全新安装tensorflow

是指在计算机系统上首次安装tensorflow库和相关依赖，以便进行机器学习和深度学习任务的开发和运行。下面是关于全新安装tensorflow的完善且全面的答案：

概念：

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow使用数据流图来表示计算任务，其中节点表示操作，边表示数据流。它支持分布式计算和GPU加速，使得在大规模数据集上进行高效的机器学习成为可能。

分类：

TensorFlow可以根据使用方式和版本进行分类。根据使用方式，可以将其分为两类：TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.x。TensorFlow 1.x采用静态图计算模型，需要先定义计算图，然后再执行计算。TensorFlow 2.x引入了动态图计算模型，更加易于使用和学习。

优势：

1. 强大的计算能力：TensorFlow提供了高效的数值计算功能，支持在CPU和GPU上进行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。
2. 灵活的模型构建：TensorFlow提供了丰富的API和工具，使得构建各种机器学习模型变得简单和灵活。它支持各种类型的神经网络，包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
3. 分布式计算支持：TensorFlow支持分布式计算，可以将计算任务分布到多台机器上进行并行计算，加速训练和推理过程。
4. 生态系统丰富：TensorFlow拥有庞大的开发者社区和丰富的生态系统，提供了大量的预训练模型和工具，方便开发者快速构建和部署机器学习应用。

应用场景：

TensorFlow广泛应用于各个领域的机器学习和深度学习任务，包括但不限于：

1. 图像识别和分类：通过构建卷积神经网络，可以实现图像的自动识别和分类，例如人脸识别、物体检测等。
2. 自然语言处理：通过构建循环神经网络或Transformer模型，可以实现文本的情感分析、机器翻译、语义理解等任务。
3. 推荐系统：通过构建深度学习模型，可以实现个性化推荐，提升用户体验和销售额。
4. 强化学习：通过构建强化学习模型，可以实现智能游戏玩家、自动驾驶等应用。
5. 时间序列预测：通过构建循环神经网络或Transformer模型，可以实现股票预测、天气预测等任务。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云提供了一系列与机器学习和深度学习相关的产品和服务，以下是其中几个与TensorFlow相关的产品和链接地址：

1. AI引擎：腾讯云的AI引擎提供了强大的机器学习和深度学习能力，支持TensorFlow等多种框架。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tia
2. 弹性GPU：腾讯云的弹性GPU可以为TensorFlow提供强大的计算加速能力，提高模型训练和推理的速度。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/gpu
3. 云服务器：腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源，可以用于部署和运行TensorFlow模型。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
4. 云存储：腾讯云的云存储服务可以用于存储和管理TensorFlow模型和数据集。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

总结：

全新安装tensorflow是为了在计算机系统上进行机器学习和深度学习任务的开发和运行。TensorFlow是一个强大的机器学习框架，具有灵活的模型构建能力和分布式计算支持。它在图像识别、自然语言处理、推荐系统、强化学习等领域有广泛的应用。腾讯云提供了与TensorFlow相关的产品和服务，方便用户在云上进行机器学习和深度学习的开发和部署。