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数据库全能力:安全威胁TOP5

“线裤”的全部,让我们一起来关注在数据库全能力建设中识别数据库的安全威胁。...特权用户的两个主要类别是数据库系统管理员和开发人员: 数据库系统管理员(DBA)可以无限制地访问数据库中的所有数据。...为了获得最佳安全性,DBA在管理数据库时不应直接访问数据库中的应用程序数据(应用程序数据/表)。...报告称只有19%的公司监控数据库的活动 具有对数据库(合法或恶意获得)的管理访问权的用户可以关闭本机数据库审计以隐藏欺诈性活动。...然后,您需要了解用户的正常行为-他们访问哪些数据库、使用哪些数据库帐户、借助哪些工具、何时使用它们以及最终定义对等的正常用户和正常行为的更多详细信息(数据库准入因子自学习可参考:数据库全能力:安全准入控制矩阵模型构建与实践

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Mesos:数据库使用的持久化

持久化是由新的acceptOffers API引入的特性。持久化让用户可以为Mesos构建数据库框架,Mesos可以在任何不可预见的故障和错误发生并且影响整个系统时,使数据持久化。...如果MySQL数据库能够自动将自身备份,并且按需创建新的副本,是不是很好呢?或者如果拥有一个简单的,自服务的REST API,能够创建新的Riak和Cassandra集群,又会怎么样呢?...为Mesos构建数据库框架的工作从2014年就开始了。这些框架的问题是每个主机都必须创建特别的数据分区,并且在Mesos之外加以管理。...完成这一功能的API和挂载主机的Marathon API(详见“挂载主机”部分),几乎完全一致。用户甚至可以创建不持久的,这在想将多个独立磁盘暴露给Mesos时会很有用。...仅仅能够在已经被预留的磁盘资源上创建持久化。通常,用户会预留资源,创建,并且在单个acceptOffers里启动任务,如下面示例所示。

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    数据库全能力:数据泄露途径及防护措施

    综合分析数据泄露的原因可能如下: 数据通信安全:网络端口、数据传输等都会因各种原因造成电磁泄露,企业数据库存储未安置防护设施,信息在通信传输过程中未进行加密处置,窃听、非法终端接入、利用非应用方式侵入数据库...数据库管理系统脆弱性:数据及数据库管理系统通常以分级管理,由此DBMS必然存在很多弱点。...病毒与非法入侵:由于病毒或者非法入侵而导致数据泄漏,病毒入侵感染后,破坏数据、勒索加密数据等导致数据不可用,甚至盗取拖库,非法入侵指恶意攻击者运用不道德的手段侵入数据库或者数据存储空间,盗取数据。...系统漏洞:系统内数据库漏洞、操作系统漏洞,硬件上防火墙、存储设备等网络产品的漏洞,补丁更新不及时或不安全配置,导致恶意攻击者主动发现了系统存在的漏洞,从而窃取数据。...M3 威慑性措施: l 防扫描 l WAF/数据库防火墙 l 行为阻断告警 通过WEB和数据库防火墙功能,来保障数据安全访问,及时阻断已知的恶意攻击,同时结合告警反馈和防扫描技术来达到对恶意攻击者的威慑

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    AI-Native数据库正在打造新一代金融基础设施

    能支持流批一体的数据库,更善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据,其效率远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。...图2 智能权益服务平台“流批一体”实时应用 AI-Native数据库正在打造新一代金融基础设施 如图3所示,“BigIdeas 2021”提出“Deep Learning”概念,即软件2.0时代。...相信随着人工智能认知计算的普及落地,更多机器数据生产消费,AI-Native数据库将会主导和统一市场,成为新一代金融基础设施。 结语 数据库是基础软件皇冠上的明珠,是每一家公司业务系统的核心。...但中国大数据云计算的发展,传统数据库技术已经很难支撑,新一代AI原生国产数据库才是新底座。达尔文说:“自然界的竞争,并无必然法则可寻,关键在于个体偶发,是个体自发变异主导着进化的必然。”...谁能提供支持混合负载的混布数据库技术,提供流批一体技术服务,谁就能对抗西方在开源系统封装服务领域的现有市场,就能定义新一代金融基础设施。

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    数据库全能力:安全准入控制矩阵模型构建与实践

    如何维持企业的核心竞争力,保证业务连续性和数据安全,需要构建更高层次、更全面、更具成熟度的数据安全能力(参考DSMM数据安全能力成熟度模型)。...而数据库全能力,承载了企业核心业务数据的系统软件,已经成为业务运行和数据保护的基础设施,自然也成为针对性攻击的首要目标。...而数据风险带来的爆炸半径早已远超过去,数据库安全首当其冲跃上安全部门的数据安全能力建设工作清单榜首。 数据库全能力如何建设?...对数据库的访问进行准入控制,对非理性和异常行为达到精准阻断,有效落地企业数据库全能力。...数据库安全准入控制矩阵模型是企业构建数据库全能力建设内容之中的一环,是实现灵活多变、自适应式、且具有高细粒度访问控制矩阵的最佳实践。

