在使用IF函数时，我们经常会用到下面的结构形式： =IF(A1>1, B1, “”) 也就是说，如果大于指定值，则输入另一个指定值，否则为空。 然而，这会带来一些潜在的问题。...例如，在单元格B2中输入数值，在单元格B3中有一个公式，当B2中的值大于3时，输入B2中的值，否则输入空，如下图1所示。 ? 图1 可以看到，一切都很完美！...还是回到公式： =IF(B2>3,B2,"") 当条件不满足时，会在单元格中输入空。双引号里面没有包含什么，Excel将其视为文本，虽然什么也没有，但它仍然是一个文本字符串。...而Excel认为文本大于数值，因此虽然看起来是空值，但其比任何数字都大。这也是在上图2所示的工作表中看到的其比1000000都还大的原因。...此时，如果我们在工作表中筛选大于0的值，那么由公式生成的空单元格也会包含在其中。
大家好，我是陶朱公Boy，一个认真生活，总想超越自己的程序员。 前言 知乎上有一个提问：Bug是如何产生的？ ↓↓↓ 今天，我们就这个话题，一起来做个讨论。...我的回答 早些时候，我写过一篇文章：趣图｜为什么祖传代码被称为“屎山”？ 那篇文章我的观点认为，那种一个类成百上千行代码堆在一起，经过一个又一个接盘侠维护后的“屎山代码”，是很容易产生bug的。...那产生bug具体涉及到哪些场景呢？在这里，我深度总结了以下10种场景，与你分享： 编程错误： 最常见的Bug产生原因之一是编程错误。本质原因还是程序员代码写的不规范或有漏洞，导致逻辑错误和数据错误。...例如，缓冲区溢出漏洞、SQL注入漏洞等都是安全相关的Bug。 不一致的环境： 不同的操作系统、浏览器和硬件环境可能对程序的行为产生影响，特别是在跨平台开发中。...压力测试不足： 当系统在高负荷下运行时，可能会出现性能问题或崩溃。压力测试不足或未能模拟真实世界的使用情况可能导致Bug的出现。
程序员：好的，马上开始打地基！ 领导：你看那隔壁那木房子就没有打地基，不要在小事上浪费时间，一个月水平面上面什么都看不到，你kpi不要了？ 这是敏捷开发。 一层房子修好。...领导：我觉得两层楼的视野好，再加一层。 程序员：可是我们没有地基，重新打地基要时间…… 领导：你一楼都修好了，照着再修个一模一样二楼很难？还要很多时间？ 这叫高速版本迭代。 二楼修好。...程序员：这个结构行业翘楚的房子也不支持呀！ 领导：那不正显得我们牛逼么？修快点，夏天要来了。 这叫快速功能追加。 游泳池修好，看着摇摇欲坠的房子，程序员跑路了，领导找来新人继续。...领导：我觉得游泳池水不够满，你加点的，一楼光线不好你在墙上打个窗户。 新人：好的，没问题领导，马上加一桶水，马上砸墙。 这叫打补丁。
Bug的产生是一个复杂的过程，涉及多个阶段，包括需求、设计、开发、测试以及使用和维护。...需求变更：在软件开发过程中，需求可能发生变化。如果变化未能及时、准确传递和处理，已开发的功能可能与用户期望不一致，产生Bug。...例如，架构可扩展性和可维护性不足，系统复杂性增加时，Bug产生的几率会增加。 模型或模式选择错误：在设计阶段，如果选择了不适合当前需求的模型或模式，后续开发中可能出现问题。...技术债务：长期积累的技术债务，若未及时清理和维护，也可能导致软件质量下降，增加Bug产生的风险。...通过全面理解和分析这些因素，团队可以在软件开发生命周期中采取有效的措施，减少Bug的产生，提升软件的质量和稳定性。
主轴回转误差是指主轴各瞬间的实际回转轴线相对其平均回转轴线的变动量，它将直接影响被加工工件的精度。主轴回转误差产生的主要原因有主轴的同轴度误差、轴承本身的误差、轴承之间的同轴度误差、主轴绕度等。...导轨是机床上确定各机床部件相对位置关系的基准，也是机床运动的基准。导轨本身的制造误差、导轨的不均匀磨损和安装质量是造成导轨误差的重要因素。 传动链误差是指传动链始末两端传动元件间相对运动的误差。...在机床上对工件进行加工时，需选择工件上若干几何要素作为加工时的定位基准，如果所选用的定位基准与设计基准（在零件图上用来确定某一表面尺寸、位置所依据的基准）不重合，就会产生基准不重合误差。...定位副制造不准确误差只有在采用调整法加工时才会产生，在试切法加工中不会产生。...在工艺系统中，工件、刀具在机床上的互相位置精度，是通过调整机床、刀具、夹具或工件等来保证的。
01 前言- ChatGPT真的产生心智了吗 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？...纵观我们的自然和宇宙，一个复杂系统的诞生往往不是线性成长，而是在复杂度积累到某个阈值之后，突然的产生一种新的特质，一种此前从未有特的全新状态，这种现象被称作涌现，Emerge。...到这一步，逐渐意识到，是压缩产生了智能。 Jack Ray, OpenAI大语言模型团队的核心成员，在视频讲座中提到，压缩一直是我们的目标。...但实际上这句话的信息量是可以小于80比特的。它的真实信息量其实可以用一个公式计算。 这是1948年香农给出的信息熵的定义，它告诉我们信息的本质是一种概率密度。...但是，通过压缩产生的智慧和人的心智真的是同一种东西吗？
