我们来看外媒Blocks&Files的一组数据。根据Blocks&Files统计，今年有57.4 亿美元投资于 36 家数据存储相关的初创公司，包含数据分析/仓库、数据保护/安全、云存储、硬件主导、数据软件以及Kubernetes相关等细分领域。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 随着互联网的快速发展，网络化已经深入到人们的方方面面，随之而来的是各类涉密敏感数据几何倍的增长。而近年来信息安全事件频频发
普林斯顿结构 — 通用计算机 ARM7 — 冯 诺依曼结构 哈佛结构 — 单片机 ARM9 ARM10 ARM11
李想 Wolfram 公司签约布道师和认证培训师, 中国管理科学研究院人才战略研究所特聘专家，毕业于奥地利克拉根福大学信息学专业，出版了多套教程，并为高校和企业提供软件培训和咨询服务, 帮助用户了解和掌握 Wolfram 产品的主要功能和在相关领域的具体应用。 █ 本文节译自2017年4月20日的 Stephen Wolfram 博文：Launching the Wolfram Data Repository: Data Publishing that Really Works（https://wolf
如今，一切都在数字化。 我们曾经存储在相册中的照片通常不再打印; 他们存储在在线相册。 而且很少有人再用实际的纸质计划者来追踪他们的生活。 相反，每日提醒和约会都存储在数字日历中。 更重要的是，很少有人维护手写分类帐来跟踪他们的银行账户。有网站和应用程序为他们工作，并允许轻松访问这些数据。 与此同时，多个行业的公司都将数字化存储所有文件和数据。数字网络从财务记录到人事档案都存储公司的内部数据。数据公司从客户处收集的数据也经常以这种方式存储。 听起来很不错 - 除了事实上，有这么多事情发展到数字化，我们越
2021年11月22日，南方电网数字电网研究院有限公司发布《2021年南网数研院平台安全分公司数据中心升级完善二期（电能量平台融合改造、分节点云化等）项目存储计算组件和时序数据库采购公示公告》，采购方式单一来源。 项目概况：根据网公司云化数据中心主分节点建设安排，数据中心升级完善二期（电能量平台融合改造、分节点云化等）在原有数据中心升级完善一期项目及二期（数据湖、云化及服务组件层）建设的基础上，完善了数据中心数据处理及服务能力。本项目对数据中心存储计算组件进行扩容，新增913套存储计算组件，预算3652万元
独立编址，统一编址： I/O地址空间与内存地址空间编址方式是否统一？例如51为统一编址，I/O和存储器总计64K地址空间；X86为独立编址，分为I/O地址空间和存储器地址空间。 IO空间，内存空间
RSAConference2021将于旧金山时间5月17日召开，这将是RSA大会有史以来第一次采用网络虚拟会议的形式举办。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
今天的企业比以往任何时候都产生和存储海量的数据，且这样的趋势丝毫没有放缓的迹象。大数据、物联网和分析的崛起促进了数据指数级的增长，这一增长趋势正在推动组织扩大其基础设施，尤其是数据存储基础设施的增长。
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
Yelp 公司 采用 Apache Beam 和 Apache Flink 重新设计了原来的数据流架构。该公司使用 Apache 数据流项目创建了统一而灵活的解决方案，取代了将交易数据流式传输到其分析系统（如 Amazon Redshift 和内部数据湖）的一组分散的数据管道。
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
彼时的中国存储市场，竞争进入到前所未有的白热化阶段，在品牌、技术、产品上具有竞争力的本土厂商+国际厂商至少就有5、6家，此外还有多家来势汹汹的存储初创公司，这不禁让人发出疑问：联想凌拓的前景如何？
我们常见的X86架构是冯·诺依曼结构，而ARM架构是哈佛结构。一个广泛用于桌面端（台式/笔记本/服务器/工作站等），一个雄踞移动领域，我们的手持设备（平板\手机用的大多就是他了）。
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛，各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术，围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛，就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好，docker必须要是集群才好玩，而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题，如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决，很多方案需要设计，很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
