今天我们在一起来了解下JVM中的栈 栈是JVM内存区域中非常重要的一个区域, JVM会对每个线程创建一个栈, 在线程销毁时,释放栈空间.每个栈又是由多个栈帧组成....以如下代码为例,看下JVM是如何使用栈的 public class User { public static void main(String[] args) { add(1...字节命令执行 根据LineNumberTable,可知每行代码分别对应了哪些字节命令; 根据这些字节命令,就能知道一行代码在执行过程中是如何利用栈帧中的不同空间进行运算执行的了; 程序计数器也是根据LineNumberTable...,知道当前线程执行到了哪行代码....栈 每个方法调用时都会创建1个栈帧 Main()方法在调用add()方法时,栈内结构大致如下: 通过add()方法的执行过程,可以清晰的说明字节命令是如何利用栈执行代码的.
在这篇文章中，我将重点介绍基于边缘和基于区域的分割技术，在进入细节之前，我们需要了解什么是分割以及它是如何工作的。 分割 图像分割是一种将数字图像分割成各种图像对象的技术。...分割算法处理图像的两个基本属性： 强度值，例如不连续性（边界法） 相似性（区域法） 在下图中，我们看到了一张以椅子、桌子、窗户等为特征的图像。我们可以通过分割来分别获取这些对象。...基于边缘分割 在这种方法中，区域的边界彼此之间以及与背景之间的差异很大，允许基于强度（灰度级）的局部不连续性进行边界检测。 换句话说，它是在图像中定位边缘的过程。...这是理解图像特征的非常重要的一步，因为我们知道边缘由有意义的特征组成并且具有重要的信息。 基于区域分割 这种方法包括根据一组特定的标准将图像划分为相似的区域。...基于区域的分割 from skimage.filters import sobel elevation_map = sobel(coins) fig, ax = plt.subplots(figsize
前言 Vim 是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和 Emacs 并列成为类 Unix 系统用戶最喜欢的文本编辑器。...Neovim 是一个基于 vim 源代码的重构项目。 2019 年 06 月 04 日，Vim & neovim 被曝出任意代码执行漏洞。...攻击者通过诱使受害者使用 vim 或者 neovim 打开一个精心制作的文件，可以在目标机器上执行任意命令。...CVE-2002-1377 2002 年曝出的 vim 任意代码执行漏洞，影响 6.0、6.1 版本。太过古老，环境难以重现，简单说下原理。...CVE-2016-1248 8.0.0056 之前的 vim 未正确验证 filetype、syntax 、keymap 选项的值，受害者在 modeline 开启下打开特制的文件，则可能导致执行任意代码
代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和 Emacs 并列成为类 Unix 系统用戶最喜欢的文本编辑器。Neovim 是一个基于 vim 源代码的重构项目。...2019 年 06 月 04 日，Vim & neovim 被曝出任意代码执行漏洞。攻击者通过诱使受害者使用 vim 或者 neovim 打开一个精心制作的文件，可以在目标机器上执行任意命令。...CVE-2002-1377 2002 年曝出的 vim 任意代码执行漏洞，影响 6.0、6.1 版本。太过古老，环境难以重现，简单说下原理。...、keymap 选项的值，受害者在 modeline 开启下打开特制的文件，则可能导致执行任意代码。...19.jpg 总结 Windows 记事本都任意代码执行了，Vim 怎么能被比下去 … 漏洞无处不在，谨慎打开任何来历不明文件。
， 16 1月 2021 作者 847954981@qq.com 前端学习, 我的编程之路 关于git及linux使用的代码（持续更新） ps：还在初学阶段，持续记录所认识的代码 linux相关记录...删除文件 git相关记录： * git clone 仓库地址 //克隆仓库 * git init //将一个文件夹转换为git仓库 * git remote -v //查看当前git仓库绑定的本地仓库...git提交三部曲 git add -A git commit -m "填写内容" git push origin main //以上是首次提交使用 ps:一起main地方写的是master 所以如果...分支类似于游戏存档，不同的分支用于存放网站的不同存档信息 git branch 分支名 //创建新的分支 git checkout 分支名 //切换到分支 ps：前面两者可以合并为： git checkout...-b 分支名 //创建一个分支并切换到它 -b是branch的意思
