随着互联网技术越来越发达，大家对于网速的要求同样非常的严格。如果网速过慢将会影响大家的网络浏览体验，但是随着各种网络加速器的出现，让大家浏览网站的速度又有了飞速的提升。很多人在玩游戏的时候正是因为有了游戏网络加速器，才不会出现各种卡顿。cdn加速是现如今非常火爆的加速方法，但是大家对如何做cdn加速并不是非常的了解。
近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%，也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之，由于高度适应大量模式识别问题，神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。
大家为了能够拥有更加完美的上网体验，同样也是为了自己在玩游戏、看视频的时候没有任何的卡顿，在生活中一定要选择一个合适的网络加速器。在网络加速器的帮助之下能够使网络数据传输更加平稳，经历了长时间的发展以来cdn加速已经获得了很多人的认可。但是很多人使用cdn加速之后并不知道如何判断cdn已生效？其实判断方法很简单。
【新智元导读】以类似结构将产生类似功能为假设，“类脑计算”以神经形态器件构造电子大脑，绕过“理解智能”，专注“模拟智能”，或将颠覆现有计算模型并有助于弄清何为“智能”。北大教授黄铁军以客座编辑身份为“
新智元专栏 作者：UCSB谢源教授研究组 编辑：闻菲 【新智元导读】计算机体系结构顶会ISCA-18上周结束，图灵奖得主John Hennessy和David Patterson发表特邀报告，展望
导语：在过去的10-20年间，硬件技术取得了惊人的进步，但在高性能数据中心和高度受限的移动环境中却仍然不能“奢求”廉价的性能。很多人认为，硬件的下一个进步是将神经网络加速器添加到CPU + GPU集群中。然而，这可能会扼杀SoC的性能......
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
梵文《僧柢律》记载，一昼夜为480万刹那，一刹那为一念，一念为0.018秒。一念，曾诞生无数惊世变革。人类发展，科技创新，皆由每一个伟大的念想而推动。信息革命带来互联网的高速发展，让每一念的放大效应逐渐升级，我们对于体验的诉求也逐渐具象为对速度的执念。
【新智元导读】计算机体系结构顶级会议 ISCA2016日前召开，神经网络和深度学习成为热点。新智元整理了 ISCA 2016 神经网络相关论文（包括本届会议最高得分论文），并邀美国加州大学圣塔芭芭拉分
在红海时代来临的游戏行业，“全球化”已成为近年来的TOP热点。 游戏全球化运营，对节点分布、网络稳定、网络加速、安全防护等云端基础能力提出了很高要求。作为国内领先游戏云厂商，腾讯云的全球化布局一直走在快车道，更好地助力游戏快速实现全球化运营。 本期腾讯云GAME-TECH沙龙8.16广州站，将和来宾聚焦探讨腾讯云在全球化方面的技术布局，我们还邀请到了游戏全球化先行者的代表分享实践与洞察。 演讲主题：与腾讯云携手出海 嘉宾简介： [image.jpg] 腾讯云网络规划资深工程师，从事网络相关工作超过
全球化在整个互联网领域仍是大势所趋，而在红海时代来临的游戏行业，“游戏全球化”已成为近年来的TOP热点。 游戏全球化运营，对节点分布、网络稳定、网络加速、安全防护等云端基础能力提出了很高要求。腾讯云作为国内游戏行业领先的公有云，腾讯云的全球化布局一直走在快车道，更好地助力游戏厂商实现全球化运营。 本期腾讯云GAME-TECH沙龙7.12北京站，与来宾聚焦探讨腾讯云在全球化方面的技术布局，并邀请到了游戏全球化先行者的代表分享实践与洞察。 演讲主题： 海外网络拓展及质量把控 嘉宾简介： [image.jpg]
随着 AI 技术的不断发展，单一的网络结构已经很难满足不同领域的任务需求。常见的应用诸如图像识别或机器翻译分别需要卷积神经网络或循环神经网络的支持。而不同网络意味不同的计算模式，在带宽和计算资源上也会有各自的限制。因此，通用加速器的核心挑战是如何联合优化各种网络下的芯片能效。
神经网络搜索(NAS)的研究极大地推动了人工智能全民化的进程，即让各行各业的应用都具有智能。
这几天小侠下班玩王者农药的时候每次都是卡成狗，官方偶尔会有个贴心提示开个迅游加速器然后暴脾气就上来了。