当今被称为智慧时代，一个显著特征就是“智慧”满天飞，什么都是智慧，内容太多了，有时候说到智能，就需要我们稍微反应一下，具体说的是什么。
数据是物联网(IoT, internet of things)的支柱和货币。无论是生成温度数据的传感器，检测婴儿命脉的袜子，抑或是能在产品库存低发送报警的自动售货机, 这些物联网的数据都需要被传输，处理，保护并可能被存储下来。有一点很清楚：选择要捕获哪些数据以及那些数据不要的背后是一个战略性的业务决策。这个决策因公司，业务目标和行业的不同而有很大差异。不管企业如何处理这些数据，云存储将是前进的方向，也是物联网增长和持续创新的关键推动力。
数字经济时代，作为关键生产要素，数据正在重塑企业/组织的运营、管理和决策，乃是一切创新的基础。
大家好，今天我想和大家分享一个云计算领域的重要话题——腾讯云产品EdgeOne。随着全球数字化转型的加速，云计算已成为企业与个人的必备工具，而腾讯云作为全球领先的云计算服务提供商，其核心产品EdgeOne拥有独特的功能和优势。在这篇文章中，我们将深入探讨EdgeOne的各项功能、优势以及如何更好地应用它来解决实际问题。
数据猿导读 总部位于美国西雅图的企业数据存储与分析公司Qumulo刚刚宣布，其在日前刚刚完成了3000万美元的D轮融资。本轮融资由中国投资公司北极光创投领投。 编译 | 大文 根据Geek Wire的
本文主要阐述监控系统的发展历程、监控系统的原理，以及监控系统的项目实践，目的是让大家全面了解监控系统。
KUDU 支持用户对一个表指定一个范围分区规则和多个 Hash 分区规则，如下图：
本文探讨了如何在机器学习方面建立更好的数据管理，分析了大数据时代下数据管理的重要性，以及企业如何通过自动化和算法来提高数据管理效率。
VSAN是一种以vSphere内核为基础进行开发、可扩展的分布式存储架构。VSAN通过在vSphere集群主机当中安装闪存和硬盘来构建VSAN存储层，由VSAN进行控制和管理，形成一个供vSphere集群使用的统一共享存储层。
近日，在2022中国金融科技年会上，经权威IT专家多项严格评审，浪潮金融行业数据存储与容灾解决方案，凭借安全、可靠、经济、高效四大优势，能够满足金融业务服务永远在线、数据永不丢失、性能永远满足、容量永远充足的核心需求，荣获《金融电子化》杂志颁发的“2022科技赋能金融业数字化转型突出贡献奖”。
本文详细介绍了转转业财系统亿级数据存储优化的实践。面对系统数据量大、慢查询多等挑战，转转业财采取了 TiDB 方案优化数据量问题，同时引入 Elasticsearch（ES）解决慢查询难题。实践表明，通过底层数据存储切换和 ES 接入，系统成功突破了存储瓶颈，显著提升了查询效率和响应速度，为大规模数据处理提供了有效的优化路径。
个人理解：最主要的区别在于程序空间和数据空间是否是一体的，冯·诺依曼结构数据空间和地址空间是不分开的，而哈佛结构数据空间和地址空间是分开的 哈弗结构的优势：如果采用流水线设计，如三级流水线：取指，译指，执指，当取指使用程序空间，执指使用数据空间时，可以同时处理，但是传统冯诺依曼结构不支持。
行业专家表示，公有云中工作流程的增加可能会增加更多的安全漏洞。企业在其公有云环境中正在经历数据爆炸式增长，这将导致扩展的数据攻击面，可能导致数据违规或合规性失败的情况。公有云的性质使得创建新的数据存储很容易，但安全团队很难监控该数据存储的内容，因此，企业必须改变他们对数据安全的看法。人们越来越意识到存在的风险，并朝着更好地治理和监控数据资产的方向发展。数据安全态势管理、云数据丢失预防、数据检测和响应的功能可以帮助企业应对挑战。
今天，无论是大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，还是金融、医疗、媒体等行业对实时数据访问和分析的需求，都推动了对高容量、高速度存储解决方案的需求。与此同时，由于数据泄露和被盗的风险增大，数据安全和隐私保护成为了人们关注的焦点，这也进一步推动了对具有高级加密、冗余和灾难恢复功能的存储解决方案的需求。
其本质是一个文件系统，数据库按照特定的格式将数据存储到文件中，使用者可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
