厨师在做菜的时候，是需要知道这个菜的做法，也就是食谱的。当然他们肯定不会边看食谱，边做菜吧。如果是这样的话，他们肯定不是一个合格的厨师。...但是从计算机的角度来讲呢，可能我们真需要在每一次做菜前去看看食谱。 食谱里面写的是什么呢？肯定是这道菜怎么做吧。第一步做什么，第二步做什么等等。...安装ntp 从服务器上复制配置文件 启动服务 我们把这三步写进食谱里，这样，我们的Chef按照这个Recipe就可以做好一道菜，配好一个具有特定功能的服务器。...简要的说，我们在Workstation中工作，写Recipe、Cookbook等，然后上传到服务器端，服务器端根据Node Object的不同需要，从Cookbook中读取需要的Recipe等，对每一个...或者，我们可以ssh登录到目标机器，然后在去运行Chef-client。
建议的解决方案 IBM架构师Gabriel建议厨师Gabriel可以使用Cloudant（一个NoSQL DB）将所有食谱存储在SoftLayer Cloud中（数据库的确切细节不会与厨师共享，因此厨师不需要理解技术术语...厨师Gabriel的网站也可以在Bluemix（SoftLayer）中进行托管。该网站将连接到数据库，其中包含他所有的食谱。由于来他网站的访问者使用不同的语言，我们将使用Watson语言翻译服务。...这将使所有访问者能够选择语言来查看他们想要的食谱。网站应用程序会从数据库中检索语言，然后将文本翻译成访问者选择的语言。网站的访问者可以用他们首选的语言查看食谱。...架构图 序列图 Web应用程序将从Watson语言翻译器中检索语言列表以及在Cloudant DB中存储的食谱列表。这将出现在屏幕上，访问者可以选择他们想要的配方和语言。...有一个工作还需要去做的，我不得不强调。Cloudant DB似乎不允许通过Java SDK为数据库中的文档编写id。它只允许他们自动生成。因此，我必须检索所有配方文件才能得到特定食谱的名称。
我开发此应用是为了解决下面我将讲到问题： 世界著名厨师Gabriel，他的食谱广受欢迎，Gabriel还不断地把自己的新灵感加入到食谱中。...建议的解决方案 IBM架构师Gabriel建议厨师Gabriel可以使用SoftLayer Cloud（一个云服务提供商）将所有食谱存储在Cloudant---一个NoSQL数据库（当然数据库的具体技术实现我们并没有和...厨师Gabriel的网站也可以在Bluemix（由SoftLayer提供服务支持的）中进行托管。该网站将连接到存储着食谱数据的数据库。由于访问者会来自各个国家，所以我们将使用Watson进行翻译工作。...这将极大地方便浏览者，在浏览者浏览网站时，应用程序会先从数据库中检索数据，再译为浏览者选择的语系。...架构图 序列图 Web应用程序将分别从Watson语言翻译器和Cloudant DB中检索语言列表以及食谱列表。然后浏览者可以选择他们想要的食谱配方和语言。
相对于学校食堂中数量有限的菜品识别，运用AI来识别食谱就困难许多。 人工智能想要成功分析食谱，必须先弄清楚图片中是什么食物；再推断出食材和配料的加工过程。但现有的AI在第一关就被卡住了。...传统的食谱识别系统被表述为一个检索任务，根据嵌入空间中的图像相似度评分从一个固定的食谱资料库中检索出来的。这类系统的性能在很大程度上取决于资料库的大小和多样性，以及所学的嵌入质量。...缺点是当资料库中不存在查询目标的匹配菜谱时，这些系统就会失效。 针对这个不足，Facebook研究团队转换了思考方向，将图像到食谱问题公式化为条件生成问题。...利用机器学习技术，自动获取不同地区的消费者在社交网络中关于菜色和潮品口感的讨论，以及大厨们放在网上的食谱。...将研发人员从大量重复劳动中解放，得以更专注于AI做不到的事，如新配方的试吃、品味和改良。
