但是且慢，细心的同学会发现，from_station 和 to_station里面的都不是正常的中文地名，而是代号，我们不能直接把中文地名填进URL，而是需要把中文地名转换成代号，那这个代号又是哪里来的呢...我们再看这个URL请求12306响应了的东西： 可以在“map”里看到，城市火车站代号和城市火车站是有一一对应的关系的，那这些一一对应的关系又是藏在哪里的呢？...我们把这个路径写成URL贴进浏览器试试： https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js?...station_version=1.9098 就这样成功发现了全国的火车站的名字及代号对应表！！！...我来给你梳理一下： 填入你需要的出行日期、始发站、终点站。 将获取到的中文始发站终点站，通过全国的火车站的名字及代号对应表转换成代号，再拼接成查询URL，去查询数据。 过滤并显示查询结果。
概述 介绍了什么是地名，以及地名与地址的关系。还有一些常见的地名成果，如地名卡片、地名录、地名词典、地名图等。 地名与城市规划 在城市规划中，地名也是一项重要的工作。...地名在城市测绘地理信息工作中的作用与应用 地名是其他空间信息的载体，也可以承载地物权属。 地名在地理国情监测中的作用与应用 地名是国庆监测的基本单元，无论监测什么地理实体，地名都是最基本的信息。...地名的变化也在一定程度上反应了地理国情的变化。 地名在城市管理中的应用 地名在城市中的管理可以分为以下几方面： 1、人口管理 我们都有身份证，不管是谁，你的身份证上肯定有个地址。...地名普查 我国共进行了两次全国的地名普查。分别是开始于1979年国务院召开的第一次全国地名工作会议，以及2014年7月到2018年6月的第二次全国地名普查。...地名数据库建设 地名数据是要服务大众的，但不同的用户的需求不同，比如文艺工作可能对地名地址背后的文化内涵比较感兴趣，而像我一样的美食爱好者（吃货）感兴趣的就是地名背后的美食。
昨天需要用到全国所有省份、城市的JSON，结果网上找了好久没有合适的，还是自己搞一份吧。...有需要的同学去 点击打开链接下载 例子： { "Citys": [ { "Id": "245fc3c6-a77a-4bd6-8a46-35c2858c28be
这是一次地名高手的巅峰对决，也是一场期待已久的地名文化的饕餮盛宴。...为了让全民体验“地名”之美，感受“地名”之趣，《中国地名大会》选择了腾讯旗下K12在线教育平台企鹅辅导作为官方合作伙伴，联合推出地名答题的网络赛区玩法。...和其他几档文化类节目一样，《中国地名大会》让传统文化，地名文化教育再度成为“热点”，引发新一轮“全民猜地名”的热潮。...7月26日，《中国地名大会》全国预选赛拉开帷幕，其网络赛区的同名小程序也同步上线。 上海的“小学霸”任萱懿就是“报名大军”中的一员。别看任萱懿才上初二，但她从小到大都被周围人称作“神童”“学霸”。...腾讯企鹅辅导总经理赵尔迪还透露，腾讯企鹅辅导内优质的传统文化课程，正在被全国350万学员学习，这其中不仅有来自一二线城市的孩子，更有近50%的孩子来自三四线城市，他们在腾讯企鹅辅导上感受着同样的传统文化浸润
昨日，leetcode举办的算法大赛战队赛开赛。一共六道，题目难度全面提高，且没有错误反馈，也就是说你执行脚本他不会告诉你这个用例的预期输出是什么,你甚至不知道你的输出是对还是错。...若是点击提交，会进行一系列的用例测试，如果失败，你也不会知道是哪个用例导致你失败，也不会知道你是不是哪行代码报了什么错（比如某特殊用例会导致你15行的下标越界/某条用例超时等/你的各种输出日志 都不给你显示...），唯一能知道的就是你这个算法没通过，没通过会有时间惩罚。...下面就跟我来看看里面最简单的一道题吧： 来，掌眼！ 注意此题难度为简单～ 大家可以先试着看看能不能看懂这个题目。如果能看懂 再试着想如何用代码 实现吧。 具体解题思路和答案在下面一个文章。
1：100万公众版基础地理信息数据（2021） 全国1：100万公众版基础地理信息数据（2021）覆盖全国陆地范围和包括台湾岛、海南岛、钓鱼岛、南海诸岛在内的主要岛屿及其临近海域，共77幅1:100万图幅...为满足广大社会群众对地理信息数据资源的需求，经自然资源部授权，全国地理信息资源目录服务系统提供全国1:100万全图层要素免费下载的服务。...下载数据采用1：100万标准图幅分发，内容包括水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌与土质、植被、地名及注记9个数据集，且保存要素间空间关系和相关属性信息。...method=result100W 成果数据组织 国1：100万公众版地形数据（2021）内容包括水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌与土质、植被、地名及注记9个数据集。...数据分层的命名采用四个字符，第一个字符代表数据分类，第二三个字符是数据内容的缩写，第四个字符代表几何类型。
