量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 我们在去年7月份的文章中提到，美联储高级经济学家Andrew Chen及科隆大学教授Tom Zimmermann一篇工作论文《Open Source Cross-Sectional Asset Pricing》中
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 量化投资总是蒙着一层神秘的面纱，似乎可以无时无刻打败市场。但金融市场本身是一个充满很多不确定性的复杂系统，量化投资就是为了在这种高度不确定性中努力提高投资中科学的成分，这样才能减少投资结果的随机性，增加投资收益的
2018年是新零售业爆发的一年。我相信每个人都有同样的感受。便利店比以前多了。它们几乎随处可见。他们还觉得一两个月没去过超市。有时他们会在街上看到新的零售模式。
Gartner发布了2020年版面向企业低代码应用平台的魔力象限报告，主要针对低代码行业的市场份额、供应商地位以及未来发展趋势进行了详细解读。这份报告风靡IT圈，再度刷新了人们对低代码的认知。
改变正在发生，未来会有更多。保险市场由大型的国有企业和传统产品主导，这些产品几十年来还没有实质性改变。听起来有点耳熟？ 人们已经下注了。风险投资家普遍认为保险行业已经非常成熟，已经到了被颠覆的时刻。纽约的一家保险科技公司Lemonade的创始人仅仅通过谈话就完成了史上金额最大的种子轮融资。 这不仅仅是关于创业群体。沃伦巴菲特（Warren Buffett）表示，自动驾驶汽车的到来将会损害伯克希尔旗下Geico的保费收入。 有足够的数据可以证明这是真的。巴菲特一直提到2015年毕马威发布的一份报告，该报告预
如今，量化研究人员正在开发算法，利用机器学习，这些算法可以通过分析客户数据、识别特征，从而为客户推荐出最相关的产品/服务。今天这篇文章是关于量化交易领域的人才市场一些洞察述。
大数据文摘原创作品 作者：秦时明月，Shawn 如需转载，务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天，大数据文摘【金融与商业专栏】成立！ 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融，信贷，风控，投资，理财，商业等领域。鼓励独家首发与观点原创，行业前沿理论分享，国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译，力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入，共同分享交流。
大家好，我是零一。这一篇给大家介绍探索关系。 我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。 探索关系是非常好玩的一件事情。先给大家讲个故事。据说很久很久以前美国某个州对多个社区做了一项关于婴儿
回到我们日常面对的工作，目前很火的 增长 这个话题，本质上就是数据驱动的市场营销方法，讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力，就是一个典型的围绕 g（需求量）开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者，u（匹配效率）：搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类，我们利用算法来做高效、个性化的匹配：在给定供给和需求规模的情况下，尽可能提升订单转化率。
May there be enough clouds in your life to make a beautiful sunset.愿你的生命中有足够的云翳，来造成一个美丽的黄昏。
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。就连在不是那么有弹性的大宗商品驱动行业中，简化日常定价决策也已经是非常常见的了。 ◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
好久没玩点有意思的了，这次借618这个购物节，自己也要搞台mbp，顺便搞一波大新闻. 对某宝的其中四家店，再加上某东一家店，对比同一款机型，对价格进行监控，至于监控时间，大概是不间断的监控吧，还有
唐旭 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人人都在谈自动驾驶，而人工智能为汽车行业带来的变化却远不止于此。麦肯锡咨询公司本周发布的一份新报告显示，到2025年，AI将为全球汽车厂商（OE
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Journal of Portfolio Management在2022年的开年给大家送出了因子投资特刊。本期特刊也是因子投资的第七本特刊，总共包括了14篇关于因子投资文章，其中有8篇来自业界，5篇由业界和学术界共著，还有1篇来自学术界。 The Future of Fac
就在刚才，研究人员的一份报告让我们都震惊了！报告显示，目前暗网市场中的网络犯罪工具售价竟然暴涨，而且为网络犯罪分子提供用户数据和攻击服务的价格也越来越贵了。
近日，腾讯研究院联合北京大学数字金融研究中心、腾讯微保、三星财险、律商联讯风险信息发布了《守正创新·2024新能源车险发展报告》。报告深入分析了新能源汽车保险市场的现状、挑战与未来发展趋势，为更好理解新能源车险的新问题、新方案和新趋势提供了关键参考。
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大数据文摘作品，转载要求见文末 选文|薛菲 翻译|陈妍君 赵娟 校对|薛菲 Aileen 【社区开发者招募】 大数据文摘成立于2013年7月，从成立至今，坚持分享优质文章从未间断。已成为最有影响力的大数据自媒体。但，仅仅文章的分享还不够，我们愿意与您共同搭建数据分析人员的社区，希望您有如下技能： 社区规划（CTO角色） 社区开发 社区运营 有干货愿意分享的讲师 感兴趣的朋友，请在大数据文摘后台回复“社区”了解详细信息，谢谢 ◆ ◆ ◆ 前言 本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述，