今天这篇漫画的灵感来源于知乎的万赞回答，也有一部分原因是因为最近工作状态的真实写照吧， 它讲述的是程序员工作中的bug是如何产生的，以及作为一名优秀的程序员，如何把握好你跑路的时间呢？...而bug的产生，大多源于遇上不懂技术的领导或老板，到处跟业务部门、客户等吹牛逼，保证项目开发能有多快、多好、多稳，但当真正需求出来后，经过开发人员评估，时间远远超出他吹牛皮的范围，然后就开启了压迫模式，...到最后程序员无法忍受，只好跳槽跑路，新来的接盘侠对项目完全不了解，在迷宫一样的系统里垂死挣扎，改好一个bug引发了另外100个问题，如此反复循环……,而老板/领导完全自我良好，认识不到自己的问题… 程序员真的是太难了...… 参考资料 # Bug是如何产生的 https://www.zhihu.com/question/365343579/answer/967299388 文中部分素材来源网络，如有侵权，请联系删除...本文已获授权改编自知乎 “哒柏” 的回答《Bug是如何产生的?》
时代的变迁，消费者口味变化是库存产生的时代原因 在八九十年代，物质短缺的年代，不存在库存积压问题，因为大家都没有什么好衣服，一个好款式出来以后，大家都去爆买，所以那个年代是做服装生意的黄金年代。...库存产生的原因就是信息不对称，没有实现连通 库存产生的原因就是企业在运作过程中的信息不对称，也就是企业的管理能力没有跟上，导致消费需求和生产活动是相互脱节，下面从几个方面进行解读。 1....而且，在一个地方不好卖的货不代表其它地方不好卖，门店之间的灵活及时调拨也会大大降低库存积压问题。当然这种及时调拨是离不开信息系统的支持，实时库存信息是实现这个目标的前提条件。 3....所以，在多款少量时代，信息化系统和信息化应用水平，决定了企业的库存管理能力，也决定了是否会产生库存。前面讲到的库存比例分析也是非常重要的，库存结构要合理，才能最大可能的避免库存产生。...真正解决库存的方式是去减少库存的发生，而不是去低价消化这些库存。 总之，好的软件系统是避免库存产生的利器，当然也需要企业自身的运用能力。
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Service中是如何产生ANR的？ Service中是如何产生ANR的？ Service启动流程 遗留问题： Service中是如何产生ANR的？...在这个函数中又通过Binder驱动，回到了AMN的onTransact函数，在onTransact函数中会调用到AMS的startService（AMS继承自AMN） 4.在AMN的onTransact...在Service中涉及的两对Binder是什么？是怎么完成通信的？ app进程通知AMS所处的systemserver进程通信是通过AMP（客户端）和AMS（服务端）这对Binder完成的。...2.为什么ATP是在AMN中创建的？ 这种方式在api26之后被弃用。 android api 26 ActivityManagerNative类被弃用。...，api25和api26的本质是一样的。
Service中是如何产生ANR的？...在这个函数中又通过Binder驱动，回到了AMN的onTransact函数，在onTransact函数中会调用到AMS的startService（AMS继承自AMN） 4.在AMN的onTransact...在Service中涉及的两对Binder是什么？是怎么完成通信的？ app进程通知AMS所处的systemserver进程通信是通过AMP（客户端）和AMS（服务端）这对Binder完成的。...2.为什么ATP是在AMN中创建的？ 这种方式在api26之后被弃用。 android api 26 ActivityManagerNative类被弃用。...，api25和api26的本质是一样的。
一个老外的有关Redis的博客文章中提到一个有趣的事情：它们在测试期间获得的延迟图。为了持久化Redis的数据到磁盘（例如：RDB持久化），Redis需要调用fork()系统命令。...这将产生大量具有高延迟的样本，并且将影响99%的结果。 要更改实例类型，配置，设置或其他任何内容以改善此行为是一个好主意，并且有些用例即使单个请求具有过高延迟也是不可接受的。...因为唯一那几个用户碰到1秒延迟的，是刚好他们的请求和fork()在同一时间，其他用户的请求只会有极低的概率碰到这样糟糕的事情。...在当今最流行的运行时环境EC2实例中，fork延迟是Redis用户最糟糕的体验之一，所以redis作者正着手测试Redis和EC2：相信很快就会在Redis官方文档中有对EC2进行特定优化的说明 ，到时候会有比在...在检查故障转移成功并且有新的可用的master后，系统管理员可以手动重新启动实例。 需要说明的是，并非所有EC2实例都是相同的，恰恰相反，各种EC2实例fork表现差异还很大。