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    腾讯云云服务器Centos系统安装MySQL数据库详细教程

    前言 今天是2021年的2月2日,可以说我把一件压在心底很久的一件事做了,今天我用代金买了4个月的云服务器,申请了备案,并且配置了MYSQL,有兴趣的可以往下看看,如果是奔着标题来了的,可以直接看下面...之后陆陆续续买过很多域名,最后都是无功而返,上半年买过一个月的服务器,但是当我准备备案时,却告知我服务器购买期限必须三个月,这一次又给干懵了,在机缘巧合下,我加入了腾讯云的云+社区,我得知只要入驻和邀请好友就可以获得代金...话说腾讯云+社区的代金是无门槛的,可以随意使用,大家如果想购买服务器或者域名可以扫这个二维码申请,只要符合条件并通过,就会给你100代金。 ?...第三个是使用数据库。 第四个就是将数据库放在网上,共所有人使用。 废话就讲到这里,我们一起来看一下如何配置。 二. 教程 在这之前,我当你们都已经拥有了一个服务器,点击登录。 ?

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    2024 年,向量数据库的性能到什么程度了?

    对于数据库(尤其是向量数据库)而言,“性能”是一个十分关键的指标,其用于衡量数据库是否能够在有限资源内,高效处理大量用户请求。...对于向量数据库用户而言,尽管可能在某些情况下对延时的要求不高,但对性能指标的高要求却一如既往,从未改变。 这也很好理解,原因在于: 1....在查询延迟相同,使用资源相同的情况下,数据库性能越高、吞吐量越高,可以适应更大的用户数量。 3. 相同场景下,性能越高意味着需要更少的计算资源。...向量数据库本质上是计算密集型的数据库,在计算向量距离时需要使用大量资源——通常超过总体资源的 80%。因此,负责处理向量搜索任务的向量搜索引擎,是决定向量数据库整体性能的关键因素。...我们通过开源向量数据库性能测试工具(https://github.com/zilliztech/VectorDBBench)评估了新版 Zilliz Cloud 的性能,并将其与使用旧引擎的 Milvus

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    容器女团带来1024个限量红包,专为程序员打造!

    说到对象,给你介绍一下 我们家的容器女团 容器服务TKE 她总被说是直女,但憨厚可靠,全能型的小才女就是她了!...基于原生Kubernetes的全能型企业级容器管理平台,快速上线,降本增效,你要的就是它了! 弹性容器服务EKS 她性格爽快,做事贼麻溜,或许是“麻麻最爱款”?...(如图示) 第二种:红包+代金券 HONGBAO 即刻登陆/注册腾讯云容器服务,建立1个弹性容器集群,成功后在腾讯云原生公众号后台回复关键词【容器】二字,获取奖品领取信息填写链接,完成提交。...完成任务者可获得【5个牛年红包+腾讯云弹性容器服务EKS代金券100元】,数量有限,先到先得。 小编在2021年2月7日向获奖者发放牛年红包封面兑换码。...EKS代金券将于2021年2月28日前进行发放。

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    E-commerce 中促销系统的设计

    这样设计最大好处是 rule与action相互独立且高度抽象, 运营人员与开发人员可以自由组合rule和action来达到最大灵活性与可扩展性 数据库设计 Promotion Schema::create...上面便是一个促销系统的流程思路,下面多提供一些demo供参考 优惠 已一张10元代金为例,我们会有这样两条记录 // promotion { id: 1, code: '10-cash...代金券通常是全场可用, 因此action我们使用 order_fixed_discount,而不是promotion_items_fixed_discount....对于config中的配置适用于各种优惠,如满减,运费等等....表来存储用户领取的优惠及使用情况等 优惠促销本质上是将传统促销以的形式体现了出来,既圣诞满减促销 => 圣诞满减的转换.

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    渗透测试常见点大全分析

    有参数传递 参数值带入数据库查询并且执行 类型 ? 基于布尔的盲注 ? 不返回数据库数据,结果false和true 基于时间的盲注 ?...1、向数据库插入查询语句,不被执行 2、数据库调用,报错,返回错误信息 cookie注入 base64注入 类型 ? 数字型 ? 输入的参数为整形 字符型 ?...密码找回重置任意用户账户密码批量重置用户密码新密码劫持短信验证码劫持用户邮箱劫持篡改购买支付商品金额篡改商品数量篡改交易信息泄漏充值虚假充值金额充值数量篡改篡改充值账户抽奖/活动刷取活动奖品盗刷积分抽奖作弊代金.../优惠批量刷取代金/优惠更改代金金额更改优惠数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程COOKIE.../优惠批量刷取代金/优惠更改代金金额更改优惠数量订单订单信息泄漏用户信息泄漏订单遍历账户账户绕过账户余额盗取账户绑定手机号绕过抢购活动低价抢购抢购作弊刷单运费运费绕过会员系统用户越权访问个人资料信息泄漏个人资料遍历传输过程

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