全链路压测是以全链路业务模型为基础，将前端系统、后端应用、中间适配层、DB等整个系统环境，完整得纳入到压测范围中，以http请求为载体，模拟真实的用户行为，在线上构造出真实的超大规模的访问流量，以全链路压测模型施压，直至达到目标峰值，在压测过程中发现系统瓶颈和验证系统能力。全链路压测自2013年诞生至今，一直稳居大促质量保障核武器地位。
每年双十一，对买家来说是一场买买买的剁手之旅，但对于电商公司的技术人员来说，却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时，既能保证用户的买买买不受影响，
全链路压测系列到这里，已经是第十二篇文章了，整个系列大概有14篇的样子，预计这个月会更新完毕。前面的文章，我用了很多的篇幅介绍了在事前调研和准备阶段要做的事情，为什么要花这么多篇幅介绍前期的准备工作呢？因为全链路压测严格来讲，并不是一个单纯的测试手段，而是一整套团队协作和稳定性保障的技术体系。
当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
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在前面的几篇文章中，介绍了全链路压测的背景、在企业中的立项流程以及落地的一些技术方案。在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前，我想和大家聊聊，我对全链路压测的一些认知，即：全链路压测在技术团队中的定位，以及它的价值是什么。
常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后，人们摩挲着光秃秃的手腕，不禁在想，这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙，那天究竟干了什么？为此，我们提前走访了京东双11作战指挥部，先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况！ 心里要有点数 什么是全链路压测？ 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境；系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测？ 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击，为了应对大促流量场景，保证大促期间用户可以
“忙是肯定的，每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的，是作为SaaS服务公司的有赞，在双十一这一天都在“忙”些什么？
前面的几篇文章从生产全链路压测的定义，内部立项和技术调研，聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值，算是整体上的构建一个认知的概念。
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章，很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列，基于自己的落地实践经验，对全链路压测做个系统性的梳理总结。今年跳槽后我的工作重心也偏向了全链路压测和稳定性保障方面的研究，这个时间点写这个系列，也算是对自己过去工作的最好总结。
张墨飞 基础架构部高级软件开发工程师 京东技术11.11基础架构峰会讲师 电商大促准备好的第一件事情就是应对高流量，全链路压测无疑成为必不可少的一个环节。全链路压测平台ForceBot（军演机器人）用
之前自己也写过好几篇关于全链路压测的文章或者博客，最近看了infoQ上infoQ-数列科技杨德华的专栏，复盘了下自己以往在全链路压测实施方面的工作，发觉还有很多可以做的更好的地方。就以这篇文章来做个总结，顺带说说我自己实施全链路压测工作方面的一些收获和经验。
笔者所在的公司是一家快速发展的互联网电商公司，在保证业务快速稳定发展的同时，对于系统稳定性、可用性和扩展性的要求，也在不断提高。特别是互联网电商企业每年的两次大考:618&双11，更是对服务的三大特性有更多的要求。
梳理核心链路的一个重要目的是获得流量模型。但在全链路压测中，除了流量模型，业务模型和数据模型一样重要。这篇文章，为大家介绍如何构建这三大模型。
3 预案开关推送（https://blog.csdn.net/weixin_35881820/article/details/113015410）
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在云上环境进行压测的场景，主要有单链路和全链路压测。其中，单链路压测用于业务添加新的接入模块和单业务架构迁移后稳定性评估；全链路压测则更多是在割接上云前演练，大促前容量评估等几个场景。
采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性，而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求，随着公司的业务发展，尤其是对于电商平台，每次发生稳定性故障带来的影响越来越大，提供稳定的服务，保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此，我们深度采访了得物技术团队核心成员，探索他们在高可用架构上的实践、演进，深入了解大促备战是如何进行的，异地多活体系是如何建设的，全链路
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 项目背景 春节作为极富中国特色的传统佳节，承载了丰厚的历史文化底蕴。为了让传统文化得以继承和发扬，今年的QQ春节活动搭建了QQ春节红包活动平台，在主活动玩起来的同时，给微视、游戏等分会场业务导流。主活动以对联及答题的形式为主要载体，旨在让用户通过简单而有趣的方式获得福利的同时，重温中华民族上下五千年文化沉淀的趣味知识点。 整个项目主要经历了3大阶段：脑暴发散、设计实践、设计验证。脑暴发散阶段，结合3D&游戏化思维进行概念玩
性能是大型网站的一个要素，影响性能的因素非常多。随着业务量的逐步增长，对系统的挑战越来越大，系统的容量瓶颈也越来越明显。
关于压测这块讲过很多次，我在viptest&七牛云、testerhome&得物等一起举办的企业级沙龙也讲过全链路压测相关，这次直播的主题是老张群里粉丝投票选出来的，可见大家在公司性能落地层面依然存在种种困惑，在直播前，小牛同学也跟我聊了线上压测落地的痛点，小牛目前在一线互联网公司，他给我的感觉是在一个成熟的公司，只要你不停的思考依然可以做很多改进。从我个人实践来看，现在无论是执行、监控、或者是定位配套方案都很多，但对于很多同学来说还是很迷茫，性能测试从执行层面我认为并不难，我觉得有以下几点原因导致不少人不能上手。
记得刚开始学习性能测试相关知识的时候，我一直有个疑问：性能测试能对测试工程师本人和企业带来什么价值？随着不断的学习成长和工作中的应用实践以及和很多业内同行沟通交流，我总结了如下几点性能测试的优点和价值：
前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题，在各个技术峰会上都可以看到它的身影。一些大型的互联网公司，比如阿里巴巴、京东、滴滴等，都已将全链路压测应用到了生产环境。