在每个过程中，厨师根据需要进行调整，并随着原料的耗尽或客户反馈而不断细化他们的计划。他们使用之前的成果来确定下一步行动方案。这种信息摄入、规划、执行和调整的循环描述了厨师所采用的架构，以实现其目标。...将用户查询发送到嵌入模型以生成查询的嵌入 接下来，查询嵌入向量将与矢量数据库中的内容使用匹配算法（如SCaNN）进行匹配。 匹配的内容以文本格式从向量数据库中检索并发送回Agent。...现在让我们想象一下我们的厨师在一个厨房里，这个厨房有一个装满各种配料和食谱（示例和工具）的储藏室（外部数据存储）。现在厨师可以动态地从储藏室中选择配料和食谱，并更好地与客户的配方和偏好保持一致。...这使厨师能够利用现有知识和新知识来创建更知情且精炼的菜肴。这是一种基于检索的上下文学习。 最后，让我们想象一下我们把厨师送回学校学习新的烹饪或一系列的烹饪（在特定示例的大数据集上进行预训练）。...这使厨师能够以更深入的理解来应对未来的未见过的客户食谱。如果我们要让厨师精通于特定的烹饪知识领域，则这种方法是完美的。这是一种基于微调的学习方法。
命令 Ansible playbook Ansible facts Ansible role Ansible Galaxy Ansible Inventory Inventory 组件主要存储在配置管理工作中需要管理的不同业务的不同机器的信息...执行命令 Ansible 命令都是并发执行的，默认的并发数由 ansible.cfg 中的 forks 值来确定，也可以在执行命令时通过 -f 指定并发数。...扩展 facts 信息 Ansible 的 facts 组件会判断被控机器上是否安装 ohai 包，若存在，Ansible 的 facts 会采集 ohai 信息。...template模块会将模板文件中的变量替换为实际值，然后覆盖到客户机指定路径上 │ │ └── nginx.conf.j2 │ └── vars ----------存放变量文件...下一篇将对 Ansible 中的 playbook 进行详细讲解。
四年前，超级计算机沃森在美国著名问答节目《Jeopardy！》中击败人类，之后广受关注。"...沃森的工作是通过分析解码“还原”食谱、味道档案和化学物质，同时根据食材的化学成分和人类的感知模式，建议新口味组合。这些组合的成分列表被合作方、纽约烹饪教育学院的厨师转换成食谱。...“这是人类与计算机的合作，沃森并不会做饭，它只是对使用的原料提出建议。” 对厨师来说，沃森的伟大之处在于它层出不穷的组合创意以及意想不到的搭配方式。这将解放厨师的大部分工作。...纽约烹饪教育学院的创意总监麦克尔 莱思考尼司是第一个帮助、指导沃森的专业厨师之一。他说：“它可以让你以更有结构的方式组织创造力，而非只在厨房里尝试。” ?...将鸡腿肉表皮朝下炒至金黄、翻转，加入辣椒、肉丁，蒸到变软为止，然后和其他配料一起用旺火煸炒，最后用哈密瓜球点缀。 爱华德将这道菜戏称为“饥饿的单身汉将妈妈冰箱里的剩菜一股脑儿倒进锅里，加上些酱油。”
How To Generate (Almost) Anything，是由麻省理工学院的研究生和博士后研究人员建立的一个项目，机器学习模型textgnrnn是一个开源的循环神经网络，它可以从文本数据集中生成短语...虽然一些食谱含有一些非典型的成分，比如“切碎的焦糖芝士”和“胡桃木田园酱”，但其他食谱却出乎意料的美味，如“红薯豆和布里干酪”。...然而，没有一个是完美的，因为团队的AI系统没有考虑其混搭中的成分或味道，它有时会省略蛋白质，酱料和奶酪（在这些情况下，Crush Pizza的驻地厨师提供了建议）。...该组织在一篇媒体报道中写道：“在’AI觉醒’中机器正在擅长许多’人’工作，人们担心AI将最终通过取代它们来导致大规模失业。...这一披萨实验都会让人想起厨师Watson，即一个IBM研究项目，旨在通过分析数百种不同成分的化学成分，超过10000种食谱来创建新配方。其创作的食谱于2015年出版。
美味佳肴无需大厨 先说点题外话，霓虹国有一部动画电影《天降美食》，其中有这样一个场景：从天空中的云朵中，下起了浩大的食物雨。...店家会收到全部披萨订单的质量情况数据，同时顾客也会收到一张关于披萨的照片信息。 ?...虽说这些机器人掌握了制作披萨的步骤，甚至比人工还要娴熟，而且 AI 已经介入到消费者的层面，但基本上他们能做的，还只是取代了那些复杂的劳动，而且是按照厨师的设计来做配方。...比如把食谱制作也交给 AI ，结果会怎么样呢？ 也可以让 AI 出披萨食谱 在今年 9 月份的一个报道中，能生成食谱的 AI 终于来了。...因为他们的方案中不涉及制作的步骤。 这个 AI 模型只负责给出配方，厨师们负责加工和烘培。他们希望借此表明 AI 不仅不会抢人类饭碗，反而会成为人类的好助手。 全部流程都交给 AI ?
