公式错误(公式，数据，方法= disc.method)：数据需要为data.frame
公式错误是指在数据分析或统计建模过程中，所使用的公式存在错误或不适用于所处理的数据。公式通常由数据、方法和相关的函数或运算符组成。
数据需要为data.frame是指在R语言中，公式错误的原因之一是数据类型不匹配。在使用公式进行数据分析时，需要将数据存储为data.frame类型的对象。
data.frame是R语言中用于存储表格数据的一种数据结构。它由行和列组成，每列可以是不同的数据类型，例如数值、字符、逻辑等。data.frame提供了方便的方法来处理和操作表格数据。
解决公式错误的方法是确保数据类型为data.frame。可以使用函数如read.csv()或read.table()从外部文件中读取数据，并将其转换为data.frame类型。另外，也可以使用函数如data.frame()手动创建data.frame对象。
以下是公式错误的解决步骤：
- 确认数据是否为data.frame类型。可以使用函数如class()来检查数据类型。
- 如果数据类型不是data.frame，可以使用适当的函数将其转换为data.frame类型。
- 确认公式中的数据、方法和函数是否正确。检查是否存在拼写错误或语法错误。
- 确认所使用的方法是否适用于所处理的数据。不同的数据类型和分析目的可能需要使用不同的方法。
- 如果需要，可以参考R语言的相关文档或在线资源，了解适用于特定问题的函数和方法。
- 在公式中使用正确的数据、方法和函数后，重新运行分析过程，以验证公式是否正确。
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1回答
我有一个S4对象，它继承自一个data.frame，但是当我试图在它上使用aggregate时，它不能工作，除非我显式地传递对象的data.frame部分。让我举一个例子来解释一下：
setOldClass("data.frame")
setClass("DataFrame",
slots = c(
data1 = "data.frame",
data2 = "data.frame"
),
contains = "data.
浏览 6提问于2022-08-23得票数 1
我想用神经网络来预测。
创建一些X：
x <- cbind(seq(1, 50, 1), seq(51, 100, 1))
创建Y：
y <- x[,1]*x[,2]
给他们一个名字
colnames(x) <- c('x1', 'x2')
names(y) <- 'y'
让data.frame：
dt <- data.frame(x, y)
现在，我犯了错误
model <- neuralnet(y~., dt, hidden=10, threshold=0.01)
Terms.formula(公式)中的错
浏览 0提问于2013-07-22得票数 30
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当我在R中使用“wilcox.test”作为关键字参数时，为什么会出现错误？医生说它有一个“公式”参数。
df = data.frame(A=rnorm(10), D=sample(c('p','q'), 10, replace=T))
wilcox.test(data=df, A~D)
wilcox.test(data=df, formula=A~D)
> df = data.frame(A=rnorm(10), D=sample(c('p','q'), 10, replace=T))
> wilcox.test(
浏览 0提问于2019-05-24得票数 3
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我想打电话给预测(.)在R中的一个函数中，我遇到了一些与范围有关的问题，但我不太清楚哪里出了问题或者如何修复它。有人能帮忙吗？示例：
df <- data.frame(x=1:20, binary.outcome=1*(runif(20, 0, 1) > 0.60))
summary(df)
logit.model <- glm(df$binary.outcome ~ df$x, family=binomial("logit"), data=df)
summary(logit.model)
PredictOnNewData <- function()
浏览 1提问于2011-02-10得票数 6
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我在上创建了一个新的实验，通过模块Execute R Script可以从起始数据集中挖掘关联规则。在这个实验中，我使用了R版本的Microsoft R Open 3.2.2
在Azure ML上的实验中使用的函数，我首先在R工作室编写并测试了它，在那里我没有任何问题。这是我实验的结构：
这是插入在Azure ML上模块中的代码的一部分，在R上正确工作：
# Map 1-based optional input ports to variables
dataset1 <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame
library("a
浏览 0提问于2017-12-29得票数 0
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我想得到回归系数和拟合统计，从一个依赖回归的组合，其他两个独立的因素。
是这样的数据(注意NA)：
H<-data.frame(replicate(10,sample(0:20,10,rep=TRUE)))
H[2,3]<-NA
names(H)<-c("dep",letters[1:9])
因此，我想使用lm对所有这些组合进行"ind“回归。
apply(combn(names(H)[2:9],2), MARGIN=2, FUN=paste, collapse="*")
公司名称："axb“"axc”"axd
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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我一直在使用旧版本的lme4运行线性混合模型。现在我已经更新了lme4，我得到了以下错误：
错误en [[<-.data.frame(*tmp*，i，value =整数(0))：替换有0行，数据有4211行
我在这个网站上找到了一个答案，建议将所有分组变量放入数据参数指定的数据框架中。我已经这么做了，但我的代码仍然不起作用。
下面是：
msdgtot=glmer(sdg.dens ~ ngbr.trees + (1 + ngbr.trees | factor(species)), data=d.sdg.ngb,family=poisson)
错误en [[<-.data.
