机器之心原创 作者：吴昕 6 月 20 日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智
（微信公众号 点滴科技资讯） 中国财富管理市场发展迅速，但是客户需求变化、金融科技、监管升级和同业竞争这四大冲击正在重塑整个财富管理行业的格局和商业模式。在资管“回归本源”的监管导向下，国内商业银行以售卖“刚兑”预期收益理财产品的财富管理业务模式必将终结。结合国内外领先机构的成功经验，麦肯锡总结了七大策略，驱动国内商业银行财富管理实现转型。 三大驱动力助推中国个人财富管理市场持续增长 1. 社会经济高速发展，人均GDP 逼近万美元，接近高收入国家水平。2017 年中国GDP 超过12 万亿美元
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇，正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中，其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融
数据猿导读 Hedvig 获2150万美元融资，帮助企业将数据部署在云端；聚道科技发布人全基因组标准化分析服务GeneDock HG；九次方大数据与南昌市政府合作，激活政府数据价值……以下为您奉上更多
Betterment在2010年推出了其自动化投资服务。在几年内，“智能投顾”已经威胁并开始颠覆金融业，就像亚马逊颠覆零售业一样。复杂的算法可以为大众提供个性化的投资组合建议，并且收费是人类投顾的四分之一。
数据猿导读 民营银行是我国国有金融体制的重要补充。随着互联网以及移动互联网的迅速发展，大数据技术在民营银行业的落地势必对我国金融生态和金融格局产生深远影响。此次调研小组走访的正是首批试点的五家民营银行
随着Wealthfront、Betterment这类用大数据和算法来提供理财服务的公司在美国兴起，其影响力也逐渐传递到国内，智能投顾或者叫机器人投顾(Robot-Advisor简称RA)的概念在国内互联网金融领域里越发流行起来。 智能投顾，是一种在线投资顾问服务模式，通过现代资产组合理论等相关算法搭建一个数据模型，根据投资者的风险偏好、财务状况及理财目标，为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。 上面的说法也许有点拗口，拆成通俗的解释就是，过去是传统理财师测试你的风险偏好并推荐理财产品，这些事被人工智能取
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 随着人工智能的不断发展，可应用于金融领域的场景还将迅速拓展。商业银行必须加紧从战略和技术层面积极探索。在技术层面，眼下可考虑选准开展智能营销降低成本、强化智能运营推动零售网点转型、以智能客服改善体验、加强智能风控、探索智能投顾几大突破口。 1 我国人工智能研究及应用目前正处于毫无争议的爆发期。因极高的工作稳定性、极低的操作风险和道德风险及较高的决策效率等巨大优越性，人工智能正越来越显著地从生产力角度改变着当下的经济社会基本面貌。 以致于我
数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能投顾的市场发展，数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能投顾服务和机器人理财服务的机构--弥财，并对其CEO万德博进行了专访。万德博是比利时犹太人，毕
在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。
复星昆仲资本授权转载 作者：可宗嘉，复星昆仲资本高级投资经理；杨绍东和硅谷团队王颖、傅月亦有贡献 摘自：微信公号 “复星昆仲资本” 导读:“智能投顾”也称机器人顾问，是一种在线财富管理服务，以自动化、
<数据猿导读> 在中国，国人对资产配置这方面没有那么强的概念，可能愿意自己去炒股，觉得自己更“智能”，而不愿意接受资产配置的组合，同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国，智能投顾已经具备天时
数据猿导读 目前大数据在各行业的应用已经很多，但是基金行业对大数据的应用似乎刚起步。富国基金李强在接受记者采访时表示，虽然各基金公司都在跟进大数据在金融行业的业务场景，但大数据技术真正与业务端相结合，
本文研究了财富管理科技领域90多家企业，并根据其服务和软件产品将这些企业分成7个领域，分别是智能投顾、退休金智能投顾、小额投资、数字经纪、投资工具、组合管理和金融服务软件！同时根据其服务对象又进一步划分为B2B、B2C以及两者兼有类型！ 从智能投顾到移动端投资，金融科技创业企业不断为散户投资者和投资顾问开发出新的金融科技产品和服务。 2016年针对财富管理领域的科技型企业投资数量达到创纪录的74家。作为金融科技的细分领域，财富管理科技（Wealth tech）企业可以提供新的技术产品，提高投资和财富管理专
李开复曾说过，人工智能深度学习最先产生成果的，一个是自动驾驶，一个就是金融领域。如今，随着人工智能技术的发展，Fintech（金融科技）正在受到资本的追捧，“智能投顾”这一职业也渐渐崛起。 智能投顾，亦称机器人投资顾问。根据美国金融业管理局（FINRA）的官方定义，智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。从定义中我们获悉，在智能顾问的运行
大数据遇上新消费的时代，各种服务都在讲究升级。智能投顾就是对传统投顾模式的一种升级。智能投顾怎么玩转？大数据如何在智能投顾中发挥作用？11月8日的线上数据侠实验室活动中，拿铁智投产品负责人曹潘亮为我们分享了新消费时代智能投顾行业的变革和机遇。
一路财富创始人吴雪秀：把资深理财顾问的贴身服务提供给普通大众？AI+大数据能做到
