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对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
简介 惠特克(GEE)平滑算法是一种用于时间序列预测的统计方法，特别适用于非线性、非平稳和非高斯的数据。该算法基于广义估计方程，通过最小化残差的平方和来拟合数据并找到最佳的平滑曲线。...GEE平滑算法的主要思想是在时间序列数据中引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化。该平滑函数由一系列基函数的线性组合组成，其中每个基函数具有不同的频率和振幅。...通过调整基函数的权重，可以得到最佳的平滑曲线，以最大程度地拟合数据。 在实际应用中，GEE平滑算法通常与其他统计方法结合使用，例如自回归移动平均模型(ARIMA)或指数平滑法。...总的来说，GEE平滑算法是一种针对非线性、非平稳和非高斯数据的时间序列预测方法，通过引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化，以最大程度地拟合数据。...function(image, list){ return ee.List(list).add(image.get("system:time_start")); },[])); // 如果数据是合成的
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什么是比特币 ⽐特币数据模型比特币数据模型构建在区块链技术之上，其主要特点是去中心化、不可篡改和安全加密。比特币数据模型由区块链数据结构、加密机制、P2P网络协议和智能合约组成。...以下是⼀些使⽤ UTXO 模型的链，这些区块链 的数据结构，以及计算⽅式基本保持⼀致，我们在⽂章中使⽤到的查询，都能够套⽤在这些区块链的数据上： ⽐特币 (BTC) ⽐特现⾦ (BCH) 莱特币 (LTC...) 狗狗币 (DOGE) 数据结构 概览 区块链的数据有区块链的数据结构，但是对于分析来说不太友好，因此，我们需要把区块链数据转化成关系型数 据库来分析，转化后，数据的关系分为 Blocks，Transactions...通过 transaction_hash 进⾏关联 UTXO 计算推演 接下来我们来尝试⼀下使⽤ FP 数据分析⼯具来推演⼀下 UTXO 计算余额的过程，在过程中可以更加清晰地了 解整个 UTXO 的数据结构...我们使⽤ FP 分析⼯具来尝试获取这些数据，以验证整个链上的数据是否与 Rich List 上给出的结果保持⼀致。
这些都是数据可以帮助我们回答的问题。...我们将这些记录抓取下来，并将它们放入可以用于文本分析的半结构化数据库中(GitHub repo)。对于辩论，我做了一些简单的处理，只包括特朗普本人的部分文字记录。...然后开始分析特朗普在竞选过程中如何使用语言。为此，我们使用了相当简单的语言分析技术，以确定特朗普在一段时间内引用某些主题的频率。...因此，我将展示特朗普使用某些词的频率图，而不是绘制原始单词计数图。 让数据自己说话 我们将从与2016年竞选活动有关的一些共同政策主题相关的词汇开始。 ?...虽然我们通常无法确定是什么导致了一波又一波的攻击，但我们可以直接查阅原始资料，运用一些简单的数据分析技术，对特朗普在整个竞选过程中优先考虑的事情进行一些实证分析。
简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。 (3)极大似然估计（Max Likelihood ,ML）。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
为了验证美国民众的不满情绪，我们以R语言抓取的特朗普推特数据为例，对数据进行文本挖掘，进一步进行情感分析，从而得到很多有趣的信息。...%filter(source %in%c("iPhone", "Android")) 对数据进行可视化计算不同时间，对应的推特比例. 并且对比安卓手机和苹果手机上的推特数量的区别 ?...从对比图中我们可以发现，安卓手机和苹果手机发布推特的时间有显著的差别，安卓手机倾向于在5点到10点之间发布推特，而苹果手机一般在10点到20点左右发布推特。...同时我们也可以看到，安卓手机发布推特数量的比例要高于苹果手机。 然后查看推特中是否含有引用 ,并且对比不同平台上的数量。...从图中我们可以看到希拉里这个关键词的排名是第一，随后是特朗普2016这个关键词。同时在后面的关键词中，我们还看到了特朗普，以及克林顿等。 对数据进行情感分析，并且计算安卓和苹果手机的相对影响比例。
推特等社交网络与AI结合，可能会创造更多的价值，它甚至可以帮助研究人员分析洪水。...来自欧洲委员会科学与知识服务联合研究中心的团队详细介绍了一个原型，洪水风险社交媒体（SMFR），可以通过推特用户的实时报告丰富欧洲洪水预警系统（EFAS）。...ERCC监控灾害和风险，收集和分析灾害数据，并为团队和设备部署准备计划。ERCC将EFAS用于预测，主要是概率性中程洪水预报（包括短程山洪），还包括季节预报，影响评估和早期预警。...这就触发了推特收集数据，每次最多可调400个关键词。 鉴于EFAS覆盖了人口超过27种语言的区域，提取包含相关关键词的消息（即表示即将发生或最近发生洪水的词语）并非易事。 ?...作为未来的研究，团队设想开发一个包含数十种语言的全球系统，并将社交媒体作为数据源以支持预测模型。 End
相关链接： https://hackernews.cc/archives/42983 02 2亿Twitter用户的数据被公开 近日，一个包含超过2亿Twitter用户数据的文件在黑客论坛上发布，价格约为...目前，已经能够确认许多列出的Twitter个人资料是正确的，但整个数据集并没有得到确认，Twitter也暂未作出回应。...LockBit组织表示窃取了15TB的数据，并要求HACLA在1月12日前交付赎金。目前，HACLA表示正在与网络安全专家合作以恢复系统，并解决此次事件。...相关链接： https://www.anquanke.com/post/id/285087 05 丰田印度分公司遭遇数据入侵 据报道，丰田基洛斯卡汽车公司的数据泄露事件可能暴露了部分客户的个人信息。...目前，丰田没有披露本次数据泄露的规模，也没有透露受影响的客户的数量。
此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？...这里推荐1个在线公开课——秒杀系统架构实战，手把手带你从0到1挑战电商平台技术挑战最大的业务+分布式系统最经典的技术难题！ 课程市场价299元 前100名开放0元免费领 仅限48h，即将涨价！...获得Top1%架构师的2天实战精华 现在领取免费加赠 金三银四【简历指导】服务 01 特惠期间报名，享双重勤学福利 ▶勤学福利1：报名公开课即赠金三银四【简历指导】服务 ▶勤学福利2：报名课程学完后...关于这门课程，说它是全网唯一一门，花最短时间就能教你从 0 搭建并深入学习一个高并发系统的训练营也不为过。...0元钜惠的名额不多了，强烈推荐给有需要的朋友： 课程市场价299元 前100名开放0元免费领 仅限48h，即将涨价！
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数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
2017年08月16日，由数据猿、HCR慧辰资讯双方联合主办的主题为“大数据助力个性化教育”活动在酒仙桥东路电子城科技园隆重举行，永洪科技的惠卓卓特意来为大家分享了关于大数据助力智慧校园。...，永洪科技的惠卓卓特意来为大家分享了关于大数据助力智慧校园。...分享要点如下： 我今天分享的主题是《如何在校园构建大数据分析平台》，主要关于如何构建一个学校的智慧化校园，以及数据化的分析应用。...在数据没有结构化之前我们是没有办法进行分析的，这也是为什么科大讯飞把数据进行结构化的一个原因。结构化处理之后，我们其实是可以拿过来做综合的分析的，或者是把教务系统打通。 再次，就是深入分析。...在分析的过程中就不可避免了一点，就是数据关联和清洗这块。你可以通过我们的平台实现轻量级的数据清洗，以达到你最终的分析目的。
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