浏览 1提问于2013-11-03得票数 0
1回答
假设我有以下data.frame：
v <- data.frame(user=c("tom", "tom", "joe", "joe", "pat"), grade=c(70, NA, 80, 90, 100), stringsAsFactors = F)
v
user grade
1 tom 70
2 tom NA
3 joe 80
4 joe 90
5 pat 100
假设我想按用户进行聚合，如下所示：
aggregate(v$grade, by=list(use
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
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我有一个闪亮的应用程序在下面，这应该是总和Frequency由选定的Category。但是由于某些原因，input$investigate不被识别。当我从闪亮的应用程序中运行聚合代码时，它可以工作。我给你的数据集以及下面的应用程序。这是一个命名问题还是一个闪亮的问题？这就是我想知道的。 x <- data.frame(CategoryA=factor(c("First", "First", "First", "Second",
"Third"
浏览 27提问于2019-06-15得票数 1
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我已经很好地建立了我的随机森林模型，请参阅代码
modelRF <- randomForest(x=p$NDVI,
y=p$BushCategories,
ntree=500, do.trace=TRUE,
importance=TRUE, forest=TRUE, na.action=na.omit)
但随后它会给出下面的错误
Error in if (n == 0) stop("data (x) has 0 rows") :
argument is o
浏览 156提问于2016-07-25得票数 2
我有一个列，有很多行包含文本。我想要高亮显示超过x的字符的单元格，但是怎么做呢？我使用的代码与“条件格式”结合使用的代码并不总是有效的。有时它会在x值上突出显示文本，有时则不会，所以我在这里做错了一些事情。下面的例子中的x值是: 300.
浏览 3提问于2021-02-15得票数 1
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Excel 2016 (office 365，当前版本)
我有一个有效的公式，但需要手动操作(即手动编辑每个公式的两处日期，并且我必须对整个季度的数据进行编辑)：
=SUMIFS('Raw'!$E:$E，'Raw'!$A:$A，">=3/30/2017 0:00"，'Raw'!$A:$A，<=3/30/2017:00)
收益率: 35.69658611 (以下实际样本数据正确)
我希望能够获取本地工作表列M(月份的日期列表)的日期值，并将该日期直接插入公式中，以便复制粘贴公式以计算月份的其余时间。
我所
浏览 4提问于2017-05-12得票数 0
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1回答
使用自动映射包进行交叉验证的问题
、、、、
我想对geoR包中的ca20数据集进行交叉验证。例如，对于meuse-dataset，这可以很好地工作，但是对于这个数据集，我遇到了一个关于SpatialPointsDataFrame的尺寸的奇怪问题。也许你可以自己试一试，解释为什么autoKrige.cv函数不能工作(我尝试了几个nfold value，但这只改变了错误消息的locations-value ...)：
library(geoR)
library(gstat)
library(automap)
data(ca20)
east=ca20$coords[,1]
north=ca20$coords[,2]
concentration
浏览 2提问于2013-01-21得票数 1
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1回答
我试图在R中得到一个逻辑glm的预测曲线，我创建了一个新的数据框架，但是我不明白为什么我总是得到这个错误。谢谢你的帮助!