全文检索 讲ElasticSearch之前, 需要先提一下全文检索.全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。...Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包，但是lucene的API相对复杂，需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。...ElasticSearch诞生 多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。...在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。...直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。
（2）《从失望到精通：AI 大模型的掌握与运用技巧》 （3）《AI 时代，程序员的出路在何方？》...（4）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》 （5）《我的技术学习方法论》 （6）《我的性能方法论》 （7）《AI 时代的学习方式： 和文档对话》 本文整理自谷歌云技术的官方视频：《Tips to becoming...2.3 提供示例 通过提供示例，可以帮助模型更好地理解您的意图。 比如“给我一个类似于[某个著名厨师]的食谱，用来制作蓝莓松饼，类似于他们在[某个特定节目或书籍]中提到的那种。”...参考食谱：[食谱内容]” 2.4 试验不同的提示和人物角色 编辑提示的词汇、句子结构和长度,体会不同角色的视角,来提高提示的质量和效果。...如：“给我一份和这份食谱相似的，可以做 50份美味纯素蓝莓松饼的食谱” 如：“给我一份和这份食谱相似的，可以做 50份适合大众的纯素蓝莓松饼的食谱” 如：“给我一份和这份食谱相似的，可以做 50份美味
Elasticsearch概述 作为最受欢迎和最有活力的全文搜索引擎系统，ElasticSearch有着你无法拒绝的魅力，可以方便快速地集成到项目中储存、搜索和分析海量数据。...卫报 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，为它的编辑们提供公众对于新文章的实时反馈。...回忆时光 许多年前，一个刚结婚的名叫 Shay Banon 的失业开发者，跟着他的妻子去了伦敦，他的妻子在那里学习厨师。...在寻找一个赚钱的工作的时候，为了给他的妻子做一个食谱搜索引擎，他开始使用 Lucene 的一个早期版本。...一家公司已经开始围绕 Elasticsearch 提供商业服务，并开发新的特性，但是，Elasticsearch 将永远开源并对所有人可用。 据说，Shay 的妻子还在等着她的食谱搜索引擎…
如果企业不了解其中的差异，那么就可能招惹来满世界的麻烦。 ▌两个关于机器学习的故事 在机器学习方面，企业经常犯的错误类似于：请一位厨师来制造烤箱或请一位电气工程师去烘烤面包。...当然这也不能怪他们，要怪就怪现在的炒作和教育方式都是围绕着研究领域而不是应用领域。 如果你是致力于创新食谱的，那么请不要重复造轮子。烤箱已经存在，你甚至可以从很多地方免费得到它们。...对于大多数机器学习应用而言，你的团队是不需要了解神经网络反向传播算法中的数学知识的，就像厨师不必知道烤箱的制作原理一样。...但是，如果你需要搭建一个工业级规模的厨房，那么你就需要面面俱到地了解从食材策划到菜肴上桌的每个过程。 你的企业销售以上哪些产品？...你的答案决定了你雇佣什么团队 ▌崩溃与燃烧 不幸的是，我发现许多企业未能从机器学习中获得价值，因为他们没有意识到机器学习的应用和算法研究是截然不同的学科。