大家好，我是零一。我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。今天是第二篇，但不是接着第一篇的。这一篇是中间加进来的，主要送给小卖家和准卖家们。仅用两个工具，淘宝指数和阿里指数，官方工具，完全免费的。 首先，我先说一下自己用excel等工具做的分析，跟使用这些现成数据平台的区别。 1丶会用工具自己做分析，不单单局限在淘宝，这个时代什么行业都有数据，如果掌握了，你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。 2丶用现成的数据平台，只要求能看懂数据，几乎不需要自己动手分析数据。可能10
2020年新冠疫情之下，餐饮业作为劳动密集型服务产业受到了直接的冲击，不少餐饮企业关门歇业，即使是成熟的餐饮企业，也面临着资金断裂乃至倒闭的困境。
自ChatGPT推出以来，仅仅一年多的时间里，公众对于“人工智能”（AI）的认识已经发生了根本性的变化。这种变化部分源于公众意识的提高，更多则是基于这样一个认识：AI驱动的系统不仅可能，而且可能已经具备了与人类相当的能力和表现。ChatGPT不仅是AI能力的一个验证，更是半个多世纪以来AI研究成果的集中展示，向我们展示了一个可能的未来：按照Ray Kurzweil的定义，我们可以创造“执行需要智能的功能的机器”。因此，围绕AI代理的讨论和开发在近几个月里迅速增加。AI代理体现了人工智能长期以来的追求目标。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天的推荐来自AQR，是关于机器学习论文的推荐。从“实证资产定价”，到“金融领域如何有效的利用机器学习模型”，再到“如何更有效的进行策略测试”等。 一共五篇论文，每篇都是经典，都值得仔细阅读：文末附下载。 Empirical Asset Pricing via Machin
腾讯企点-在线经营私享会 疫情掀起【在线化】热潮。线上业务崛起，行业重新洗牌。然而，【在线化】是把线下模式照搬线上就能实现吗？在线经营是否已成发展趋势？我们请来各路大咖，与你探讨不同行业中，企业在线业务运营与管理的新模式。 ●第1期 ● 分享嘉宾｜张喆 原江苏银行交易主管 现苏银租赁资金财务部副总经理 分享关键词｜中小金融机构 金融市场业务、Fintech 本期【中小金融机构的Fintech之路】分享会，张喆从金融科技在中国的发展开始说起，同时也进一步深入阐述作为中小金融机构，在展开金融科技探索中
美国银行已经部署了Salesforce Einstein功能，包括Predictive Lead Scoring和Einstein Analytics（之前的Wave），用于客户流失分析和保留。此外它还采用了Einstein Discovery（之前的BeyondCore），以更好地了解客户行为和交叉销售机会。该银行预计将把Einstein推广给全公司2000名面向客户的财务顾问，希望能够“大规模提供个性化服务”以及“创造具有差异化的客户体验”，Hoffman表示。
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2018年6月13日，天云大数据产品发布暨渠道招募会在京举行。本次论坛以“AI浪潮下，如何参与DT转型”为主题，来自投资、国际第三方独立咨询公司、媒体等十余位业内重量级嘉宾进行了精彩分享，数百名科技、金融、能源等领域从业者、投资人参会。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “在如今的大数据时代，至今还完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金几乎不存在了。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。” 自20世纪50年代以来，资产定价在金融领域已经成为一个理论和实践紧密联系、相互交融的典型代表。 而擅长处理高维问题和非线性关系等高度复杂性系统的机器学习方法无疑又为资产定价领域注入了鲜活的血液。 二者的结合也在悄然改变资本市场的策略和逻辑：更具吸引力、成本优势、竞争关键优势。 机器学习与资产定价如何
产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日，中润普达（集团）公司董事长杜登斌在出席首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛时，从自己的人生经历出发，带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待；对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入；“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考，关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先，杜登斌谈了对“互
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
在企业内推行数据化运营，较为可行的方式是启动企业BI项目，让零散的数据都进入到数据仓库中进行数据的清洗整合，最终数据仓库内的数据，按业务分析的需要进行语义转换，通过数据建模的技术将其重新构建成多维分析模型，输送给前端用户使用时，前端用户基本只需按自己的业务分析需求，进行简单的拖拉字段，即可完成自己所需的分析报表需求，并且仅查看到自身权限范围内的数据。
过去几年Smart Beta因子投资策略开始在A股逐渐得到普及。虽然过去十年才真正红起来，其实Smart Beta这个词1970年就开始被机构投资者使用，在2003年也出现了第一个Smart Beta的指数基金。Smart Beta是一种长期可持续的因子，通过这种投资因子的分析，获得更高的回报和更低的风险。
