对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
当大家都在分析 Luna 本身时，币安链上最大的借贷应用 Venus 却出事了，有人存入大量的 Luna，借走了大量资产，导致平台坏账。...Chainlink 的报价居然停止工作了 0x02 Chainlink 的回应 按照 Chainlink 官方回应，停止报价的原因是因为 Luna 的价格波动超出了正常范围，触发了内置的熔断机制，这是协议抗风险的一种措施...0x03 熔断代码分析 Chainlink 的价格都是最终由一个叫聚合器（Aggregator）的合约生成的，比如 ADA/BNB 的聚合器就是这个：https://bscscan.com/address.../0x50204d36c231cd4f0de67545cd1e36c01336e46b#code 当报价节点报价时会调用这个合约的 transmit 函数，这个函数有下面的逻辑。...对预言机来说，当出现极端情况时，有两个选择，一个是暂停报价，一个是返回报价为 0，选用哪个策略应该由应用端决定。并返回标记告诉应用端目前是报价异常状态，方便应用端做熔断处理。
这样，如果一个投标方按照成本估计基础上加上提价比例的方式进行投标报价的话，那么可以通过观察他的历史投标报价数据总结其报价模式和提价比例策略。...同时，为了更深入低分析竞争者的提价策略，公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据，并总结出了每个竞争者的濒临分布数据： ?...公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式：最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价，进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。...基于以上的分析就可以得到如下表格： ? ?...下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： ? 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。
，而这样的数据分析通常是可遇不可求，需要有愿意在这方面钻研的经验丰富的生信工程师再耗费一两年时间研发，如果有成熟的数据分析公司提供分析服务，那么到底该如何定价呢？...RNA-seq上游分析得到表达矩阵 这个步骤报价：每一百万条reads的全流程计算量花费是10块钱，通常一个10x样品数据量是110G(约150M的reads) 就是 1500计算费用，如果是 smart-seq2...差异分析及基因集功能注释 这个步骤报价： - 差异分析单次300元，得到差异基因列表 - 富集分析单次500元，注释(GO/KEGG数据库) 使用多种统计学R包进行差异分析，得到统计学显著的差异表达基因集...个性化图表制作 这个报价：2000元每次，需要用户提出需求，因为是个性化图表，所以通常是没有名字，比如下面的图B ? 公共数据库下载 如果是表达矩阵，单次单个数据集收费100，微云传输。...AI软件-发表级图表制作 这个分析报价是 1000 元起，根据图片复杂程度及其它为你取闹的要求！ 比如文章里面的热图加上了 旁边的基因名字，调整为了发表级别。 ?
简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。 (3)极大似然估计（Max Likelihood ,ML）。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
这样，如果一个投标方按照成本估计基础上加上提价比例的方式进行投标报价的话，那么可以通过观察他的历史投标报价数据总结其报价模式和提价比例策略。...一家公司多次参与国际工程竞标，公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。...公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据，并总结出了每个竞争者的濒临分布数据： image.png 公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式：最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价，进行报价时的最佳投标提价比例...首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。假定所有投标参与方的项目成本估计基值相同。在市场相对透明的情况下，这一假定在一定程度上是合理的。...下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： image.png 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。
人脑连接组计划，该数据库目前被试数约1200人，包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMRI、MEG等数据模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据、基因数据。...网址： http://www.alzheimer.org.cn/ OpenfMRI数据库包括结构MRI、静息态fMRI、任务态fMRI、扩散MRI、MEG模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据...研究领域标准数据库（RDoC db）和NIH小儿MRI数据存储库等。...从内容上来说，该数据库数据内容丰富，包含临床、影像学，基因组等方面的数据。...BrainMap不仅提供用于荟萃分析和数据挖掘的数据，还发布用于定量整合神经影像数据的软件和工具。
最近因为个人所得税要补很多，所以重新整理复盘下漏洞报告，准备挖src补一下子亏空。
第一：了解你需要采购的产品，分析产品的生产成本构成，分析行业合理的平均产品利润。生产成本+合理利润即供应商低价。...瓴犀询比价系统的应用价值包括以下几方面： 1、采购过程有章可循 采购信息网上发布、供应商报价公开、结果对外公示，不但为参与采购的供应商提供了更多的知情权，更方便了各级领导和监管部门随时掌握各级物资采购单位和采购项目的进程...网上询价采购系统提供了供应商报价的加密功能，项目相关人员只有在报价截止后才能获得供应商的报价信息，从而保证了供应商报价的安全可靠。...3、提高采购工作效率 利用网络这一方便快捷的科技手段，结合现有询价采购经验，实现零星采购完全网络化操作，为采购双方节省大量文印、通讯费用，减少打印、电话通知等高强度工作，降低采购成本，显著提高双方工作效率...4、快速准确的统计分析 系统规范了比质、比价表，实现采购报价的汇总对比，能够准确快速形成日常业务管理所需的各项统计数据，不但减少传统统计分析中耗费的人力物力，而且还能避免由于人为原因存在的错误。