当工作中没有你需要的数据，你必须要从上网搜集一些数据时，这时候就可以利用爬虫模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据，从而提高工作效率。...2)集搜客，官网：http://gooseeker.com 4.Python爬虫 通过编程来爬虫涉及到的知识特别多，很多人因为学习爬虫知识点的步骤不对，导致从入门到放弃。...下面是学习Python爬虫的整体步骤，从整体上先有个认知： 1)学习爬虫就好比做菜，首先要学会基本的Python语法知识，熟悉食谱，才能心中有数，做好烹饪。...这是关于xlwing官方教程（https://www.xlwings.org）里面有着丰富的实例教学视频，不过里面是英文讲解。...所以在采集这类比较敏感的数据时，最好先查询下相关法律法规，特别是用户个人信息、其他商业平台的信息 等这类信息，寻找一条合适的途径。
搭建一个自己的Ai Bot 3.1 构思 首先，我从自己的生活中发现了一些问题，其中之一就是我做的菜特别难吃。我对配料的把控不准确，也不熟悉不同菜品之间的搭配。...更多详细的信息, 大家可以从官方文档的推荐的书写方式进行学习: www.coze.cn/docs/guides… 下面是厨师大神bot 的 人设和回复逻辑 # 角色 你是一个经验丰富的虚拟大厨，专注于为用户提供最美味...为用户提供新颖、美味的菜谱。 3. 让用户的餐桌成为一场美食盛宴。 ### 技能 4: 健康营养 1. 关注食物的营养价值。 2. 根据用户的饮食需求，提供健康的食谱建议。 3....当然我们默认使用的是云雀语言模型. 数据库功能提供了一种简单、高效的方式来管理和处理结构化数据，用户可通过自然语言插入和查询数据库中的数据，使用户可以便捷地与 Bot 进行交互。...发布厨师大神Bot 也可以发布到其他平台,只需要按照相应的规则进行发布即可 5. 使用效果展示:
Moley目前可以做2000种食物，拥有丰富的线上食谱。想吃什么，只需在电子屏幕或者手机app上选择即可，操作简单。 唯一费劲的是得需要提前准备食材，Moley目前还不能处理食材。...MasterChef 名厨大赛的冠军 Tim Anderson 被聘为 Molly 的厨师顾问负责开发。...通过3D行动辨识手套，名厨们可以教这个机器人学习人类厨师的每一个动作，将星级的餐点从无到有做出来。 做完饭后，厨房也会收拾的干干净净，完全没有人类什么事儿了。...厨房里面到处是汤汤水水的，如此复杂的机器人万一遇到没电没网或者是机器进水了的情况岂不是一团糟？ 关于这种担忧，Oleynik告诉记者，并不需要担心，Moley机器厨房安全和可靠。...Moley机器厨房也在不断进化中，这些复杂的功能也会逐一实现，将会给美食界带来一场革命。 它能从互联网上下载和分享食谱，未来人人可以通过美食机器人在网络上共享甚至“销售”自己的菜谱。
在没有引入线程概念的操作系统中，进程是独立运行和资源调度的基本单位。 异步性。 是指进程的执行时断时续，进程什么时候执行、什么时候暂停都无法预知，呈现一种随机的特性。 结构特征。...3、进程与程序的比较 3.1、进程与程序的区别 程序是静态的，进程是动态的，程序是存储在某种介质上的二进制代码，进程对应了程序的执行过程，系统不需要为一个不执行的程序创建进程，一旦进程被创建，就处于不断变化的动态过程中...关于进程和程序的区别，《现代操作系统》中用了一个比喻形象说明：一位有一手好厨艺的计算机科学家正在为他的女儿烘制生日蛋糕。...他有做生日蛋糕的食谱，厨房里有所需要的原料，在这个比喻中，做蛋糕的食谱就是程序（即用适当形式描述的算法），计算机科学家就是处理机（CPU），而做蛋糕的各种原料就是输入数据。...进程就是厨师阅读食谱，取来各种原料以及烘制蛋糕等一系列动作的总和。
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