外国云服务器是指由国外数据中心提供的云服务器,可以用于托管网站、应用、数据库等多种业务。以下是一些免费的外国云服务器地址:
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API,并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向:
【编者按】随着机器学习算法的流行,Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手,并提供许多的API来吸引用户。本文中,Janet Wagner,ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor,根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10,并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为,Project Oxford等少数API虽然没有上榜,但仍值得称道。 如今,机器学习无处不在。它可以
大数据前几年各种概念争论很多,NoSQL/NewSQL,CAP/BASE概念一堆堆的,现在这股热潮被AI接过去了。大数据真正落地到车联网,分控,各种数据分析等等具体场景。 概念很高大上,搞得久了就会发现,大部分都还是数据仓库的衍伸,所以我们称呼这个为“新数仓”,我准备写一系列相关的文章,有没有同学愿意一起来的?请联系我。前面有一些相关文章,大家可以看看: 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 本文简单梳理下其中一个应用比较广的HBASE的国内开发者现状,可能不全,有更多信息或者纠正的,请给我留言。 1
AT&T将Google添加到其NetBond for Cloud平台上,允许企业将工作负载安全地转移到Google云平台(GCP)中,作为其多云策略的一部分。 📷 谷歌今年4月推出的合作伙伴互连平台促成了与AT&T的合作,该平台提供与GCP的私有连接,并且能够以高达10 Gb/s的速度访问远程数据中心。 AT&T商业联盟业务发展副总裁Andy Daudelin表示,该运营商一直在等待谷歌提供私有连接平台,然后再与该云计算巨头集成,推动多云战略的发展。将谷歌云平台纳入到多云产品组合中进一步补充了
云计算在企业级市场的战役已经打响:AWS等新兴云服务提供商已经动了传统IT巨头在企业级市场的奶酪,传统巨头们也已开始奋力反击。随着传统IT巨头的加入,PaaS市场变得比以前任何时候都更加混乱。唯一确定的共识似乎只剩下一个:大家都喜欢“Platform/平台”这个词,因为“平台”一词有无限的想象空间。 越来越多的人开始谈论和关注PaaS,包括运营商、互联网巨头、传统IT厂商、咨询和集成商、ISV、IT技术媒体等等。但是,用户对PaaS兴趣似乎不大。从最初的一致看好,到现在人们开始怀疑PaaS的未来前景,甚至一
【新智元导读】AWS或许正在被 Microsoft Azure和谷歌云拉下王座,本文作者、ArchiTECHt创始人、编辑兼撰稿人Derrick Harris认为,云服务本来在企业中的应用并不广泛,Container的平衡作用,AI技术和大数据的影响,以及新型公司的出现,是造成这一局面的主要原因。 吴恩达在昨天的推特上推荐转发了一篇ArchiTECHt上分析亚马逊云服务失去霸主地位的文章,作者是ArchiTECHt的创始人、编辑兼撰稿人Derrick Harris,文中指出了AWS威风不再的四大原因,吴恩达
大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用,以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说,估测云存储的定价可能非常复杂。并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
作者:Angela Stringfellow 译者:海松 原题:Master Docker: The Complete Toolkit Including Courses, Podcasts, E
编程是数据科学的一个组成部分。事实上,理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办?
文 | Jeff Meyerson Kubernetes 已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像 Linux Kernel 一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 本文金句: 通过 Kubernetes,分布式系统工具将拥有网络效应。每当人们为 Kubernetes 制作出的新的工具,都会让所有其他工具更完善。因此,这进一步巩固了 Kubernetes 的标准地位。 云提供商并非可替换的商品。不同的云提
Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变。
原文标题:The Gravity of Kubernetes 原文作者:Jeff Meyerson 普元云计算架构师宋潇男点评: Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes,但是从内容上看,更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”
https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/connect-to-linux-desktop-from-windows/
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在如今这个云计算盛行的年代,显而易见的是,不仅云服务厂商本身具有很大的影响力,而且云托管服务/云管理服务(Cloud Managed Services )厂商一样也具有很重要的作用。这是因为,大量的企业可能仅仅是由于跟风而盲目的跃上了云端,他们并没有意识到云端的各种潜在挑战与风险,所造成的结果通常就是额外的成本与业务运行的不流畅。 托管服务商RKON Technologies的最近一项研究表明, 一半已进行了云迁移的企业希望用一种洽的方式再进行一次上云的过程。值得注意的是,该研究还发现,在上云时,企业们几
2017年是机器学习大放异彩的一年,这归功于众多公司广泛而深入地研究和开发更新颖、更高效的工具和框架。这里介绍,有望在2018年大行其道的10种机器学习的工具和框架。 1.亚马逊Sagemaker A
AWS re:Invent 2017上宣布的一款重大产品就是正式发布的亚马逊Sagemaker,这种新的框架简化了构建机器学习模型并部署到云端的任务。
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