说到最近几年最热门的技术流行语，少不了云计算、大数据、人工智能、物联网等热词。不过，尽管人人（至少是企业界）言必称大数据，但是其在企业的采用周期要远远滞后于炒作周期。所以大数据从新奇酷的技术变成核心系统，从炒作到产品部署往往需要几年的时间。从去年开始，大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。不过好消息是，2017年大数据开始进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，但它的应用却正在蓬勃发展，代表成熟度的标志性IPO也正在出现。而大数据在几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上，过去几个月AI所
移动互联时代大浪淘沙，「数据」亦主沉浮。各家公司在追逐产品不断完善的同时，也都在累积各自的用户数据反哺产品。而随着数据的不断累积庞大也容易带来一些难以用老旧方法解决的问题，这些问题驱使着企业的大数据体系迭代演进，也再次把「大数据技术」推向高潮。
近日，大数据分析服务供应商Teradata天睿公司举行媒体沟通会宣布，旗下Think Big公司正式进军大中华区市场，面向客户提供开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助各种规模的企业建立和发展适合的技术架构，快速有效地进行多元化大数据分析。 在大数据生态系统建设中，想要整合不同技术架构的优势，就必须要有更好的工具来管理、访问和利用这些平台，尤其是需要具备实际经验的团队指导Hadoop等复杂开源系统的延伸部署。而随着客户应用或开始尝试诸多不同的技术架构或版本，面临着很多技术与路线图规划等实际问题
作者：Ronald van Loon 作者简介：Ronald van Loon被Onanlytica，Data Science Central，Klout，Dataconomy等网站视为全球资料科学、
我们基金投资主要在云计算、大数据和人工智能这几个方向以及在这些方向上催生的一些新的商业模式。因为我们相信在每一轮新的商业模式当它遇到瓶颈时需要新的技术革新来突破它的瓶颈。我们看到在PC互联网年代，在Facebook、团购之后就很少有这种新的商业模式的出现了，主要还是由于很多在技术瓶颈上限制了商业模式的发展。在新的移动互联网出现之后，新的商业模式就井喷了，层出不穷。在这基础上新的商业模式很快遇到一个瓶颈，我们认为这些瓶颈的突破还需要一些新的技术来革新它、突破它，那么这些机会就在云计算、大数据、人工智能。这些技术的革新和发展将会带来新的商业模式的迅猛发展。
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。 IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技
<数据猿导读> 大数据分析服务供应商Teradata推出数据仓库架构IntelliFlex ，影视大数据平台艺恩咨询与华夏幸福合作，搭建影视内容孵化平台，Helpshift完成2300万美元融资,将加
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图，你就会发现，不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异，架构图的画法也有套路可以寻觅。
对于离线场景，最典型的就是数据仓库。它和传统的数仓不太一样。因为传统数仓它只能解决中小规模的数据存储与分析问题。大数据这一块要能承接海量的数据。
声明:本文参考了淘宝/滴滴/美团发表的关于大数据平台建设的文章基础上予以整理。参考链接和作者在文末给出。
近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，本文介绍了一些数据平台设计思路来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。
CSDN授权转载 译者：袁璞 摘自：CSDN 2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理
当传统数据存储与处理架构，在数据达到海量以后，产生了存储与性能瓶颈。这个时候大数据出现了，它帮忙解决了数据在海量规模情况下的的存储与计算问题。这是一个技术发展的必要途径，旧的技术无法适应新出现的场景，新技术就要诞生去进行解决。
Twitter是最早一批推进数字化运营的硅谷企业之一，其公司运营和产品迭代的很多功能是由其底层的大数据平台提供的。图7-2所示为Twitter大数据平台的基本示意图。
现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队，可以看出大数据建设在公司的重要地位，不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域，大数据都是基础，海量数据成为了互联网公司的重要资产。
2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台
如今，越来越多的企业将其大数据业务迁移到公共云服务。而企业同时采用云计算和大数据技术将是一种完美的结合。行业分析师和企业IT决策者对此表示认同，这并不奇怪：人们将在2018年看到大量的大数据项目涌入公共云。 调研机构Forrester公司分析师Brian Hopkins在一篇题为“将大数据项目迁移到公共云中的报告”中指出：“如果企业不这样做，那么将无法跟上客户的步伐。”采用公共云是企业技术决策者对大数据投资的首要事项。 甲骨文和英特尔公司委托Forrester公司进行的一项调查表明，在受访的431家企业中，