安全云数据存储服务可以帮助小型企业经济有效地保护数据，但在选择供应商之前，请牢记专家Joe Malec提出的五大注意事项。 曾经安全数据存储只是事后的考虑，现在它已经成为重要的企业功能。在过去，企业业主可以简单地备份日常发票数据到磁带，并将其存储在抽屉里进行保管。而现在，政府法规、日益增长的按需数据需求以及数据泄露担忧正在快速改变数据驱动业务的方式以及数据在21世纪的存储方式。 对于数据保护和安全存储的需要，很多小型企业依然面临很多挑战。根据2013年美国小企业协会的调查显示，44%的受访者已经受到网络攻击
家得宝、JP摩根大通、索尼影业和美国第二大医疗保险公司Anthem等知名企业相继传出重大的数据泄密事件后，各行各业的公司企业大力投资于数据保护技术。知名调研机构弗雷斯特研究公司预测，光在零售业，安全开
【大数据时代】机器学习如何改变大数据管理 如今，企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变，机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本，希望获得更好的成果。这种机器学习的广泛采用有一些后果，大数据的应用并不是一件容易的事情，当企业的数据管理系统随着快速发展的算法而不断更新时，企业目前面临着严峻的挑战。 那么机器学习究竟如何促进大数据管理的革命，以及今天最聪明的公司为解决大数据问题而采取的行动呢？对大数据管理演进的快速回顾表明，机器学习已经推动了领域内的重大变化，以及这种变化
本文档的 Protocol Buffer 的中文文档使用的是 Asciidoctor 进行编排的
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
2022年女IT人员调查报告，5个码农中就有1个妹子；男子谎称IT运维骗财骗色，广州一女子被骗 90 余万；俄罗斯面临IT危机，存储数据即将耗尽；TikTok 美国用户数据存储在甲骨文服务器；Figma 封禁大疆，下一个会是谁？新华三1.99亿中标中国广电IT云资源池项目；3.15 晚会揭“女主播背后的秘密”，曝光互联网直播乱象； / 2022年女程序员洞察报告：5个码农中就有1个妹子！ 3月8日，每日互动发布《2022年女程序员人群洞察报告》(以下简称“报告”)。报告显示，女性在程序员群体中占比
多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。
D-News栏目新闻编辑和播音组成员招募中，如果你对大数据行业新闻和动态有敏感性，或者你有播音天赋，点击文末阅读原文加入我们！ 【摘要】苹果超三星，成为美国智能手机第一大生产商、俄罗斯将封杀LinkedIn，要求数据存储本地化、图形数据库公司 Neo Technology ，获3600万美元 D 轮融资 ◆ ◆ ◆ 业界巨头 苹果超三星，成为美国智能手机第一大生产商 根据媒体消息，第三季度苹果公司超过三星电子成为美国智能手机市场第一大生产商。盖乐世Note 7带来的灾难让这家韩国科技公司疲于应对，这款手
在过去的半个世纪里，数据管理极大地改变了计算机处理数据的方式。如今，数据可以不按顺序存储，而且仍然可以有效地使用。适当数据管理的有用性并没有丧失，因为它的原则远远超出了数据的存储方式。
近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域，也得到了企业对大数据人才的重视，许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用，大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的!大数据这么火，那大数据还有哪些发展趋势
MySQL无疑是RDMS数据库中开源、免费的扛把子，从db-engines.com排名上可以看出，除Oracle外，长期占据第二把交椅。
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对于运维来说，数据读取、安全与存储，也是至关重要的一点，数据存储的技术点也是相当的多，面比较广，今天，民工哥来给各位小伙伴聊一聊有关于数据存储的“那些事儿”
2018年启动的一个新项目，项目初期，作为探索项目，基于两点考虑，部分数据存储选用了mongo，理由如下
大数据平台是一个发展非常迅速的方向。本周Apache撤回了13个和Hadoop相关的项目，也给还在鼔吹Hadoop大数据生态的可以说是当头一棒。这几年社区里开始出现很多公司使用ClickHouse替换Hadoop生态的现象，让ClickHouse成为大数据的新宠。这一块我也对ClickHouse这个方向及大数据存储方向做一个反思，给大家一些参考。
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