Tech 导读 本文面向受众可以是运营，可以是产品，也可以是研发、测试人员，希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家了解电商大促系统的高可用保障，减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而希望以体系化的知识让读者有所得。
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
导语 每年“618”、“双11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期，但依然有很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢？ 一到大促心就慌？智慧零售行业核心诉求 2021年的“618”年中大促如期而至，想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌，熬了多少通宵准
全链路压测出现的初衷是阿里为了解决双十一线上系统在峰值流量冲击下的稳定性和可用性问题，在后续落地及不断的演进过程中，出现了很多技术领域的最佳实践。
“秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合，其中包含了基础技术部维护的多个服务，比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等，我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。
针对电商平台上的作弊行为，阿里巴巴一直秉承着零容忍的态度，在虚假交易的识别防控以及处罚力度上没有最强只有更强。经过多年在全球最大的电商平台大数据上的沉淀和积累，阿里电商反作弊形成了一套监控预警、识别分析和处罚管控的多维度监管机制，特别是对虚假交易的数据监控和算法识别上应用了覆盖全链路大数据的实时分析处理能力以及大规模图搜索技术来鉴别作弊行为。
Tech 导读 本文基于JDV平台在大促中的各种业务场景，讲解过程中使用情况和技术挑战，通过采取相应的技术创新、技术保障确保系统稳定性，推动数据可视化编排能力在大屏业务场景中发挥更大的价值
最近一直在忙618大促的全链路压测&稳定性保障相关工作，结果618还未开始，生产环境就出了几次生产故障，且大多都是和系统稳定性、性能相关的bad case。生产全链路压测终于告一段落，抽出时间将个人收集的稳定性相关资料整理review了一遍，顺带从不同的维度，谈谈稳定性相关的“务虚”认知和思考。。。
上篇文章用了很长的篇幅讲述了全链路压测从零开始落地实施的主要过程，其中在准备阶段是最耗费时间和精力的。全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
9月28日，菜鸟发布2022年天猫双11进口商家备货指南，围绕“仓、关、干、配”等跨境物流核心节点，推出五大锦囊帮助跨境商家无忧备货。
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01. 「微信云开发：微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低代码开发到测试上线，杜绝
大概去年这时候，写过一篇文章：浅谈容量测试与容量规划：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长，特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点，销售订单基本都呈现倍数级增长态势，需要进行大量资源扩容，单个数据中心的容量有限，已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时，单数据中心在高可用上存在不足，一旦数据中心发生故障，会导致业务受损，用户访问中断，带来严重的影响。针对以上问题，苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。
苏宁金融交易量3年内从1000亿增长到万亿+，服务用户3亿+，服务场景从服务于苏宁易购内部生态，扩展到服务全渠道，全场景，多业态的线上线下智慧零售的开放生态圈，一方面要满足公司业务发展要求，快速研发新产品，另一方面要满足818大促，双11等大促设计要求；
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。 今年，某快消品领导品牌冠名了央视大型节日晚会，在晚会当晚，该客户收获的小程序新增注册用户数达到了预期业务目标，当天的访问次数达到千万级 ，瞬间并发最高每分钟数百万请求，而整个云函数计算资源的使用费用仅几万元。整体耗时平稳，平均 API 耗时在 20 毫秒以下，保障了此次活动的顺利进行。 （ 客户小程序访问量 ） 在评估了不同的小程序技术选型之后，客户从开发效率、弹
康猛，携程网站运营中心资深技术支持工程师，在互联网基础架构系统设计，后端开发，性能测试领域有多年实践经验。喜欢钻研新技术，转化研究成果，提升工作效率。
基于实际的生产业务场景和系统环境，模拟海量的用户请求和数据，对整个业务链路进行各种场景的测试验证，持续发现并进行瓶颈调优，保障系统稳定性的一个技术工程。
新春采购节 新春钜惠，爆款秒杀；企业用户专属，高配高性价比，助力企业轻松上云，腾讯云微服务新春大促重磅来袭！ 不限新老用户 腾讯微服务平台 TSF、消息队列 CKafka 最低 4 折优惠 最高可省 30000+ 元！ 更有爆款秒杀、代金券大礼包限量放送 点击【在看】先到先得！ 点击【阅读原文】查看活动详情！ 往期 推荐 《一天，把 Pulsar 客户端的性能提升3倍+！》 《超有料！万字详解腾讯微服务平台 TSF 的敏捷开发流程》 《火速围观！鹅厂中间件产品遭遇暴风吐槽！》 扫描
电商类的网站不可避免要面对大促的话题，每次大促对系统的可用性要求很高，是对技术人的一次考验，所以要做好整套的方案来保证。
腾讯计费平台是产品端到端在线交易平台，其核心是帮助用户与产品安全、便捷的完成支付和收款，在交易过程中帮助产品盈收最大化。平台承载了公司每天数亿收入大盘，为180+个国家(地区)、万级业务代码、100+W结算商户提供支付渠道、营销、账户托管、风控、结算以及推荐等服务。
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台，来自腾讯技术工程事业群（TEG）计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级大促活动自动化保障体系」的主题分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频（内含高清PPT），请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看： 同时附上整理好的演讲稿： 黄宇，来自腾讯技术事业群的计费平台部，在鹅厂长期从事虚拟支付、多终端支付、账户存储、风控、结算等领域的工作，带领团队负责腾讯千亿级计费大盘的整体运营和质量，目前
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