码(版本托管) - Perform N more analysis ste
浏览 0
提问于2021-12-20
得票数 0
1
回答
数
据分析
中的数据量是否重要?
、
、
、
、
因此,我想知道数
据分析
是否可以通过使用少量的数据来完成,比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数
据分析
吗?有人说,如果你分析的是少量的数据,那根本就不是数
据分析
。我要提前感谢你
浏览 0
提问于2019-02-01
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9
回答
R语言是否适合
大数
据
、
R有许多针对数
据分析
(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库,并在流行的教科书中被提到,如: J.Krusche,进行贝叶斯数
据分析
;B.Lantz,“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南,将数据集视为
大数
据。 我的问题是:R是否适合在
大数
据问题中通常看到的数据量?在这样的数据集中使用R时是否使用策略?
浏览 0
提问于2014-05-14
得票数 55
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1
回答
如果我的数据不能存储在内存中,执行EDA并将其可视化?我的数据集大小是200 G
、
、
、
、
执行探索性数
据分析
是任何机器学习项目的第一步,我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数
据分析
。但是,由于系统内存有限,我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节 我看过一些教程,其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据,并生成一个适合于内存的数据格式.最终,总有完全驻留在内存中的数据,但我想知道如何使用
大数
据集并执行探索性数
据分析
另一个挑战是可视化
大数
据进行探索性数
据分析
.如果它适合内存,那么就可以很容易
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 0
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2
回答
大数
据分析
# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0
提问于2018-11-20
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2
回答
处理
大数
据和数据可视化的最佳工具
、
、
我目前正在做(开始)我的
大数
据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理
大数
据和数据可视化,即数
据分析
。
浏览 3
提问于2013-01-17
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