而这部分 Evicted 状态的 Pod 在底层关联的容器其实已经被销毁了，对用户的服务也不会产生什么影响，也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着，但需要人为手动清理。...，在之前的生产环境中我们也确实这么做了。...节点资源不足导致实例被驱逐 k8s 中产生 Evicted 状态实例主要是因为节点资源不足实例主动被驱逐导致的，kubelet eviction_manager 模块会定期检查节点内存使用率、inode...stats 数据一部分是通过 cAdvisor 接口获取到的，一部分是通过 CRI runtimes 的接口获取到的。...(default 12500) 该参数配置的是保留的异常实例数，默认值为 12500，但 podgc controller 回收 pod 时使用强杀模式不支持实例的优雅退出，因此暂不考虑使用。
一定没有十全十美的选择 赋权排序吧 几年前原团队内有个小伙伴收到了迅雷和UC的Offer 最终选择了迅雷，因为多开了2K 然后UC变成了阿里UC，迅雷现在靠区块链实现股票上涨 不要辜负时间 在原岗位做出了成绩证明自己的价值后再走...那个时候精气神是不一样 讨价还价也有余地 哪里都会有坑和不如意 跳槽并不能一劳永逸，也许能解决上家公司的问题，但不能解决所有职场问题 重点是你当时选择这个岗位所看重的东西 能否cover住新岗位的不如意...不要频繁跳槽 一般收到简历，履历中有几次低于1年的工作经验的，我都会PASS 没有定性是一方面 最重要的是显得没脑子 善始善终 人是活在圈子里的 越到后期你会越发现，所在行业的圈子是这么小 离职时，多多少少员工心理都觉着自己受了委屈...别想着要离职了，就开启撕逼大戏，这会被认为情绪不稳，职场不成熟 或者想着“人之将死其言也善” 被问到离职的原因时，噼里啪啦一通公司的弊病弊端，直指直属上级的不是 即使诚恳，但你仍然是带着情绪的 而对方也是带着情绪的...，团队内有个不错的XX岗位我推荐你 或者最次，背调的时候找到能为你做职业背书的人 那么这样的职业生涯是堪忧
目前，许多网站的会员登录时都要求输入验证码，尽管验证码的形式五花八门，但是所使用的原理基本是一样的，都是生成随机字符串，然后描绘成图片的形式输出。...验证码的生产主要分两部分：1是随机字符串的生成；2是生产验证码图片 1....随机字符串的生成： 随机字符串生成有很多方法，这里介绍一种利用字符数组生产随机串的方法 代码如图1所示，自定义自己的随机字符数组，然后使用随机函数随机抽取4个字符组成一个随机字符串...'f' }; int number; char code; string checkCode = string.Empty; //使用随机函数，产生一个随机数...{ g.Dispose(); image.Dispose(); } } 然后调用此函数即可，原理比较简单，只不过是c
*10+1.76=61.96dB，那么这个公式是怎么来的呢？...ADC量化噪声 下图是理想ADC的量化噪声示意图，从下图可以看到，对于一个线性输入的模拟信号，ADC会产生台阶式的输出，这个输入和输出的误差波形近似于一个峰峰值q=1LSB的锯齿波，它的有效值RMS计算过程见公式...SNR 以前的文章介绍过SNR计算过程，信噪比是信号的有效值（RMS）除以噪声的有效值（RMS）， 对于一个满量程输入的正弦信号见公式(5)，根据公式(5)可以求得公式(6)， 对于满量程ADC而言，其输入范围是...这就是常说的过采样，详细内容后面后机会在介绍。 另一点值得说明的是，在评估噪声时，常用到频谱分析，频谱的本底噪声值与采样点数量有关。...因此在噪声分析时，最好要自始至终使用相同数量的采样点进行分析，避免被不正确的评估方法误导。
供应链管理（SupplyChainManagement,SCM）是在全球制造出现以后，在经济全球化和横向思维成为国际管理学界和企业界的热门话题的情形下形成的，它是物流理论的延伸。...SCM的产生需要有一定的基础条件和一定的环境因素，我们可以从以下几方面来分析SCM的产生背景。 1．...）管理模式，即某核心企业与其他企业是一种所有权关系。...在市场环境相对稳定的条件下，采用“纵向一体化”战略是有效的，但是，在高科技迅速发展、市场竞争日益激烈、顾客需求不断变化的形势下，“纵向一体化”则暴露出种种弊端： ①增加企业投资负担，无论是自建、控股还是兼并...2．市场环境的巨大转变产生的问题 长期以来，市场供不应求，企业所面临的市场相对稳定，所以企业中各组织之间，各部门之间的协调问题相对比较容易。
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