如今的操作系统都是支持多任务、多用户的，计算机的资源是各个用户和任务共享的。操作系统通过setrlimit系统调用提供控制资源使用的方法。...该函数的实现在各版本的内核里不尽相同，现在也支持了更多的能力，本文通过1.2.13的内核大致分析资源使用限制的一些原理。 首先在PCB中加了一个字段记录了限制信息。...1 RLIMIT_CPU RLIMIT_CPU代表某个进程使用CPU的时间限制，包括用户态的时间和内核态的时间。...当进程的CPU使用时间达到rlim_cur的值的时候，他会收到SIGXCPU信号，这个信号默认的处理是终止进程，但是用户可以设置处理该信号的处理函数，防止进程退出。...这样进程可以继续执行，往后的每5秒该进程都会受到SIGXCPU 信号，直到CPU时间达到rlim_max的值，进程会收到SIGKILL信号。然后被终止。我们看看代码的实现。
，比如使用可执行代码作为配置文件。...因此，本地开发环境，你的项目需要一个脱离版本控制的可执行代码文件。 如果你觉得不对劲，那么你走在正确的道路上。可执行代码就应该总是处于版本控制中。...local_settings这种反模式 说local_settings是反模式，是因为你生产环境的可执行代码，不能被开发者看到，也让他们不好debug解决问题。...try: from .local_settings import * except ImportError: pass 他们在版本控制之外还有可执行代码。...回到正题，为什么一定要把配置放在可执行文件里？你可以将它们放在环境变量，或者配置文件。所以，争论结束！ 如何处理环境特有变量 使用环境变量，或者配置文件！ 你可以使用第三方库。
致大家近期，对于 “Fastjson 反序列化远程代码执行漏洞”的安全问题，TASKCTL 已在第一时间高度关注并已启动安全风险的自检治理。...我们会持续监控此问题的更新，保障与该漏洞相关的产品安全性，让大家放心使用。...漏洞说明Fastjson 反序列化远程代码执行漏洞据国家网络与信息安全信息通报中心监测发现，开源 Java 开发组件 Fastjson 存在反序列化远程代码执行漏洞。...2.taskctl-web 在线应用客户端(适用于 TASKCTL v7.0)如上图：没有使用 alibaba:jackson 组件。...请大家放心使用。产品官网：www.taskctl.com
当我们分析爬虫时，有时候会遇到一些加密参数，这个时候就需要我们逆向分析js python执行js有一些第三方库 所以我们只要在对应js代码里最前面加上以下代码就能正常运行 const jsdom =...但是我们要在python中使用的话，不能在全局安装 如果在全局安装，使用时会报如下错误，说找不到jsdom execjs...._exceptions.ProgramError: Error: Cannot find module 'jsdom' 解决办法有两种 1.就是在python执行文件所在的运行目录下，使用npm安装jsdom...使用cwd参数，指定模块的所在目录，比如，我们在全局安装的jsdom，在cmd里通过npm root -g 可以查看全局模块安装路径: C:\Users\w001\AppData\Roaming\npm...\node_modules 我们使用时，代码可以按下面的写法写 import execjs with open(r'要运行的.js','r',encoding='utf-8') as f: js
文章大纲 eval 函数简介 -- 简单字符代码的执行 调用样例 exec 函数简介 -- 复杂多行代码的执行【无返回值】 compile 函数简介 -- 调用eval 或者exec 调用样例 exec...这样就可以在将 globals 传给 eval() 之前通过向其传入你自己的 _builtins_ 字典来控制可供被执行代码可以使用哪些内置模块。...因此，在将执行的代码传递给 exec() 之前，可以通过将自己的 _builtins_ 字典插入到 globals 中来控制可以使用哪些内置代码。...filename 实参需要是代码读取的文件名；如果代码不需要从文件中读取，可以传入一些可辨识的值（经常会使用 ‘’）。 mode 实参指定了编译代码必须用的模式。...有了上面的例子，我们使用exec 简单封装一个执行上下文 样例代码如下 执行路径， main.py -->> main() – >> exec（code_str）-- >> 初始化 myUserCustom