导读：最近看了新周刊的一篇推送《我们分析了3447个地铁站，发现了中国城市地名的秘密》，有关地铁名字的分析。 于是乎也想着自己去获取数据，然后进行分析一番。...分析水平或许不能和他们的相比，但能提高数据的准确性。那篇文章中所用到的地铁站数据并没有去重，对于换乘站，含有大量重复。即使作者一直在强调换乘站占比很小，影响不是很大。...各个城市地铁线路情况 df_line = df.groupby(['city', 'line']).count().reset_index() print(df_line) 通过城市及地铁线路进行分组，得到全国地铁线路总数...看来上海对路是情有独钟的。 具体缘由这里就不解释了，详情见新周刊的推送，里面还是讲解蛮详细的。 武汉和重庆则是对家这个词特别喜欢。标志着那片土地开拓者们的籍贯与姓氏。...可以说，一个小小的地铁名就是一座城市风貌的一部分。它反映着不同地方的水土，也承载着各个城市的文化和历史。 确实如此，靠山的城市地铁名多“山”，靠水的城市地铁名“含水量”则是杠杠的。
，如： CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/self_define_dict.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt; 人名词典....txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns; data/dictionary/person/nrf.txt nrf; 保存。...实际上，这种方式不够智能，可以改进为检查文件日期的方式，如果当前目录下的最新的词典文件比bin文件新，那么bin文件失效，需要重新构建bin。...构建bin的过程是比较缓慢的，它需要把所有的相关文本文件中的词语合并到一个里面，每次构建大概需要2min，构建完成之后下次启动就很快了。.../mine.txt; CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary
前言 最近加入到新项目组负责前端技术预研和选型，其中涉及到一个熟悉又陌生的需求——国际化＆本地化。熟悉的是之前的项目也玩过，陌生的是之前的实现仅仅停留在"有"的阶段而已。...本篇作为系列的最后一篇，打算和大家一起看看HTTP的Content Negotiation机制和更多关于本地化的应用方向。...服务端永远无法精准地计算出最优解，部分原因是因为内容如何展现是由代理端决定，而请求中无法获取代理端的所有信息，若允许获取代理端的所有信息，那么网络传送的数据量将变大而且会涉及隐私安全的问题; b....由于对于同一个url可能会返回不同的响应报文，因此不能利用公用的缓存去暂存响应报文，从而丧失进一步的优化空间。...注意这里是先从服务端接收一个基本的响应，然后代理根据这个响应再计算最优的展现方式。那么这个基本的响应是什么呢？
去年写过一篇从中央台全国雷达拼图提取 dbz 的文章：Python图像处理实战之从中央气象台全国雷达拼图中提取dbz 。...现在一年过去了，这一年中气象局的雷达系统有了一个大的升级，对外发布的图片的风格也发生了变化，我们来看一下前后的对比图。...这是之前的： 这是现在的： 现在的图和之前的图相比，在底图的色彩呈现上增加了复杂性，比如增加了带有略微渐变效果的地名字体、增加了灰色的山地地形效果、阴影国界线、岛礁标志、海洋底色等等。...确定需要提取的 dbz 的颜色值 我们要提取 dbz 的颜色，需要先知道 dbz 所表示的颜色的确切的 RGB 值。...我们就可以从色标柱入手来提取不同等级的 dbz 颜色，但是经过试验，新版图片上的色标柱的前两个颜色与实际 dbz 的颜色是对不上的，这也是我踩的一个小坑。