曾几何时，网络处理器是高性能的代名词。为数众多的核心，强大的转发能力，定制的总线拓扑，专用的的指令和微结构，许多优秀设计思想沿用至今。Tilera，Freescale，Netlogic，Cavium，Marvell各显神通。但是到了2018年，这些公司却大多被收购，新闻上也不见了他们的身影，倒是交换芯片时不时冒出一些新秀。
英伟达已超越台积电、三星电子、英特尔，成为全球市值最高的半导体公司。 2021年11月5日，英伟达市值达到7679亿美元。2020年11月23日其市值3241亿美元。 相比之下，台积电的市值为6100亿美元。 英特尔“只有”2096亿美元。 三星电子4023亿美元。 英伟达最初是一家设计图形处理单元（GPU）的公司，但后来将业务逐渐扩大到了神经网络加速器、CPU、数据中心及其他AI芯片。这家芯片制造商处在图形芯片和AI芯片领域的前沿，遥遥领先竞争对手AMD、英特尔、谷歌和亚马逊。到2
公元前300多年，古希腊数学家欧几里得开启了研究2p－1这类素数的先河，随后也吸引了众多欧洲数学家们的研究兴趣。其中有一位叫马林·梅森的法国人，因其最早系统而深入的研究2p－1（其中指数p是素数），人们为了纪念他，将这类数统称为“梅森数”。此后的2300多年截止至今，人类也只发现了51个梅森素数，由此可见梅森素数的探寻之艰难。
简介：数据中心网络带宽持续增加，加之CPU性能提升缓慢，导致数据中心网络无法沿用过去的搭建方法；那么如何设计性能优异且与网络速度同步的高效能分布式系统呢？最近出现的可编程网络交换(PNF)是一种潜在的解决方案。
过去两年，不断涌现的数字化需求推动SaaS行业发展提速。未来中国SaaS行业将如何继续深入产业，洞察需求？行业参与者又将如何加速共建，深化产业“创新”？ 11月14日，腾讯SaaS加速器三期总决选在深圳腾讯滨海大厦举办。从超过1100个报名项目中脱颖而出的120家优秀SaaS企业，在现场展开激烈“答辩”，与评委深入探讨协同办公、工业制造、零售、金融、教育、出行等行业需求，角逐新一期加速器入选席位。 总决选现场，腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏发表致辞：“今年的腾讯SaaS加
物联网与人工智能结合的发展趋势，对神经网络加速芯片的能效有了更高的要求。由于剪枝和 RELU 等操作，神经网络的权重和激活矩阵中存在广泛的稀疏性分布，且不同网络和同一网络不同层的稀疏度各不相同，其稀疏度分布范围高达 4-90%。由于不同稀疏度矩阵运算对于计算和存储电路要求各不相同，提出一种统一架构同时高效处理各种稀疏度的人工神经网络矩阵，是人工智能芯片设计领域的一大难题。
人人都在谈论SDN的后续发展，是时候将眼光从软件定义拉回到硬件重构了。这里的硬件重构不仅仅是网络架构的解耦，我们更需要关注设计范式在大变局下的应对-DSA。
作者简介：张雯，深圳市快传技术有限公司创始人，曾任云之讯首席架构师。此前在华为、中兴、腾讯和阿里巴巴从事音视频核心技术研发工作，有多个成功产品研发经验，2004年硕士毕业于中国传媒大学。 关于延迟，任
本文为DianNao系列加速器总结的第一篇，有较多公式，简书不支持公式渲染，公示完整版待该总结完成后将统一发表在个人博客 简介 DianNao系列是中科院计算所推出的系列机器学习加速器，包括以下四个成员： DianNao：神经网络加速器，DianNao系列的开山之作。 DaDianNao：神经网络“超级计算机”，DianNao的多核升级版本 ShiDianNao：机器视觉专用加速器，集成了视频处理部分 PuDianNao：机器学习加速器，DianNao系列收山之作，可支持7种机器学习算法 DianNao系
SuperNIC 是一种用于 AI 云数据中心的网络加速器，可在 GPU 服务器之间提供强大且无缝的连接
自从投身智能硬件以来，又开始重新关注嵌入式领域的相关技术。这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator，作者 BRANDON LEWIS) 的短译文。
人工智能和机器学习应用程序代表了嵌入式处理器的下一个重大市场机遇。然而，传统的处理解决方案并不是为了计算神经网络的工作负载，这些工作负载为许多应用程序提供了动力，因此需要新的架构来满足我们对智能日益增