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage.data import astronaut from skimage.color...number of segments: {}".format(len(np.unique(segments_fz)))) result=mark_boundaries(img,segments_fz)#标记边界...waitKey() cv2.destroyAllWindows() Felzenszwalb number of segments: 373 算法：菲尔森茨瓦布（Fzlzenszwalb）图像分割是采用了一种基于图的分割方法...在基于图的方法中，将图像分割成片段的问题转化为在构建的图中找到一个连接的组件。同一组件中两个顶点之间的边的权重应相对较低，不同组件中顶点之间的边的权重应较高。...算法的运行时间与图形边的数量呈近似线性关系，在实践中速度快。该算法保留了低变异性图像区域的细节，忽略了高变异性图像区域的细节，而且具有一个影响分割片段大小的单尺度参数。
from skimage.util import img_as_float from skimage.measure import regionprops from skimage.segmentation...labels,img,kind='avg')#同一类型像素一样颜色 label_rgb1=segmentation.mark_boundaries(label_rgb1,labels,(0,0,0))#标记边界...labels2,img,kind='avg')#rag分割 label_rgb2=segmentation.mark_boundaries(label_rgb2,labels2,(0,0,0))#标记边界...（RAG，Region Adjacency Graph）是合并图像的过度分割区域，从而获得更好的分割效果。...首先，使用Slic算法对输入图像进行分割，得到区域标签 构造区域邻接图，并逐步合并颜色相似的过度分割区域 合并两个相邻区域将生成一个新区域，其中包含合并区域中的所有像素 不断合并区域，直到没有高度相似的区域对存在为止
以下汇总了斑点检测在图像处理中必不可少的原因： 寻找特征 描述要素周围的区域 比较功能以查找匹配项 兼容后使用这些匹配项 进行斑点检测的方法有三种：高斯的拉普拉斯算子（LoG），高斯的差分算子（DoG）...from skimage.io import imread, imshow from skimage.color import rgb2gray from skimage.feature import...blob_log, blob_doh from math import sqrt import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 三种Blob检测方法的代码实现...在使用所连接组件的skimage的label和region_properties函数之前，必须首先执行彻底的图像清理。...现在，让我们使用regionprops并查看以下属性： 区域 周长 bbox —边界框尺寸 bbox_area —边界框的面积 质心—质心的坐标 凸面图像— Blob的凸面外壳 凸面区域—凸面船体的面积
RAGs允许创建和定制自己的RAG流水线，并在自己的数据上使用它，全部通过自然语言完成。这意味着现在你可以设置一个“基于你自己的数据的ChatGPT”，而且不需要编码。...使用RAGs创建的机器人是一种结合了信息检索和文本生成能力的智能聊天机器人，能生成更准确、信息更丰富的回答。 安装方式 这个项目受到了OpenAI GPTs的启发。...其中安装RAGs的步骤也很简单，只需下载代码、安装必要的软件包，然后运行程序即可。比较适合那些想要自己的聊天机器人但不懂编程的同学。...详细安装步骤详见：https://github.com/run-llama/rags 特点和能力 和普通的聊天机器人不同的是，使用RAGs创建的聊天机器人是一种结合了信息检索和文本生成能力的智能聊天机器人...详细介绍 这里有一篇关于RAGs的详细介绍：https://blog.llamaindex.ai/introducing-rags-your-personalized-chatgpt-experience-over-your-data
启发式生成设计准则 所以概括来说： 能够捕捉到各种尺度物体，大的、小的、边界清楚的、边界模糊的等等； 多尺度的例子： ?...多样化策略 三个方面：使用多种颜色空间、使用多种相似度计算方法、搜索起始区域不固定。...每个区域被表示为25×3维向量:; 颜色相似度定义为： 区域合并后对新的区域计算其色彩直方图： 新区域的大小为： ◆ 纹理相似度 使用快速生成的类SIFT特征，对每个颜色通道在8个方向上应用方差为1...◆ 区域规则度相似度 能够框住合并后的两个区域的矩形大小越小说明两个区域的合并越规则，如： 区域规则度相似度定义为： 最终相似度为所有策略加权和，文中采用等权方式： 使用Selective Search...) 代码实践 参见AlpacaDB。