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了更好帮助企业深入了解国内外最新大数据技术，掌握更多行业大数据实践经验，进一步推进大数据技术创新、行业应用和人才培养，2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员
前面已经给大家讲了《从0到1搭建大数据平台之数据采集系统》、《从0到1搭建大数据平台之调度系统》，今天给大家讲一下大数据平台计算存储系统。大数据计算平台目前主要都是围绕着hadoop生态发展的，运用HDFS作为数据存储，计算框架分为批处理、流处理。
4月20日，京东大数据来到了北京大学光华管理学院，这次由京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利老师给北大光华管理学院的师生们带来主题为“电子商务大数据平台技术架构与产品架构”的专题讲座，为大家讲述京东大数据平台如何在短短几年的时间里突破技术难关，实现产品创新，建设高效、安全、稳定的大数据平台，并以数据支撑京东的快速发展。 讲座中，葛胜利从京东大数据平台的“使命、架构、产品、运营”四大方面出发，全面的剖析了其中的奥秘。 在讲到平台使命时，胜利总提到，大数据平台在京东集团中的战略地位很重要，因为京东的公司运营是由
领先的大数据智能分析科技公司Kyligence今日宣布正式发布其企业级大数据智能分析平台KAP，同时，Kyligence宣布与Hadoop数据管理软件与服务提供商Cloudera达成深度战略合作，双方
人类实现了信息的存储，就像Time Machine一样，回到任意一个点，通过已有的数据重新构建过去的影像，也能够预测未来，模拟一个虚拟而准确的未来环境
静则思，思则变，变则通，通则达。当前在移动互联网云计算、大数据、人工智能技术冲击下，各家西安软件公司都在寻求能跟得上时代步伐的业务转型。基于这样的大背景，我们有幸采访了正在转型道路上的西安弈聪信息技术有限公司(简称：弈聪软件)，听听CEO卓建超谈谈西安软件企业转型的独到见解。
大部分电商大数据平台系统企业在实践项目的时候，并不会把大部分主力资源将品牌能力沉淀成自身的产品和平台，例如很多可以实现共用的大数据服务没有实现真正意义上的服务化、产品化，以致于很多产品总是在执行重复的动作。我们知道目前的大数据中台系统技术带来的不仅仅是数据量的火箭式增长，更重要的是利于大数据网站系统管理能力提升，所以传统的大数据平台建设已经无法满足用户需求。数据中台系统架构体量、产业规模以及云计算高速发展轻松降低基础设施成本，进一步创造企业盈利是大数据平台所关心的重点问题。通过本文我们来简单了解下：企业为什么要搭建大数据中台系统，什么叫大数据中台架构，数据中台系统架构基本构成和如何提升电商大数据平台功能管理。
<数据猿导读> 中国联通CTO范济安在2016年中国通信大数据大会上发表了以“中国联通大数据发展与规划”为主题的演讲。范济安表示，中国联通的大数据发展大致可以分为三个阶段。目前所面临的挑战，主要是怎样
作为一名数据从业者，当然干什么事都喜欢用数据说话。2020年上半年，在个人正式入职数据分析师前，专门从数据分析的角度探索了一把数据分析师就业现状，近日，刚好自己开启大数据岗位，所以就再分析下大数据相关岗位就业招聘现状，仅供参考。
2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数
2016年是大数据风起云涌的一年。没人知道2017年将发生什么，但这不会阻止我们对新的一年作出各种预测。以下是最具有轰动效应的一些项目、事件和趋势，它们使2016年成为了大数据年。 商业智能（BI）领袖衰落 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik Technologies的股价暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以大约30亿美元的价格收购。 虽然
目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的
如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。数据已成为企业最核心的资产。
大数据平台是一个发展非常迅速的方向。本周Apache撤回了13个和Hadoop相关的项目，也给还在鼔吹Hadoop大数据生态的可以说是当头一棒。这几年社区里开始出现很多公司使用ClickHouse替换Hadoop生态的现象，让ClickHouse成为大数据的新宠。这一块我也对ClickHouse这个方向及大数据存储方向做一个反思，给大家一些参考。
伟大的力量，伟大的责任，2018年全球大数据公司全景画像汇总。未来的公司，都可以称为数据公司；不掌握数据的公司，如盲人般看不到未来。所以，从互联网巨头到创业新贵，从中国到全世界，已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。
数据猿导读 在2017年中，对于大数据采集、处理、分析、应用全流程都有把控的公司将会越来越受到青睐。数据流之所以称之为数据流，正是因为数据只有流动起来，才能真正发挥其价值所在。 作者 | 洪倍 本文长
