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    舆情分析系统技术解决方案及作用论文_网络舆情解决方案

    网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作,由于互联网信息内容庞杂多样,舆情信息搜集起来困难,所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全,就极易导致舆情分析不正确。那么,到底舆情分析工作要怎么做呢? 针对此问题,提供了以下舆情分析系统技术解决方案,供各位参考。在了解方案的前,先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代,信息数据量庞大,若一味采用人工进行舆情信息分析,容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析,可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析,并生成详细的分析数据,为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块,分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1. 舆情监测搜集 可自定义监测分析的目标、主题或者关键词,系统会根据设置的监测内容,实时对全网平台与之相关的舆情信息进行7*24小时监测和搜集。 2.敏感话题预警 通过利用蚁坊软件的舆情分析系统可对与己相关的话题进行倾向性分析和主题跟踪,一旦识别为敏感话题,系统会自动以短信、微信、邮件等方式进行预警,并对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。 3.舆情趋势分析 可分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度以及对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势,并生成数据分析图表和舆情分析简报,支持一键导出。

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    专访“舆情”从业技术人:抓住中台契机,推动了一场技术变革

    作者 | 罗燕珊 采访嘉宾 | 冯伟 入行 8 年,冯伟一路见证着舆情行业的兴起和变化。目前,他仍在该领域里深耕,并担任北京人民在线网络有限公司的技术总监一职。 如今,舆情产业的未来由大数据和 AI 技术主导着,但“内容”仍然起着不可替代的作用。在日新月异的技术浪潮中,它将何去何从?接下来让我们一同随着冯伟,去了解这个常被外界“误解”的舆情产业。 舆情业的演变升级 即便进入 21 世纪,早期大众对舆情的理解仍比较片面,认为“舆情即负面”。事实上舆情的概念早已发生变化,它不再局限于民众的社会政治态度,舆情客体

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    【总结】梦想与前行-一名数据人的自白

    前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个另类?任何观点与认识都是来自个体的经历,经历是前因,观点是后果,后果不重要,了解前因才是关键,只有知道前因,才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因,分享一下个人的数据从业历程,有些主观,但不失真实,抛

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