存储设备主要区分 存储性质不同 存储容量不同 运行速度不同 用途不同 手机内存（RAM，随机存取存储器）又称作“随机存储器”，是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存(内存)。...在PC平台，内存经历了SIMM内存、EDO DRAM内存、SDRAM内存、Rambus DRAM内存、DDR内存的发展，到如今普及到DDR4内存，而手机上采用的LPDDR RAM是“低功耗双倍数据速率内存...”的缩写，与桌面平台的DDR4内存相比，面向移动平台的LPDDR4，其能够在带来等效的性能(速度)的同时，兼顾更少的能源消耗。...通俗地说，它就相当于电脑中的硬盘，运行内存在断电后不会保留存储的数据，而要长期保持数据不丢失还是需要将数据从内存写入到硬盘当中。...eMMC的存储容量要比DDR3内存大3-4倍，常见有32G，而DDR3内存容量相对较小，常见有2-16G 2015年前所有主流的智能手机和平板电脑都采用这种存储介质。
关于Data Guard在我原来印象中是有阴影的，起源是在OCM考试中，有很多同学在一个小时内搭建出Data Guard环境，但是做了主备切换，反复切换的时候出了问题。...而自己在搜狐畅游的一大收获也算是Data Guard了，因为接触各类的环境，碰到了太多的问题，所以就触发了很多的感受或者不满。 所以在某种程度上对已有的方案就有很多的改进。...其实在2017年的时候，就已经在规划一本新书是关于灾备，但是拖延症的我确实拖了太久，事情悬而未决，想起来就上火。...2.在11g开始，Data Guard已经不简单是一个备库的角色了，它开始承载很多更有实际价值的任务，比如批量查询任务，比如通过快照数据库来评估DML,DDL等，所以基于这个重大的变化和方向，我觉得对Data...所以这些算是我对于这个灾备书籍的一个入手点和出发点。至于稿酬，如果你认真了，开始你就输了。还有个不是理由的理由，那就是这算是自己规划的一个方向，这个任务解决了，自己就不用那么纠结了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...3.Docker的常用命令 4.Dockerfile常用指令 5.Docker私有仓库的搭建与使用 6.使用Dockerfile构建Docker镜像 7.使用Maven插件构建Docker...最后 2020年在匆匆忙忙慌慌乱乱中就这么度过了，我们迎来了新一年，互联网的发展如此之快，技术日新月异，更新迭代成为了这个时代的代名词，坚持下来的技术体系会越来越健壮，JVM作为如今是跳槽大厂必备的技能...，如果你还没掌握，更别提之后更新的新技术了。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
居家正是读书的好时机，那些“码”了很久却未曾启封的好书，是时候翻开第一页啦。 微软亚洲研究院为你整理了多个领域的 宝 藏 书 单！...包括机器学习、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、语音、数据挖掘、智能问答、机器翻译、软件开发、AI 伦理、商业创新……这些书单里既有最经典的专业书籍，也有一些适合轻快阅读的大众读物。...这份书单为你准备好了答案，分别为入门级玩家和进阶级选手推荐了一些自然语言学习方面经典的书籍和课程。...数据挖掘与推荐系统篇：你不应该错过的6本书 这份书单为大家推荐了6本数据挖掘领域的经典书籍，其中涵盖了游戏里面的数据挖掘的概念、算法等基础知识，也包含了数据挖掘在推荐系统、情感分析等等不同子领域中的具体应用...他的日常读物中包含了许多 IT 行业有趣的书，从程序设计经典书籍，到软件开发中应该考虑的人的元素，从编程大师的人生经验，到商业创新和管理故事，这份宝藏书单你一定会喜欢。
UIKIT_EXTERN NSString *const UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification; 内存警告能够写在 – (void)didReceiveMemoryWarning...{ } 方法中，可是在通知中实现效率更高，警告的方法运行顺序在通知之后 [[NSNotificationCenter defaultCenter ]addObserver:self selector
在上家公司的时候，服务器出了一个很郁闷的问题，做压力测试的时候，一旦人数上到1000多的时候，会不定时的出现崩溃现象，虽然崩溃的地方相同，但是和崩溃的起始点已经相差很远，gdb的断点基本上用处不大...后来在网上查了许多资料，基本上定位是内存地址越界引起，只是不知道具体的越界地点。 ...当时我做的第一个措施是把所有的sprintf、memcpy，strcpy等相关容易出现内存地址越界的函数都检查了一遍，都加了防御代码，不过遗憾的是问题不是出在这些地方。崩溃问题依旧。 ...分析代码尝试解决失败，只能依赖工具，尝试了valgrind等几乎所有linux下的内存检查工具，但是这些工具都有一个致命的缺陷，我们的服务器程序太臃肿了，跑起来非常卡，连正常启动加载运行时10秒就能完成的任务...赋值为NULL就造成了非法写内存。
