全局禁用Tensorflow断言？

TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它提供了丰富的功能和工具来构建和训练深度学习模型。在TensorFlow中，断言（assertion）是一种常用的调试技术，用于验证代码中的假设条件是否为真。然而，有时候在生产环境中，我们可能希望禁用TensorFlow中的断言，以提高性能和减少资源消耗。

要全局禁用TensorFlow断言，可以通过设置环境变量来实现。具体而言，可以将TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL环境变量设置为2，表示只输出错误信息，而不包括断言失败的警告信息。这样做可以有效地禁用TensorFlow中的断言。

以下是设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL环境变量的方法：

在Linux或Mac上，可以在终端中执行以下命令：

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

在Windows上，可以在命令提示符中执行以下命令：

set TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

需要注意的是，禁用断言可能会隐藏潜在的问题，并且在调试代码时可能会导致困惑。因此，建议仅在生产环境中禁用断言，并在开发和调试阶段启用它们。