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入库值的平均值
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我有两个独立的数据帧，并希望在它们之间进行关联0 32 | 0 0.024 34 | 4 0.22我希望每隔0.05 (从比率)将我的数据放入bin，以时间为索引，并在每个bin中计算与该bin对应的所有温度值的平均值。因此
浏览 12提问于2019-07-14得票数 0
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"A" 0 0 0 0 0 2 1 4 "C" 0 0 0 0 2 1 0 1 我想通过求和来对列进行入库，比如每4列，然后用入库列的平均值命名新的列。对于上面的表格，我最终会得到："A" 0 7
"B" 0
浏览 9提问于2013-07-12得票数 1
我有一个包含两列x和y的数据帧，每列都包含介于0和100之间的值(数据是成对的)。我想使用二进制散点图将它们相互关联起来。如果我使用规则散点图，这将很容易做到：但我想将这些点放入从0到100的N个箱中，获得每个箱中x的平均值和该箱中点的y的平均值，并将其显示为散点图-因此关联入库的平均值而不是原始数据点在ggp
浏览 1提问于2013-06-06得票数 3
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我正在寻找一种快速的公式来做一个二维numpy数组的数值仓储。所谓入库，我是指计算子矩阵平均值或累积值。对于ex。如何以有效的方式执行这样的操作...我真的不知道该怎么做...
非常感谢。
浏览 0提问于2013-02-17得票数 11
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在R中有很多关于如何计算直方图的资源，然而，我找不到任何解释如何从文件中读取现成的直方图的方法。其中，第一列是中断，即入库间隔的开始，第二列是在该入库具有事件的概率。如果我这样做了：每当我使用mean(d)时，我都会得到一个错误，因为R当然不知道d的两列实际上是一个直方图。为了便于计算平均值、标准偏差、ecc，我想将其转换为直方图。否则，我应该对<e
浏览 2提问于2016-01-26得票数 1
在python中，可视化趋势的最佳选择是计算入库平均值还是执行拟合？我首先想到的是计算二进制平均值，并绘制每个二进制的平均值(中心)。但我开始认为，我可以通过简单地拟合它来避免这一点和这种方法带来的任务(例如，确定垃圾箱的大小)。然后是拟合的问题，例如我应该使用哪个多项式阶。 在我看来，这两种方法都有其优缺点。我的首要任务是快速得到结果。有什么想法吗？
浏览 11提问于2020-07-22得票数 0
当我根据scipy.stats.binned_statistic ()将数据入库时，如何获得入库后的平均值的误差(即标准差)？bin_edges[1:], colors='g', lw=5,plt.legend()
如何获得bin_means上的标准差
浏览 0提问于2018-02-27得票数 3
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在这里，我想要比较两个不同turbine.Let的功率曲线假设您有两个表tb1用于涡轮机1(具有X=speed和X1=power值)和tb2用于涡轮机2(具有y=speed和y1=power值) .Nowin借助tb1数据；我计算了binEdge(使用X)，然后进行了入库(使用x1)，因此在std和平均值的帮助下我们知道分布，如您可以看到以下代码：BinMean(i) = mean(binMem
浏览 7提问于2016-08-10得票数 1
这可能更多的是数据处理问题，而不是特定于Altair的问题。但我有一些调查数据，受访者选择了一个年龄范围，而不是他们的实际年龄，我试图用一条中线做一个直方图。带有中庸线条的牵牛星的例子似乎都是在飞行中完成的，我不确定该如何解决这一问题。sample = ['35-39', '25-29', &
浏览 10提问于2019-11-10得票数 1
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我正在尝试找出GRanges对象中某一元列窗口内的平均值。. 0 NaN NA NaN[1] NA
我也试着总结这些值，结果是一样的。是我列表中的</
浏览 13提问于2016-12-01得票数 1
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非常庞大的数据集的平均值和标准差
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我想知道是否有一种算法可以计算未绑定数据集的平均值和标准差。即使存储了数据，标准方式(d1+...+dn)/n也不起作用，sum将破坏数据表示。此外，在这种情况下，n是未绑定的。