作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 万万没想到，我居然会跟王海峰「一起过」520！ 今天，「WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会」在线召开，百度CTO王海峰发表演讲，表示「飞桨将助力人工智能变得越来越普惠」。 2019年，在第一届Wave Summit深度学习开发者峰会上，王海峰提出，深度学习具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。如今，三年过去，王海峰的说法得到了验证——如今深度学习的应用已经越来越广泛，遍地开花。 数据显示，截至2022年5月，飞
在Simple TPU的设计和性能评估中，一个神经网络加速器的硬件雏形已经搭建完成了；在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU上给出了相应的代码，和RTL仿真结果。在TPU中的脉动阵列及其实现和神经网络中的归一化和池化的硬件实现中，针对硬件实现中的关键模块也进行了仿真分析。但是，最终并没有给出一个可以实际运行的例子。这意味着，即使将这一部分代码应用到FPGA上，或者是实现在ASIC上后，也只有纸面性能却并不可用。
华为仍在不断推出下一代通信和AI解决方案，这些解决方案将引起全球各地公司的兴趣。华为最新推出的产品是移动自动化引擎（MAE），该解决方案旨在利用蜂窝网络加速自动驾驶。
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
全球互联网由一个个自治域（AS，Autonomous system）通过对等互联（BGP，Border Gateway Protocol）来组成，作为基础设施的网络三十年来鲜有飞跃性的技术变革。全球AS运营方的格局如同现在的世界版图，由于种种原因变得互相独立且发展水平参差不齐，相对发达的地区网络建设较好、相对落后的地区网络建设欠佳。
深度神经网络 (DNN) 是一种人工神经网络(ANN)，在输入层和输出层之间具有多层。有不同类型的神经网络，但它们基本由相同的组件组成：神经元、突触、权重、偏差和函数。这些组件的功能类似于人类大脑，可以像任何其他 ML 算法一样进行训练。
如今网络飞速发展，在许多领域都离不开网络的帮助，也使更大网络平台的用户访问量逐渐递增，百万用户都成为网络平台的访客。所以需要更大网络平台有足够的空间容纳下此巨大数量，不仅如此，还需要加快访问速度。面对快节奏的发展，云cdn要比普通cdn更快捷，云cdn是什么就看看接下来介绍吧。
作者：重走此间路 编辑：闻菲 【新智元导读】单做算法无法挣钱，越来越多的公司都开始将核心算法芯片化争取更多市场和更大利益，一时间涌现出AI芯片无数。与CPU，GPU这样的通用芯片不同，终端AI芯片往往针对具体应用，能耗规格也千差万别。本文立足技术分析趋势，总结深度学习最有可能落地的5大主流终端市场——个人终端（手机，平板），监控，家庭，机器人和无人机，汽车，以及这些终端市场AI芯片的现状及未来。小标题以及着重部分是新智元转载时编辑增加，点击“阅读原文”了解更多。 近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷，各种x
导语|随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。 一、4 腾讯云网络加速总体技术架构体 1 腾讯云云产品全景图 腾讯云实际上在整个的公有云市场当中，现在已经是头部的企业，有一个比较大的市场份额以及我们现在从整个公有云不同的方向。本次分享主要是从网络方向上为大
光纤能够以光的形式在世界范围内传输数据，成为现代电信技术的支柱。不过如果需要分析这些传输数据，要将其从光信号转换为电子信号，然后用电子设备进行处理。曾经有一段时间，光学被认为是未来最具潜力的计算技术的基础，但与电子计算机的快速进步相比，光学计算技术的竞争力明显不足。
随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。
windows 64位可用，windows 10 64位测试通过，服务器、本地自己电脑都可以。
腾讯云GAME-TECH沙龙继7月北京站后，将于8月16日来到广州站，继续与游戏厂商和游戏开发者，畅谈游戏全球化。期待您的光临！ [1501831943728_7197_1501831944463.