配图来自Canva 此前，优信陆续剥离一成购、优信拍、金融等业务，力推全国购业务。而今，优信赖以生存的全国购业务业绩不乐观，在疫情、外部竞争影响下，更显得力不从心。...据中国汽车流通协会数据显示，受疫情影响，2020年1-6月全国累计完成交易二手车551.64万辆，累计同比下降19.61%，降幅进一步收窄；交易金额为3394.28亿元，累计交易额同比下降21.72%。...显然，虽然优信力推全国购模式，但是疫情攻势太猛，之前可行的全球购模式，也难以抵御突如其来的市场噩耗。而且，即使是在市场在回暖的阶段，优信还是旧疾难愈，对于交易量有心而无力。...自建二手车库存“开源” 剥离一系列业务后，面对外界质疑，优信推出全国购挡住了悠悠众口。只是，随着瓜子二手车、人人车等平台纷纷加持全国购模式，优信只剩全国购一个砝码显然不够稳妥。...再有，优信作为B2C平台，自营收车业务必然与车商形成竞争关系，好不容易建立好的合作关系必然会受影响。 不可否认，如果优信自建二手车库存业务能够顺利运行，那其又将成为全国购之后的一大“利器”。
前言：今天和利又德的小编一起了解全国产传感器的概念，全国产传感器的分类，全国产传感器的基本特性，传感器的标定和传感器技术现状。...一、全国产传感器的概念1.基本概念（1）定义一：全国产传感器是能感受规定的被测量并按照一定的规律将其转换成可用输出信号的器件或装置。注意：在某些学科领域，传感器又称为敏感元件，检测器，转换器等。...（3）定义三：全国产传感器是一种以一定的精确度把被测量转换为与之有确定对应关系的、便于应用的某种物理量的测量装置。...2.全国产传感器的基本组成二、全国产传感器的分类：全国产传感器是知识密集、技术密集的产品，它的种类十分繁杂，主要的分类方式有：1.按物理定律机理结构型传感器物性型传感器复合型传感器 2.按电路供电方式无源传感器有源传感器...；磁敏传感器；气体传感器；湿度传感器；声敏传感器；流量传感器；生物传感器；5.按信号输出方式模拟量传感器数字量传感器三、全国产传感器的基本特性1.静态特性（1）线性度若不考虑迟滞和蠕变等因素，全国产传感器的输出与输入关系可表示为如下的多项式
下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。...[3] 最受考研人欢迎的城市，有你报考高校所在的城市吗？ 类型3 地名本身成词 [1] 滴滴司机接跨省天价订单 乘客半路改道至今未付款 [2] 上联：山水不曾随我老，如何对下联？.../B , /S] 识别出地名：不曾随 CH hanlp_ns ['不曾随'] 显然，曾随被认为是地名了，而且粗分结果表示的是未经地名识别模块分词和词性标注的结果，显然这是由于词表导致的。...由于没有经过地名识别模块，所以不需要去地名的发射词表ns.txt中去找词语，只需要看核心词表CoreNatureDictionary.txt中去找 图1.JPG 显然，在核心词表中“曾随“被标记为一个地名...4.机构名词典.txt 5.全国地名大全.txt 6.人名词典.txt 7.上海地名.txt 8.现代汉语补充词库.txt 9.ns.txt 10.nr.txt 11.nt.txt 当然这里列出的是通常最有可能导致误识别的词表
下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。...[3] 最受考研人欢迎的城市，有你报考高校所在的城市吗？ 类型3 地名本身成词 [1] 滴滴司机接跨省天价订单 乘客半路改道至今未付款 [2] 上联：山水不曾随我老，如何对下联？.../B , /S] 识别出地名：不曾随 CH hanlp_ns ['不曾随'] 显然，曾随被认为是地名了，而且粗分结果表示的是未经地名识别模块分词和词性标注的结果，显然这是由于词表导致的。...由于没有经过地名识别模块，所以不需要去地名的发射词表ns.txt中去找词语，只需要看核心词表CoreNatureDictionary.txt中去找 图1.jpg 显然，在核心词表中“曾随“被标记为一个地名...4.机构名词典.txt 5.全国地名大全.txt 6.人名词典.txt 7.上海地名.txt 8.现代汉语补充词库.txt 9.ns.txt 10.nr.txt 11.nt.txt 当然这里列出的是通常最有可能导致误识别的词表
02 数据爬取 首先，我们当然要爬取从自身所在地到全国所有火车站点的?车次信息。 打开携程网页，选择火车： ?...输入框里面就有所有的城市地名信息，秉着“可见一定可爬”的信念，我找到了城市信息的网页 ?...https://webresource.ctrip.com/ResTrainOnline/R1/TrainBooking/JS/hotline.min.js?...2019_10_16_10_51_39.js ? 源码信息是这样的： ?...为了减少爬虫的频次，我暂时只爬取了杭州去往全国各个地方的票价信息。大家如果需要的话也可以爬取全国任意两个城市的票价信息，按需索取哈～ 最后得到了3397条信息，原来杭州出发可直达637个城市！ ?