glm1 <- glm(dataset_presence$presence ~ dataset_presence$Int_Bk, data = dataset_presence, family = binomial, na.action = na.exclude)
newdat <- data.frame(Int_Bk = seq(min(dataset_presence$Int_Bk), max(dataset_presence$Int_Bk), lengt
浏览 1提问于2020-09-12得票数 0
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1回答
根据另一个单元格的值复制单元格值
、、、、
我有三栏：
📷
如果特定行的"Col A“值为"COGS”，则我希望复制"Col B“中的值，并将其粘贴到"Col C”中--如果"Col A“中的值为"Col A”，则希望将该特定行值保留在“Col C”中。
所以，看起来是这样的：
📷
请问我如何在Excel和Google中做到这一点？
非常非常感谢！
浏览 0提问于2023-04-08得票数 0
我想用ggplot来绘制两个变量之间的对应关系。稍后，我想使用非线性拟合，但我有一个错误信息，我没有完全理解的问题。我可以看到其他人也有类似的问题，但我可能不够聪明，无法理解答案。
我有一个包含4个变量的数据集。数据集中没有NA。
使用ggplot2，我想用一条回归线来绘制数据。为了简单起见，我从简单的线性回归开始。
library(ggplot2)
qt_int <- c(404, 402, 426, 392, 418, 410)
rr <- c(1000, 958, 982, 752, 824, 844)
gender <- c('male','
浏览 1提问于2016-10-30得票数 3
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将lm应用于多个数据集
、、、
下面是4个数据集(为了提供可复制的代码，我刚刚随机创建了它们)。我创建了一个列表，以便能够同时将"lm“应用于这些多个数据集：
H<-data.frame(replicate(10,sample(0:20,10,rep=TRUE)))
C<-data.frame(replicate(5,sample(0:100,10,rep=FALSE)))
R<-data.frame(replicate(7,sample(0:30,10,rep=TRUE)))
E<-data.frame(replicate(4,sample(0:40,10,rep=FALSE)))
浏览 1提问于2015-02-10得票数 7
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1回答
我有一个简单的问题，但似乎找不出我做错了什么。我使用predict从一个拟合的线性模型中估计值。以下代码工作正常：
x <- c(1, 2, 3, 4, 5 , 6)
y <- c(1, 4, 9, 16, 25, 36)
model <- lm(y ~ x)
predict(model, newdata = data.frame(x=7))
但是，当我对x和y使用相同的数据时，但是在dataframe中，它不起作用。例如,
df2 <- structure(list(x = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), y = c(1, 4, 9, 16, 25,36))
浏览 4提问于2014-04-17得票数 0
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2回答
我在运行一个健壮的线性回归模型(从海量库中使用rlm )时遇到了问题。
可复制的例子：
var1 <- c(1:100)
var2 <- var1*var1
df1 <- data.frame(var1, var2)
var1 <- var1 + 50
var2 <- var2*2
df2 <- data.frame(var1, var2)
lst1 <- list(df1, df2)
线性模型(工作)：
lin_mod <- lapply(lst1, lm, formula = var1 ~ var2)
summary(lin_mod[[1
浏览 0提问于2018-07-25得票数 2
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1回答
我有一个样本数据集：
Score <- c(1,2,3,4,5,6,7,8)
Condition <- c(rep(1,each=5),rep(2,each=3))
Test <- data.frame(Condition,Score)
我尝试使用以下代码从effsize包运行cohen.d：
cohen.d(Test,group="Condition")
但是我得到了这个错误：
Error in cohen.d.default(Test, group = "Condition") : First parameter must be a num
浏览 2提问于2021-02-01得票数 0
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我试图预测在给定一个特定的x变量wt=2100 (不限制显示)的情况下，使用V型发动机(与直排式发动机)的车辆的数量。所以我构建logit模型，如下所示： model <- glm(formula= vs ~ wt + disp, data=mtcars, family=binomial) 但我在使用预测函数时遇到了一个问题。我试着创建一个数据框 newdata = data.frame(wt = 2.1) 然后使用predict()函数计算预测的概率。 predict(model, newdata, type="response") 但我遇到一个错误: Error i