导入数据也可以几十秒刷新，但这个时间不是固定的，也可能一个小时。 中古时期回答：能！但是需要在数据集刷新完毕后手动点击编辑，再点击保存，再手动刷新公开的web链接。...直接看视频吧（文末点击“查看原文”即可测试）： 注意两点： 发布到web的公开报告 实时同步、秒级刷新 猜想历程 发布到web公开报告非常简单，无需赘言。 我们来决解第二点内容。...但是无法应用在web公开报告。 因为文章开始的上古时期回答是正确的。web公开报告是不会即时对显示页面进行更新的。 然而有一点，需要特别注意。...下图所示，你可能从来没见过，让我说一下其中的原理： web公开报告的确是会延迟很长时间才会刷新内容，但那只是前台的展示数据，其背后的数据集是同步更新的。...从此，Power BI Desktop、Power BI工作区报告和Power BI云端公开web报告都可以实现数据实时更新，秒级响应。
其实，做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时，你毫无章法只顾一股脑搜集数据时，最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天，我们从头到尾，好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
三个不同尺度的输出对应三个卷积层，最后的卷积层的卷积核个数是255，针对COCO数据集的80类：3×(80+4+1)=255，3表示一个grid cell包含3个bounding box，4表示框的4个坐标信息...每一个预测是一个(4+1+80)=85维向量，这个85维向量包含边框坐标（4个数值），边框置信度（1个数值），对象类别的概率（对于COCO数据集，有80种对象）。...在COCO数据集上，9个聚类如下表所示，注这里需要说明：特征图越大，感受野越小。对小目标越敏感，所以选用小的anchor box。特征图越小，感受野越大。
Java 数据类型（全网最全）数据类型方法论程序本质上是对数据的处理（逻辑运算），因此任何语言都需先解决如何表征【数据】这个核心概念。...数据作为抽象的概念，天然的包含2个方面属性：类型：类型决定了数据只能和同类型的数据进行运算才有意义，不同类型的数据必须进行类型转换数值：是数据的数学意义上的大小或内容。...同时数据保存在内存或磁盘中，总是占用一定的存储空间，因此一个数据在程序中是由类型、数值和存储空间表示的。Java 数据类型Java 是一种强类型语言，每个变量在声明时必须指定其数据类型。...根据参数传递时的赋值方式，Java 中的数据类型分2类：基本数据类型（值类型）参数传递时总是以值拷贝的形式，赋值给接收变量。...除了基本数据类型外的、其他结构化的数据类型，如字符串类型String、或自定义的类（如Person），本质上是对现实世界结构化、关系化数据的抽象，因为一个对象（如人）总是具备多个特征属性的，每个属性都是一个基本数据类型
数商云供应链业务协同专家王燕老师围绕“数字化采购寻源，实现阳光采购” 发表了主题演讲，解读了三大采购寻源场景，简述企业在询比价采购、竞价采购、招投标采购所遇到的常规痛点，并分析了数商云·瓴犀-数字化寻源解决方案如何帮助企业解决采购痛点及带来的具体价值...基于此背景，针对企业在询比价、招投标、竞价等采购层面所遇到的痛点，数商云·瓴犀产品采用全网多渠道多方式，可助力企业实现高效数字化寻源。...通过接入外部企采平台、招投标平台等，汇聚全网供应商资源，实现打通全网多渠道；协同询比价、竞价、招投标等系统功能，实现高效便捷触达优质供应商。...招投标采购层面，针对采购周期较长，技术复杂的商品、专业门槛高的服务采购项目，数商云·瓴犀产品的采招标采购方式，可以“公开、公平、公正”的市场竞争原则，实现以最低或较低的价格获得最优的货物、工程或服务，从而提高企业经济效益...竞价采购层面，通过众多供应商参与，数商云·瓴犀产品可支持相对密封式报价（只公布最低价），供应商背对背进行竞价，既充分市场竞争原则，又满足阳光采购的管理理念，最终实现以最低价格实现采购交易。
下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法，使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks)， 主要是两种...RNA表达谱数据和基因突变maf数据 下载的所有文件获取方法 站长已经把maf和表达谱文件已经上传到百度云，加入小站vip群里的小伙伴已经获得； 可以转发此条信息到朋友圈或者两个200人以上的微信群，截图发到公众号回复...(Exp,file = paste0(dirpath,x,"_exp.rds")) saveRDS(Maf,file = paste0(dirpath,x,"_maf.rds")) } ## 批量下载数据.../TCGAbiolinks_data/"),silent = T) } 下载数据说明 文件使用 下载文件保存格式是rds，使用下面方法可以加载 TCGA_ACC_Exp<-readRDA("TCGA-ACC_exp.rds...") ##注意文件路径要正确 表达谱数据 表达谱数据包括: TCGA_ACC_Exp_unstrand<-SummarizedExperiment::assay(TCGA_ACC_Exp,1) 临床信息
对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，以及天气、节假日、竞争对手及周边商业氛围等外部数据，之后利用数据分析手段，实现菜品智能推荐、促销效果分析...针对采集的餐饮数据，数据探索主要包括异常值分析、缺失值分析、相关分析、周期性分析等。 04 数据预处理 当采样数据维度过大时，如何进行降维处理、缺失值处理等都是数据预处理要解决的问题。...针对采集的餐饮数据，数据预处理主要包括数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择、数据规约等。...平台支持数据挖掘流程所需的主要过程：数据探索（相关性分析、主成分分析、周期性分析等），数据预处理（特征构造、记录选择、缺失值处理等），构建模型（聚类模型、分类模型、回归模型等），模型评价（R-Squared...本文摘编于《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》，经出版方授权发布。
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