同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。...简单来说，是可以的，这种优化可以针对任何CPU亲和性要求比较高的服务，但是在此处，有一点我们也应该特别注意：我们在 www.baishenjzc.cn 中介绍内存时，曾经提到过子进程内存消耗，也就是redis...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn 开篇就讲过，redis最重要的东西，内存。 内存稳定性是redis提供稳定，低延迟服务的最基本的要求。...然而，我们也知道操作系统有一个 swap 的东西，也就将内存交换到硬盘。假如发生了redis内存被交换到硬盘的情景发生，那么必然，redis服务能力会骤然下降。...www.51baishizc.cn 中我们提到过，对redis服务必要的内存上限配置，这是内存隔离的一种必要。需要确定的是所有redis实例的分配内存总额小于总的可用物理内存。
二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis，你需要了解的几点！中我们简单介绍过redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...在实际的应用中，一定要做好kv的构建形式及内存使用预期，可以参考 关于redis，你需要了解的几点！ 中关于不同值类型不同形式下的内部存储实现介绍。...3）AOF缓冲区 AOF重写期间增量的写入命令保存，此部分缓存占用大小取决于AOF重写时间及增量。 3、内存碎片内存占用 关于redis，你需要了解的几点！简单介绍过redis的内存分配方式。...1、关于linux系统的写时复制机制： 父子进程会共享相同的物理内存页，父进程处理写请求时会对需要修改的页复制一份副本进行修改，子进程读取的内存则为fork时的父进程内存快照，因此，子进程的内存消耗由期间的写操作增量决定...2、关于linux的透明大页机制THP（Transparent Huge Page）： THP机制会降低fork子进程的速度；写时复制内存页由4KB增大至2M。
之所以想谈谈这个是因为，最近在上网搜索的时候无意间发现，有人误将数据结构中的堆（就是那个“大顶堆”“小顶堆”的堆）和内存结构中的“堆”弄混了。...内存类型中的堆其实其实用来指一块能够自由申请释放的内存区域，其实是和数据结构中的堆是没有关系的。内存中的堆就是一“堆”东西的“堆”的意思。...我猜测会有人弄混这两者的关系的原因是，堆经常和栈放在一起提起，而栈又恰好是一种数据结构。所以经常会有人搞混内存类型中的堆和数据结构中的堆。 不管怎么样，我们直接开始吧。...内存中的堆是操作系统提供的一块内存空间，程序可以随时动态分配这部分空间，并获得若干区块（blocks）。...C/C++程序内存的分配：似乎是个大佬
将矩阵A和B运算的结果放在B里面，运算结束后确实不需要分配新的内存(如果数据精度、数组大小都一致的话)。...但在运算的过程中，应该是需要给AB运算的结果暂时分配一个新的内存来存放，运算完成后将结果再放回B所占的内存空间中，计算过程中用到的暂时内存随即释放。...如果是向量化的实现，那么计算过程中用到的暂时内存会和等价于一个数组B的内存大小，这样就比较容易出现unable xxxGiB的报错。...这里为了能让interval多记录一些计算过程内存的变化，把同样的计算出重复了1000次。...B里面，运算结束后确实不需要分配新的内存(如果数据精度、数组大小都一致的话)。
还记得第一次接触到ThreadLocal可能导致内存泄露的问题是有一次面试的时候被问到了ThreadLocal的缺陷是什么。...下面就看看这次备忘的重点，如何导致内存泄漏的。 ?...接着不得不说的就是我们的大佬Thread类，里面关于ThreadLocal部分的内容主要是这样滴。我们可以看到这里主要是声明了ThreadLocal里面的Map作为类变量来提供给线程使用的。...如果为了保护内存空间其实两者都是弱引用更好吧，是不是有什么其它考虑？...当然简单来说理解到这里就基本明了内存泄露的原因，但是其实再深入一点来说，如果泄露的原因是Key被释放，而Value没有释放，那么是否一定会有泄露呢？
DOCTYPE html> 关于赋值和内存的问题 <!...-- 问题: var a = xxx, a内存中到底保存的是什么?