正好我有空就想到通过register_tick_function来判断到底是卡在哪一行，一旦注册register_tick_function，php执行一行代码都会调用注册的处理函数，通过计算上一次代码执行时间和本次执行时间即可定位位置...php/** * Class Tracker */class Tracker{ /** * 执行代码时间(单位毫秒) * @var int */ protected ...1秒的代码位置$object = new Tracker();$object->setSlowCodeTime(1)->startCollect();sleep(1);最终定位到的问题是同事本机开发环境...session是保存在文件中的，存在session锁的问题，上面的简单粘贴下代码。...可能存在的问题，如果代码执行直接卡死进程关闭是无法定位到的，由于是windows，否则可以开启fpm慢日志即可快速定位。
（基于注解），不但可以执行更清晰和类型安全的代码，而且还不用担心易错的字符串字面值以及强制类型转换。...其实可以结合使用，接口中：简单的方法使用注解，复杂的方法使用xml配置。...毕竟，对于简单语句来说，注解使代码显得更加简洁，然而 Java 注解对于稍微复杂的语句就会力不从心并且会显得更加混乱 要求： mapper命名空间org.mybatis.example.BlogMapper...selectBlog(int id); 1.3 作用域（Scope）和生命周期 对于依赖注入框架Spring 依赖注入框架可以创建线程安全的、基于事务的 SqlSession 和映射器（mapper...你应该把这个关闭操作放到 finally 块中以确保每次都能执行关闭。 映射器实例（Mapper Instances）:最好把映射器放在方法作用域（method scope）内。
如果有会的麻烦指点一下） 我用的比较多的就是js2py和execjs 有一次在分析js时，我已经找到了对应的加密方法，在浏览器上运行时，直接拿到了结果，开心的一匹 然我把js代码复制下来，在Python...里通过js2py运行执行，发现报错，说 ReferenceError: window is not defined 想到这个浏览器里的对象，感觉很绝望，然后想到execjs依赖node执行，是否可以从这里突破..._exceptions.ProgramError: Error: Cannot find module 'jsdom' 解决办法有两种 1.就是在python执行文件所在的运行目录下，使用npm安装jsdom...使用cwd参数，指定模块的所在目录，比如，我们在全局安装的jsdom，在cmd里通过npm root -g 可以查看全局模块安装路径: C:\Users\w001\AppData\Roaming\npm...\node_modules 我们使用时，代码可以按下面的写法写 import execjs with open(r'要运行的.js','r',encoding='utf-8') as f: js
from skimage.segmentation import mark_boundaries from skimage.util import img_as_float img=cv2.imread...segments: {}'.format(len(np.unique(segments_watershed)))) result=mark_boundaries(img,segments_watershed)#标记边界...该算法需要灰度梯度图像作为输入（将图像视为地表面），其中高亮像素表示区域之间的边界（形成高峰）。从给定的标志开始，然后这个地表面被浸没，直到不同的集水盆在山峰汇合。...每个不同的集水盆形成一个不同的图像片段。正如在SLIC中所做的那样，还有一个额外的紧密度参数，它使得标记难以浸没较远的像素。紧密度值越高，集水区域的形状越规则。...（每个尺寸一个偏移量） mask表示布尔值 compactness表示使用具有给定紧密度参数的紧凑分水岭 watershed_line表示如果分水岭_line为True，则一条1像素宽的线分隔由分水岭算法获得的区域
分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭...近年来还提出了基于曲面拟合的方法、基于边界曲线拟合的方法、基于反应-扩散方程的方法、串行边界查找、基于变形模型的方法。...在语义分割领域，基于区域选择的几个算法主要是由前人的有关于目标检测的工作渐渐延伸到语义分割的领域的，接下来小编将逐步介绍其个中关系。...基于SLIC-K均值的图像分割SLIC - K-Means based image segmentation.2012) 该算法简单地在5D颜色信息空间和图像位置空间中执行K均值，因此与快速移位密切相关...具体的距离公式如下所示： SLIC算法代码实现 # coding=utf-8 # 导入相应的python包 import argparse from skimage import io import
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