而在DNS解析过程中，如果要访问的网站名为：”baidu.com”，客户端首先会在本机的hosts文件和hosts缓存中查找该域名对应的IP地址；如果本机中没有此信息，则会到我们的本地DNS进行询问该域名对应的IP地址；如果本地DNS中仍然没有该域名的IP信息时，则会由本地DNS依次向根DNS、顶级域DNS、权威DNS进行询问，最终本地DNS将IP地址发送给客户端。客户端通过IP地址向远程的源站服务器发出HTTP请求并获取相应的数据内容。
根据《全球互联网现象报告》，流媒体视频占互联网带宽流量的53.7%，OTT内容的快速增长给现有的基础设施带来了压力，CDN加速变得尤为重要。 4月，谷歌推出了Media CDN 服务，这是一个使用与 YouTube 相同的基础设施来交付内容的平台，旨在为广大客户提供全方位的自动化内容交付体验、让服务内容更加靠近于终端用户。Media CDN 加入了 谷歌 的 Web 和 API 加速 CDN 产品组合，相比于其他的CDN，谷歌声称Media CDN 具有独特之处，例如为个人用户和网络条件量身定制的交付协议
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 周翔 日前，英特尔旗下公司Movidius刚刚推出了一款全新产品：一个能让开发者和研究人员在终端设备部署深度学习应用程序的USB棒，售价79美元。 英特尔表示，Movidius神经计算棒(Neural Computer Stick)是世界上第一款采用USB格式的AI加速器，这个计算棒能够编译并加速边缘神经网络。而且，这款产品并不需要连接到云端，可以直接在本地实现处理。 去年4月，Movidius曾推出过一款名为Fathom的模型产品，不过因为英特
2021年可以说是“全真互联元年”，科技企业纷纷宣布投入“全真”领域。行业热潮下，“全真互联”也成为了备受创投圈关注的领域。 2022年，腾讯云启创新生态推出了全真加速器，围绕“硬件设备”、“系统工具”、“内容科技”与“场景应用”等方向招募优质的创业公司，旨在搭建全真创业公司与腾讯合作的桥梁。 如今，围绕这一领域的讨论依旧火热，3月18日下午，我们邀请了来自全真互联不同细分领域的从业者及投资人，他们或是关注3D自动建模技术，或是关注虚拟空间研发、或是专注自研图形引擎、或是在音视频领域有着多年深耕经验，围绕全
RKNN（Rockchip Neural Network）是由瑞芯微（Rockchip）推出的神经网络加速器和推理引擎。它是一种硬件加速器，专门用于在瑞芯微的处理器上执行神经网络推理任务，提高神经网络模型在嵌入式设备上的性能。
Imagination刚刚发布了有史以来最高性能的GPU IP——PowerVR图形处理器架构IMG A系列（IMG A-Series）。
最近，芯片专家唐杉博士更新了“AI芯片全景图”，同时加了版本号和发布时间，介绍了现有的几乎全部深度学习处理器，可能是对AI芯片厂商做的最全面的列表了。
尽管人工智能和机器学习应用的加速仍是一个相对较新的领域，但各种处理器如雨后春笋般涌现，几乎可以加速任何神经网络工作负载。
来源｜腾讯SaaS加速器一期项目-薪太软 ---- 近日，在贵阳开幕的“2021贵阳数字经济产业独角兽峰会”暨“贵阳独角兽加速基地揭牌仪式”上，《中国产业创新百人榜》重磅发布，薪太软董事长杨鹏博（腾讯SaaS加速器首期学员）荣登榜单。 《中国产业创新百人榜》是由创业家&i黑马联合《证券日报》、环球网、新浪财经、财联社旗下科创板日报，携手50多家知名投资机构，共同发起的年度重要创业家评选。 本次评选考察产业创新性、企业成长力、人物领导力、产业贡献性等四个维度，旨在寻找产业中最具代表性的“产业创新
我们结合2017年的 FPGA 和 ISSCC 会议上的代表性工作，给出了神经网络的一些新热点和研究趋势。
几十年来，正如摩尔定律所描述的那样，通过缩小芯片内部晶体管的尺寸，计算机处理器的性能每隔几年就可以提升一倍。但随着缩小晶体管尺寸变得越来越困难，业界将重点放在了开发硬件加速器这样的特定于域的体系架构上面，从而继续提升计算能力。
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