发现一本不错的书籍，名叫《Build Your Own Database From Scratch》，也就是从零实现一个你自己的 SQL 数据库，书中有完整的代码演示，用 Go 语言实现。...大致看了下这本书，感觉还是非常不错的，内容主要分为了两个部分。 实现磁盘 B+ 树 第一部分实际上是去构建一个基于磁盘的 KV 存储引擎，这里是使用的磁盘 B+ 树作为数据存储和组织的方式。...针对这一部分，也是循序渐进，分为了几个不同的 part，分别涉及到 B+ Tree 的大致结构，节点的插入、删除，以及数据查询，空闲列表等。 书中有完整的代码演示和丰富的图例，帮助理解。...KV 之上的 SQL 数据库 第二部分，是在前面实现的 B+ 树 KV 存储引擎之上，去构建一个迷你的 SQL 数据库，当然支持的语法比较有限，只涉及到简单的一些 CRUD 的语法。...当然，唯一的缺点是这本书是英文的，没有中文版，但书中都是使用了一些专业性强的术语，并没有太多生僻的词句，理解起来应该不难。
作者丨赵静来源丨华章计算机（hzbook_jsj） DB-Engines最近发布了2021年4月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了370种数据库的排名指数。...长期霸榜前三的Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server的得分区亮起了红灯，紧随其后的PostgreSQL和MongoDB的得分逐月增加，三霸主猛甩其他数据库的鸿沟也正在逐渐缩小...▲Redis流行趋势图 众所周知，Redis的性能之所以如此之高，原因就在于它的数据都存储在「内存」中，所以访问 Redis 中的数据速度极快。...Redis作为基于键值对的NoSQL数据库，具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式等特性，同时Redis本身非常稳定，已经得到业界的广泛认可和使用。...第30-45名的数据库本月排名，以及较去年同期的排名均出现了下降，出现了一大片双向下红色箭头的盛况。但是，基本变化不大，都是一两位的上下浮动。 ?
JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...该内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OOM情况的内存区域。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。...内存的分配规则取决于当前使用的是哪种垃圾收集器的组合，以及内存相关的参数配置。往大的方向说，对象优先分配在新生代的Eden区域，而大对象直接进入老年代。
Docker容器——在Github上面的一本关于Docker的书籍 背景 日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列...开发环境 库：docker_practice 官网：yeasy.gitbook.io/docker_practice/ 内容 本节分享一个在Github上面的一本关于Docker的书籍，它适合具备基础...Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。...前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目；13、14 章讨论了关于 Docker...最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。
有时候我会特意加上 CSDN、知乎等关键字，这两个平台中，推荐的技术性书籍质量都是比较高的。...咱们都知道，现在的购物网站上刷好评的比较多，但是好在对于书籍这样的商品，我感觉刷单的很少，也就是说别人对一本书的评价，基本上可以认为是客观的、基于事实的。...大家一般都会从书籍的覆盖范围、难易程度、自己从中的收获，这几个角度来对一本书进行评价。 在这个步骤中，我们就可以对基本候选的书籍在心中有个分数的排序。...我看书比较喜欢做笔记，如果是 PDF，就在学习过程中画思维导图；如果是纸质书籍，我就会在书上写写画画、记录自己的理解。 根据个人的经验，如果是很厚的书籍(超过 500 页)，我会尽量选择纸质书。...除了这本书之外，还可以求助谷歌、求助其他相关书籍。
JVM的内存区域是怎么划分的？...JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...下面这张图，反映了运行中的Java进程内存占用情况： OOM可能发生在哪些区域上？ 根据javadoc的描述，OOM是指JVM的内存不够用了，同时垃圾收集器也无法提供更多的内存。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。
问题及解决方法 开发中使用docker然后内存占用贼大,直接导致电脑卡死,找到了一个方法可以将内存降下来一点,以后还是要加内存的 方法 打开这个文件夹新建一个文件.wslconfig,这个文件是不存在的...console showing contents of dmesg when opening a WSL 2 distro for debugging # debugConsole=true 管理员的方式打开终端
之所以最小值设置物理内存+257MB，这是微软蓝屏fulldump的要求。...=安装的物理内存-为硬件保留的物理内存 广义的虚拟内存（即交换分区）=可用物理内存+分页文件 windows不像linux，linux只有在物理内存用到爆的时候才会用swap（虚拟内存），windows...图片.png 如下图左侧圈出的，总的虚拟内存（即交换分区）=总的物理内存（安装内存刨除为系统保留的内存）+分页文件 云监控对应的2个内存指标，分别对应下图右下的使用中和已提交，分别是物理内存使用量和交换分区使用量...=为硬件保留的物理内存之外的其他物理内存+pagingfile=383+40=423 图片.png 如果把pagingfilesize设置为0了，msinfo32显示的总的虚拟内存（即交换分区）=总的物理内存...+分页文件=总的物理内存+0=总的物理内存 此时，2个内存指标的图像是一样的 搞清楚概念后就会明白，物理内存是交换分区的一部分，因此交换分区监控图像会一直存在 扩展：为硬件保留的内存默认是操作系统自动处理
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