前言 最近加入到新项目组负责前端技术预研和选型，其中涉及到一个熟悉又陌生的需求——国际化＆本地化。熟悉的是之前的项目也玩过，陌生的是之前的实现仅仅停留在"有"的阶段而已。...那么获取方式分为两类 1.直接获取浏览器的Language tag信息 一般来说浏览器语言的版本标示着用户所属或所期待接收哪种语言文化风俗的内容，于是通过以下函数获取浏览器的语言信息即可获取language-tag...Date.prototype.toLocaleDateString([locales[, options]]) Date.prototype.toLocaleTimeString(([locales[, options]]) Format.js...那当然要找个可靠的第三方库啦——Format.js，它不仅提供字符串替换还提供日期、数字和货币格式化输出的功能，而且各大前端框架都已将其作二次封装，使用得心应手呢！ ?...那么请期待下篇——《JS魔法堂:不完全国际化&本地化手册 之 拓展篇》 感谢 Intl
前言 最近加入到新项目组负责前端技术预研和选型，其中涉及到一个熟悉又陌生的需求——国际化＆本地化。熟悉的是之前的项目也玩过，陌生的是之前的实现仅仅停留在"有"的阶段而已。...由于RFC 4646前的标签无法完全匹配当前registry的标签语法和意思，因此通过grandfathered来提供向后兼容的特性。 ...更多关于language-tag的信息请参考BCP 47 如何选择Language Tag 硬着头皮啃下这么多规范的内容，但我还不知道如何组合合适的language-tag呢:(其实选择和组合的原则就只有一条...另外若不清楚各国各地区所使用的语言或方言时，可通过Ethnologue查看，直接点击地图上的区域即可获取相应的subtag信息。...敬请期待下篇《JS魔法堂:不完全国际化&本地化手册 之 实战篇》 感谢 网页头部的声明应该是用 lang="zh" 还是 lang="zh-cn"？
系列:人口交互可视化图表 工具python plotly 最近在做plotly可视化交互图标的联系，先做了两张图表，分别是2020年中国第七次人口普查各省市和各城市总人口数据图表： 全国人口是指我国大陆...31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，不包括居住在31个省、自治区、直辖市的港澳台居民和外籍人员。...点击进入交互图表 2020年中国第七次人口普查各城市总人口数据 点击进入交互图标 代码如下： data= city_pop fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=data['地名...marker_size = data['总人口']/300000, text=data['地名
0 前言 前段时间有人找我写代码爬点东西，就是爬飞猪上全国景点的当月销量、优惠价、城市这些数据，等我写好了之后，他说不要了… 没辙，只能完善一下之后写出来了。...还需要配置一下 driver，我用的是谷歌浏览器，所以直接用 chromedriver，配置的方法具体看这里。...得到的 links 是一个列表，需要一个一个获取需要的 href 属性，因为这个属性里面的就是景点的链接。...q=广州 就是爬飞猪上广州的景点；把广州改成广东就是爬广东的；改成中国，那就是爬飞猪上全国的景点。 文章还是得多写，好久没写了，居然没感觉了。...本来是懒得写的，但是学 SEO，老师布置了个作业，要露出个外链（伪君子的梦呓），只能不要脸的来写篇文章了。
前言在当今数字化时代，商机的发现和利用对于企业的成功至关重要。招标投标信息一直被认为是一个丰富的商机来源，但要有效地利用这些信息，就需要全国招标投标查询API的帮助。...本文将深入探讨这一强大工具如何解析商机的数据之门，为企业带来无限潜力。招标投标信息的价值招标投标信息包含了政府和企业发布的各种招标公告和投标信息。这些信息反映了市场需求、竞争态势和潜在商业机会。...全国招标投标查询API的使用1.申请接口进入 APISpace 的 全国招标投标查询 API 详情页，申请接口。2.在线测试 API申请接口成功后，系统会自动进入 API 的测试界面。...3.使用代码接入 API 接口接口测试通过就可以把API接入到自己程序代码之中，完善应用的功能。APISpace 提供了各种语言的接入代码示例，以帮助开发者们快速将API接入到自己的代码之中。...Response response = client.newCall(request).execute();System.out.println(response.body().string());实际应用案例全国招标投标查询
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