数据的数量绝对是未绑定的，无论何时
浏览 3提问于2012-04-28得票数 23
X值很接近，但并不相同。我想在一个范围内将x值放在一起，然后取每个bin中y值的平均值。我希望最终结果是两个一维数组-一个是入库的x值，另一个是关联的y平均值。在下面的代码中，我尝试了scipy的stats.binned_statistic，但没有成功，因为我不确定如何指定bin大小。在下面的代码中，我将10个元素放在每个bin中，试图让它工作，但实际上我想指定一个范围，例如将彼此在0.5的
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
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如何使用数字0作为停止/中断？
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代码需要要求用户选择输入任何数字和他/她想要的数字，并将它们放入列表中。(这不是我要求读者关注的内容，只是介绍一下代码是如何工作的！)当用户输入数字0时，程序需要打印列表的总和、平均值、最小值和最大值，而不包括零本身。 如果可能，我不想使用任何Python导入库。by choice and hit Enter: ") print(
浏览 42提问于2021-11-07得票数 1
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我知道有更好的方法可以做到这一点，但我正在使用iterrows在熊猫数据帧上计算入库平均值，并在每次迭代中删除行。我从一个bin内的数据中删除的行数。我这样做，而不是一次创建一个恒定数量的垃圾桶，然后计算入库平均值，因为我需要确保这些垃圾箱不重叠。我以前也这样做过，但我遇到了这个问题。下面的代码部分就是我现在正在使用的。
浏览 28提问于2020-04-29得票数 0
在MongoDB图表中，我创建了一个圆形甜甜圈来查看我的属性score的平均值。此分数范围从0到100 (包括)，因为它是基于百分比的分数。我希望分数汇总到10%的步骤，除了第一个和最后一个10%。为了清楚起见，我希望甜甜圈显示以下聚合：如果我在MongoDB图表中使用BIN大小为10的装箱，我会得到以下结果：如
浏览 3提问于2020-01-08得票数 5
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在数据预处理中，数据入库是一种将特征的连续值转换为分类值的技术。例如，有时，数据集中的age要素的值被替换为以下间隔之一： [10,20),[30,40].什么时候是使用数据入库的最佳时机？它是(总是)在预测系统中导致更好的结果，还是可以作为试错工作？
浏览 32提问于2020-12-28得票数 0
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我们如何编写一个函数来聚合、排名、入库df的每一列，通过添加前缀、排名和入库列来重命名聚合的列，然后将新的排名和入库列连接到df？q=[0, .2, .4, .6, .8, 1],
labels=bin_labels) 在df_rank中，我可以对标准差和平均值进行排名，然后添加排名的前缀，但是在不写下每一列的情况下，我不知道如何对每个排名的列进行绑定和重命
浏览 13提问于2020-01-30得票数 1
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很高兴得到一些专家的建议，不管怎样，我试图从文本文件中提取特定的行数据，并使用python 3.6对其进行操作。波旁www.bourbon.ag 36.36.36.36980
现在，我想从最后一栏(245,490,980,1960)得到平均值、中位数、最小值、最大值……我从导师那里得到了一些帮助:我理解这个函数，但我很难定义如何在不使用导入库的情况下为you..this编写min、max、中位
浏览 2提问于2017-04-22得票数 1
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53.89144 120 FALSE 2010-10-07 15:53:0016:00:0016:45:00我的目标是将检测结果放入小时计时箱中然后，对于每个时间bin，我想计算纬度和经度的加权平均值，使用每个接收器的检测次数作为加权度量(即每个接收器中不同接收器名称的频率)。任何见解都将非常感谢-我一直在尝试使用zoo和xts包编写代码来聚合每小时的检测，但没有成功。
浏览 1提问于2012-02-20得票数 2
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