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大咖|第四范式蒋仁皓:什么才是构建企业AI的关键要素

大数据文摘作品 作者:亭八 或许在我们想象中人工智能已经如星火燎原般迅速蔓延到各种行业、场景里面取代或者帮助人提升一些业务价值了,但事实到底是否如此?在落地中,什么才是构建企业AI的关键要素? 11月30日,清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会(筹)共同主办的金融大数据行业思享会上,第四范式咨询副总监蒋仁皓分享了金融行业构建AI核心能力的实践。蒋仁皓重点介绍基于学习圈的金融业务的AI核心能力构建方法,来自中国银行、包商银行、电信公司、微软公司等相关业务领域近30余位业内人士参与交流和讨论。 A

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谨慎!大数据挖掘这些误区你注意到了?

近两年大数据真的很热,但一个过热的现象就一定会有很多误区,很多人看了是网上海量数据“淘”出来的分析就认定了是“真理”,深信不疑,其实这里头很可能埋伏了误区,使用不慎会误导决策。 那里大数据能作什么?不能作什么?基于过去六年参予的相关项目及和计算机学界合作的经验,我有一个初步的看法。 大数据当然很有用,最明显的就是茫茫网海中找一个人或一小群人,“人肉”的威力我不再赘述了。 其次,我想找一个商机,如果在大数据中挖出一百万人表达对某一“产品”的关注,这绝对会有足够的消费者,让产品赚钱,所以大数据的商业应用前景十分

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有理有据的胡说八道:由DB圈的一桩陈年公案看大数据时代的数据科学

忽如一夜春风来,大数据之漫山遍野的开。如今的IT界,言必称大数据云计算,高级一点的还有机器学习人工智能。数据科学正在如火如荼的在IT公司里发展。数据科学家们出身五花八门各行各业。所谓八仙过海各显神通。我本人对于杰出的数据科学家们有着崇高的敬意,并无贬低一切的念头。然而这个方兴未艾的数据科学家满地走的今天,对数据的解读这件事情对普通人到底意味着什么,的确也非常的值得我们去思考。 在Database学术圈里有一段陈年公案,对于我们理解当前的大数据泡泡颇有借鉴之处。Database的两大顶级会议分别是: SIGM

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2023年清华大学大数据研究中心 | 招募夏季学期《大数据实践课》合作项目

一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立,是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域学科交叉的重要举措,是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势,面向全球数字经济转型的迫切需求,服务国家大数据发展战略,聚焦信息科技前沿,促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展,建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台,突破大数据系统软件性能瓶颈,研究自主可控的领先关键技术,形成产学研用闭环的国家大数据系统软件创新平台,力争为跨

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大数据24小时 | Google收购深度学习公司Kifi,罗罗抱微软“大腿”,引领航空业变革

Google收购深度学习公司Kifi,主打群聊和群分享业务;普林科技与亿阳信通达成战略合作,加速大数据产业变现;福建省将建“大数据产业发展聚集区”,连接两岸大数据产业协同发展……以下为您奉上更多大数据热点事件 📷 来源:数据猿 作者:abby 一、阿里云与华山医院达成战略合作,借大数据加快新药面世步伐 近日,阿里云宣布与国内医教研中心之一的华山医院达成战略合作,据了解,华山医院一直以来依托于医疗大数据以及云计算技术,在临床数据、大数据模拟人体实验以及新药研究方面拥有丰富经验。此外,数年来

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DBA技术栈总结

随着技术的发展,DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护,所需要的知识可能更多,本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件,网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结,每种分类的简要内容如下: 开发语言: 开发语言可以分为四类,运维开发语言,数据库运维,大数据开发语言,数据库内核开发,牵扯的语言主要是Python,Shell和Go等 硬件方面: RAID卡,SSD固态硬盘,网卡等 运维工具: 包含运维部署工具,监控报警工具,日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件: 包括消息队列,缓存,搜索,服务发现,审计和版本控制等 网络方面: 包含TCP/IP,ethtool,iptables,DNS以及网络硬件 Linux技能: 常用命令,文件系统,系统层命令,IO管理层命令 数据库种类: 关系型(MySQL,SQL server,Oracle),新型数据库(mongodb),大数据(Hbase)。 数据库技能: 数据库开发规范,事务,锁,索引,存储引擎,备份恢复,中间件,优化,高可用,SQL审核 后续随着技术的进步,可能还需要进行一系列的补充。

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【观点】大数据时代社交图谱与兴趣图谱的融合

首先,我想问大家一个问题,这个词我们听了好长时间了,大数据,什么是大数据?这个词大概从去年,然后很多人就不停的听到,可能很多同学在跟硬件相关的厂商那边听到,所以有的同学说是不是硬件厂商把其他的东西重新包装一下,让我们都卖产品。 我们看这个例子,第一个如果我们把全球所有的移动电话和用户的通话记录放在一起,这个叫大数据吗?我听有同事说算大数据。第二个是所有的门户网站,我们说中文的门户网站,几个大的门户网站,每天产生的新闻,这个算大数据吗?有同学说算,有同学说不算。第三个这个东西可能用的不多,原来还有,就是特别厚

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国家、数据、治理:排列组合文字游戏下的思考(附PPT下载)

韩亦舜:讲到国家数据治理,难点、痛点、特点,有几个方面:一是不想用数据;二是不会用数据;三是不愿用数据;四是不敢用数据;五是不善用数据。 1月26日,清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜先生在第三届中国电子信息行业发展大会 - 国家数据与治理论坛上,围绕国家“治理数据”、 数据“治理国家”、治理“数据国家”、治理“国家数据”做了主题为《国家,数据,治理》的演讲。(本文内容根据速记整理) 回顾论坛:清华大学公管学院、数据科学研究院共同助力国家数据治理,国家数据与治理联盟在京成立 后台回复关键词“0126”,

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