浏览 21提问于2021-02-01得票数 0
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1回答
我有两组组成变量，一组在设备1上测量，另一组在设备2上测量。我想开发一个模型来将Device1的数据转换为Device2。为此，我想使用R的compositions包。模型的构建似乎工作得很好，但我无法使用此模型预测旧数据(OldData)的组成。如何获得OldData数据框中每个样本的预测组成？我在下面包含了我的代码的一个可重现的例子。任何帮助都将不胜感激。
#loading library
library(compositions)
#Generate data
Device1 <- data.frame(
x = runif(50, min = 0.2, max = 0.6),
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
我想编写一个脚本来读取变量名的列表。这些变量名是data.frame中的一些列标题。然后，我想做一个for-循环来执行对data.frame中指定变量的各种操作，并将它们打印在相应的命名文件中，但是我想不出如何进行必要的变量替换。data.frame有1260列和2600行。并不是所有的列都是连续变量，有些是因素、描述符等，所以我使用varlist来选择要分析的列。
我在中发现了基本相同的问题，但作者的建议对我不起作用。
#Example script scaled down for simplicity
Dataset <- iris
varlist <- data.frame(
浏览 3提问于2022-04-28得票数 0
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我正在尝试将吸光度(Abs)值转换为浓度(ng/mL)，基于已建立的线性模型和标准曲线。我计划通过使用predict()函数来实现这一点。我在获取predict()以返回期望的结果时遇到了麻烦。下面是我的代码示例：
Standards<-data.frame(ng_mL=c(0,0.4,1,4),
Abs550nm=c(1.7535,1.5896,1.4285,0.9362))
LM.2<-lm(log(Standards[['Abs550nm']])~Standards[['ng_mL']])
Abs&l
浏览 0提问于2014-10-01得票数 7
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我正在使用R包XLConnect将数据帧写入现有工作簿中的现有excel工作表中。excel工作簿有一个原始数据工作表(我在R中使用writeWorksheet()填充该数据)和另一个用于格式化数据的工作表，该工作表引用原始数据工作表并执行计算。但是，当我将数据写入R中的原始数据工作表时，格式化的数据工作表不会更新，并且会出现“公式引用空单元格”的错误，即使这些单元格中包含数据。我不确定这个错误是否是由于R和XLConnect或者我的工作簿中的什么原因造成的。当我简单地将数据直接复制并粘贴到原始数据导入工作表中的单元格中时，我不会收到错误。请参阅下面的例子，并感谢您的帮助：
在R：
libra
浏览 2提问于2015-01-06得票数 4
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1回答
最近，我试图创建一个交互式闪亮的应用程序。在这个应用程序中，我想要一个线性模型来预测用户给定值。此外，预测器和解释变量可以由用户选择。在此之后，模型只返回应用程序显示的预测值。但是，我不知道如何让应用程序使用现有的数据框并返回预测值。当运行应用程序时，我得到以下错误： Warning in storage.mode(v) <- "double" : NAs introduced by coercion
Warning: Error in contrasts<-: contrasts can be applied only to factors with 2 or
浏览 21提问于2020-04-04得票数 0
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2回答
请帮助我理解以下可再生产的例子。我正在尝试编写一个函数glm_func()来调用glm()。它在功能之外运作得很好。但是，如果将线性模型公式作为参数传递，则函数glm_func()会给出一个奇怪的错误：
错误(额外数据，数据，env)：找不到对象‘模型数据’
有人能帮我弄清楚出了什么问题吗？
# Fully reproducable example
# Specify data
aa = data.frame(y=1:100, x1=1:100, x2=rep(1, 100), z=runif(100))
lm_formula = as.formula('y ~ x1 + x2
浏览 1提问于2020-09-28得票数 1
我在R中找到了下面的代码，它绘制了一个直方图，并将部分条形图涂成红色：
n = floor(rnorm(10000, 500, 100))
t = table(n)
# get color counts
r <- floor(length(t)/2)
b <- length(t) - r
# repeat red r times, repeat black b times
barplot(t, col = rep(c("red", "black"), c(r, b)), border = NA)