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。
小生不才，在某知名IT企业打拼了若干年（限于领导的威慑力，公司名称就不说了），终于借着大数据的东风，在去年成功逆袭成为我们公司的大数据系统研发工程师，过上自己向往的领导重视、薪酬优厚的生活。虽然长得没有吴彦祖帅气，不过比起毕姥爷要耐看多了。但悲催的是，到现在一直没有女朋友！所以《非诚勿扰》《百里挑一》诸如此类的相亲节目，我还是关注较多的……看来看去，感觉自己也应该去参加此等选秀节目，相比那些去相亲的男同胞们，身为大数据男的我还是很有竞争优势的。 首先智商高。你想想，作为近两年才兴起的从各种各样纷繁复杂的数据
<数据猿导读> 上周，三星终向“大数据”出手，正式收购美国云计算公司Joyent；中国互联网金融大数据金融研究中心挂牌成立，落户北京；海通安恒与大连政府达成合作，将打造大数据战略平台……更多大数据事件
Flink 从 2014 年诞生之后，已经发展了将近 10 年，尤其是最近这些年得到了飞速发展。在全球范围内，Flink 已经成为了实时流计算的事实标准，成为大数据技术栈中不可或缺的一部分。在 2023 年终盘点之际，InfoQ 有幸采访了 Apache Flink 中文社区发起人、阿里云开源大数据平台负责人王峰（莫问），了解他对大数据技术栈的看法，以及 Flink 的进展和未来规划。
业要实施大数据战略，需要从五大方面规划：1.制定大数据规划找准切入点；2.强化大数据领导力设立CDO；3.设计合理的大数据组织结构；4.搭建富有执行力的大数据团队；5.用制度和文化保障大数据实施。 本文作者： 傅志华/ 360公司大数据中心副总经理 制定大数据规划找准切入点 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素：应用场景、数据产品、分析模型和数据资产。大数据规划第一个核心要素是应用场景的规划，企业需要确定不同业务投入大数据的优先级，确定大数据的切入点。在企业中，大数据应用场景包括业务运营监控、用户洞察与
2020年3月，有幸参与了星环科技大数据架构师的培训认证。在范颖捷老师的授课中，感慨颇多。今天我根据学习到的部分知识谈谈自己的心得体会。
<数据猿导读> IBM系统硬件部首席技术官在2016年中国通信大数据大会上发表了以"大数据实践中的架构挑战及应对之道探索"的演讲。演讲中李永辉分别提到了IBM面对数据增长、管理、系统的要求和挑战。他表
2014年12月12-14日，作为大数据领域最具影响、规模最大的IT盛会——2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。大会历时三天，以国际化的视野，分享了海内外大数据技术的发展趋势；从技术与实践角度探讨“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等新技术应用和实践经验；通过创新大赛和培训课程等特色活动，解密大数据创业热点，分享行业实战经验。2014中国大数据技术大会已经成为大数据技术与应用深度结合的新起点，产业界、科技界与政府部
时常有人在知乎、百度等平台抛出问题：程序员过了 35 岁（或 40 岁）是不是就失去了竞争力，要转管理岗了吗？
10月18日，星环科技正式登陆科创板，成为国产大数据基础软件第一股。这一事件不仅代表了星环科技这家公司取得的阶段性成就，也标志着在当前数字化转型以及信创建设持续推进的背景下，国产大数据基础软件已驶入了发展的快车道。
随着云计算服务、大数据分析、人工智能和区块链等技术兴起，越来越多的制造型企业正在改变其传统的生产经营模式，比如通过大数据分析更精准地了解用户喜好，从而开展更具针对性的营销和产品设计更灵活地调配资源。但
2016 年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的 33 个预测，为您开启未知的 2016！ 数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业 Hadoop 集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合
［摘要］各地政府、高校纷纷出招，推进大数据战略合作与应用；Google加大AR/VR推广力度：与更多厂商合作才能吸引消费者；淘宝架构调整建立“三位一体”的全新运营方式；百度开放自动驾驶训练数据。 最新最全数据新闻，尽在本期D-News！ 政府、学界动态 各地政府、高校纷纷出招，推进大数据战略合作与应用 大数据在推进地方政治经济发展中的作用被越来越多的地方政府所重视，近日，各地各级政府、高校纷纷与专业公司合作，开展大数据应用方面的探索与实践。近日，汕头市政府与九次方大数据集团签约合资成立华侨大数据公司；山东
大数据，什么是大数据呢？多大的数据叫大数据？红火一时的数据分析走向了我们，纷纷称不分析数据企业将长久不了，可是究竟什么样的数据才是大数据呢，什么样的数据才是最大的呢？
马上奔三，对程序员35岁的魔咒耿耿于心。上有老下（即将）有小，人到中年实在没有勇气面对251坐牢警告，和裁员为了n+1的赔偿和hr斗志斗勇，只能尽量延长自己的职业道路亦或是另寻出路。
数据猿导读 科学研究表明，女性承受痛苦的能力要比男性大很多，耐受力也比男性强很多。换句话说，作为互联网+时代的职业女性，内心其实是很强大的。在创业这条险象环生的路上，性别其实决定不了什么，内心素质才是
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