在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现，售价越高的商品是不容易产生销量的，从品类来看，女鞋类的产品是更容易提升销量的，从优惠活动来看，双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用；关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析，在控制其他因素不变的情况下，当价格每增加10元，销量下降4%；在品类中，女鞋的销量是最高的，比男性饰品平均高1.16倍，有2个优惠活动的商品更吸引消费者，用户评价中
阿里云又挂了就在双十一热火朝天的进行时，阿里云又双叒出问题了为什么说又，因为就在不久前，语雀就因为云服务问题出现了故障，在8小时后才得以恢复。
db.Column(db.String(80)) modules = db.relationship('Module', back_populates='module_project') # 数据库中不会有新字段
“线裤”的全部，让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。...特权用户的两个主要类别是数据库系统管理员和开发人员： 数据库系统管理员（DBA）可以无限制地访问数据库中的所有数据。...为了获得最佳安全性，DBA在管理数据库时不应直接访问数据库中的应用程序数据（应用程序数据/表）。...报告称只有19%的公司监控数据库的活动 具有对数据库（合法或恶意获得）的管理访问权的用户可以关闭本机数据库审计以隐藏欺诈性活动。...然后，您需要了解用户的正常行为-他们访问哪些数据库、使用哪些数据库帐户、借助哪些工具、何时使用它们以及最终定义对等的正常用户和正常行为的更多详细信息（数据库准入因子自学习可参考：数据库安全能力：安全准入控制矩阵模型构建与实践
3.5 MyCat分片 3.5.1 垂直拆分3.5.1.1 场景 在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分..., 原有的数据库表如下。...现在考虑将其进行垂直分库操作，将商品相关的表拆分到一个数据库服务器，订单表拆分的一个数据库服务器，用户及省市区表拆分到一个服务器。...最终结构如下： 3.5.1.2 准备 准备三台服务器，IP地址如图所示： 并且在192.168.200.210，192.168.200.213, 192.168.200.214上面创建数据库 shopping
2.6 DQL DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。...查询关键字: SELECT在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。
综合分析数据泄露的原因可能如下： 数据通信安全：网络端口、数据传输等都会因各种原因造成电磁泄露，企业数据库存储未安置防护设施，信息在通信传输过程中未进行加密处置，窃听、非法终端接入、利用非应用方式侵入数据库...数据库管理系统脆弱性：数据及数据库管理系统通常以分级管理，由此DBMS必然存在很多弱点。...病毒与非法入侵：由于病毒或者非法入侵而导致数据泄漏，病毒入侵感染后，破坏数据、勒索加密数据等导致数据不可用，甚至盗取拖库，非法入侵指恶意攻击者运用不道德的手段侵入数据库或者数据存储空间，盗取数据。...系统漏洞：系统内数据库漏洞、操作系统漏洞，硬件上防火墙、存储设备等网络产品的漏洞，补丁更新不及时或不安全配置，导致恶意攻击者主动发现了系统存在的漏洞，从而窃取数据。...M3 威慑性措施： l 防扫描 l WAF/数据库防火墙 l 行为阻断告警 通过WEB和数据库防火墙功能，来保障数据安全访问，及时阻断已知的恶意攻击，同时结合告警反馈和防扫描技术来达到对恶意攻击者的威慑
作者：林骥 去年双十一的时候，我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一，规则发生了很大的变化，从 10 月 21 日就开始预售，11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外，市场环境也发生了很大的变化，疫情对双十一的影响到底有多大？是正向的影响还是负向的影响？各种不确定性的因素交织在一起，无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年双十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为： 预测2020年双十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年双十一交易额为
连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成。
每年的双十一，更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计，2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力，也在验证着坊间传言“薅上一天，够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动，猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段？同时，对于电商平台而言，究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”？...双十一背后的黑产狂欢： 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来，“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方，甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”，不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后，浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时，面对黑产大军的“黑云压城”，电商平台又该如何应对？如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。
在讲解索引的使用原则之前，先通过一个简单的案例，来验证一下索引，看看是否能够通过索引来提升数据查询性能。在演示的时候，我们还是使用之前准备的一张表 tb_sku...
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
「产品新鲜事」 告诉你腾讯云服务器每月产品动态与优惠活动 下个月的事，咱们下个月再聊 祝大家十一月快乐! 推荐阅读 九月｜轻量数据库服务正式上线，全新一代黑石架构实例正式上线
在事务5中，查询了两次id为30的记录，由于隔离级别为Read Committed，所以每一次进行快照读都会生成一个ReadView，那么两次生成的ReadVi...
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年，也是阿里云数据库全面云原生化的一年，但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%，云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。
本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。...// 数据库容器化 // 什么是数据库？ 数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。...因此，所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 目前主流的数据库分为关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）。...关系型数据库和非关系型数据库对比 ?...· 备份和还原数据库 · 生成和执行 T-SQL 查询和脚本，并查看结果 · 生成数据库对象的 T-SQL 脚本 · 查看和编辑数据库中的数据 · 以可视方式设计 T-SQL 查询和数据库对象，如视图
LOOP 实现简单的循环，如果不在SQL逻辑中增加退出循环的条件，可以用其来实现简单的死循环。
由于还要用到上面装的mysql数据库，在这个进行一些配置 首先删除数据库testdb，然后关闭slave并重置 （在两台mysql上都要执行） drop database testdb stop slave...reset master 接下来我们开始新的章节，在这一章节里我们会实现mysql的双主双从的读写分离（高可用）。...(可设置多个) binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=information_schema #设置需要复制的数据库 binlog-do-db=需要复制的主数据库名字...（2）balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从 模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1...为了双主双从读写分离balance设置为1 [qn3dro5yj3.png?
MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。...数据库准备 既然是持久层框架，先准备一个用户实验操作的数据表。上一个步骤中有配置数据库信息为 springboot。...spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot 因此在 mysql 数据库的 springboot 库中创建表 book 用于演示...过程无趣且有重复劳动，因此产生了一个自动生成工具，可以通过 JDBC 连接到数据库，自动的创建 POJO、操作接口、XML 文件。...接着在项目根目录下创建自动生成配置文件，主要配置数据库信息和要生成的表已经生成的代码存放位置。 ?
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