# use "topleft"
浏览 2提问于2021-10-10得票数 1
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2回答
我正在尝试创建一个函数，该函数将接受一个data.frame和一个表示特定年份(例如2015年)的值的整数。然后，该函数将使用Dplyr并返回经过筛选的数据集。
下面是一些测试数据、库和一个非参数化的dplyr调用：
library(dplyr)
library(lazyeval)
library(lubridate
vct_dates <- c("2015-04-30", "2015-04-30", "2012-04-30", "2010-04-30")
vct_numbers <- c(21, 45, 103,
浏览 0提问于2015-12-09得票数 2
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1回答
我正在尝试绘制一条幂律直线，以拟合数据框中已有的x和y数据。我在图形库中尝试过power.law.fit，但它不起作用。数据帧为：
dat=data.frame(
x=1:8,
ygm=c( 251.288, 167.739, 112.856, 109.705, 102.064, 94.331, 95.206, 91.415)
)
浏览 0提问于2012-07-07得票数 6
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我有一个数据库，我需要从中提取相当多的数据。现在我在需要的时候获取数据，比如我创建了一个处理数据库交互的类，当一个活动需要数据时，它就会调用这个类来获取数据。因此，在某一时刻，一个活动在内存中只有最少的数据(即它正在使用的数据)。但每次我更改活动时，我都必须执行数据库访问以获取新活动的数据。
方法2
与此相反，我有另一种选择，即我创建一个应用程序对象，然后在开始时执行数据库访问，然后将我需要的所有数据(在所有活动中)存储在应用程序对象中。每当我需要数据时，我都会引用应用程序对象。这样做的缺点是，我将持有过多的额外数据，而我在给定的时刻不会使用这些数据。
以上两种方法中哪一种更好？
提前谢谢你。
浏览 6提问于2012-02-01得票数 2
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我遇到了这个错误：
[.data.frame中的错误(数据，all.vars(术语)，drop = FALSE)：选中的未定义列
当我使用caret对3个不同的集群(索引列)使用引导程序进行回归时
library("tidyverse")
library("lattice")
library("caret")
library("janitor")
data<- read.csv("C:/Users/asus/Desktop/test.csv",header = TRUE)
mydata <-
浏览 9提问于2021-01-25得票数 0
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我尝试循环遍历我的数据表列，并使用for循环将glm应用到每一列。 for(n in 1:ncol(dt)){
model = glm(y ~ dt[, n], family=binomial(link="logit"))
} 为什么这个不起作用？我得到了这个错误： Error in `[.data.table`(dt, , n) :
j (the 2nd argument inside [...]) is a single symbol but column name 'n' is not found. Perhaps you intended D
浏览 31提问于2021-03-30得票数 0
1回答
我的数据框架是
library(car)
DF2 <- data.frame(WindVel=c(2.45,2.7,2.9,3.05,3.4,3.6,3.95,4.1,4.6,5),
DCOutput=c(0.123,0.5,0.653,0.558,1.057,1.137,1.144,NA,NA,NA))
稍后，我想通过排除NA来对数据帧执行Box-Tidwell转换。
boxTidwell(DF2$DCOutput, DF2$WindVel, options(na.action="na.exclude"))
这就产生了一个错误：
Er
浏览 2提问于2015-07-06得票数 0
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1回答
我见过几个这种错误的例子，但似乎没有一个能解决或适用于我的情况。
我正在用biglm构建一个逻辑回归模型。
我有一个包含大约250个变量和100多万行的data.frame。
由于bigglm()不能使用点表示法来选择模型中的所有变量，因此我像一样构建了我的公式。
因此，如果f是我的公式，df是我的数据帧，那么我的模型如下所示：
fit <- bigglm(f, data = df, family=binomial(link="logit"), chunksize=100, maxit=10)
我得到了错误：variable lengths differ (found f
浏览 1提问于2016-01-05得票数 0
1回答
我找到了下面的R脚本，它用希尔方程来拟合数据，得到一个EC50等等。
我对R不熟悉，因此遇到了一个问题。
错误信息是
FUN中的错误(X[i]，.)：仅在所有数值变量的数据帧上定义
到目前为止，我发现我的数据可能有问题，但是即使我将一些数据直接输入到脚本中，我也会得到以下错误消息。
如果有人能指出正确的方向，我会很高兴的。谢谢!