作者：36Kr研究院 2017年9月，36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》，金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为，其本质是价值流通。从此角度看，科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力以及流通过程中产生的风险控制作用。目前为止，金融与科技融合主要经历了三大发展阶段：金融IT阶段、互联网金融阶段、金融科技阶段。 目录Contents 一. FinTech行业综述 FinTech发展历程 FinTech发展驱动力 二. 大数据风控 大数据风控行业概述
近年来，人工智能兴起，AI 技术逐渐渗透到各垂直领域，国内外知名机构纷纷抢占风口。2017 中国大数据人工智能创新创业大赛（www.datadreams.org）推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别
摘要： 随着金融市场化和利率市场化的进程，国内的金融压抑减轻之后，金融创新的高潮可能会有回落，这是必然的，未来市场会进入更加理性、平稳的发展阶段。 ◆ ◆ ◆ 金融科技即为资产创新的一种 金融科技的出现和蓬勃发展，很大程度上是由时下的经济环境决定的。从信贷周期或流动性周期来看，金融的创新是有周期性的，创新最主要的动力就来自于资金的流动性过剩，资金的本质是追求高回报，因为近年来经济形势不好、以往资金获利的能力下降，所以解决资金回报问题的方法之一是资产创新。金融科技就是资产创新的一种。 在峰瑞资产创始合伙
2017年可以说是金融科技产业迅速发展的一年，即使是那些毫无兴趣的投资者可能也略有关注过。在这一年中出现了一系列里程碑意义的事件，比如比特币期货交易出现、机器人投顾Betterment投资金额超100亿美元等等。 面对即将到来的2018年，金融科技产业能否继续增长势头？哪些领域已经处于泡沫边缘？就这些问题，我们采访了几位金融科技产业的资深人士，让我们听听他们的看法。 关于加密货币热潮 投资博客Abnormal Returns创始人兼编辑Tadas Viskanta——"我想我们都认识到了区块链根本性改变商业
数据猿导读 4月25日，由数据猿主办的《当金融遇上黑科技》线下主题沙龙活动在上海腾讯众创空间顺利举行。活动上，来自传统金融机构、金融科技领域新秀、大数据与人工智能专家等一众大咖汇聚一堂，畅聊了大数据、
数据猿导读 恒丰银行通过整合优化海量结构化与非结构化数据资源，以了解客户、细分客户、服务客户为手段，打造了融智能获客、完整客户画像、产品推荐、市场跟踪、资讯推荐等全功能为一体的财富管理系统，改变了产品销售的传统模式，客户量和业务量等都得到了显著增长。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员
文|孟永辉 阿尔法狗在围棋世界里打败众多高手的事情让我们对于人工智能未来的发展有了更多期待，然而，这一切并没有让DeepMind满足，他们又如约公布了有关AIphaGo的研究新论文。在这篇发布在Nature的新论文里，DeepMind公布了他们研发出来的最新最强的版本AlphaGo Zero。 这款新版的AIphaGo相对于打败众多围棋高手的“前辈”优化了很多，不仅能够进行纯强化学习，而且能够价值网络和策略网络整合成为一个架构，利用3天训练就能够以100比0上一个版本的AIphaGo。 这一消息的公布再次
大数据与商业智能公司AtScale宣布完成1100万美元B轮融资 据悉，到今年年底，BI分析领域的市场规模将达到 169 亿美元，由BI向 Hadoop（分布式计算系统） 之流的大数据资源转移成为很多
微信被维多利亚与艾伯特博物馆收藏 9月18日，微信官方平台发布消息称，微信被英国国立维多利亚与艾伯特博物馆列为收藏品。 极客百科 英国国立维多利亚与艾伯特博物馆是一座世界级的艺术、设计与表演博物馆。在这里，有着全球最佳的艺术与设计创作典范，是世界上最重要的艺术与设计资源之一。 据微信官方消息的介绍，微信是一个生活方式，连接着线上与线下、虚拟与现实，也记录并影响着我们生活的方方面面。作为全球社交应用平台的一个重要缩影，微信被此博物馆永远记
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。
3月20日，广东证监局、广州市地方金融监管局发布《关于开展广州资本市场金融科技创新试点工作的通知》（简称《通知》），即日起正式向机构征集试点项目申报，并于2022年4月14日结束首批项目的遴选征集。这是继人民银行牵头开展了以银行业为主的金融科技创新监管试点后，资本市场迎来的一轮Fintech创新试点。
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
数据猿导读 源码资本投资合伙人张宏江表示，任何一项技术开始兴起、成为主流的时候，一定会有泡沫。而泡沫戳破以后会唤醒人，让资本和创业趋于理性。总体来说，泡沫未必是件坏事。 作者 | 文璟 网易公司创始人
数据猿导读 在薛洪言看来，目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初，互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业，但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段，技术尚没有
工信部官网公布：.center/.video/.social/.team/.show/.cool/.zone/.world/.today/.city/.chat/.company/.live/.fund/.gold/.plus/.guru/.run/.pub/.email/.life等21个顶级域名正式通过中国工信部最终审批，成为又一批在中国境内获得资质审批的新顶级域名。
自从2016年AlphaGo横空出世后，AI人工智能成为业界的热门话题, 并且在风投领域, FinTech甚至各个传统行业都掀起一场革新浪潮。本文希望简单研究下AI在FinTech金融科技领域的最新现状及趋势分析.