哈佛大学教授James Culliton在1948年发表的一篇文章中描述了营销领导者，这篇文章为经典4P（价格、产品、促销和场所）营销模式奠定了基础。 而2018年的市场领导者是一位现代化的炼金术士，他的竞争对手包括程序性广告、会话机器人和由个人虚拟代理人执行的动态定价模型。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 采访| 纪思亮 刘小娇 阚玺 米格机 撰文| 阚玺 米格机 前言 数据科学家在多数人看来是一群对电脑和数据痴迷的人。他们可以熟练运用各种机器或者编程语言与计算机进行互动，从他们口中，会高频的出现“数据”，“算法”，“模型”，“机器学习”这些高大上的专业词汇。正因如此，他们常被看做“埋头数据中，不闻窗外事”的代表。
在2015年，BI、CRM、ERP和企业软件将如何发展？本文中IT专家探讨了在未来一年对IT企业影响最大的企业软件趋势。 如果IT高管有水晶球，他们就可以看到他们未来将需要或想要使用的软件，并可以制定相应的计划和预算。 但高级IT决策者无法预测未来，他们必须依靠供应商、营销人员和分析师等向他们展示未来的趋势。尽管没有人真正知道在2015年哪些趋势将主导企业软件领域，但BI、CRM、ERP和企业软件领域的专家认为下面8个趋势非常值得关注： 1.混合云成为主流 “在2014年，我们看到多云战
2024年，必然会有很多业务系统接入大模型，甚至不少公司扬言要用大模型将所有业务重新做一遍。然而，大模型作为AI应用要用GPU，而GPU是很贵的。
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单细胞转录组的流行趋势让我们惊讶，不少有钱的课题组甚至宣传以后只上单细胞转录组，传统的bulk测序干脆不做了，可是花了几百万经费拿到一堆表达矩阵，然后呢？
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前言 懂得用『延迟满足』去做交易的人，已先胜一筹了 价值投资表述为P0<<V0<Vn，把成长投资表述为P0<V0<<Vn。其中P0是股票今天的价格，V0是公司现在的价值，Vn是公司未来的价值，『<<』代表『远小于』 价值投资的价值支撑主要来自企业现有资产、利润和现金流，更注重公司现在的价格P0是否远小于公司现在的价值V0，这种投资需要分析现在，难度相对较小，大多数人通过学习都能够掌握 选股的要素简化为估值、品质和时机，并且淡化了时机的积极性，于是选股的复杂问题就变成了寻找『便宜的好公司』这个相对简单的问题。
面对传统通信服务增长乏力的现状，AT&T提前布局视频业务，通过系列收购举措，获取内容、渠道和客户资源，积极向现代媒体公司转型。2015年，AT&T收购美国卫星电视服务提供商DirecTV，获取千万级付费电视用户，成为最大的电视付费运营商，增强对内容供应商的议价权。2018年，AT&T大手笔收购时代华纳，希望在时代华纳的品牌和内容资源优势下，加速创新视频服务，探索新的收入增长点。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大噶好，今天是4月14日，“疯狂星期四”。 那么科技圈又有什么大新闻？ 日报君这就给大家呈上。 今日大新闻 贾扬清否认离职阿里：此次中美往返属正常差旅 针对网传阿里副总裁贾扬清“逃离上海”一事，贾扬清做出澄清，全文如下： 多地出现AI换脸视频诈骗，成本最低2元 据新华每日电讯消息，“变脸”诈骗案在多地频发。 例如最近在浙江省温州市发生的一起案件中，陈先生便称被“好友”骗了近5万元。 而在警方核查之后发现，骗子用了AI换脸技术冒充陈先生的好友。 具体
近年来，随着技术进步不断改变传统的商业模式，保险业发生了重大变化。从承保到理赔管理，人工智能 (AI) 和机器学习为提高效率、准确性和客户满意度的创新解决方案铺平了道路。其中一项突破是人工智能解决方案的出现，例如 数据提取工具，这彻底改变了非结构化保险数据的处理方式。
阿迪和耐克在全球的运动市场中，一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法，为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析，看看在鞋子的商业世界中，这两家究竟谁更胜一筹。
最佳实践: 建立成本优化部门: 创建一个团队，负责在整个组织内建立并维护成本意识。该团队需要整个组织内担任财务、技术和业务角色的人员加入。 在财务和技术之间建立合作关系: 在云之旅的所有阶段，都让财务和技术团队参与成本和使用情况的讨论。团队定期开会，讨论组织目标、成本和使用情况的当前状态以及财务和会计实务等主题。 制定云预算和预测流程: 调整现有的组织预算和预测流程，使之适应云成本和使用情况的易变特性。流程必须是动态的，可以使用基于趋势或基于业务驱动因素的算法，也可以将两者结合使用。 在组织流程中落实成本意
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
根据市场研究机构“科技商业研究(TBR) ”公司的调查，2010年公共云计算的市场规模约为200亿美元。到2020年，这一数字预计将达到近1700亿美元。这种惊人的增长是由许多趋势驱动的，而且不会很快
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 李哲 单一整体式的 ERP 系统正在成为明日黄花，未来将见证越来越多的企业系统变革。以下是其中的七个例子。 ERP 的市场图景，几乎每天都会发生巨大的变
早些年，我工作笔记用的最多的是微软的OneNote，这东西好用不说，不仅能够存在云端，也能存放在本地。可惜到了Office2019之后，OneNote不再随Office软件包附带，而是改为了线上模式，再没法打开本地存放的笔记本。
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