下面是我输入的一些数据的“修改”脚本：
library(nlme)
library(intervals)
conc <- c(500, 250, 125, 62, 31, 15)
Fnorm <- c(818, 869, 865, 868, 8
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
我想在没有拦截的情况下使用lm在数据帧矩阵上进行回归。如果将矩阵存储为数据帧，则只需调用lm(矩阵)，并假定第一列为因变量，而其他列则作为自变量，回归包括一个截距。我的问题是:如果我想在不包括拦截的情况下倒退，我如何有效地做同样的事情？
最小工作实例：
mat <- matrix(c(2, 4, 3, 1, 5, 7, 3, 5, 30), nrow=3, ncol=3)
mat <- data.frame(mat)
lm(mat)
输出带有截距项的回归
浏览 3提问于2017-07-06得票数 0
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4回答
我有以下数据框架：
a <- c(1,1,4)
b <- c(1,0,2)
c <- data.frame(a=a,b=b)
str(c)
# a b
#1 1 1
#2 1 0
#3 4 2
我想以以下方式汇总数据框架c：
aggregate(b~a,FUN=mean,data=c)
# a b
#1 1 0.5
#2 4 2.0
但是，我的主要问题是，我将使用变量作为列名。
所以：
d <- 'a'
如果我试图使用包含列名的变量d进行聚合，显然会得到一个错误：
aggregate(b~d,FUN=mean,data=c)
#Error
浏览 6提问于2014-12-01得票数 3
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首先，我从这个链接中了解到，使用" function“函数可能会做我想要的事情。然而，我还没能从以现在的方式去思考它，到让它在我的情况下真正发挥作用(甚至真正知道从哪里开始)。我是R的初学者，所以如果这是一个真正的“新”问题，我会提前道歉。我的数据是由事件变量(肿瘤复发)和时间变量(随访时间/复发时间)以及复发危险因素(t期、肿瘤大小、dx年龄等)组成的数据框架。一些危险因素是明确的，有些是连续的。我一直在手工进行单变量分析，就像这个例子univariateageatdx<-coxph(survobj~agedx)一样，然后收集数据。对于多个因素来说，这变得非常繁琐，并且对于几个
浏览 0提问于2015-09-24得票数 2
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我有以下数据
data.set <- data.frame("varA"=rnorm(50),"varB"=rnorm(50),
"varC"=rnorm(50), binary.outcome=sample(c(0,1),50,replace=T) )
exp.vars <- c("varA","varB","varC")
然后，我希望应用一个逻辑模型，使用所有的exp.vars作为因变量，而不需要对它们进行硬编码(我希望将它们放入一个函
浏览 1提问于2013-08-04得票数 0
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我如何编码一个FOR循环(或其他一些函数)来重构线性模型？
我正在对R包跳跃的多元线性回归模型进行详尽的搜索。包确实返回某些拟合统计量(即BIC和r-平方)的向量。然而，我想为模型的子集(~100)生成一些其他的拟合准则(即CCC)。我不想手工拟合模型的子集，我想利用跳跃式提供的data.frame来自动重构预测的多个线性模型。
我要使用两个data.frames : 1)数据(响应+所有解释变量)和2)描述每个模型中哪些变量在哪里的data.frame。第二个data.frame具有布尔(TRUE/FALSE)指示符，指示每个解释变量(列)是否包含在线性模型(行)中。下面是该data.fra
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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1回答
我有一个具有度量v和分类变量t的数据框架。
set.seed(42)
v <- runif(20, min=0, max=100)
t <- sample( LETTERS[1:2], 20, replace=TRUE )
df <- data.frame(v,t)
qplot(1:length(v),v,data=df,geom="line",group=t,color=t)
我想在每条线上都加些丝带。可能有不同的宽度(我会用公式来设置)和透明度。我试图用“丝带”替换geom，但是我得到了以下错误：
qplot(1:length(v),v,data=df
浏览 1提问于2014-12-30得票数 4
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我是R的新手，我试着利用来自的数据。我试图高估它，但Error in model.frame.default发生了。
初审
oversample_data <- ovun.sample(class ~ ., data = sample_dataset, p = 0.5, seed = 1, method="over")$data