2013年，有68％的千禧一代认为在五年内我们获得资金的方式将发生根本性变化。那么，已经为未来的颠覆做好准备的千禧一代将如何改变我们管理货币的方式？
数据猿导读 电脑逐渐可以去做一些我们想不到的事。我不会用替代人力这样的字眼。因为目前来讲，科技取代人类还非常远。最重要的是机器帮助我们从无聊、繁琐的事情中脱身。 作者：尹相志 如今，随着社会不断发展，
不知道大家都买基金了吗？ 如果说，去年的基金跌得妈都不认识，那么今年以来，基金简直就是跌得十八代祖宗都不认识了..... 最惨的是我还重仓了中概股，就不给贴曲线图了，真的很刺激。 草草算了一下，基本上去年算是白忙活了。 说真心话，这段时间一直在反思自己的行为，投资还是太激进了，几乎把90%的流动资金都投入到了高波动的股票和基金上。 这次市场给我上了一节课，也算是花钱买了个经验教训：未来3年，投资要重新拥抱稳健，做好底层配置，在较低的风险下追求更加稳定的收益。 为什么这么说，原因也很简单： 在这个大
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一阶
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一
过去几年间，技术重塑了券商业务模式，获客拉新、线上投顾、营销赋能……各家券商利用自身资源和技术优势，全方位提升数字化运营能力。
人工智能、未来医疗和物联网相较于其他领域，热度始终保持稳定。 春节假期至本周末的硬科技领域投融资事件共23起，其中人工智能领域13起，占比57%，依然最为火热，未来医疗领域融资事件4起，物联网领域3起，3R（VR/AR/MR）领域融资事件2起，新能源1起。 近期投融资事件中，人工智能领域获得融资的公司大多数都是大数据采集、分析及应用方面。值得关注的是，京东物流获得了史上物流公司单笔融资金额最大的投资，共25亿美元。 人工智能 智语科技 专注智能投资系统和量化投资模型研发的智语科技完成1000万元Pre-A轮
在高手云集的互联网世界里，字节跳动虽然年轻，却是个不容小觑的对手。与阿里、腾讯等前辈相比，虽然出师稍晚，但是势头却很猛。近几年，抖音、今日头条等的指数级增长，更是让大众叹为观止。
导读：艾瑞咨询和IDC等专业机构对2019年智能技术的发展情况进行了梳理和展望，让我们一起来看看AI金融的发展趋势。
主讲人：灵智优诺CTO 许可 屈鑫 颜萌 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作为人工智能和语言学的重要分支，自然语言处理（NLP）的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日（上周三），量
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 ddkjzx1
人工智能领域依旧最为瞩目。 本周（5.1—5.6）硬科技领域内合计发生44起投融资事件，包括43起投融资和一起收购事件，和上周相比大幅增长。其中，人工智能领域的投融资占据总体数量的将近一半，共发生20
文/孟永辉 互联网巨头们对于金融行业的觊觎从来就没有减弱过，凭借着在“互联网+”时代积累下来的流量优势，他们能够尝试愿意尝试的一切机会，金融行业自然也不例外。众筹、P2P、信贷等不同的互联网金融衍生品开始轮番出现，并开始逐步将人们的目光从线下转移到了线上。 然而，井喷式发展的背后依然透露着不安的因素，随着互金平台不合规的现象不断发生，政府对于互联网金融的监管同样开始出现收紧的情况。在经历了短暂的繁荣之后，互联网金融进入了一个相对较为平静的发展期。 金融科技的出现从另外一个层面让我们看到了未来有关金融行业发
现代技术中，最让人神往的莫过于人工智能了。机器人不仅能帮人扫地、洗碗，还能在车间里代替人做繁重的体力活。在未来，甚至我们都不用开车了，背后的一套智能系统让车辆实现自动驾驶，确实是很神奇。 在金融方面，
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中兴朱进云：人工智能技术变革大视频未来。中兴通讯在本次MWC上发布了Premium Video Platform 大视频解
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