但
Model.frame.default中的错误(公式=类~阶+类型+数量+：对象不是矩阵
会显示出来。
这就是为什么我提出了第二次试验，首先将数据集转换为矩阵，然后进行过采样。
org_dataset <
浏览 3提问于2021-10-03得票数 0
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我得到了一个名为petrol的data.frame中的数据，它有125行和以下列：
hydrcarb、tanktemp、disptemp、tankpres、disppres、sqrtankpres、sqrdisppres
我被要求从petrol中删除最后25行，拟合模型，其中hydrcarb是响应变量，其余是解释变量，并对前100行执行此操作。然后使用拟合的模型对剩余的25个进行预测。
这就是我到目前为止所做的：
#make a new table that only contains first 100
petrold <- petrol[-101:-125,]
petrold
#
浏览 0提问于2015-05-02得票数 1
当使用程序包“Reshape”转换数据时，我在R中得到了这个错误：
"Error in `[.data.frame`(data, , variables, drop = FALSE) :
undefined columns selected"
水质数据如下：
year turbid.ave.mo month2
16 2002 926.66667 JUNE
23 2002 493.66667 JULY
29 2002 107.10000 AUG
37 2002 295.80000 SEPT
46 2002 52
浏览 3提问于2016-10-11得票数 3
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我已经搜索了相当多，但没有找到一个问题来解决这个问题--但是如果这个问题得到了回答，请原谅我，在编码方面，我仍然相当谨慎。我有一个包含大量变量的数据框架，我想要组合这些变量&根据我在循环中的第二个数据帧中的名称创建新的变量。数据帧formulas应该从主数据帧data创建&调用列。
USDb = c(1,2,3)
USDc = c(4,5,6)
EURb = c(7,8,9)
EURc = c(10,11,12)
data = data.frame(USDb, USDc, EURb, EURc)
现在，我想创建一个新列data$USDa，由
data$USDa = data$U
浏览 3提问于2017-01-18得票数 1
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R集料动力柱
、、
我想创建一个聚合，而不知道列名或它们的位置。我动态地检索名字。
此外，我还可以使用data.frame或data.table，因为我被迫使用RVersion3.1.1
有没有像do.call这样的选择..。
使用“聚合”尝试类似的do.call会导致错误
# generate a small dataset
set.seed(1234)
smalldat <- data.frame(group1 = rep(1:2, each = 5),
group2 = rep(c('a','b'), times = 5)
浏览 1提问于2018-04-10得票数 0
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我正在尝试使用函数(数字)来乘以售出数量和供应商购买价格，但在正确格式化公式时遇到问题。
我正在尝试使用NVL{quantity}*NVL{item.vendorcostentered}，但它不起作用。
它会给出一条错误消息，并且不会运行搜索。我知道字段名是正确的，但我想我用错了语法。我尝试使用括号代替，但它仍然给我一个未知的错误，不能运行。
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
我需要在1999年进行模拟，创建两个ARMA(1,0)模型，即a(t)=a(t-1)+e(t)和b(t)=b(t-1)+v(t)，以便运行回归模型a(t)= c *b(t)+u(t)，并存储系数c、标准误差和t-统计量。最后我需要获得1999年的t-统计数据。
num_reps <- 1999
num_obs <- 200
phi_1_1 <- 0.99
theta_1_1 <- 0
sigma_2 <- 1
arma_stats <- data.frame(time=1:num_obs, t_stat= numeric(num_obs))
time_se
浏览 0提问于2018-02-15得票数 1
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我有一个包含n个变量的data.frame，df。变量可以采用任何名称。
我希望能够适应coxph(Surv(time_to_event，bad_outcome)~var1+var2+...+varn，data=df)
但是df是一个变量，它的长度可以改变。我如何编写一段代码，使其可以容纳df中的所有变量，而不考虑df中的变量数量和变量的名称？
非常感谢。
浏览 0提问于2010-08-02得票数 0
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